Как системно продвигать контент в выдаче ChatGPT и других нейросетей

Опытом поделился SEO-эксперт видеохостинга Kinescope Никита Вихров.

Всё больше людей ищут информацию не в поисковых системах, а в нейросетях. И если ваш контент и продукт не видны в ответах ИИ, вы теряете аудиторию, которая уже переключилась на новый способ поиска.

В этом материале для редакции «Маркетинг» Skillbox Media я расскажу, как это исправить — сделать так, чтобы нейросети показывали ваш контент пользователям. Нужно четыре шага:

• сделать базовую оптимизацию под поисковые системы;
• подключить инструменты для работы с ИИ-выдачей;
• начать обучать нейросети;
• поддерживать позиции в выдаче ИИ.

В конце расскажу, как оптимизировать видео, чтобы нейросети ссылались и на них.

Шаг №1

Делаем базовую оптимизацию под поисковые системы

ИИ во многом опираются на те же принципы, что и поисковые системы: обращают внимание на структуру сайта и микроразметку, любят понятный текст. Поэтому, прежде чем приступить к продвижению в нейросетях, нужно сначала закрыть «базовый минимум» в SEO. Вот что для этого нужно сделать.

Добавить простую микроразметку. Это разметка информации на сайте с помощью тегов и дополнительных атрибутов, которые добавляют в HTML-код. Она помогает поисковым системам и нейросетям понимать, что перед ними: статья, курс, цена, блок с вопросами и ответами.

Добавьте на сайт хотя бы базовые типы разметки — Organization (данные об организации), Article (статья), FAQPage (блок вопросов и ответов). Обязательно проверьте результат через Google Rich Results Test или аналогичный сервис. Если всё сделано правильно, информационный блок в выдаче ИИ будет формироваться корректно.

Создать страницы, которые нравится алгоритмам. ИИ и поисковые системы любят структурированные разделы с явными ответами на вопросы пользователей. Создайте на сайте страницы вроде:

• /help/ или /how-to-start/ — как начать, инструкции;
• /faq/ — частые вопросы;
• /glossary/ — словарь, термины;
• /price/ — цены и тарифы;
• /cases/ — кейсы, истории клиентов.

На каждой странице, если это уместно, описывайте, как ваш продукт решает разные задачи и в каких сценариях он может быть полезен. Так вы создадите для ИИ чёткие точки входа — нейросети смогут использовать ваш контент для ответов на запросы вроде «как настроить», «сколько стоит», «что такое X».

Сделать перелинковку. Внутренняя перелинковка помогает и классическому SEO, и индексации в ИИ. Необходимый минимум — добавить в каждую статью хотя бы две ссылки на другие страницы сайта: на инструкции, кейсы, релевантные разделы или другие материалы. Так ИИ увидит связную структуру контента и сможет цитировать несколько страниц вашего домена.

Добавить в контент ответы на вопросы. Добавляйте в статьи и на лендинги блоки «вопрос — ответ» с формулировками, которые люди используют в поисковых системах и диалоговых окнах с ИИ:

• «как настроить», «как начать», «как проверить»;
• «почему не работает», «почему важно»;
• «что выбрать», «что делать», «что это значит»;
• «когда обновлять», «зачем нужна настройка»;
• «в чём разница между A и B», «как работает механизм».

С такими формулировками вы попадаете в интент запроса и увеличиваете шанс, что фрагмент вашего контента будет использован в ответе ИИ.

Пример формулировки для такого блока: «Почему изучать дизайн стоит именно с UX? Вот почему…»

Добавить в контент выводы. В конце статей и лендингов добавляйте короткие однозначные выводы, которые совпадают с запросом пользователя. Вот примеры подобных:

• «Да, мы учим продакт-менеджеров».
• «У нас большой выбор квартир от 100 м² с балконом».
• «Мы держим минимальные цены в сегменте».
• «У нас постоянно проходят акции на курсы».

Так ИИ проще заметить готовую формулировку, использовать её и процитировать ваш сайт в ответе.

