Скидка до 55% и курс по ИИ в подарок : : Выбрать курс Скидка до 55% и курс по ИИ в подарок

Data Scientist с нуля до Junior

Навыки и умения для стажировки через 5 месяцев
−45% 0 дня 00:00:00
Записаться на курс
  • Подходит новичкам

    Для старта не нужны опыт в IT и знания математики

  • 2 направления

    Попробуете дата-аналитику и машинное обучение, а затем выберете, что изучать

  • Более 10 проектов в портфолио

    По аналитике, программированию и машинному обучению

  • −45%

    Скидка действует
    0 дня 00:00:00

Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта.

Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли.

Data science — лучшая сфера для входа в IT

Специалисты по data science помогают бизнесу принимать решения на основе данных. Именно поэтому за ними охотятся ведущие компании, а зарплаты одни из самых высоких в IT-индустрии и постоянно растут.

Почему стоит освоить data science

  • Высокий доход уже на старте

    По данным hh.ru, специалисты по data science уровня junior в России зарабатывают от 165 000 до 241 000 ₽

  • Можно работать на удалёнке

    Более чем в 40% всех вакансий для специалистов по data science на hh.ru указана такая возможность

  • Бизнес всё больше опирается на данные

    Исследования подтверждают: 90% российских компаний используют data-driven-подход. Спрос на специалистов растёт вместе с развитием ИИ, поэтому они нужны компаниям из e-commerce, банков, IT и медицины — везде, где есть данные и деньги.

Один курс — несколько карьерных направлений

  • MLOps-инженер

    Превращает ИИ-модель в удобный бизнес-инструмент, которым могут пользоваться люди без специальных знаний. Отвечает за деплой, мониторинг качества, переобучение и логирование модели.

    ✅ Будущая зарплата — от 300 000 рублей

  • BI-аналитик и BI-разработчик

    Делает наглядные витрины данных и дашборды, чтобы сотрудники бизнес-подразделений могли самостоятельно смотреть цифры и не бегать к аналитикам за каждым отчётом.

    ✅ Будущая зарплата — от 200 000 рублей

  • Дата-инженер

    Достаёт сырые данные из разных систем, очищает их и складывает в хранилища. Делает так, чтобы у дата-сайентистов и аналитиков всегда были актуальные и понятные данные.

    ✅ Будущая зарплата — от 400 000 рублей

Заработок будет расти вместе с опытом

По данным портала «Хабр Карьера», cредняя зарплата специалиста по Data Science — 230 000 ₽
  • 120 000 ₽
    Junior
  • 200 000 ₽
    Middle 1–3 года
  • 300 000 ₽
    Senior 3+ лет
    Символ бесконечности

Учим работать с нейросетями — без ИИ сегодня никуда

  • Навыки промптинга
  • Анализ данных с помощью ИИ
  • ИИ-тесты
  • Интеграция нейросетей в проекты

С помощью нейросетей дата-сайентист может в разы быстрее собирать и очищать нужные данные, искать документацию по моделям и делать другую рутину. Мы расскажем, как упростить работу с помощью ChatGPT, — курс по нейросети уже включён в стоимость обучения.

Всё для комфортного входа в профессию с нуля

  • Постепенно погрузитесь в профессию Изучите основы математики и статистики, а затем на продвинутом уровне освоите машинное обучение или анализ данных на выбор.
  • Сможете работать во время прохождения курса Уже в середине курса ваших знаний и навыков будет достаточно, чтобы выйти на стажировку.
  • Будете учиться на реальных задачах Поработаете с данными от «СберАвтоподписки» и других компаний.

Учим на собственной образовательной платформе

  • Теория с доступом навсегда

    Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к курсу и всем обновлениям останется с вами навсегда

  • Тренажёры и реальные задачи

    Будете практиковаться на реальных данных. А ещё — выполнять задачи из интересных вам сфер бизнеса

  • Персональная обратная связь

    Куратор-эксперт подробно разберёт вашу работу и расскажет, что можно улучшить

  • Учебные материалы всегда под рукой

    Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

Трудоустройство

85% выпускников находят работу в течение 
3 месяцев после обучения по данным исследования Высшей школы экономики

  1. Поможем оформить резюме и портфолио
  2. Подготовим к собеседованиям
  3. Пригласим в закрытый
канал с вакансиями

Поможем найти работу
или вернём деньги

Условия возврата

Уже освоили Data Science в Skillbox

  • Во время обучения в вузе Анастасия Коротаева наткнулась на статью про data science. Девушку заинтересовала новая сфера, она взяла курс по data science в Skillbox, стала участницей кейс-чемпионатов, начала программировать на Python и определилась с профессией после бакалавриата.

