«Ты же программист!», или 5 мифов о разработчиках
Если вам когда-нибудь говорили такое, эта история про вас. А если вы сами кому-то — она для вас.
Кто такой программист 1С, чем он занимается и сколько получает
Считается, что задача программиста — писать программы. Но программисты 1С не столько создают новые продукты, сколько работают с готовыми.
Работают ли курсы в IT: разбираемся вместе с выпускниками и экспертами
В чатах кодеров считается хорошим тоном ругать курсы, мол, понаехали тут всякие. А как к онлайн-образованию относятся на рынке?
Функциональные интерфейсы и лямбда-выражения в Java
Что это такое, зачем нужно и как работает.
Redis для кэширования. Ускоряем взаимодействие с основной базой
Учимся ускорять нашу реляционную базу и измерять эффект от кэширования.
Сократ должен умереть: от Аристотеля и силлогизмов до Python и AI
Попробуем научить компьютер делать умозаключения, потому что... а почему бы и нет? До восстания машин осталось 10... 9... 8...
Программисты, меняйтесь — или заменят вас!
Разработчики ПО никогда не переведутся, ведь за программами будущее, а создавать их — значит стать востребованным на многие годы вперёд. А так ли это?
Что, если современные компьютеры работали бы на троичной логике
История не терпит сослагательного наклонения — даже история компьютеров. Так что не показывайте эту статью историкам и на всякий случай компьютерам.
Как получить работу в IT-гиганте? Рассказывает разработчик из Тулы, устроившийся в Amazon
Дмитрий Лукашин работает инженером в Amazon. Он рассказывает, как подготовить резюме, пройти все собеседования и вписаться в корпоративную культуру.
Знакомимся с Redis
Узнаём, для чего эта СУБД нужна и как ею пользоваться.
ООП умерло? Да здравствует ООП!
Адепты функционального программирования, кажется, вы рано сбросили ООП со счетов. А не зря ли вы вообще на него ополчились?
Чужой код: краткий ликбез по использованию
Что нужно знать об авторских правах на исходники, чтобы не было мучительно больно и стыдно.
Карта развития дата-сайентиста: с чего начать, к чему идти и сколько времени потребуется
На каком уровне находитесь вы и далеко ли до следующей ступеньки?
Как изучить Data Science по-настоящему, а не развлекаться трюками
Если наука о данных кажется вам несложной — у вас недостаточно данных.

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