Какие профессии могут устареть, а какие появиться с развитием ИИ: исследование

Cloud.ru и Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили, как генеративный ИИ меняет рынок труда. Авторы провели интервью с экспертами, проанализировали более 150 тысяч вакансий и более 800 тысяч медиа- и научных источников. В результате выделили 50 профессий, на которые ИИ влияет сильнее всего: 12 устаревающих, 22 трансформирующиеся и 16 новых.

Какие профессии могут устареть из-за нейросетей

К устаревающим исследователи отнесли 12 профессий:

• архивариус;
• библиотекарь-каталогизатор;
• дежурный оператор;
• дежурный по железнодорожному переезду;
• диспетчер по логистике;
• контролёр ОТК;
• младший кредитный аналитик;
• медик-транскрипционист;
• нормировщик;
• оператор производственной линии;
• специалист по вводу данных;
• операционист по вводу платёжных поручений.

По мнению исследователей, эти профессии могут устареть, потому что в них много рутинных задач. Часть таких задач генеративный ИИ способен автоматизировать.

Какие профессии могут появиться благодаря ИИ

Больше всего новых профессий исследователи выделили в IT. Среди них — разработчик агентных ИИ-систем, инженер по эксплуатации больших языковых моделей (LLM), специалист по безопасности LLM и инженер синтетических данных. Такие специалисты будут создавать, настраивать, обучать и защищать ИИ-системы.

Новые профессии формируются и в других сферах. В здравоохранении могут появиться специалисты по ИИ-дизайну лекарств и дизайнеры медицинских аватаров — последние будут создавать 3D-аватары пациентов для обучения врачей. В строительстве могут появиться инженеры по генеративному проектированию зданий, а в образовании — дизайнеры индивидуального образовательного опыта, которые будут создавать персонализированные программы обучения.

«Искусственный интеллект, включая генеративные модели, активно влияет на формирование требований к кандидатам на рынке труда. Помимо тех новых и трансформирующихся профессий, которым мы уделили особое внимание, есть и другие, где навыки работы с генеративным ИИ становятся „гигиеническими“. Это касается самых разных сфер, даже если ваша деятельность не связана напрямую с IT. Аналогично когда-то выделяли навыки печати на клавиатуре и владение офисным пакетом ПО. Теперь без этого сложно представить любого кандидата».

Андрей Сельский,
директор центра исследований перспективных компетенций и развития талантов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