    Студентка Специалист по data science
    История Анастасии

  • Влада в декрете с нуля освоила дата-аналитику, успешно прошла стажировку и теперь работает маркетологом-аналитиком в крупной компании.

    Менеджер по ВЭД Маркетолог-аналитик
    История Влады

  • Ольга перешла на позицию дата-сайентиста в немецкой компании и доросла до senior-уровня. Успешно совмещает работу в IT с воспитанием четверых детей.

    Специалист техподдержки, программист Дата-сайентист
    История Ольги

  • Иван выиграл в учебном интенсиве, сдав 33 практических работы за месяц, и устроился дата-аналитиком в зарубежную компанию.

    Менеджер по продажам Дата-аналитик
    История Ивана

  • Алексей Гайдабура работал руководителем в порту, но его всегда тянуло к техническим нюансам работы. Он планировал расписание с помощью анализа статистических данных, проектировал статистические модели. Увлечение привело Алексея на курс Skillbox. Он подробнее погрузился в анализ данных, оптимизировал рабочие процессы и поборол бюрократию у себя в компании.

    Руководитель в администрации морских портов Специалист по data science

  • Жираслан учился на инженера-программиста и параллельно осваивал новую профессию дата-сайентиста в Skillbox. После курса Жираслан проходил стажировку в «ВТБ Капитал» и устроился в «Т-Банк» аналитиком в отдел контроля качества.

    Студент Аналитик данных в «Т-Банке»
    История Жираслана

  • Слабый слух не помешал Яне Чусовитиной освоить анализ данных в Skillbox. Девушка участвовала в проекте «Будущее без ограничений», где студенты с инвалидностью учатся в Skillbox бесплатно в течение года. Сейчас Яна работает аналитиком данных в «Лукойле», а ещё — разрабатывает идею своего курса по программированию для слабослышащих людей.

    Студентка Аналитик данных в «Лукойле»
    История Яны

  • Ксения не нашла себя в продажах и решила сменить профессию: окончила курс по анализу данных в Skillbox, переехала в Грецию и стала аналитиком данных в крупном российском банке.

    Менеджер продаж Аналитик данных
    История Ксении

  • Бармен Виктор Толстиков решил заняться data science чисто случайно — просто искал новое хобби. Во время пандемии рестораны переживали не лучшие времена, поэтому Виктор превратил увлечение в основную профессию. Он прошёл курс в Skillbox, устроился аналитиком в геймдев-компанию и даже успел получить повышение.

    Бармен Аналитик данных
    История Виктора

  • Андрей 15 лет работал оператором баз данных, а затем впечатлился возможностями искусственного интеллекта и решил освоить data science в Skillbox. Прошёл курс, защитил дипломный проект и планирует найти работу в сфере ML.

    Оператор баз данных IT-специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения
    История Андрея

  • Студенту Артёму Лёвкину с детства нравилось работать с цифрами, поэтому в 22 года он решил освоить data science в Skillbox. После обучения Артём устроился дата-сайентистом в аудиторскую компанию Deloitte, где помогает обрабатывать данные.

    Студент Специалист по data science
    История Артёма

  • Дарья Бокарева узнала о data science на студенческом хакатоне. Зацепила смесь IT и аналитики, а ещё понравилось, что в сфере нужно постоянно учиться.Дарья прошла курс и устроилась в стартап, в котором создаёт умных чат-ботов для бизнеса.

    Студентка Специалист по data science
    История Дарьи

Спикеры объяснят материалы курса простым и доступным языком

Программу обучения разбили на понятные этапы

  • Этап 1. База для старта (5 месяцев)

    Доступным языком объясним всю необходимую математику, статистику, теорию вероятностей и основы работы с данными.

  • Этап 2. Выбор специализации (4 месяца)

    Погрузитесь в основы машинного обучения или аналитики данных (на выбор). Выполните первые крупные проекты и сможете трудоустроиться с помощью Центра карьеры.

  • Этап 3. Погружение

    Только в тарифах «Оптимальный» и «Максимальный». Станете продвинутым специалистом в машинном обучении или аналитике данных: сможете решать задачи с нейросетями, понимать продукты и маркетинг, работать с бизнес-метриками.

