Я незаменим. Какие навыки прокачать, чтобы ИИ не оставил вас без работы

Нейросети пишут тексты, рисуют картинки, программируют и анализируют огромные объёмы данных. То, на что раньше у специалиста уходил целый рабочий день, ИИ иногда делает за несколько минут. И чем больше задач ему удаётся доверить, тем тревожнее становится вопрос: а моя работа точно ещё актуальна?

Кажется, ещё немного — и придётся срочно осваивать новую профессию или искать способы конкурировать с машинами. Но действительно ли будущее настолько мрачное? Мы в редакции «Управление» Skillbox Media вместе с экспертами разобрались, откуда взялись страхи, и выяснили, что можно сделать, чтобы им противостоять:

• дружить с ИИ, а не соперничать;
• осваивать смежные навыки;
• учиться руководить;
• прокачивать креативность;
• развивать психологическую устойчивость;
• выбрать другую профессию — если очень хочется.

Откуда взялись страхи и почему они справедливы

Когда-то в учреждениях работали машинистки, которые перепечатывали письма, отчёты и другие документы на печатных машинках. А чтобы позвонить в другой город, нужно было заказать соединение через телефониста. Сегодня сотрудники сами набирают документы на компьютерах, а междугородние звонки проходят автоматически. Таких примеров в истории сотни.

Поэтому страх потерять работу из-за технологий далеко не новый. Но с искусственным интеллектом есть несколько особенностей, которые делают его особенно тревожным.

Во-первых, об ИИ говорят везде и постоянно. В новостях рассказывают, как крупные компании сокращают сотрудников и передают часть их задач нейросетям. В блогах люди делятся историями о том, как автоматизировали свою работу. Да и сам контент, созданный с помощью ИИ, встречается буквально повсюду: от рекламы по телевизору до аватарок знакомых в соцсетях. На этом фоне легко поверить, что искусственный интеллект скоро будет делать вообще всё, а людям не останется работы.

Читайте также:

Внедрили ИИ в работу и… добились хороших результатов

Во-вторых, людям в принципе непросто меняться. Любые перемены несут неопределённость, а вместе с ней — тревогу. Особенно когда кажется, что привычный мир стремительно меняется, а ты не успеваешь за ним. В такие моменты психика переключается в режим постоянного поиска угроз, поясняет психоаналитический психотерапевт и директор клиентской поддержки сервиса «Ясно» Мария Игнатьева.

Из-за этого на стратегическое мышление, творчество и поиск решений остаётся меньше ресурсов. Одни люди в ответ на тревогу мобилизуются и начинают действовать, а другие замирают и откладывают любые перемены. Получается замкнутый круг: человек боится потерять работу из-за ИИ, но этот же страх мешает ему осваивать новые инструменты и адаптироваться к изменениям.

В-третьих, поводы для беспокойства действительно есть. ИИ уже справляется с некоторыми задачами, за которые раньше платили специалистам. И компании начинают пересматривать рабочие процессы и численность сотрудников.

Например, в июне 2026 года «Сбер» сообщил, что благодаря внедрению ИИ сократил 65% управленческих позиций, связанных с координацией работы региональных отделений. Правда, большинство сотрудников перешли на другие должности внутри банка.

И сами нейросети становятся всё способнее. Они уже не только пишут тексты и создают изображения, но и помогают разрабатывать приложения, анализировать документы и выполнять целые цепочки рабочих задач. В маркетинге того же «Сбера» около 60% рекламного контента создают с помощью ИИ.

Но есть нюанс: автоматизация отдельных задач ещё не означает исчезновения целых профессий. ИИ забирает не профессии, а задачи внутри профессий, объясняет академический директор РАНХиГС и маркетолог Алексей Добрусин.

Например, маркетологу больше не обязательно вручную собирать типовой отчёт, а юрист может поручить нейросети подготовку черновика договора. Но это не означает, что компании больше не нужны маркетологи и юристы.

Так что же делать, чтобы оставаться востребованным специалистом? Разберём шесть рекомендаций.

Дружить с ИИ вместо того, чтобы отрицать или бояться

Есть два соблазна: поверить, что ИИ умеет абсолютно всё, или после нескольких неудачных запросов решить, что от него никакой пользы. Совладелец AI-сервиса по анализу данных «Литиум» Владимир Жилин рассказывает, что при внедрении нейросетей в компаниях встречает обе крайности. Одни сотрудники ждут, что ИИ моментально решит все их проблемы, другие не доверяют технологии из-за ошибок и неточных ответов.

