Qwen: что умеет китайская нейросеть и как ею пользоваться

Если вы пользуетесь нейросетями, то наверняка сталкивались с ограничениями западных сервисов — и, возможно, присматривались к китайским альтернативам. Одна из них — Qwen.

В этой статье мы разберём возможности китайской нейросети, покажем, как бесплатно начать работу в Qwen, протестируем сервис в разных задачах и научимся запускать модели локально на компьютере.

Содержание

• Что такое Qwen и Qwen Chat
• Что умеет китайская нейросеть
• Какие модели Qwen выбрать для работы
• Как воспользоваться нейросетью в России
• Тестируем запросы в Qwen
• Как правильно составлять промпты
• Сколько стоит Qwen
• Ограничения сервиса
• Стоит ли пользоваться Qwen

Что такое Qwen и Qwen Chat

Qwen — это семейство нейросетей, разработанных китайской компанией Alibaba. Первая модель появилась в 2023 году. С тех пор линейка значительно расширилась: теперь в неё входят модели для работы с текстом, написания программного кода, генерации изображений, анализа фотографий и видео.

Qwen Studio (раньше — Qwen Chat) — это ИИ-сервис, который позволяет работать с моделями Qwen через браузер. Пользователь может выбрать нужную модель и отправить ей запрос. Сервис появился в начале 2025 года.

В Qwen Studio можно задавать вопросы, анализировать документы, изображения и видео, а также создавать и редактировать картинки. Сервис поддерживает голосовое общение и создание небольших интерактивных приложений, которые работают прямо в чате.

Помимо веб-версии, Qwen доступна в мобильных приложениях для iOS и Android. Для компьютеров с Windows и macOS есть отдельные приложения.

Что умеет Qwen

У Qwen есть несколько встроенных инструментов и режимов работы. Часть функций доступна прямо в обычном чате, для других предусмотрены отдельные разделы. Рассмотрим основные возможности нейросети.

Работать с текстами. Qwen помогает писать статьи, письма и другие материалы, исправлять ошибки, сокращать и переписывать тексты, а также переводить их на разные языки.

Анализировать документы и данные. В чат можно загружать PDF-файлы, текстовые документы и таблицы. Нейросеть умеет пересказывать их содержание, находить нужную информацию и сравнивать несколько файлов. Например, можно загрузить большой отчёт и попросить Qwen выделить из него основные выводы.

Анализировать изображения, аудио и видео. Qwen распознаёт содержимое фотографий, скриншотов, аудиозаписей и видеороликов. Например, можно загрузить график и попросить нейросеть объяснить, что на нём изображено.

Генерировать и редактировать изображения. Qwen создаёт картинки по текстовому описанию. Готовое изображение можно отредактировать: заменить фон, удалить лишний объект, изменить стиль или добавить надпись. Также в сервисе есть инструмент для генерации видео.

Писать программный код. Qwen умеет писать код на разных языках программирования, объяснять, как он работает, и помогать находить ошибки. Например, можно попросить нейросеть создать Python-скрипт для обработки таблицы или разобраться, почему программа не запускается.

Создавать сайты и мини-приложения. С помощью функции Artifacts можно создавать интерактивные страницы, калькуляторы и другие небольшие приложения. Для этого достаточно описать, что должно делать приложение. Qwen напишет код и покажет результат прямо в чате.

Проводить исследования. В режиме Deep Research нейросеть ищет информацию в интернете, анализирует найденные материалы и составляет подробный отчёт со ссылками на источники. Например, можно попросить Qwen изучить рынок труда в определённой отрасли или сравнить несколько технологий.

Позволяет экспортировать результаты. В Qwen можно поделиться ссылкой на переписку, а созданные с помощью отдельных инструментов документы скачать на компьютер, например в формате DOCX.

Какие модели Qwen выбрать для работы

Модели в Qwen различаются возможностями, скоростью работы и требованиями к вычислительным ресурсам.

Цифры в названии обозначают поколение модели. Например, Qwen3.8 новее, чем Qwen3.5. Дополнительные обозначения, такие как Max, Plus и Flash, помогают различать модели внутри семейства.

На момент написания статьи в октябре 2026 года доступно несколько моделей:

• Qwen3.8-Max — одна из самых мощных моделей семейства. Подходит для сложных задач: программирования, анализа больших документов, многоэтапных вычислений и работы с данными.
• Qwen3.7-Plus — универсальная модель для повседневных задач. Может писать и редактировать тексты, переводить, анализировать документы, изображения и видео, и помогать с кодом.
• Qwen3.8-Flash — более экономичная модель, рассчитанная на быстрое выполнение запросов. Подходит для переписки, перевода, пересказа текстов и других простых задач.
• Qwen3-Coder — семейство моделей для программирования. Они помогают писать код, находить ошибки, разбираться в чужих проектах и автоматизировать разработку.
• Qwen3.8-Omni-Flash — мультимодальная модель, которая умеет работать с текстом, изображениями, аудио и видео. Например, с её помощью можно анализировать видеозаписи и распознавать речь.
• Qwen-Image — отдельное семейство моделей для генерации и редактирования изображений. Например, Qwen-Image-3.0 умеет создавать реалистичные картинки и изображения с текстом.