Программа обучения

  • 9 месяцев обучения
  • 10+ реальных проектов в портфолио
  • 100+ практических работ
  • Обновлена в 2026 году
  1. Первый уровень: базовая подготовка
    1. Введение в data science 160 уроков, 32 задания
      • Business understanding. С чего начинается работа с данными
      • Data understanding. Excel
      • Введение в Python
      • Переменные и типы данных
      • Условия
      • Циклы
      • Алгоритмы и структуры данных
      • Функции
      • Коллекции в Python
      • Чтение файлов в Python и командной строке
      • Библиотека Pandas
      • Получение данных с помощью API
      • Базы данных
      • Язык запросов SQL
      • Power BI
      • Data preparation
      • Разведочный анализ данных: data cleaning
      • Разведочный анализ данных: data visualization
      • Разведочный анализ данных: feature engineering
      • Modeling
      • Машинное обучение
      • Линейные модели и нейронные сети
      • Метрики в аналитике
      • Маркетинговая аналитика
      • Продуктовая аналитика
      • Modeling. Заключение
      • Evaluation
      • Deployment
      • Модель как API
      • Мониторинг моделей
      • Airflow
      • Итог: познакомитесь с основными направлениями data science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
    2. Основы статистики и теории вероятностей 11 уроков, 11 заданий
      • Введение в теорию вероятностей
      • Случайные события
      • Случайная величина
      • Непрерывные распределения. Общие сведения
      • Основные виды непрерывных распределений
      • Статистические тесты
      • Итог: поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями.
    3. Основы математики для data science 5 уроков, 5 заданий
      • Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования
      • Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты
      • Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики
      • ML. Интерполяция и полиномы
      • ML. Аппроксимация и преобразования функций
      • ML. Аппроксимация и производные
      • ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики
      • ML. Частные производные функции нескольких переменных
      • ML. Векторы и матрицы. Градиент
      • ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений
      • Задача аппроксимации как матричное уравнение
      • Итог: получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением.
  2. Направление на выбор: machine learning
    1. Machine learning. Junior 22 урока, 16 заданий
      • Постановка задачи машинного обучения
      • Основные термины машинного обучения
      • Выгрузка данных с помощью SQL
      • Линейная регрессия
      • Регуляризация линейной регрессии
      • Метрическая классификация. Метод ближайших соседей и его развитие
      • Библиотека NumPy
      • Линейная классификация. Логистическая регрессия
      • Линейная классификация. Метод опорных векторов
      • Логическая классификация. Деревья решений
      • Деревья решений и случайный лес
      • Очистка данных
      • Кластеризация. Метод k-средних
      • Интерпретация. Метод k-средних
      • Кластеризация. DBSCAN
      • Несбалансированные выборки
      • Нейрон и нейронная сеть
      • Основы анализа текстов
      • Итог: познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации.
    2. Итоговый проект Модель кредитного риск-менеджмента для банка
      • Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента
      • Поможете банку спрогнозировать платёжеспособность клиента
    3. Трудоустройство с помощью Центра карьеры
      • Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью
      • Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме
      • Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем
      • На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач
  3. Направление на выбор: data analyst
    1. Data analyst. Junior 28 уроков, 32 задания
      • Доступные источники данных
      • Аналитика на метриках
      • Подходы к оценке качества данных
      • Введение в формулирование гипотез
      • Визуализация в Excel
      • Объединение разнородных данных
      • Требования к качеству данных
      • Корреляция и факторы
      • Визуализация в Python
      • Формулирование гипотез по данным
      • SQL как инструмент формирования витрины данных
      • Очистка данных
      • Методы прогнозирования
      • Программные средства визуализации
      • A/B-тесты и их планирование
      • Данные по API и аккумулирование источников
      • Повышение качества данных
      • Выявление закономерности в данных
      • Интерпретация результатов A/B-тестирования
      • Аналитическая отчётность и сторителлинг
      • Итог: познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа данных продаж. Пройдёте основы маркетинговой, продуктовой и BI-аналитики.
    2. Итоговый проект Анализ эффективности маркетинговых кампаний
      • С помощью данных о покупках клиентов и их социально-демографических признаках проанализируете эффективность уже проведённых ранее маркетинговых кампаний и выявите факторы, способные повысить продажи
    3. Трудоустройство с помощью Центра карьеры
      • Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью
      • Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме
      • Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем
      • На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач
  4. Дополнительные курсы
    1. Основы SQL 16 уроков
      • Введение в хранение и обработку данных
      • Реляционные базы данных
      • Команды добавления, изменения и удаления данных
      • Команды обработки данных
      • Продвинутый SQL
      • Итог: научитесь работать с реляционными базами данных и языком SQL для решения профессиональных задач.
    2. Основы статистики и теории вероятностей. Advanced 6 уроков
      • Gentle introduction. Теория вероятностей в Python
      • Оценивание
      • Проверка гипотез: теория
      • Проверка гипотез: практика
      • Совместные распределения
      • Исследование зависимостей
      • Временные ряды
      • Дополнительные главы (частотный и байесовский подходы, энтропия и дивергенция, формула Байеса)
      • Итог: научитесь применять принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами data science. Поймёте, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.
    3. ИИ-помощники для IT-специалистов: ChatGPT и аналоги [Для тарифов «Оптимальный» и «Максимальный»] Сможете упростить себе IТ-задачи с помощью ИИ
      • Виды ИИ-помощников и основы промптинга
      • Тактики использования ИИ-помощников для работы с кодом
      • Продвинутые методы использования: плагины и API
      • ИИ для личных целей
    4. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие 7 модулей
      • Подготовка к поиску работы
      • Составление резюме
      • Поиск работы
      • Выполнение тестовых заданий
      • Подготовка к собеседованию и его прохождение
      • Принятие офера и выход на работу
      • Профессиональное развитие и карьерный рост
      • Типичные вопросы на собеседованиях
      • Требования к программистам разных направлений
      • Итог: узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