Но ИИ — не волшебная палочка и не враг. Это прежде всего инструмент, возможности которого лучше изучать на практике.

Один из лучших способов снизить тревожность перед нейросетями — начать ими пользоваться, рассказывает маркетолог Алексей Добрусин. По его наблюдениям, люди, которые регулярно работают с ИИ, меньше боятся его возможностей. Они лучше понимают, какие задачи действительно можно автоматизировать, а где без человека пока не обойтись.

Попробуйте провести эксперимент: в течение недели каждый день делегируйте нейросети одну небольшую рабочую задачу, предлагает психоаналитический психотерапевт и директор клиентской поддержки сервиса «Ясно» Мария Игнатьева. Лучше делегировать задачи, которые легко формализовать — сбор и структурирование информации, типовые расчёты, подготовку черновиков. А профессиональные решения, этические вопросы и задачи, требующие понимания сложного контекста, оставлять за собой.

При этом использовать ИИ просто ради того, чтобы потом рассказывать «Мы работаем с ИИ» тоже не стоит, говорит карьерный стратег Юлиана Керт. Некоторые работодатели требуют внедрять нейросети в максимальное количество процессов, рассчитывая сэкономить время и деньги. Но на практике это не всегда оправданно. Поэтому прежде чем делегировать задачу ИИ, подумайте, действительно ли он поможет выполнить её быстрее или качественнее. Иногда проще и эффективнее сделать всё самостоятельно.

Читайте также:

Нейросети неидеальны. Разбираем 5 нюансов, которые точно нужно знать

Осваивать смежные навыки

На рынке труда всё больше ценятся специалисты, которые умеют выходить за рамки своей профессии. Например, SMM-специалисту полезно не только писать посты и вести соцсети, но и снимать рилсы, работать с аналитикой, разбираться в продвижении. А дизайнеру — понимать маркетинг, пользовательский опыт и задачи бизнеса.

По мере развития ИИ требования к сотрудникам будут расти, считает ведущий специалист по развитию и масштабированию финтех-продуктов Иван Жуков. Например, нейросеть может быстро подготовить аналитический отчёт, но не всегда способна оценить достоверность исходных данных. Один отдел компании может считать выручку по дате заключения договора, а другой — по дате поступления денег. ИИ построит отчёты по обеим цифрам, а специалисту придётся разобраться, откуда они взялись и каким показателям можно доверять.

Поэтому важно понимать, как устроены процессы внутри компании. Карьерный стратег Юлиана Керт советует переходить от подхода «мне дали задачу — я сделал» к пониманию того, какую проблему бизнеса вы решаете и как можете повлиять на её решение.

При этом становиться человеком-оркестром и осваивать сразу пять профессий не обязательно. Гораздо полезнее глубоко разбираться в своей специальности и при этом понимать, как устроены смежные направления. Для этого можно изучать продукт и бизнес компании, интересоваться работой коллег из других отделов и осваивать навыки, которые помогут работать лучше.

Учиться руководить

ИИ может написать текст, подготовить отчёт или предложить решение проблемы. Но кто-то должен поставить ему задачу, проверить результат и решить, что делать дальше. Поэтому управленческие навыки будут полезны не только руководителям, но и рядовым специалистам.

Например, нейросеть может разработать маркетинговую стратегию, но не учесть важные особенности бизнеса или допустить ошибки. Человеку нужно определить цели, оценить предложения ИИ, выбрать подходящие и взять на себя ответственность за решение.

При этом управлять нужно не только нейросетями, но и людьми, уточняет совладелец AI-сервиса «Литиум» Владимир Жилин. В будущем будут особенно востребованы специалисты с предпринимательским мышлением — те, кто умеет принимать решения, управлять командами, осознанно рисковать и доводить задачи до результата.

Причём иногда ИИ даже помогает специалистам вырасти до руководящих позиций, рассказала главред «Яндекс Еды» и автор телеграм-канала «Спросите Киру» Кира Калимулина. Благодаря автоматизации рутинных процессов в редакции «Яндекс Еды» удалось запустить новые направления работы. Некоторые редакторы, которые раньше преимущественно писали тексты, получили возможность возглавить команды.

Прокачивать креативность

Попросите нейросеть придумать десять слоганов для кофейни — и через несколько секунд получите целый список. Возможно, среди вариантов даже окажется что-то интересное. Но придумать идею, которая действительно выделит кофейню среди конкурентов, понравится её посетителям и поможет бизнесу, — уже более сложная задача.

Креативность помогает замечать неочевидные связи, смотреть на привычные вещи под другим углом, экспериментировать и находить нестандартные решения.

