- #статьи
-
532
Генераторы Python: что это такое и зачем они нужны
Генераторы используют, чтобы оперативная память не давилась большими объёмами информации. В Python это фишки, экономящие память.
- #статьи
-
2778
Создаём первую модель машинного обучения: используем Colab, Pandas и Sklearn
Все вокруг обучают машины, пора попробовать и нам.
- #статьи
-
6677
Использование библиотеки Pandas: превращаем сырые данные в датафреймы
Всё ещё не знаете, как готовить данные? Тогда мы идём к вам.
- #статьи
-
5241
Язык Go: что под капотом и зачем программисту учить его как второй
В 2009 году в Google создали новый язык программирования. Разбираемся, почему без этого было не обойтись и за что программисты любят Go.
- #статьи
-
5677
Эффект Даннинга — Крюгера в программировании
Есть два состояния, которые мешают карьере: самоуверенный новичок и робкий эксперт. Хотите прогрессировать — придётся искать баланс.
- #статьи
-
979
Как лучше тестировать приложения
Приложений с багами слишком много. Возможно, вы тоже увеличиваете их количество. Рассказываем, как находить и исправлять больше ошибок.
- #статьи
-
13835
Что такое Git: объясняем на схемах
Команды разработчиков пользуются системой контроля версий. Чаще всего это Git. Разбираемся, что это значит, зачем нужно и как устроено.
- #статьи
-
8695
Вернём веб-разработке былое величие
Мы накопили кучу лишних инструментов. Как теперь оптимизировать рабочий процесс, сделать код чистым и красивым, а результат — эффективным?
- #статьи
-
17837
Списки в Python: 11 вопросов, которые могут задать на собеседовании
Собеседование без списков — время на ветер. Рассказываем главное, что надо о них знать.
- #статьи
-
7676
10 мифов о Python
Если вы слышали о Python только от бабушек возле подъезда, вам срочно нужна прививка от популярных мифов.
- #статьи
-
8000
Галопом по Python: языковой минимум, необходимый начинающему дата-сайентисту
Для первых шагов в науку о данных достаточно самых основ «змеиного» языка. Разбираемся, каких именно.
- #статьи
-
4111
Data Science, доступный каждому: работаем с данными в облаке Google Colab
Арендуем лабораторию без регистрации и SMS — потребуются только браузер и адрес Gmail.
- #статьи
-
4337
Правила организации отступов: как сделать вёрстку гибкой и не допустить ошибок
Если вы думаете, что знали всё об отступах в вёрстке, — эта статья должна вас переубедить.
- #статьи
-
15596
7 популярных мифов о тестировании
Скучная работа, войны с программистами, приходится отвечать за каждую пропущенную ошибку. И вообще, тестировщиков скоро заменят роботами.