Шаг №2

Подключаем инструменты для работы с ИИ-выдачей

ИИ опираются на данные из поисковых систем и на то, что могут прочитать на страницах. Поэтому для продвижения в ответах нейросетей важен не только контент, но и его доступность для индексации. Чтобы её обеспечить, нужны инструменты. Приведу несколько примеров — бесплатных и платных.

Бесплатные инструменты:

• Bing Webmaster Tools. Это сервис Microsoft для владельцев сайтов, в котором можно отслеживать видимость ресурса в Bing. ChatGPT чаще всего получает информацию о сайтах именно через поиск Bing, поэтому регистрация в сервисе и отправка sitemap ускоряют появление ваших страниц в индексе.
• IndexNow. Это протокол для быстрой отправки URL в Bing и другие поисковые системы. Удобно для новых статей и обновлений: не ждёте обхода робота, а сообщаете сами, что страница появилась или изменилась.

Чтобы проверить, индексируется ли страница в Bing, введите в поиске запрос вида «site: ваш-домен.ru» — так вы увидите, какие страницы уже проиндексированы.

Платные и условно-бесплатные инструменты:

• Провайдеры API для LLM вроде Polza.ai и OpenRouter. Они дают доступ к разным моделям нейросетей по API. Сервисы пригодятся, если вы хотите автоматизировать прогон контента через ИИ и не обучать его вручную. Работать в них обычно можно за токены: это внутренняя валюта, которая тратится на операции.
• Cursor, Claude Code и подобные ассистенты с доступом к ИИ. В них можно подключать API и запускать скрипты, которые отправляют в нейросети ссылки на статьи с запросами вида «прочитай, выдели главное, дополни ответ». Это позволяет обучать ИИ на вашем контенте.

Каких-то особых «секретных» инструментов для базового продвижения в ответах ИИ не нужно — достаточно набора, который я описал.

Шаг №3

Начинаем обучать нейросети

Чтобы искусственный интеллект начал использовать ваш контент в ответах, нужно показать его нейросетям и дать понять, что на него можно опираться. Вот что нужно сделать для обучения.

Дать нейросети структурированный источник информации. Есть смысл сделать на сайте одну страницу (например, /llm-info или «Информация для ИИ») и собрать на ней проверенные факты, которые могут использовать нейросети. Расскажите на странице, кто вы, что вы делаете, какие продукты выпускаете, какие у вас цены; разместите кейсы, ссылки на социальные сети и важные разделы сайта. Предпочтительный формат контента — короткие абзацы и списки.

Так при запросах про вас нейросети смогут находить эту страницу сайта и цитировать её. При этом они будут не «додумывать», а опираться на информацию в Сети.

Ещё один способ дать структурированный источник информации — загрузить его прямо в нейросеть. Так, в ChatGPT с включённой функцией Memory можно один раз сохранить структурированный блок о себе. Тогда в ответах на запросы вроде «кого почитать по теме X» или «где смотреть кейсы по Y» модель может «вспоминать» вас уже с четвёртого-пятого запроса. Это дополняет, а не заменяет работу с контентом и индексацией в Bing.

Помочь Bing быстрее узнать о вас. Для этого нужно зарегистрировать ресурс в Bing Webmaster Tools и загрузить карту сайта. Также стоит настроить отправку новых URL и URL, на которых внесли изменения, через IndexNow или другой подобный сервис — так страницы попадут в индекс быстрее, чем при обычном обходе. Подробнее об этом я говорил выше.

Писать там, где нейросеть берёт информацию. Задайте в ChatGPT или другом чат-боте вопрос по вашей тематике — так, как бы спросил клиент. Посмотрите, на какие источники ИИ ссылается в ответе. Публикуйте и дорабатывайте контент там, где вы можете контролировать текст, прежде всего — на своём сайте.

Дополнительно можно вести блог на платформах, которые ИИ часто цитируют. Но основной акцент делайте всё же на свой домен с хорошей структурой и микроразметкой.

Разговаривать с нейросетями о вас. Например, спрашивать: «Кто лучше всего обучает Python?» И, несмотря на любой ответ, отвечать: «Нет, ты не прав, лучше всего обучает компания X». При массовой обработке таких запросов ответы модели могут изменяться — ИИ может чаще упоминать или рекомендовать указанную компанию.

Для массовых «разговоров» с ИИ можно использовать инструменты, описанные выше.

Шаг №4

Поддерживаем позиции в выдаче ИИ

Чтобы нейросети продолжали использовать ваш контент для генерации ответов, нужно его актуализировать и соответствовать Е-Е-А-Т. А ещё можно постоянно отправлять контент о вас в ИИ.

Актуализация контента. Выпускайте новые статьи и актуализируйте старые: обновляйте даты, цифры, выводы. ИИ чаще опираются на свежий и структурированный контент.

Соответствие Е-Е-А-Т. E-E-A-T — набор принципов, которые Google использует для оценки качества веб-страниц: алгоритмы учитывают опыт, экспертность, авторитетность, надёжность. Поддерживайте соответствие этим принципам: указывайте авторов контента, показывайте даты публикации и обновления, ссылайтесь на экспертов или на авторитетные источники. Это усиливает доверие и поисковых систем, и нейросетей.

Постоянно отправляйте контент в ИИ. При желании можно делать это автоматически через API: скрипт или сценарий в Cursor или Claude будут отправлять нейросетям ссылки на ваши материалы с запросами вроде «прочитай статью, выдели главное, прокомментируй и дополни ответ». Так модели будут чаще видеть ваш контент и ссылаться на него.

Для этого нужны десятки качественных статей, API-ключ к провайдеру LLM и IDE с ИИ — в них можно описать задачу текстом и получить результат без знаний программирования. Всё это может обходиться в несколько тысяч рублей в месяц, если использовать платные API.

Чтобы отслеживать результаты — видеть, что нейросети говорят о вас и используют ли контент в ответах, — раз в неделю задавайте им вопросы:

• «Что ты знаешь о сайте [ваш домен]?»
• «Кого рекомендуешь по [ваша тема]?»
• «Где почитать про [ваша ниша]?»

Чтобы отслеживать прогресс, можно создать таблицу. Фиксируйте в ней дату, модель нейросети, ваш запрос, есть ли упоминание в ответе (да/нет), улучшилась ли ситуация по сравнению с прошлой проверкой.

Дополнительно: как работать с видео, чтобы нейросети ссылались и на них

Нейросети могут использовать в качестве источников и видео, но только правильно обработанные. LLM-модели не смотрят ролики, а опираются на текст — и, чтобы нейросети видели его, нужен специальный HTML-код или отдельное описание.

LLM-friendly-код — это код, который легко понимают нейросети. Для видео можно использовать скрытые блоки в HTML: с ними пользователь видит обычный плеер, а языковые модели — транскрипцию видео текстом. Нейросети могут читать этот текст и использовать его в ответах на релевантные запросы, попутно ссылаясь на ролик.

Некоторые профессиональные видеохостинги вроде Kinescope, Wistia и других предоставляют опцию создания скрытого блока. Её нужно включать отдельно — тогда нейросети смогут индексировать содержание видео.

На YouTube можно рассказать о содержании ролика в его описании, указав таймкоды. Или продублировать ключевую информацию из видео в посте на канале. Нейросеть Gemini, на базе которой работают ИИ-ответы Google, быстро проиндексирует такой пост и сможет использовать его как источник.

Главное о продвижении контента в выдаче нейросетей в трёх пунктах

• Основа продвижения — базовая оптимизация. Нужно добавить на сайт простую микроразметку, сделать страницы, которые понравятся алгоритмам, сделать внутреннюю перелинковку, добавить в контент ответы на вопросы и выводы.
• Чтобы научить ИИ использовать контент в ответах, нужно дать нейросети структурированный источник информации о компании, проиндексировать сайт в Bing, размещать контент там, где ИИ берёт информацию, и периодически рассказывать о себе в диалогах с ИИ.
• Позиции в выдаче ИИ нужно поддерживать. Для этого требуется актуализировать контент, поддерживать соответствие принципам E-E-A-T и постоянно отправлять информацию о себе нейросетям. Последнее можно делать автоматически — с помощью API или ИИ-ассистентов.