Соберёте портфолио из 10+ проектов

  • Анализ изменений в мобильном приложении маркетплейса

    Организуете А/В-эксперимент на основе реального датасета и оцените, насколько успешно на продукт повлияли изменения.

  • Визуализация данных в Excel

    Проанализируете текущие продажи компании, выделите лидеров и аутсайдеров. Поможете владельцу компании понять, какие товары и бренды можно вывести из продаж.

  • Анализ данных в страховой компании

    Выявите основные факторы убыточности по страховым полисам и научитесь прогнозировать её на самых ранних этапах. Предложите бизнесу протестировать гипотезу о снижении убыточности за счёт внедрения кластеризации.

  • Анализ сайта партнёра

    Проанализируете датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет клиентам автомобили по подписке. Затем проверите гипотезы или создадите модель для предсказания целевого действия в зависимости от специализации.

  • Предсказание совершения целевого действия на сайте «СберАвтоподписка»

    Проведёте базовую обработку данных и разведочный анализ, научитесь предсказывать совершение целевого действия и упакуете модель в сервис.

  • Модель кредитного риск-менеджмента для банка

    Проанализируете объёмный датасет и создадите модель кредитного риск-менеджмента. Поможете банку построить скоринг-модель для прогнозирования платёжеспособности клиента.

  • Сервис распознавания документов

    Поработаете с алгоритмами CV и NLP. Протестируете разные OCR-движки и научитесь извлекать из документов важную информацию.

  • SQL-проект по сбору базы данных

    Научитесь превращать вербальное описание предметной области в проект базы данных. Это важный для аналитика навык.

  • Прогнозная модель времени доставки

    Создадите полноценный ML-проект со сбором фич, предобработкой, кодировкой, нормализацией, метриками и кросс-валидацией.

  • Нейронная сеть в PyTorch

    Обучите простую нейронную сеть, которая решает задачу регрессии.

Документы, подтверждающие вашу квалификацию

  • Удостоверение о повышении квалификации

    Чтобы получить документ установленного образца, попросите менеджера записать вас на обучение по тарифу с удостоверением.

  • Сертификат Skillbox установленного образца

    Мы обучаем по государственной лицензии №Л035−1 298−77/179 609.

Команда поддержки будет рядом

  • Куратор-эксперт будет проверять ваши работы и помогать сделать их лучше. А ещё — проводить воркшопы с разбором домашних заданий. В кураторы мы берём практикующих экспертов с опытом работы от 5 лет. Они проходят методическое обучение — и умеют объяснять сложное.

    Куратор-эксперт

    Подробно разбирает домашние задания, помогает сделать их лучше

  • HR-консультант поможет в поиске работы. Вместе вы составите план развития, резюме и портфолио. Консультант подготовит вас к собеседованиям и даст доступ к закрытому каналу с вакансиями.

