Нейросеть GigaChat от «Сбера» появилась в открытом доступе

«Сбер» выпустил в открытый доступ чат-бот GigaChat. Нейросеть может отвечать на вопросы пользователей, генерировать текст, писать программный код и создавать изображения по описанию. Чат-бот понимает контекст и грамотно отвечает на русском языке. До этого доступ к нейросети был только у бета-тестеров и владельцев умных колонок SberBoom.

Как получить доступ?

Для получения доступа необходимо перейти на официальный сайт GigChat и пройти авторизацию по номеру телефона с помощью системы Sber ID. После этого на экране появятся поле ввода запросов и боковое меню с историей чатов.

Пользователи могут оценивать ответы GigaChat с помощью лайков. Если ответ не подошёл, то его можно сгенерировать заново. Для этого под текстом сообщения от чат-бота предусмотрена кнопка с иконкой перезагрузки. Разработчики добавили возможность делиться ответами GigaChat. Можно скопировать ссылку на ответ или сразу отправить её в Telegram.

Что умеет GigaChat?

С помощью GigaChat можно быстро получать ответы на вопросы из разных сфер. К примеру, можно узнать, какой язык программирования стоит учить в 2023 году или как приготовить гуакамоле. Чат-бот быстро генерирует ответы и соблюдает правила русского языка.

GigaChat включён в ансамбль модели Kandinsky от «Сбера», поэтому пользователи могут использовать чат-бот для создания изображений. Генерация изображений занимает чуть больше времени, чем при ответах на вопросы, но ожидание не превышает 15 секунд.

Разработчики могут использовать GigaChat для создания программного кода. Нейросеть отвечает на вопросы по популярным языкам программирования и предлагает готовые решения, которые можно скопировать в проект. Поддерживается подсветка синтаксиса и нумерация строк.

Первую версию GigaChat «Сбер» представил этой весной. Чат-бот построен на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (Neural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающем в себя несколько нейросетей для разных задач. Разработкой занимались команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI. Обучали GigaChat на собственном суперкомпьютере Christofari Neo.