Читайте также:

Креативность — что это такое и как её развивать

Причём эти навыки нужны далеко за пределами творческих профессий, отмечает совладелец AI-сервиса «Литиум» Владимир Жилин. В будущем особенно востребованы будут специалисты, способные привносить творчество даже в давно стандартизированную работу. Например, придумывать, как сделать привычные процессы удобнее, быстрее или эффективнее.

Хорошая новость в том, что ИИ может помочь освободить время для творчества. Главред «Яндекс Еды» Кира Калимулина рассказывает, что одна из целей автоматизации в её команде — избавить редакторов от части рутины. Так у сотрудников появляется больше времени на интересные проекты, эксперименты и поиск новых идей.

Поэтому стоит развивать креативность и не спешить просить у нейросетей придумать и найти ответы на все рабочие задачки. Полезно придумывать собственные решения и развивать насмотренность, а ИИ использовать как помощника, например, чтобы проверить идею, найти её слабые места или посмотреть на задачу под другим углом.

Развивать психологическую устойчивость и гибкость

Сегодня вы освоили одну нейросеть, завтра появилась другая, а через месяц привычный рабочий процесс снова изменился. Пытаться успевать абсолютно за всем — сомнительная затея. Тем более что никто точно не знает, какие технологии будут востребованы через несколько лет.

Поэтому специалистам важно учиться справляться с неопределённостью: пробовать новое, адаптироваться к изменениям и продолжать действовать, даже когда нет готового решения.

Способность выдерживать неопределённость — одно из важнейших качеств профессионала, считает психоаналитический психотерапевт и директор клиентской поддержки сервиса «Ясно» Мария Игнатьева. По её словам, хороший специалист умеет признавать, что чего-то не знает, не торопиться с выводами и искать ответы на сложные вопросы. Именно так часто рождаются новые идеи и нестандартные решения.

Читайте также:

Как принимать решения, когда нет данных: фреймворки для работы в условиях неопределённости

Главред «Яндекс Еды» Кира Калимулина также советует развивать психологическую устойчивость, самостоятельность и внутреннюю мотивацию. По её наблюдениям, в карьере чаще добиваются успеха люди, которые умеют сами ставить себе цели, находить возможности для развития и действовать без постоянных указаний руководителя. В условиях стремительных изменений эти качества становятся особенно ценными.

Чтобы развивать психологическую устойчивость, Мария Игнатьева рекомендует чаще ставить себя в ситуации, где нет готового ответа. Например, браться за незнакомые задачи, разговаривать с людьми, чья позиция отличается от вашей, и не спешить с выводами. А когда возникает желание сразу спросить совета у нейросети, сначала попробовать разобраться самостоятельно. Так вы будете тренировать способность справляться с неопределённостью и находить собственные решения.

Выбрать профессию, где ИИ сложнее заменить человека

Если вы только выбираете профессию или задумываетесь о смене деятельности, присмотритесь к сферам, в которых автоматизировать работу сложнее.

Маркетолог и академический директор РАНХиГС Алексей Добрусин выделяет три направления:

• Физический труд в непредсказуемых условиях. Например, работа сантехника, электрика или мастера по ремонту. Здесь каждый объект немного отличается от предыдущего, а роботизация может быть слишком дорогой и сложной.
• Работа, в которой важен человеческий контакт. Психологи, воспитатели, тренеры и врачи нужны не только ради информации или конкретной услуги. Людям также важно чувствовать внимание, поддержку и участие другого человека.
• Профессии с высокой ответственностью. Например, инженеры, аудиторы и врачи. Нейросеть может помочь с расчётами или анализом данных, но за окончательное решение и его последствия отвечает специалист.

При этом не стоит искать профессии, которых ИИ никогда не коснётся, советует карьерный стратег Юлиана Керт. Таких практически нет. Гораздо полезнее учитывать, какие задачи внутри выбранной сферы будут меняться и какие навыки понадобятся для их выполнения.

Выводы — в четырёх пунктах

• ИИ меняет рынок труда, но не обязательно заменяет целые профессии. Чаще нейросети берут на себя отдельные задачи, а обязанности специалистов просто меняются.
• Востребованными останутся специалисты, которые умеют мыслить самостоятельно. Особенно ценятся креативность, умение принимать решения и работать с людьми.
• Чтобы оставаться востребованным, нужно продолжать учиться. Осваивать смежные навыки, пробовать новые инструменты и адаптироваться к изменениям.
• ИИ лучше сделать своим помощником. Делегируйте ему рутину, проверяйте результаты и освобождайте время для более сложных и интересных задач.