Google выпустила Gemini 4 Argon — новую ИИ-модель для сложных задач и программирования

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon — новой флагманской ИИ-модели. Она предназначена для программирования, научных исследований, анализа документов и других задач, для решения которых нужно выполнить несколько последовательных действий.

Компания представила модель 30 сентября, но сначала доступ к ней получили только некоторые специалисты по кибербезопасности. С 13 октября Argon станет доступна для разработчиков, компаний и пользователей платных подписок Google AI.

На что способна Gemini 4 Argon

Одно из главных нововведений — единый лимит в миллион токенов. Токены — это небольшие фрагменты текста, которые обрабатывает нейросеть. Модель может распределять доступный объём между исходными данными, внутренними рассуждениями и ответом. Такой подход позволяет нейросети дольше работать над сложными задачами, в том числе анализировать большие проекты и писать объёмный код.

Google уже использовала Argon для собственных задач. Например, модель помогла разработчикам Chrome переделать часть архитектуры браузера. По данным компании, использование Argon в среде Antigravity позволило увеличить количество изменений кода, подготовленных ИИ-агентами, более чем на 35%. При этом откатывать изменения стали почти на треть реже.

Помимо текста и кода, Argon умеет работать с изображениями, аудио и видео. Разработчики также улучшили защиту модели от вредоносных инструкций, которые злоумышленники могут скрывать в документах, веб-страницах и других материалах, доступных нейросети.

Как модель показала себя в тестах

По результатам Google DeepMind, Gemini 4 Argon обошла несколько конкурентов в тестах на решение профессиональных задач и программирование.

В тесте Vals Index, который проверяет, как ИИ справляется с задачами из финансовой, юридической и других сфер, Argon получила 68,9%. Для сравнения: GPT-6 Astra набрала 63,1%, а Claude Opus 5.5 — 67%.

В тесте DeepSWE v1.1, который оценивает навыки программирования, модель Google набрала 77,9%. Результаты GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 оказались ниже — 74,1 и 74,2% соответственно.

Однако Argon обошла конкурентов не во всех тестах. Например, в FrontierSWE v2 она набрала 55%, тогда как GPT-6 Astra получила 65,5%. То есть результаты моделей зависят от конкретных задач, поэтому считать Gemini 4 Argon лучшей нейросетью для программирования пока нельзя.

Сколько стоит Gemini 4 Argon и где она доступна

Разработчики могут пользоваться Gemini 4 Argon через Gemini API и Google AI Studio. Обычным потребителям модель доступна в приложении Gemini и ИИ‑режиме поиска Google при наличии подписки Google AI Pro или Ultra.

До 30 ноября 2026 года действуют специальные тарифы API: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. С 1 декабря стоимость вырастет вдвое — до 4 и 20 долларов соответственно.

Gemini 4 Argon может быть полезна разработчикам, которые имеют дело с большими программными проектами и используют ИИ для решения сложных задач. Однако при выборе модели стоит учитывать не только результаты тестов, но и стоимость запросов, скорость работы и качество кода, который она создаёт.