Как ИИ меняет работу PR-команд

О том, как ИИ меняет профессиональную рутину пиарщиков, рассказали эксперты «СКАН-Интерфакс».

PR-специалистов без ИИ-инструментов уже можно отнести к исчезающему виду: согласно исследованию НИУ ВШЭ и АКОС, нейросетями пользуются 99,9% опрошенных пиарщиков. Для большинства это не просто хайп, а способ работать быстрее и эффективнее: 76,5% считают, что нейросети повысили качество их работы.

С одной стороны, с ИИ можно успевать больше меньшими ресурсами. С другой — нейроконтент насыщает инфополе поверхностными текстами и однотипными креативами. Всё это меняет характер PR-работы: теперь от пиарщиков требуется не только уметь использовать нейросети, но и проверять их результаты, дорабатывать контент и сохранять качество коммуникаций.

В этой статье для редакции «Маркетинг» Skillbox Media мы рассказываем, как ИИ меняет профессиональную рутину и каких PR-компетенций будут требовать работодатели в будущем.

• С какими задачами PR-специалисты работают в 2026 году
• Как нейросети могут навредить
• Какие навыки будут нужны PR-специалистам через несколько лет
• Как подготовиться к будущим запросам работодателя в PR

С какими задачами PR-специалисты работают самостоятельно в 2026 году, а какие — отдают нейросетям

ИИ используют почти на всех этапах PR-работы — от создания контента до аналитики. Это подтверждает исследование НИУ ВШЭ и АКОС:

• 77% специалистов применяют нейросети для генерации новостей, постов и пресс-релизов;
• 61% — для создания изображений и видео;
• 58% — для поиска идей;
• 42% — для структурирования документов и материалов;
• 29% — для фактчекинга;
• 26% — для анализа данных.

Так, чаще всего ИИ берёт на себя задачи, где нужно быстро создать, обработать или разобрать большой объём информации.

Читайте также:

36 мощных нейросетей для любых задач

Но чем больше работы передают нейросетям, тем важнее становится человеческий контроль: ошибка в тексте или визуальном сопровождении может повлиять не только на общее качество материала, но и на репутацию бренда. Поэтому с распространением ИИ меняется и сама работа PR-специалиста. Он всё чаще:

• определяет коммуникационные цели и стратегию;
• ставит задачи ИИ и другим участникам команды;
• задаёт критерии качества и проверяет результат;
• выбирает из нескольких вариантов тот, который соответствует цели коммуникации;
• отвечает за факты, контекст и репутационные риски;
• выстраивает отношения с журналистами, руководством и другими участниками рынка.

Как распространение ИИ повлияет на работу PR-команд в ближайшие несколько лет и какие навыки будут особенно востребованы, разбираем ниже. А перед этим расскажем, как нейросети могут навредить.

Как ИИ может навредить

Недостоверность информации — самый распространённый недостаток ИИ. Нейросеть может исказить факты, придумать несуществующие данные или допустить грубую ошибку. Для PR-команды это особенно рискованно: такой материал может привести к репутационным и финансовым потерям.

Для PR-команды последствия ошибки могут быть серьёзнее. Если сгенерированный материал содержит недостоверные сведения или нарушает требования законодательства о рекламе, компания может столкнуться с претензиями со стороны контролирующих органов. Например, за распространение ненадлежащей рекламы предусмотрена ответственность по статье 14.3 КоАП РФ: для юридических лиц штрафы могут составлять от 100 тысяч до 500 тысяч рублей.

Читайте также:

Нейросети неидеальны. Разбираем 5 нюансов, которые точно нужно знать

Ещё одна проблема — низкое качество ИИ-контента. По данным исследования BetterUp Labs совместно со Stanford Social Media Lab, 40% офисных сотрудников в США сталкиваются с так называемым воркслопом — ИИ-контентом, который требует доработки. В среднем на исправление такого контента уходит около 3,4 часа в месяц.

Если не проверять результат перед публикацией, одна ошибка или неудачная формулировка может попасть сразу в несколько каналов — например, в соцсети, рассылку, пресс-релиз и материалы для СМИ.

Какие навыки будут нужны PR‑специалистам через несколько лет

Пиарщики вряд ли потеряют работу из-за очередной технической революции, которую возглавляет искусственный интеллект. Да, нейросети берут на себя всё более сложные задачи, но им по-прежнему нужны точные промпты и человеческий контроль.

Со временем работа PR-команд, скорее всего, станет теснее связана с ИИ. Специалистам придётся не только пользоваться нейросетями, но и понимать, как встроить их в рабочие процессы, проверить результат и оценить возможные риски. Поэтому спрос на ИИ-компетенции, вероятно, будет расти. Среди таких компетенций:

• ИИ-грамотность — понимание возможностей и ограничений нейросетей, умение выбирать подходящие инструменты.
• Промптинг — умение ставить задачу модели так, чтобы получать точный и пригодный для использования результат.
• ИИ-редактура — способность находить в сгенерированном тексте ошибки, штампы, слабые аргументы и несоответствие контексту бренда.
• Работа с данными с помощью ИИ — умение использовать нейросети для поиска, структурирования, анализа информации, а также фактчекинга.
• Проектирование ИИ-процессов — умение выявлять задачи, которые можно делегировать нейросетям. А затем — встраивать ИИ-инструменты в рабочие процессы.
• Основы информационной безопасности — понимание того, какие данные можно передавать нейросетям, а какие нельзя.

Развитые ИИ-навыки в дальнейшем могут влиять и на уровень дохода. По данным опроса НИУ ВШЭ, 41% респондентов уже сейчас считает, что бизнес должен платить больше сотрудникам с развитыми ИИ-компетенциями.

Читайте также:

Сотрудники тайно используют ИИ. Почему так происходит и чем рискует бизнес