Программирование в науке, гигантское легаси, Fortran и отличия олдскула от молодых учёных

Подкаст «Люди и код», выпуск № 3: Александр Нозик из МФТИ и JetBrains Research. Физик-программист. Kotlin GDE.

Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media

Тимур Тукаев

Фанат Free Software Foundation, использует Linux и недолюбливает Windows. Пишет истории про кодинг и программы на Python. Влюблён в Lisp, но пока что не умеет на нём программировать.

Александр Нозик

об эксперте

Физик-программист. Kotlin GDE. Старший научный сотрудник в МФТИ, JetBrains Research и немножко в ИЯИ РАН. Руководит Nuclear Physics Methods Laboratory в JetBrains Research, в МФТИ — заместитель заведующего Лабораторией методов ядерно-физических экспериментов и магистерской программой. Преподаёт физику, статистические методы и Kotlin.

Начинал писать с Pascal, потом были Delphi, Component Pascal/Oberon. С 2007 года работал на Java, потом на Groovy. В 2017-м полностью переключился на Kotlin. Также кодил на C, Fortran, C++, Julia. Периодически работает на Python.

Ссылки

Содержание выпуска

Для каких задач программирование используется в науке.
Как победить легаси, которое за долгие годы сложилось в научной среде.
Какие языки программирования и технологии лучше всего использовать в науке.
Какие проблемы существуют в обучении учёных программированию.
В чём разница между преподавателями «старой школы» и молодыми учёными.
Какие проекты помогают переводить старые библиотеки и инструменты на современный стек.

&#1057;&#1083;&#1091;&#1096;&#1072;&#1081;&#1090;&#1077; <a href="https://music.yandex.ru/album/20602720/track/99920876">&#1055;&#1088;&#1086;&#1075;&#1088;&#1072;&#1084;&#1084;&#1080;&#1088;&#1086;&#1074;&#1072;&#1085;&#1080;&#1077; &#1074; &#1085;&#1072;&#1091;&#1082;&#1077;, &#1075;&#1080;&#1075;&#1072;&#1085;&#1090;&#1089;&#1082;&#1086;&#1077; &#1083;&#1077;&#1075;&#1072;&#1089;&#1080;, Fortran &#1080; &#1086;&#1090;&#1083;&#1080;&#1095;&#1080;&#1103; &#1086;&#1083;&#1076;&#1089;&#1082;&#1091;&#1083;&#1072; &#1086;&#1090; &#1084;&#1086;&#1083;&#1086;&#1076;&#1099;&#1093; &#1091;&#1095;&#1077;&#1085;&#1099;&#1093; &#1089; &#1040;&#1083;&#1077;&#1082;&#1089;&#1072;&#1085;&#1076;&#1088;&#1086;&#1084; &#1053;&#1086;&#1079;&#1080;&#1082;&#1086;&#1084;</a> &#1085;&#1072; &#1071;&#1085;&#1076;&#1077;&#1082;&#1089;.&#1052;&#1091;&#1079;&#1099;&#1082;&#1077;