Как подобрать образ с помощью нейросети: топ-5 ИИ-сервисов

Ещё недавно, чтобы разобраться с гардеробом, приходилось либо часами листать Pinterest, либо обращаться к профессионалу. Теперь часть этой работы можно переложить на искусственный интеллект: современные сервисы анализируют внешность по фотографии, помогают определить подходящие цвета, составляют образы из вещей в гардеробе и даже показывают, как одежда может выглядеть на человеке.

Вместе с культурологом, стилисткой и автором блога «Охота за шмотом» Анастасией Горбатовой разбираемся, можно ли доверить нейросетям работу со стилем.

В статье рассказываем:

• чем помощь ИИ-стилиста отличается от работы с живым специалистом;
• какие сервисы помогут разобрать гардероб, подобрать цвета и виртуально примерить одежду;
• от чего зависит точность рекомендаций нейросети;
• как сформулировать запрос, чтобы получить более подходящие образы;
• какие задачи уже можно поручить ИИ, а с какими лучше обратиться к стилисту;
• какие ошибки мешают получить полезные рекомендации от нейросети.

Как ИИ-сервисы работают с гардеробами

ИИ уже умеет решать довольно конкретные задачи: собрать повседневный комплект, предложить одежду для мероприятия, найти сочетания цветов и вещей, поэкспериментировать с разными стилями. Для этого сервису нужны исходные данные — например, фотографии пользователя и его одежды, параметры внешности или описание задачи. Чем больше информации получает алгоритм, тем точнее он может подобрать варианты.

При этом разные сервисы работают с этими данными по-разному. Одни анализируют фотографию человека и на её основе предлагают подходящие цвета, силуэты или стилистические решения. Другие предлагают сначала оцифровать гардероб: загрузить фотографии вещей, распределить их по категориям, а затем собирать из них новые сочетания. Третьи работают как виртуальная примерочная — пользователь загружает свою фотографию и выбранную вещь, а нейросеть генерирует изображение, на котором они совмещены.

Такие инструменты особенно удобны для конкретных задач: например, когда хочется найти новые сочетания среди уже купленной одежды, заранее собрать комплекты на неделю, проверить необычную цветовую комбинацию или примерно представить вещь на себе перед покупкой.

Сегодня ИИ лучше воспринимать как инструмент для поиска идей, анализа гардероба и экспериментов. Условно такие сервисы можно разделить на три категории: ИИ-стилисты, которые анализируют внешность и предлагают рекомендации; цифровые гардеробы, которые помогают работать с уже имеющимися вещами; сервисы виртуальной примерки, которые показывают, как одежда может выглядеть на фотографии пользователя.

Читайте также:

Как создать свой бренд одежды с нуля

Fits — гардероб, шкаф, closet

Fits помогает собрать гардероб в одном месте: пользователь фотографирует вещи, добавляет их в приложение и получает цифровую версию своего шкафа. На основе загруженной одежды можно составлять образы, планировать комплекты и смотреть, как сочетать уже имеющиеся вещи между собой.

Такой формат особенно полезен тем, кто хочет сначала разобраться с собственным гардеробом, а уже потом покупать что-то новое. Нейросеть фактически работает как помощник: предлагает варианты сочетаний и помогает по-новому посмотреть на знакомые вещи.

«Нейросети очень быстро эволюционируют, так что те проблемы, с которыми мы сталкивались ещё полгода назад (например, сложности с определением объёмных параметров по 2D-фото) встречаются всё реже. ИИ уже неплохо анализирует чёткие параметры, такие как температура и контрастность внешности, но пока что чуть хуже справляется с анализом чистых стилей и эклектики.

Ещё я попыталась поговорить с ним про тренды и выяснила, что у него пока немного хромает глубинная аналитика трендов, поскольку своего мнения у него нет, а точек зрения в этом вопросе много, и объём материалов слишком большой и размытый. А многие всё же выбирают себе стилиста со схожими ценностями и мировоззрением — пускать в такую «близкую к телу» сферу, как одежда, хочется людей, которые тебя поймут», — отмечает Анастасия Горбатова.

Acloset — чтобы разобраться с собственным гардеробом

Acloset работает по другому принципу: вместо того чтобы начинать с абстрактного образа, сервис предлагает оцифровать собственные вещи. После этого нейросеть помогает составлять комплекты, планировать образы и использовать уже имеющуюся одежду.

