Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидка 40%
действует 0 дней 00:00:00

6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода

Профессия Data Scientist PRO

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.

Работа с данными — процесс, в котором каждый участник команды выполняет свою задачу.
Аналитик помогает бизнесу принимать решения, data-инженер организует сбор, очистку и хранение данных в базах, а специалист по машинному обучению, или ML-инженер, создаёт нейросети, которые чего только не умеют — распознают тексты, фотографии или даже пишут стихи.

Независимо от роли все программируют на Python, разбираются в математике, статистике и говорят на языке данных. Поэтому иногда таких специалистов называют просто Data Scientist.

  • более 1 300

    вакансий для специалистов по Data Science открыто на hh.ru

  • от 120 000 ₽

    зарплата после 9 месяцев обучения на платформе

  • Райффайзенбанк, Тинькофф, Сбер, ВТБ, VK

    компании, в которые устроились участники курса

Как быстро окупится обучение на платформе

Ваша зарплата будет расти вместе с опытом — чтобы окупить все вложения в курс, потребуется совсем немного времени.

На позиции Стажёр вы заработаете столько же, сколько стоит курс,

за 4 месяца

Зарплаты дата-сайентистов,

по данным HH.ru
  • Стажёр Начало работы
  • Junior Опыт 12 месяцев
  • Middle Опыт 24 месяца

Станьте IT-специалистом и получите поддержку от государства

Сотрудники аккредитованных IT-компаний могут:

  • Купить квартиру или дом на выгодных условиях. IT-специалистам доступна льготная ипотека по ставке 5%.
  • Получить отсрочку от армии. Молодые люди от 18 до 27 лет имеют право не служить пока работают.
Станьте IT-специалистом и получите поддержку от государства

Полностью обновили профессию в 2022 году

  • Добавили 3 направления: вы сможете развиваться в дата-аналитике, дата-инженерии или машинном обучении.
  • Сделали курс по статистике интереснее. Теперь он содержит задачи на основе реальных данных. Например, вы посчитаете вероятность, что случайный выживший пассажир Титаника — женщина. Или проанализируете данные с электронными письмами, чтобы предсказать спам.
  • Добавили разные форматы обучения: помимо записанных видео с теорией, вас ждут статьи для вдумчивого чтения, тесты для быстрой проверки знаний и вебинары, на которых вы сможете в прямом эфире задать вопросы эксперту.
Полностью обновили профессию в 2022 году

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам Новичкам

    С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Разберётесь в основах статистики, теории вероятности и математике — даже если вы заядлый «гуманитарий». Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности и начнёте зарабатывать ещё до окончания курса.

  • Программистам Программистам

    Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до запуска модели.

  • Начинающим аналитикам Начинающим аналитикам

    Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и превращать сырые данные в полезную информацию для компании. Сможете обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Этот курс подойдёт «гуманитариям»? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить Data Science независимо от возраста, первоначальных знаний, образования и опыта. Больше половины участников курса старше 26 лет, а 48% изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных. Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в банках, IT-бизнесе, торговых сетях, страховых компаниях, хотя начинали с нуля.

Акция!

Всё необходимое — всегда под рукой

Мы подготовили короткие материалы к видео, в которых собрали все формулы и правила по теме. Вы можете скачать такие «шпаргалки» и пользоваться ими не только на курсе, но и во время работы над первыми проектами.

Кем вы станете после курса?

  1. Вариант 1. Специалист по машинному обучению

    Будете анализировать большие объёмы информации, создавать модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения. Продолжите профессиональное развитие в сфере обработки естественного языка или компьютерного зрения.

  2. Вариант 2. Дата-инженер

    Будете разворачивать программную инфраструктуру для организации сбора, обработки и хранения данных. Вам предстоит создавать отказоустойчивые системы для работы с Big Data, писать эффективный код на Python и SQL-запросы, автоматизировать рутину, «общаться» с базами данных, работать с облачными платформами.

  3. Вариант 3. Аналитик данных

    Будете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Собирать информацию и анализировать её, находить аномалии в метриках. На основе исследований будете выявлять закономерности, строить гипотезы и проверять их жизнеспособность с помощью моделирования. Научитесь визуализировать результаты работы в виде графиков и диаграмм.

Отзывы участников

  • Петр Хакназаров

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Понятная информация, интересные тезисы, достаточно практики. Теоретический материал занятия и определения всегда прикреплены к пройденной теме в формате PDF.
  • Дарья Ульченко

    Курс «Профессия Data Scientist»
    Особенно понравилась подача и разъяснение материала. Те же самые темы, но в учебниках я бы сложнее их воспринимала и дольше бы разбиралась, что там написано (специально сравнивала, открывала главы и читала).

