Скидка до 60% и курс по ИИ в подарок

Математика: курсы и обучение

Нашли 12 программ
~30 минут 34 профессии Профориентолог

Бесплатная профориентация

Пройдёте короткий тест, попробуете подходящие профессии на практике и получите консультацию профориентолога

Пройти профориентацию

Часто задаваемые вопросы

  • Можно ли изучить математику с нуля?

    Конечно! Для этого не нужен предыдущий опыт или склонность к техническим наукам. Можете начать с основ, перейти к программе старших классов и дальше погрузиться в прикладную область. Например, изучить математику для работы с данными, программирования на Python или расчёта юнит-экономики на маркетплейсах. А знание математических методов в экономике пригодится для планирования монетизации в играх.

  • Можно ли развить математические способности?

    Да. Математическое мышление можно натренировать через обучение и регулярную практику. Подтянуть знания можно вне зависимости от возраста, сферы деятельности и предыдущего опыта.
    Когда вы изучите ключевые математические правила и понятия, сможете углубиться в сферу, которая интересует: программирование, аналитику или data science.

  • Где можно подтянуть математику?

    Зависит от целей обучения. Обычно математику изучают для общего развития, для сдачи экзаменов или для старта в технической профессии. Поэтому заниматься можно самостоятельно, с репетитором или на онлайн-курсах.
    В Skillbox вы сможете подтянуть знания по математике, чтобы освоить профессию в области big data. Для этого мы сделали короткий курс «Математика для Data science». А в начале больших программ по data science, machine learning и data analyst вас ждут блоки по математике для анализа данных.

  • Сколько стоят курсы по математике?

    Цены отличаются для разных программ и уровней подготовки. Например, курсы по базовой математике могут обойтись в 30 000 ₽. А онлайн-курсы по прикладной математике обычно стоят от 15 000 до 50 000 ₽ за несколько месяцев.
    Такие суммы окупят полезные навыки для старта в IT-профессии. Например, в сфере data science или Python-разработки. Для них важно знать статистику, теорию вероятности и алгоритмы машинного обучения. Всё это можно изучить на онлайн-курсах в Skillbox.