
Тамбовцева Преподаватель НИУ ВШЭ
Ведёт курсы по статистике, анализу данных и программированию на языках R и Python. Опыт преподавания — больше 7 лет.
Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
Научитесь программировать на R с нуля и автоматизируете свою работу. Сможете решать более сложные задачи и повысите свою ценность на рынке.
Систематизируете знания и изучите продвинутые функции R. Сможете тратить меньше времени на ежедневные рутинные задачи.
Освоите популярный инструмент для работы с данными и научитесь обрабатывать информацию с помощью языка R.
Сделаете шаг к карьере в аналитике и обойдёте конкурентов уже на старте.
Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут:
Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse
Выполнять разведывательный анализ данных в R
Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly
Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2
Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты
Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny
Skillbox запустил онлайн‑платформу для изучения английского. Запишитесь на курс и получите годовой бесплатный доступ к материалам проекта.
Предложение действительно для пользователей, которые приобрели любой курс с 22 декабря 2021 года.
Вас ждут вебинары и практика на основе реальных кейсов.
Установите R и RStudio — среду для разработки на R — и познакомитесь с её интерфейсом. Узнаете, как создавать файлы R и R Markdown, начнёте изучать синтаксис языка и познакомитесь с понятием вектора в R.
Изучите типы данных в R и научитесь преобразовывать данные из одного типа в другой. Разберёте структуры данных в R: векторы, матрицы, датафреймы и списки. Узнаете, как с ними работать.
Научитесь использовать условную конструкцию if-else, проверять условия, работать с циклами и функциями.
Узнаете, как работать с файлами в рабочей папке, читать и записывать файлы форматов csv, txt и Excel.
Научитесь использовать датафреймы и работать с данными с помощью базовых средств R. Узнаете, как выводить описание датафрейма, работать со строками и столбцами.
Познакомитесь с библиотекой tidyverse и её возможностями. Разберёте особенности синтаксиса tidyverse и изучите работу с разными функциями. Узнаете, как группировать и агрегировать данные, выгружать сводную информацию с помощью библиотеки stargazer.
Научитесь трансформировать структуру данных и объединять таблицы.
Научитесь выполнять поиск и подсчёт пропущенных значений и искать в них закономерности. Поймёте, как визуализировать пропущенные значения с помощью библиотек mice и VIM и заполнять пропуски средствами tidyverse.
Изучите шкалы данных: числовую, порядковую и категориальную. Разберёте особенности факторных данных в R и операции с ними. Научитесь работать с категориальными данными с forcats.
Научитесь строить простейшие графики базовыми средствами R — гистограмму, диаграмму рассеяния и линейный график. Узнаете, как их настраивать и выгружать в файл.
Узнаете, как строить графики с библиотекой ggplot2. Научитесь работать с одномерными, двумерными и нечисловыми данными и группировать данные на графиках.
Познакомитесь с описательными статистиками в R. Научитесь пользоваться библиотекой psych и искать нетипичные значения. Изучите коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена и поймёте, как их применять. Узнаете о понятии корреляционных матриц, сможете их визуализировать и выгружать в отчёт.
Узнаете, что такое случайный эксперимент и условная вероятность. Познакомитесь с разными типами случайных величин. Научитесь решать задачи на определение вероятности события.
Познакомитесь с законами статистики. Научитесь формулировать и проверять статистические гипотезы с помощью графиков распределения, доверительных интервалов и p-value.
Узнаете, что такое A/B тестирование и в каких задачах его применяют. Научитесь проверять гипотезы с помощью метода ANOVA и тестов Уилкоксона и Краскела-Уоллиса.
Научитесь выделять взаимосвязи в количественных и категориальных данных. Изучите простую линейную регрессию. Узнаете, как работать с регрессионной моделью, проверять её качество, выгружать результаты и включать их в отчёт R Markdown.
Узнаете, что такое регрессионные модели и в чём их ценность для статистических исследований. Научитесь строить регрессии в R, чтобы решать аналитические задачи.
Познакомитесь с проектом Plotly, разберёте его возможности, особенности синтаксиса и функции. Научитесь строить интерактивные графики Plotly в 2D и 3D и публиковать результаты на RPubs.
Изучите проект Shiny, его возможности и устройство кода. Установите библиотеку Shiny, научитесь редактировать шаблонное приложение, добавлять на дашборд меню, строки датафрейма и элементы интерфейса.
Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.
Ведёт курсы по статистике, анализу данных и программированию на языках R и Python. Опыт преподавания — больше 7 лет.
Наш специалист свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы
При покупке курса со скидкой до 60%
выберите второй курс в подарок
Оставьте заявку — мы позвоним и ответим на все вопросы
Наш специалист свяжется с вами и ответит на любые ваши вопросы
Наш менеджер свяжется с вами
в ближайшее время
Оставьте заявку — мы расскажем о скидках и подберем для вас курс под любые цели и бюджет.
Введите свои данные и начните проходить бесплатную часть курса
Можно вернуть до 13% стоимости курса
Без переплат, первого взноса и дополнительных процентов
Сможете пересматривать материалы после окончания
Отзывы участников
По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
6 отзывов