    HR-консультант

    Помогает в поиске работы: 
от плана действий до собеседований

  • Служба заботы поддержит в решении всех технических вопросов. Например, поможет установить лицензионные программы или объяснит, как работать с учебной платформой.

    Служба заботы

    Помогает с вопросами по платформе и прохождению курса

Помогаем разобраться и справиться

Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙

Найдёте первых заказчиков
в «Скил Маркете»

  • Реальные заказы
  • Первые клиенты
  • Кейсы в портфолио
  • Совместные проекты

«Скил Маркет» — это комьюнити Skillbox, в котором участники публикуют заказы на коммерческие
и некоммерческие проекты. Там вы сможете откликаться на задачи
или искать людей себе в команду для совместных проектов.

По итогам обучения у вас будет сильное резюме

Должность

Data Scientist

Навыки

  • Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
  • Очищаю и преобразую данные для анализа, использую продвинутые методы обработки
  • Работаю с Big Data
  • Провожу разведывательный анализ данных
  • Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
  • Формулирую и проверяю гипотезы
  • ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество
  • ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без
  • Провожу A/B-тесты для принятия обоснованных бизнес-решений
  • Строю и обучаю модели машинного обучения для решения задач классификации, регрессии и кластеризации
  • Перевожу данные на язык бизнеса
  • Коммуницирую с заказчиками, обрабатываю обратную связь
  • Презентую результаты аудитории

Инструменты

Выгодные условия оплаты

  • Оплата через 3 месяца

    Оформите рассрочку и внесите первую оплату через 3 месяца начала обучения

  • Дополнительная скидка 15% при полной оплате на сайте

    Без звонков и ожидания

  • Налоговый вычет

    Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы

  • Оплатите обучение картой Т‑Банка и удобно оформите налоговый вычет в приложении. Подробности Реклама. АО «ТБанк», ИНН 7710140679

Отзывы участников

Иван Медведев, Ивантеевка Курс «Профессия Инженер по тестированию»
Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
Станислав Лазарев Курс Data Scientist с нуля до Junior
Для меня видео лучше, чем текст. Есть возможность задать куратору вопросы, спросить советы, обратиться за рекомендациями и получить комментарии в формате живого общения, а не в виде шаблонных отписок (мой куратор — Артём Ляховский, и мне импонирует такой формат). Понравилось, что после каждой мини-темы есть практические задачи для закрепления, а не только итоговые практические работы. Не понравился факториал! Дошёл до темы 14, но четыре раза переделывал в ней работу) Хотелось бы в некоторых, особенно в сложных, темах, один-два дополнительных примера.

Обучение в Цифровом колледже после 9-го и 11-го класса

Получите диплом о среднем профессиональном образовании государственного образца от колледжа-партнёра из любой точки мира.

  • Поступление без ОГЭ, ЕГЭ и других экзаменов
  • Общение с преподавателями и экспертами, воркшопы и практика в VK и других ведущих IT-компаниях
  • Возможность работать по профессии со 2-го курса
  • Настоящая студенческая жизнь не выходя из дома

Оплатите курс через работодателя или обучите сотрудников вашей компании

Оставьте заявку, если хотите согласовать оплату выбранного курса со своим работодателем или подобрать обучение для сотрудников вашей компании.

  • Убедим работодателя оплатить обучение Поможем обосновать ценность курса и согласовать оплату части или полной стоимости.
  • Соберём все необходимые документы Подготовим материалы для согласования, оплаты и оформления обучения.
  • Подберём обучение под задачи компании Предложим программы для одного сотрудника, отдела или целой команды.
  • Сопроводим до начала обучения Ответим на вопросы и поможем пройти все этапы без лишней бюрократии.
  • Старт курса: 17 октября
  • Осталось: 3 места

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 8 346 ₽/мес
  • −45%
4 590 ₽/мес
  • В рассрочку на 24 месяца
  • Поможем найти работу или вернём деньги
  • Более 10 проектов в портфолио
  • 2 направления — попробуете дата-аналитику и машинное обучение, а затем выберете, что изучать

Записаться на консультацию или оплатить на сайте

Как с вами связаться?

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с правилами пользования Платформой и публичной офертой, правилами акций «Поможем найти работу или вернем деньги» и «Учись сейчас — плати потом»

Я согласен получать рекламу и звонки
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Сразу после покупки курса вы получите

  • Картинка для бонуса Год изучения английского в подарок

    Освоите быстрое запоминание слов и грамматики в онлайн-школе английского языка Skillbox.

