Учёные создали систему, которая точно прогнозирует реакции людей на новые лекарства

Она не сможет полностью заменить тестирование препаратов, но сократит сроки и стоимость испытаний.

Дмитрий Зверев

Любитель научной фантастики и технологического прогресса. Хорошо сочетает в себе заумного технаря и утончённого гуманитария. Пишет про IT и радуется этому.

Что за система

Исследователи из Городского университета Нью-Йорка (CUNY Graduate Center) разработали нейросеть CODE-AE, которая предсказывает общие реакции на новые препараты и подбирает лекарства для конкретных пациентов.

Во время испытаний систему проверили на 59 лекарствах от рака для 9808 пациентов с онкологическими заболеваниями. Результаты работы сравнили с данными клинических испытаний, и они оказались точнее аналогичных моделей.

Как система поможет врачам

Главная трудность, с которой сталкиваются при разработке новых лекарств, — это то, что их не испытывают сразу на людях. Сначала исследователи проверяют лекарства на клеточных либо тканевых моделях или на животных. Но такие тесты не всегда позволяют точно узнать, насколько эффективны они будут для людей. В итоге — приходится тратить много денег и времени.

Система CODE-AE должна решить эту проблему. Она умеет прогнозировать эффективность лекарственных соединений для людей с помощью компьютерного моделирования.

Что ещё

Один из создателей нейросети поделился своим мнением о разработке:

«Наша новая модель машинного обучения поможет проще тестировать влияние разных болезней на организм человека. CODE-AE использует дизайн, вдохновлённый биологией, а также преимущества нескольких последних достижений в области машинного обучения. Например, один из компонентов содержит аналогичные методы для создания изображений как у Deepfake».

Учёные планируют расширять возможности системы, чтобы лучше предсказывать эффект от лекарств.

Читайте также: