«Конечно, она была в шоке»: Александр Жадан о том, как нашёл невесту благодаря ChatGPT

Александр Жадан стал известен на всю страну после твиттер-треда, где он рассказал, что написал диплом с помощью ChatGPT за сутки. Спустя год он поделился новой историей — о том, как нейросеть помогла ему найти избранницу. За полтора года созданный Александром алгоритм пообщался в дейтинг-сервисе с 5239 девушками, одна из которых, Карина Вяльшакаева, в итоге стала его невестой.

В интервью Skillbox Media Александр рассказал, что сподвигло его на такой эксперимент, кто помогал ему в разработке алгоритма и как он относится к обвинениям в неэтичности.

Устал от бесконечных свайпов и переписок

— Как тебе пришла идея создать чат-бота для знакомств?

— Сама идея появилась летом 2022 года, когда я начал изучать API GPT. ChatGPT в то время ещё не было. Я устал сидеть в дейтинг-аппах, постоянно свайпить и переписываться. По сути, изначально твой диалог всегда сводится к одним и тем же вещам и чаще всего ни к чему не приводит. Тогда я решил попробовать использовать искусственный интеллект, чтобы с его помощью найти подходящего мне человека.

— Сколько времени прошло от задумки до более-менее рабочей версии алгоритма?

— Около полутора лет. В первую очередь я делал этот проект для себя, но потом мне захотелось поделиться тем, что получилось.

— Расскажи о своём бэкграунде. Ты сейчас активно работаешь с нейросетями?

— Я окончил РГГУ в 2023 году по специальности «Менеджмент» и защитил диплом с помощью ChatGPT, благодаря чему получил известность, наверное, на всю страну.

Читайте также:

Автор дипломной работы, написанной с помощью бота, объяснил, зачем он раскрыл эту историю

Несмотря на то что я учился в гуманитарном вузе, во время учёбы я активно занимался геймдевом. По большей части работал с веб-сервисами, изучал код и смотрел, как работают различные фичи. Если говорить про публичные проекты, то я работал с командой, которая делала ИИ-психолога.

Затем я устроился в TenChat, где я работаю и сейчас как руководитель проекта по нейросетям. Параллельно я делал ещё несколько проектов с использованием ИИ, например для «M.Видео». Мы занимались оптимизацией бренд-медиа и созданием материалов с помощью ChatGPT и частично Midjourney.

— С помощью чего ты обучал искусственный интеллект для Tinder?

— Я взял очищенные диалоги из Tinder и на их основе обучил языковую модель. И когда, например, ChatGPT должен был ответить, где я учусь, он в первую очередь шёл не в свою базу данных, а в таблицу, где были все ответы, после чего отвечал (естественно, в своём стиле): «Я учусь на пятом курсе в университете РГГУ».

— Как технологически устроена эта модель и какие библиотеки ты использовал?

— Там установлена куча репозиториев: Torchvision, Thunders, Alchemy, Selenium, Pandas, LangChain, FlutterFlow и Chrome Driver для самого Tinder.

Изначально проект работал на GPT-3, которая гораздо хуже справлялась с креативными задачами, чем GPT-4. Устроено это так: ты даёшь модели набор сообщений, которые характеризуют тебя как личность, а она использует эти данные в своих ответах. Чтобы отвечать на более узконаправленные вопросы, я подключил себе телеграм-бота, который присылал пуш-уведомление, чтобы я смог вручную редактировать ответ.

«Бот отвечал супермило, я в переписке так не общаюсь»

— Как ты оцениваешь эффективность своей работы?

— Мне кажется, это более чем удачный проект. Суммарно программа проанализировала более 14 000 анкет и отобрала из них чуть больше 5000. Всего за полтора года эксперимента у меня было около 100 встреч.

— Похоже на отличный стартап. Почему бы тебе не сделать из этого отдельное приложение?

— Из этого сложно сделать массовый продукт, потому что эта программа сделана на коленке и только под меня. Чтобы её мог использовать кто-то другой, нужно откатиться в самое начало разработки и начать всё заново. Я понимаю, что у людей есть интерес к такому проекту, но в реальности он просто невыгоден экономически. Суммарно на весь проект я потратил около 200 тысяч рублей.

— Ты говорил, что использовал базу данных с анкетами, чтобы помогать компаниям хантить сотрудников, и таким образом отбивал деньги. Как это было устроено?

— Да, я брал базы данных и просил ChatGPT искать релевантных людей, которые могли подойти под ту или иную вакансию. Затем я высылал рекомендацию работодателю и, если человек подходил, — получал свой процент. Максимально за это мне заплатили около 80 тысяч, когда я помог найти сеньор-разработчика.

— Я встречал комментарии айтишников, которые пишут, что такой проект реализовать в одиночку в такие сжатые сроки практически невозможно. Тебе кто-то помогал в разработке?

— Я не хочу показаться супермегамозгом, этот проект делал не я один. До этого я действительно не работал над такими проектами, и мне помогали ребята, которые работают на MMSL, знакомые из «Тинькофф» и MTS AI и разработчики из более мелких студий. Этих людей много, можно было бы сделать целые титры.

— Сколько человек всего было задействовано?

— Ну, вот тут я точно не скажу.

— Бывало ли такое, что ИИ строил в общении с девушками образ человека, который совершенно на тебя не похож?

— Могу сказать, что совсем дураком он меня не выставлял. При этом манера общения языковой модели могла отличаться от моей: бот иногда писал супермило, а я в переписке так не общаюсь. Если говорить про смысл, то более-менее корректные ответы стала выдавать вторая версия проекта.

— Как она отреагировала, когда узнала о том, что до вашего знакомства с ней общалась нейросеть?

— Она была в шоке. Задавала кучу вопросов о том, как это работает, где и когда я использовал нейросеть, — и я ей обо всём рассказал. Конечно, на какие-то важные эмоциональные моменты в переписке я всегда отвечал сам. Да и когда мы встречались вживую, всё становилось на свои места.

Живое общение всё равно в приоритете

— Под твоим тредом один из пользователей писал, что ты потребительски относишься к девушкам. Что ты думаешь о такой критике?

— Конечно, люди могут быть шокированы таким подходом. В обществе есть сложившийся паттерн того, как знакомиться друг с другом и ходить на свидания. Для меня этот процесс устроен похожим образом, но немного по-другому — в том смысле, что меня иногда подменяет нейросеть. Таким образом получается тратить на знакомства гораздо меньше времени — сразу отсеиваются люди, с которыми не получится никаких взаимоотношений.

— Тебе не кажется, что знакомство с людьми с помощью нейросетей обесценивает само общение? В чём тогда смысл?

— Нейросети — новый инструмент. В целом то же самое можно сказать и про мобильный телефон — это тоже инструмент, который мы используем, для набора сообщений. Главное — то, что в конечном итоге испытывают люди.

Что касается Карины, у нас сложились отношения, от которых я в диком восторге, и у неё идентичные впечатления обо мне. И то, что наше знакомство произошло с помощью нейросети, никак не делает отношения хуже.

— Тем не менее часть людей считает твой поступок неэтичным. Как думаешь, почему?

— Я в первую очередь рассказываю о своём опыте и никого ни к чему не призываю. Следовать или не следовать моему примеру — выбор каждого.

Что касается общественного восприятия, каждая стадия прогресса аккумулирует такие страхи. Однако со временем общество приспосабливается. Живое общение между людьми всё равно остаётся основополагающим и никуда не уйдёт.