В названиях некоторых моделей встречаются обозначения вроде 27B или 4B. Буква B означает billion — «миллиард», а число указывает на количество параметров модели. Как правило, модели с большим количеством параметров лучше справляются со сложными задачами.

Для обычного общения, работы с текстами и документами достаточно универсальной модели, например Qwen3.7-Plus. Для сложных задач можно использовать Qwen3.8-Max, а для быстрых запросов — Qwen3.8-Flash.

При этом в Qwen Studio необязательно выбирать конкретную модель вручную. В сервисе есть автоматический режим, а для сложных задач можно включить режим углублённого рассуждения — Thinking. Он помогает нейросети выполнять задачи, для которых требуется несколько последовательных шагов, — например решать математические примеры или поиск ошибок в коде.

Как воспользоваться Qwen в России

Пользоваться Qwen можно прямо в браузере на официальном сайте — для большинства задач веб-версии будет достаточно. Чтобы создать аккаунт, нажмите Sign up в правом верхнем углу экрана. Зарегистрироваться можно по электронной почте, через аккаунт Google, GitHub или Apple.

В отличие от большинства западных нейросетей, Qwen доступна пользователям из России. Веб-версия сервиса работает без иностранного IP-адреса.

Приложение для Android и iOS

Пользоваться Qwen можно и на смартфоне. Для Android и iOS есть мобильные приложения, в которых доступны основные фичи нейросети: общение в чате, голосовые запросы, анализ файлов, генерация и редактирование изображений. Приложения поддерживают русский язык.

Скачать Qwen можно в Google Play и App Store. Прямые ссылки на приложения есть на официальном сайте. Для установки на iPhone требуется iOS 16 или новее.

При скачивании стоит быть внимательным: в магазинах есть несколько приложений с названиями Qwen и Qwen Studio, в том числе от сторонних разработчиков. Поэтому лучше переходить в магазин с официального сайта, а не искать приложение по названию.

Десктопное приложение

У Qwen есть отдельные приложения для Windows и macOS. Скачать их можно с официального сайта.

В десктопных приложениях доступны те же основные фичи, что и в веб-версии. Кроме того, они поддерживают MCP (Model Context Protocol) — протокол, который позволяет подключать к нейросети внешние инструменты. Например, с его помощью Qwen может получать доступ к файлам на компьютере, читать и редактировать их.

Читайте также:

MCP: что это такое и как подключить ИИ-приложения

Локальная версия нейросети

Некоторые модели Qwen можно скачать и запустить прямо на своём компьютере. В этом случае для работы с нейросетью не нужно подключаться к Qwen Studio или облачным серверам Alibaba.

Модели доступны на платформах Hugging Face и ModelScope. Для их запуска можно использовать специальные программы, например Ollama или LM Studio. При этом важно учитывать, что для работы с крупными моделями может потребоваться мощный компьютер.

Проще всего попробовать локальную версию Qwen через Ollama. После установки Ollama откройте терминал и выполните команду:

ollama run qwen3:4b

Ollama автоматически скачает модель Qwen3-4B и запустит её. После этого можно отправлять запросы прямо из терминала.

Главное преимущество локального запуска — приватность. Запросы обрабатываются на компьютере и не передаются на серверы Alibaba.

Но есть и ограничения. Небольшие модели хуже справляются со сложными задачами, а без дополнительных инструментов не могут искать информацию в интернете. Поэтому они больше подходят для работы с текстами и документами.

Читайте также:

Платформа Ollama: что это и как с ней работать

Тестируем запросы в Qwen

Мы проверили несколько сценариев — от работы с текстом до проверки кода на ошибки.

Работа с текстом и документами

Мы проверили, как Qwen справляется с анализом документов и написанием текста на русском языке. Для этого использовали следующий запрос:

Для проверки мы загрузили 36-страничный доклад ООН о питании. Qwen подготовила два варианта текста и сохранила основные цифры. Все приведённые данные нашлись в исходном документе. Однако нейросеть не указала страницы, на которых они встречаются, поэтому проверять информацию пришлось вручную.

Литературное качество текста предлагаем оценить вам самостоятельно, но мы бы поставили ему низкую оценку.

Программирование

Для работы с кодом в Qwen есть отдельный инструмент Qwen Coder. Он работает как ИИ-агент: может самостоятельно создавать и изменять файлы проекта, запускать код и проверять результат.

Для проверки работы Coder мы подготовили короткий Python-скрипт и попросили нейросеть найти и исправить ошибку. Qwen справилась отлично и быстро нашла проблему: в словаре использовался ключ белки, а код обращался к несуществующему ключу protein. Из-за этого возникала ошибка KeyError. Нейросеть исправила ошибку, после чего скрипт заработал.

