«Эти системы невероятные»: Джош Берсин о новых платформах для корпоративного обучения

Чем дальше, тем выше скорость изменений на рынке инструментов для корпоративного обучения. Платформы, которыми компании пользовались не просто годами, а десятилетиями, кажется, уже отживают свой век. Впрочем, как и те, что появились совсем недавно.

Эксперт мирового уровня в сфере управления талантами и основатель исследовательской компании Bersin by Deloitte Джош Берсин ежегодно рассказывает о новинках на рынке провайдеров корпоративного обучения. Год назад он предрекал популярность платформ, которые строятся на навыках. А в этом воспевает новинки, основанные на ИИ с возможностью генерации контента, — и фокус на навыках уже подзабыт. Берсин уверен, что именно ИИ станет надёжной заменой устаревшим функциям LMS и LXP. Кратко пересказываем выводы из его колонки «Автономные корпоративные учебные платформы: они прибывают, работают на базе ИИ».

Джош Берсин

Основатель исследовательской компании Bersin by Deloitte.

Какие платформы ждут корпоративное обучение

Новый тип систем обучения Джош Берсин называет автономными корпоративными учебными платформами (Autonomous Learning Platform). От привычных всем LMS, LXP и даже систем поновее они отличаются тем, что учатся буквально на поведении пользователей.

Рынок инструментов для обучения быстро проходит путь от платформ, зависящих от ручного управления, до тех, что практически автономны, объясняет эксперт. Если такое развитие представить в виде уровней, то на первом будут стандартные «управляемые вручную» платформы с каталогом курсов по ролям сотрудников. На втором уровне — более развитые модели с рекомендациями на основе статистики (то есть они учитывают то, что популярно и вызывает интерес), на третьем — платформы с возможностями адаптивного обучения, учёта активностей и потребностей пользователя.

Замыкают этот «путь» платформы, оснащённые возможностями искусственного интеллекта. Они делятся на те, где ИИ отвечает за генерацию и публикацию контента на основе нескольких источников данных (в том числе информации о пользователях, корпоративной документации), и те, которые способны персонализировать опыт пользователя на основе его поведения, опыта и потребляемого контента, буквально обучаясь на этом. Собственно, именно их Джош Берсин и называет автономными обучающими платформами.

Такие платформы — уже реальность. Выглядят и строятся они по-разному (примеры будут ниже), но главное, что ИИ на них выступает как база, а не как «пристройка» к уже существующей разработке. «Эти системы действительно невероятные. Когда вы видите одну из них впервые, то испытываете шок. Но стоит разобраться в том, как они работают, и вы увидите целый новый мир впереди», — констатирует Берсин.

Читайте также:

О чём спросить поставщиков инструментов для корпоративного обучения на основе ИИ

Как выглядят новые платформы

Эксперт приводит в пример четыре подобные платформы на основе ИИ:

• Sana — платформа от шведской компании Sana Labs. Она соединяет управление знаниями, возможности для создания корпоративного обучения и организацию работы в компании. Так, Sana способна найти и пересказать любую информацию, опубликованную в разных приложениях, будь то в Google Docs или Notion, корпоративных мессенджерах или, например, почте. Платформа также ответит на любой вопрос пользователя о продуктах или внутренних правилах компании в простой форме, расшифрует и зафиксирует результаты встреч, напомнит о предстоящих задачах. Но главное, она способна персонализировать любой курс под конкретного пользователя, проанализировав его поведение.
• Docebo — провайдер программного обеспечения и инструментов для корпоративного обучения. У компании есть собственная LMS Docebo Learn и система для разработчиков ИИ Docebo Shape. Их учебная платформа объединила машинное и глубокое обучение, обработку текстов на естественном языке. Теперь Docebo способна превратить простую учебную презентацию в симуляцию, которую сразу же можно использовать как тренажёр.
• Uplimit — онлайн-платформа с синхронными курсами, где преподавателями выступают эксперты в сфере ИИ, бизнеса, продакт-менеджмента и управления данными. Она предоставляет доступ к персонализированным учебным планам, ИИ-ассистентам, мгновенной обратной связи в режиме реального времени.
• Arist — компания, которая занимается обучением на основе текстовых сообщений. Их платформа позволяет создавать курсы за минуты, а для их прохождения не нужен ни компьютер, ни интернет, ни собственная корпоративная система — все они организованы как обмен СМС-сообщениями.

Что ИИ-платформы изменят в обучении

Сам Берсин отмечает: рынок платформ на основе ИИ пока только развивается, до работы в полную мощь ему ещё далеко. Тем не менее эксперт призывает подумать о том, как будет выглядеть обучение будущего и какими будет обладать возможностями. Например, у L&D-специалистов будет возможность загрузить в виртуальных тренеров и тьюторов миллионы часов «наследственного контента» (то есть накопившиеся за десятилетия материалы, инструкции, курсы и программы). Конечно, это актуальнее всего для крупных компаний с многолетней историей, но и для небольших тоже несёт несомненную пользу — все знания и документацию также можно уместить в условного голосового ассистента.

К новым возможностям относится и отказ от стандартных мануалов в духе технических инструкций, руководств по использованию продукта или объяснений, чего не следует делать. Их, отмечает эксперт, обычно создают отдельно от обучения, как инструменты поддержки производительности.

Однако ИИ позволяет объединить обе функции: например, одна и та же система научит пользоваться новым оборудованием и расскажет, зачем это нужно.

Ещё одна возможность — демократизация разработки обучения. Любой сотрудник сможет быстро создать учебную программу и наполнить её контентом, причём в разных форматах. То есть упрощается работа с базами знаний и развитие peer-to-peer-обучения. Сегодня ИИ даёт возможность создавать видео по текстовому запросу, и Джош Берсин предсказывает: не за горами и ускоренная, упрощённая разработка VR.

Кроме того, развитие платформ на основе ИИ приведёт к объединению синхронных форматов и самообучения. Выглядеть, по мнению эксперта, это будет так: живые выступления могут быть записаны и проиндексированы, и их можно использовать для асинхронного обучения в любой момент — например, в виде кейсов, интервью и других форматов, которые система подыщет за пару секунд в ответ на простой поисковый запрос.

Что изменится для провайдеров

Джош Берсин сравнивает эффект ALP с тем, что когда-то произвела на автомобильный рынок Tesla. По сравнению с новыми платформами привычные LMS и LXP будут выглядеть неуклюже, а форматы, которые считались передовыми (вроде мобильного обучения), уже не будут такими казаться.

Для разработчиков систем обучения или провайдеров контента новинки означают, что совсем скоро опция «просто дополнить LMS ИИ-помощником» перестанет работать. Системы придётся или перестраивать, или же вообще начинать с нуля, уверен эксперт. Это, естественно, небыстрый процесс — он потребует массы времени, вложений и тонких настроек, чтобы сделать новые сервисы удобными и полезными для пользователей.

«Автономное обучение уже близко. И как человек, который 25 лет на рынке L&D, я вижу, что эта эра — самое волнительное и ценное время за последние два десятилетия», — заключил Джош Берсин.