  • Картинка для бонуса Дополнительную скидку 49% на курсы для детей

    Получите скидку на любой курс для детей в IT-школе Skillbox Kids и год изучения английского для ребёнка — в подарок.

  • Картинка для бонуса До 20% за рекомендации

    Приглашайте друзей в Skillbox: вам — до 20% вознаграждения, им — скидка до 65%. Программа доступна даже без покупки курса. Участвовать.

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Часто задаваемые вопросы

  • Что такое data science?

    Data science — это наука, которая использует статистику, аналитику и машинное обучение для извлечения знаний из данных. Наш онлайн-курс высоко оценили студенты. Его средняя оценка — 4,9 из 5 на основе 3 752 отзывов. Мнения наших студентов можно почитать на странице отзывов.

  • Кто такой data scientist?

    Специалист по data science, или дата-сайентист (data scientist), изучает данные, находит в них полезные закономерности и на основе этого помогает бизнесу принимать верные решения. А ещё он работает с машинным обучением — создаёт программы, которые могут сами учиться на данных и делать предсказания.

  • Чем занимается специалист по data science?

    •‎ Анализирует данные. Например, исследует поведение пользователей в приложении для улучшения интерфейса.
    •‎ Создаёт статистические модели, которые могут предсказывать будущее. Например, сколько клиентов отпишутся от сервиса для чтения книг в ближайший год, если бизнес повысит цену на подписку.
    •‎ Обучает компьютеры анализировать данные. Например, создаёт модели машинного обучения для распознавания изображений в системах безопасности.
    •‎ Визуализирует данные. Разрабатывает интерактивные графики для представления результатов исследования бизнесу, чтобы руководители могли легко воспринимать информацию

  • Сколько зарабатывает дата-сайентист?

    По данным портала «Хабр Карьера», средняя зарплата специалиста по data science — 210 000 рублей.

  • Сколько времени учиться на специалиста по data science?

    Зависит от того, где вы учитесь. Наш курс построен таким образом, что уже через полгода обучения у вас будут все необходимые навыки для первой стажировки.

  • Чему я научусь на курсе?

    Вы научитесь всему, что нужно для работы дата-сайентистом:
    •‎ Работать с SQL
    •‎ Использовать Python и библиотеки
    •‎ Проверять данные и определять проблемы
    •‎ Создавать модели машинного обучения
    •‎ Применять математику для анализа данных
    •‎ Возглавлять DS-проекты

  • У меня нет опыта работы с данными. Подойдёт ли мне этот курс?

    Конечно! У вас всё получится, даже если вы не связаны со сферой IT. Во время обучения вас будет сопровождать куратор, который поможет разобраться со всеми трудностями и дойти до результата.

  • Зачем платить за обучение, если в интернете много бесплатных курсов по data science?

    Бесплатные курсы и видео можно смотреть, чтобы стартовать в профессии и понять, нравится ли она вам. Чтобы освоить профессию на уровне, который позволит устроиться на работу, советуем учиться на полноценных курсах, и вот почему:
    •‎ Всегда актуальная программа. Технологии в data science меняются быстро, поэтому мы регулярно обновляем уроки. Многие бесплатные видео в интернете были записаны давно, и информация в них может быть устаревшей.
    •‎ Практика с проверкой экспертов. Наш курс по data science на 80% состоит из практики, а каждое домашнее задание подробно проверяет наставник.
    •‎ Постоянная поддержка. Если что-то непонятно в бесплатном видео на YouTube, приходится гуглить, и можно ещё больше запутаться. В Skillbox вам всегда поможет наставник — он дополнительно объяснит сложные темы столько раз, сколько вам нужно.
    •‎ Помощь в трудоустройстве. Бесплатные курсы и видео, может, и дадут вам навыки, но не научат писать резюме, сопроводительные письма и проходить собеседования. В Skillbox у вас будет карьерный консультант, который поддержит на каждом этапе поиска работы.
    •‎ Официальный документ в конце обучения. Вы получите сертификат, который подтвердит ваши знания.

  • Какой документ я получу после окончания курса?

    В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии № Л035−1 298−77/179 609.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

  • Что значит 3 месяца бесплатно?

    Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.

  • Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

    Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.

    • Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую
    • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка
    • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы
    • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет
    • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета

    Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.