Генерация и редактирование изображений

Мы проверили генерацию изображений в Qwen, попросив нейросеть сгенерировать минималистичную афишу по промпту:

Английскую версию этого запроса модель выполнила аккуратнее, и текст на афише хорошо читаем. В русскоязычной версии надписи оказались искажёнными.

Генерация видеороликов

Для проверки качества генерации используем запрос:

Qwen создала пятисекундный ролик с разрешением 1920×1080 пикселей и частотой 24 кадра в секунду. Нейросеть сохранила все основные детали из запроса: руки, портафильтр, деревянную стойку, чашку с паром и движение камеры.

В конце ролика руки выходят из кадра, а чашка остаётся на стойке. Такой финал выглядит естественно, хотя мы не указывали его в запросе.

У генерации видео есть ограничения. Например, Qwen не всегда сохраняет внешность персонажа в разных роликах: если несколько раз создать видео с одним и тем же героем, он может выглядеть по-разному.

Кроме того, в чате нельзя гибко настраивать параметры генерации — например, длительность ролика, разрешение или начальный и конечный кадры.

Поиск информации

Проверим то, насколько хорошо Qwen ищет актуальную информацию в интернете. Для этого используем промт:

В ответ нейросеть подготовила большой перечень доступных моделей со ссылками на источники данных.

Как составлять запросы для Qwen

Чтобы получить от Qwen полезный ответ, важно правильно сформулировать запрос. Чем точнее вы опишете задачу, тем меньше вероятность, что нейросеть неправильно вас поймёт.

В запросе нужно указать, что нужно сделать, предоставить необходимый контекст и объяснить, в каком формате вы хотите получить результат. При необходимости можно задать дополнительные условия: например, ограничить объём текста, попросить использовать определённый стиль или не добавлять информацию, которой нет в исходных материалах.

Рассмотрим несколько примеров запросов для разных задач.

Необязательно пытаться составить идеальный запрос с первого раза. Если результат не устраивает, можно продолжить диалог и уточнить задачу. Например, попросить сократить ответ, подробнее объяснить отдельный пункт или переписать текст в другом стиле.

Qwen учитывает предыдущие сообщения в рамках доступного ей контекста, поэтому каждый раз повторять исходный запрос не требуется. При этом готовый результат нужно проверять, особенно если вы работаете с фактической информацией, расчётами или программным кодом.

Читайте также:

Промпты для нейросетей: как правильно писать запросы к ChatGPT и другим нейронным сетям

Сколько стоит Qwen

Пользоваться Qwen можно бесплатно. В веб-версии и мобильных приложениях доступны общение с нейросетью, работа с документами, написание кода, генерация изображений и видео. Однако действуют ограничения на количество запросов и использование отдельных функций.

С сентября 2026 года в Qwen появились платные тарифы Go, Plus и Pro. Они увеличивают лимиты на использование моделей и инструментов. Стоимость подписки зависит от страны. Посмотреть доступные тарифы и цены можно в личном кабинете Qwen, нажав Upgrade.

Для разработчиков предусмотрен отдельный платный доступ к моделям через API Alibaba Cloud. Здесь стоимость зависит от выбранной модели и количества обработанных токенов.

Ограничения Qwen

Перед началом работы с Qwen стоит учитывать ограничения сервиса. Они касаются бесплатного доступа, точности ответов и обработки пользовательских данных.

В бесплатной версии есть лимиты. Qwen ограничивает количество запросов к некоторым моделям, а также генерацию изображений и видео. После исчерпания лимита придётся дождаться его обновления. Точные ограничения могут меняться в зависимости от нагрузки на сервис.

Не все функции доступны в обычном чате. Некоторые инструменты работают только в отдельных приложениях или через API. Например, для работы с программными проектами предусмотрен Qwen Coder, а для подключения внешних инструментов можно использовать MCP.

Нейросеть может ошибаться. Qwen иногда придумывает факты, неправильно интерпретирует документы и допускает ошибки в коде. При генерации изображений могут искажаться надписи, а в видеороликах — меняться внешность персонажей. Поэтому результаты работы необходимо проверять.

Конфиденциальные данные лучше не загружать. В документации Qwen прямо указано, что разработчики могут использовать пользовательские данные для улучшения моделей. Поэтому не стоит передавать в сервис пароли, персональные данные и внутренние документы компаний.

Стоит ли пользоваться Qwen

Qwen можно попробовать, если нужна нейросеть для повседневных задач без обязательной подписки. Бесплатной версии достаточно, чтобы познакомиться с возможностями сервиса и понять, насколько удобно использовать его в работе или учёбе.

Одно из преимуществ Qwen — возможность выбирать между облачными моделями и локальным запуском. В первом случае не нужно заботиться о мощности компьютера, во втором можно работать с нейросетью без передачи запросов на сервер.

В целом Qwen можно рассматривать как альтернативу ChatGPT и другим нейросетям, особенно если не хочется сразу оформлять платную подписку на ИИ-сервисы. Но полностью полагаться на её ответы не стоит: важные факты, расчёты и результаты анализа документов необходимо проверять.