    Кстати, было бы очень удобно часть обучения проходить через смартфон, например по дороге домой в телефоне смотреть новые темы или повторять старые.
  • Алексей Татаринов

    Курс «Профессия Data Scientist»
    Очень качественный материал, спикеры доходчиво его объясняют. Нравится большое количество практических занятий и обратная связь от кураторов.
  • Отзывы студентов

    Иван Медведев г. Ивантеевка

    Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю «баги», разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Мария Сагида

    Курс «Профессия Data Scientist PRO»
    Способ подачи материала — идеальный для меня вариант! Очень удобно, что информация поделена на короткие ролики. Обратная связь с куратором порадовала.
  • Отзывы студентов

    Валентина Нарушевич г. Санкт-Петербург

    Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов

    Алла Комиссаренко

    Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов

    Яна Щербицкая г. Санкт-Петербург

    Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов

    Елена Кальво г. Ницца, Франция

    Курс «Копирайтинг от А до Я»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов

    Ирина Семёнова г. Бельцы, Молдова

    Курс «SMM-специалист»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения Знакомство с платформой

    Присоединяетесь к курсу

    Всё обучение будет в личном кабинете. Вы получите бесконечный доступ к материалам курса, которые мы регулярно обновляем.

  • Иллюстрация этапа обучения Просмотр уроков

    Учитесь в удобное время

    Вас ждут: видео с теорией, которые можно посмотреть в любой момент, тесты для проверки знаний, лонгриды для вдумчивого чтения и вебинары, на которых вы можете задать вопрос эксперту в прямом эфире.

  • Иллюстрация этапа обучения Выполнение практических работ

    Практикуетесь

    В курсе — более 80 практических работ на реальных данных, разборы кейсов, соревнования на платформе Kaggle и командные проекты. Вы не только закрепите знания, но и соберёте сильное портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения Общение с куратором

    Получаете живую обратную связь

    Вы не останетесь без поддержки на курсе. Эксперт внимательно проверит работы, разберёт и прокомментирует каждую ошибку и поможет, если что-то не получается. А ещё — поделится опытом из своей практики.

Трудоустроим или вернём деньги

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Если вы не выйдете на работу, мы вернём вам деньги за курс*.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

  • Определяем потребности рынка

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Даём качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддерживаем на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

1300 пользователей Skillbox уже трудоустроились в 2021 году

  • 88% пользователей находят работу после обращения в ЦРК
  • 100% выходят в штат компании после стажировки
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 года

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 лет

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 года

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Юлия Ильяева

    Юлия Ильяева

    Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов

    Максим Зубцов

    Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирают кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв

    Роман Горбачёв

    Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

  • Ольга Новодворская

    Ольга Новодворская

    HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко

    Богдан Пилипенко

    Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

Учитесь сейчас, платите потом!

Расходы за первые 6 месяцев обучения на платформе Skillbox берёт на себя. Смотрите видео, практикуйтесь, прокачивайте навыки и начинайте зарабатывать.

Кредитная программа от надёжных банков

  • Для граждан РФ
  • Без первого взноса
  • Без переплаты по процентам
  • Одобрение в день обращения

Что даёт профессия Data Scientist?

  • Превью видеозаписи

    Востребованную работу, которой не грозит вымирание

    Не зря авторитетное издание Harvard Business Review назвало Data Science самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос — опытный Data Scientist может зарабатывать до 500 000 рублей.

  • Превью видеозаписи

    Свободу выбирать направление

    Вы можете обучать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения Data Science не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.

  • Превью видеозаписи

    Возможность видеть результат своей работы

    Работа дата-сайентиста прямо влияет на жизнь компаний и людей. Нейросети определяют, что мы покупаем, слушаем, смотрим и каким маршрутом едем на работу. Решения дата-аналитиков помогают компаниям получать больше прибыли — благодаря этому бизнес может повысить зарплаты сотрудникам или обновить оборудование. Дата-инженеры автоматизируют работу с данными так, чтобы аналитики и ML-специалисты могли комфортно заниматься своим делом.

Уровни курса

  • Превью видеозаписи

    Первый уровень: базовая подготовка. 5 месяцев

    Попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, которые помогут освоить любое из трёх направлений.

  • Превью видеозаписи

    Второй уровень: специализация и трудоустройство. 4 месяца

    Выберете сферу, в которой хотите развиваться, и подробно изучите направление. Знания закрепите на практике — решите задачи с реальными данными, примете участие в соревновании на платформе Kaggle или в командном проекте. Через год после начала курса — трудоустройство на позицию Junior в компанию.