Это хороший вариант для ситуации, когда проблема не в отсутствии вещей, а в том, что они никак не складываются в систему. Пользователь может посмотреть на гардероб целиком и понять, какие комбинации из него можно собрать.

Такой подход близок к реальной работе стилиста с гардеробом: сначала разобраться с тем, что уже есть, а потом искать недостающие элементы.

Приложение лучше всего подходит для ревизии гардероба и составления комплектов из собственных вещей.

Whering — цифровой шкаф на каждый день

Whering тоже превращает гардероб в цифровую версию самого себя. В приложении можно хранить изображения вещей, собирать из них образы и планировать, что надеть.

В отличие от сервисов, которые делают ставку преимущественно на анализ внешности, Whering помогает выстроить повседневную работу с одеждой. Например, можно заранее подготовить несколько комплектов или посмотреть, как чаще всего используется определённая вещь.

Это особенно полезно тем, кто хочет не столько кардинально изменить стиль, сколько научиться эффективнее использовать уже купленную одежду. Приложение подходит для планирования повседневных образов и работы с собственным гардеробом.

Dressika, если главный вопрос — «Какие цвета мне идут?»

Dressika сочетает несколько функций: анализирует внешность, помогает определить цветотип, предлагает палитру и работает с одеждой. Кроме того, в сервисе есть инструменты виртуальной примерки.

Его можно использовать как отправную точку для экспериментов с цветом: например, сравнить несколько оттенков и посмотреть, какие из них лучше сочетаются с внешностью. Но результат анализа по фотографии всё равно стоит воспринимать как рекомендацию, а не объективный вердикт. Освещение, качество снимка и цветопередача камеры могут повлиять на результат.

TryDrobe — когда хочется примерить не выходя из дома

TryDrobe интересен прежде всего функцией виртуальной примерки. Пользователь может загрузить свою фотографию и изображение вещи, после чего сервис создаёт визуальный preview образа.

Это уже следующий уровень взаимодействия с ИИ-стилистом: нейросеть подсказывает, что определённая вещь вам подойдёт и пытается показать результат. Однако виртуальная картинка не равна реальной примерке. Она не всегда может точно передать материал, фактуру, объём и то, как вещь ведёт себя в движении.

Такой инструмент лучше использовать как фильтр на этапе выбора: если результат уже на фотографии совсем не нравится, возможно, тратить время на примерку не стоит. Но если образ выглядит интересно, окончательное решение всё равно лучше принимать после реальной примерки. Ещё один минус приложения — не все функции бесплатны.

Читайте также:

Кто создаёт одежду: швея, портной, закройщик и другие

Насколько можно доверять рекомендациям ИИ

Если сервис работает с фотографией, результат зависит не только от алгоритма, но и от качества исходных данных. Хорошее освещение, нейтральный фон и фотография, на которой хорошо видно человека, дают алгоритму больше информации.

«Может на том уровне, который нужен большинству клиентов (всё-таки не каждому нужно глубокое погружение, для большинства людей одежда — это скорее что-то прикладное). Но взгляд специалиста в любом случае будет полезен, всё зависит от запроса», — считает Анастасия Горбатова.

Особенно осторожно стоит относиться к рекомендациям, касающимся посадки. Фотография не передаёт всех параметров тела, а сгенерированное изображение может выглядеть убедительно, даже если в реальности вещь будет сидеть иначе.

Как получить более точные рекомендации

На результат влияет не только сам сервис, но и исходные данные и формулировка запроса. Поэтому нейросети лучше давать конкретную задачу и постепенно уточнять её предложения.

• Используйте подходящую фотографию. Если сервис анализирует внешность, выбирайте чёткий снимок при естественном освещении, без фильтров и сильных искажений. Это особенно важно при подборе цветов.
• Опишите задачу и контекст. Вместо «подбери красивый образ» укажите, куда вы собираетесь, в какое время года, какой стиль предпочитаете и есть ли ограничения. Например: «Собери повседневный образ для офиса на осень без каблуков».
• Добавьте исходные параметры, если сервис их запрашивает. Размер одежды, рост и другие данные дают нейросети дополнительную информацию, которую она может учитывать при подборе.
• Уточняйте результат. Первый вариант можно использовать как отправную точку: попросить заменить обувь, изменить цветовую гамму, подобрать другой силуэт или сделать комплект менее формальным.
• Объясняйте, что именно вам не подходит. Вместо того чтобы просто запрашивать новый вариант, уточните причину: например, «Этот образ слишком строгий», «Я не ношу облегающие вещи» или «Хочу оставить эту юбку, но заменить верх». Так следующий запрос получится конкретнее.

Может ли нейросеть заменить стилиста

«Работа стилиста — это в значительной степени психология. То есть помимо условной полезной информации и функционала необходимые качества специалиста — это умение создать для клиента комфортную психологическую атмосферу, да и просто „подойти“ ему. А ещё — умение считывать невербальные сигналы и ориентироваться в том числе на них.

Много раз я была в ситуации, когда мы с клиенткой примеряем образ, всё красиво и гармонично, и она говорит: «Да, неплохо», но по выражению лица и другим невербальным признакам очевидно, что ей что-то не нравится. И в этот момент мы совместно начинаем копать и анализировать ощущения. Такое ИИ не умеет, потому что опирается только на то, что клиент говорит ему сам. А ведь человек не всегда может самостоятельно сформулировать, что ему нужно — в том числе для этого и нужен живой стилист, который на основе своего опыта считает запрос и мягко направит в нужное русло. Ну и конечно, общение онлайн не сможет заменить живой человеческий контакт, который в той или иной степени нужен нам всем», — говорит стилистка Анастасия Горбатова.

ИИ быстро перебирает сочетания, анализирует большое количество вещей, может предложить цветовые решения и собрать базовую капсулу под конкретную ситуацию.

«Нейросеть очень хорошо справляется с тем, как соединить между собой разрозненный набор вещей, то есть создать простую капсулу на основе запроса, бюджета, круга жизненных обстоятельств. Но сформировать гардероб, который бы отражал личность человека, она, скорее всего, не сможет — для этого нужно в том числе живое общение», — говорит стилистка.

Есть и более фундаментальное ограничение: человек не всегда способен сформулировать собственный запрос. Можно попросить нейросеть подобрать «стильный образ», но это ещё не означает, что пользователь понимает, каким хочет видеть себя.

«Необходим бюджет, потому что тенденция к применению ИИ приведёт к тому, что стилисты станут более дорогими и статусными специалистами, а те, кто оказывает простые быстрые услуги в духе „собрать базовую капсулу в отпуск“, не выдержат конкуренции и уйдут с рынка.

И ещё к специалисту стоит обратиться, чтобы получить взгляд со стороны — ведь разговор с нейросетью это, по сути, разговор с собой. Если человек не знает, что ему точно нужно, ИИ вряд ли ему поможет», — считает Анастасия Горбатова.

Поэтому наиболее реалистичный сценарий сегодня — разделить задачи. Нейросети можно поручить техническую часть: перебрать варианты, найти сочетания, разобрать гардероб, предложить цвета или визуализировать образ. А стилисту оставить работу с контекстом, психологией, индивидуальным запросом и долгосрочной концепцией гардероба.

«Зависит от конкретного человека, его навыков анализа, гибкости мышления и мотивации. ИИ — всего лишь инструмент», — подчёркивает стилистка.

Какие ошибки совершают пользователи

Даже хороший ИИ-сервис не сможет дать точный результат, если неправильно поставить задачу. Самые распространённые ошибки:

• загружать фотографии с плохим освещением или сильными фильтрами;
• не объяснять, для какого случая нужен образ;
• не указывать ограничения по бюджету, сезону или дресс-коду;
• полностью доверять первой рекомендации;
• выбирать образ только потому, что он хорошо выглядит на сгенерированной картинке;
• игнорировать собственный комфорт и ощущение себя в одежде.

ИИ особенно полезен там, где нужно быстро получить несколько вариантов и выйти за пределы привычного гардероба. Но окончательная проверка остаётся за человеком: нравится ли вам образ, удобно ли в нём, соответствует ли он вашей жизни и действительно ли вы хотите так выглядеть.

В этом смысле хороший ИИ-стилист сегодня скорее напоминает очень быстрого помощника для мозгового штурма. Он может предложить десятки комбинаций за несколько секунд, но решить, какая из них действительно ваша, пока способен только человек.