  • Превью видеозаписи

    Третий уровень: повышение квалификации. 3 месяца

    Продолжите изучать курс параллельно с работой — выберете более узкую специализацию. Например, сможете развиваться в сфере компьютерного зрения, продуктовой аналитики или глубже освоите профессию дата-инженера.

Содержание курсов

Вас ждут 100+ тематических модулей с различным уровнем сложности, тесты, лонгриды и практические работы. Вы выполните 6 учебных проектов на больших данных и презентуете 3 итоговых работы на основе данных от реальных компаний.

  • 100+ практических заданий
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

Среднее время прохождения — 5 месяцев.

  1. Введение в Data Science

      1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить данные к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
  2. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
  3. Основы математики для Data Science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
  4. Возможность стажировки

      1. Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку, — сможете продолжить учиться на курсе и в компании одновременно.

Второй уровень: специализация и трудоустройство

Среднее время прохождения — 4 месяца.

  1. Специализация 1: Machine Learning — машинное обучение

      1. Machine Learning. Junior. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в Production.
  2. Специализация 2: Data Engineer — дата-инженер

      1. Data Engineer. Junior. Будете собирать сложные наборы данных, подготавливать витрины данных, разворачивать DS-проекты с нуля, тестировать код, выстраивать пайплайны для работы с данными и работать в команде.
  3. Специализация 3: Data Analyst — дата-аналитик

      1. Data Analyst. Junior. Познакомитесь с базовыми методами анализа на примере анализа продаж. Пройдёте основы маркетинговой, BI и продуктовой аналитики. Прокачаете навыки работы в Excel, Python и Power BI. Будете уметь формулировать и тестировать гипотезы и презентовать результаты заказчику.
  4. Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Третий уровень: повышение квалификации

Среднее время прохождения — 3 месяца.

  1. Специализация 1: Machine Learning PRO

      1. Machine Learning. Advanced. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бустинг, а также лучшие практики кросс-валидации, мониторинга и пайплайна ML-разработки.
      2. Deep Learning — глубокое обучение. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, будете обучать модели, строить и тестировать архитектуры, передавать данные в нейросеть и настраивать параметры.
      3. Трек 1. Обработка естественного языка, или NLP. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.
      4. Трек 2. Компьютерное зрение — Computer Vision. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.
  2. Специализация 2: Data Engineer PRO

      1. Data Engineer. Advanced. Научитесь пользоваться типовыми средствами мониторинга, настраивать алерты. Будете выбирать архитектуру для хранения данных и работать со сложными типами архитектуры хранилищ. Выстраивать инфраструктуру и пайплайны для обучения ML-моделей.
  3. Специализация 3: Data Analyst PRO

      1. Трек 1. Продуктовая аналитика. Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
      2. Трек 2. Маркетинговая аналитика. Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
      3. Трек 3. BI-аналитика. Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

Бонусные курсы

  1. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      1. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и провести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.
  2. Система контроля версий Git

      1. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать ветки и управлять ими, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
  3. Английский для IT-специалистов

      1. Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

Уже прошли какие-нибудь курсы профессии?

Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!

Итоговые проекты

  • Превью видеозаписи

    Проект: предсказание оттока в соцсети для музыкантов

    Организуете аналитическую базу данных и проведёте анализ лояльности аудитории по брифу от компании, которая создаёт соцсеть для музыкантов.

    Кто что делает:
    • Дата-аналитики построят дашборды по данным об аудитории соцсети в Power BI, оценят метрики и сформулируют полезные выводы из этих графиков.
    • ML-инженеры обучат модель предсказывать отток аудитории.
    • Дата-инженеры создадут пайплайн для экспорта данных из PostgreSQL в Clickhouse.

  • Превью видеозаписи

    Проект: анализ мобильного приложения

    Для приложения подготовили модель, которая предсказывает примерное время доставки продуктов. Ваша задача — провести эксперимент и оценить, как новая функция повлияет на бизнес и пользователей.

  • Превью видеозаписи

    Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей

    • Дата-аналитики проверят гипотезы продуктовой команды — проанализируют трафик и найдут целевые каналы.
    • ML-инженеры построят модель для предсказания целевого действия — аренды автомобиля.
    • Дата-инженеры запустят локальную базу данных, перенесут в неё данные из датасета, настроят пайплайн для сбора, обработки и записи.

  • Превью видеозаписи

    Проект: свободное исследование

    Выберете задачу из списка, который мы предложим, или найдёте собственную тему для работы. После проведения исследования мы поможем вам написать статью с итогами для vc.ru или Хабра.

Спикеры

Кирилл Шмидт

Кирилл
Шмидт

Автор профессии Data Analyst, Product Analyst Team Lead, Wrike. Опыт в аналитике — 8 лет.
Юлдуз Фаттахова

Юлдуз
Фаттахова

Автор курса Machine Learning. Senior Data Scientist, Team Lead в SberData, Сбер. 5+ лет в профессии
Евгений Виноградов

Евгений
Виноградов

Автор профессии Data Engineer, руководитель отдела разработки хранилищ данных и аналитических сервисов, ЮMoney. 5 лет разрабатывает системы поддержки принятия решений.
Владимир Ершов

Владимир
Ершов

Автор курса Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA. В Data Science больше 7 лет
Артур Самигуллин

Артур
Самигуллин

Автор профессии Data Analyst, Product Intelligence Team Lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных.
Вячеслав Архипов

Вячеслав
Архипов

Автор курса «Статистика и теория вероятностей», математик, Banuba development. Опыт преподавания более 8 лет.

Год английского языка!

Выполните 3 практические работы из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑платформы КЭСПА на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
  • персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля;
  • 4 индивидуальные сессии по 25 минут с преподавателями, чтобы улучшить произношение.
Изображение KESPA

О Skillbox

  • Старт курса: 17 августа
  • Осталось: 8 мест

Стоимость курса

  • Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги*
  • Длительность рассрочки 31 месяц
  • Отсрочка платежа 6 месяцев
  • 6 466 ₽/мес
  • 10 777 ₽/мес
Участвует в распродаже Скидка 40%
действует 0 дня 00:00:00

Шаг 1. Выберите вариант оплаты

Шаг 2. Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?

    Курс подходит новичкам без специальных знаний и высшего технического образования. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет изучать курс дальше.
  • Можно ли стать Data Scientist за 9 месяцев и найти работу?

    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические задания основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, выполнять практические работы и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью и позовём заказчиков из бизнеса на презентацию итоговых проектов.
  • Этот курс поможет мне стать Middle-специалистом?

    На курсе вы выполните крупные проекты на основе реальных данных и получите навыки и умения, которые помогут вам трудоустроиться. Параллельно с работой вы сможете проходить продвинутые модули и использовать курс как базу знаний, чтобы быстрее вырасти в Middle-специалиста.
  • Требуется ли знание математики?

    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
  • Нужно ли знать английский язык?

    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.
  • Вижу много незнакомых терминов: Kaggle, ML, Big Data. Что всё это значит?

    • Kaggle — соревновательная платформа для отработки навыков на реальных задачах. Например, там каждый может принять участие в исследовании крушения Титаника и найти интересные инсайты на основе данных о пассажирах. На платформе также можно самостоятельно изучить статьи на интересующие темы в сфере Data Science.

    • ML — сокращение от machine learning, по-русски — машинное обучение. Это методы и алгоритмы, с помощью которых можно построить самообучаемую модель для решения любых задач: классификации текстов, распознавания фотографий, рекомендации фильмов в онлайн-кинотеатре или, например, предсказания цен на недвижимость. Нейросеть — один из видов алгоритмов машинного обучения, который у многих на слуху.

    • ML-инженер — специалист по машинному обучению, который умеет строить такие модели и готовить их для использования бизнесом.

    • Big Data — огромные массивы неструктурированных данных, которые генерирует бизнес, государство и обычные люди. Задача дата-сайентиста — с помощью специальных инструментов обработать, проанализировать и сделать полезные выводы из этих данных. Например, компания агрегатор такси может пересмотреть тарифную сетку на основе данных о поездках пассажиров города, а продуктовый магазин персонализировать ассортимент товаров, изучив сведения о покупках клиентов.

    • Data Analyst — специалист по анализу Big Data. Он анализирует данные, формулирует гипотезы, проводит статистические тесты, ищет закономерности и помогает бизнесу принимать взвешенные решения. Обычно, такие специалисты лично не строят ML-модели в компании, а изучают результаты исследований — смотрят на данные с разных углов и применяют инструменты для визуализации, что превратить набор цифр в понятные для бизнеса отчёты.

    • Data Engineer — проектирует надёжную инфраструктуру для сбора, хранения и обработки Big Data. Такой специалист отлично разбирается в базах данных, программирует на Python и знает все этапы работы с данными.
  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

    Всё зависит только от вас. Чтобы освоить курс за год, советуем вам заниматься от 8 до 10 часов в неделю.
  • Кто будет проверять практические работы?

    Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Проверка практических работ и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
  • Что значит 6 месяцев бесплатно?

    Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые полгода мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на изучении курса и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.