Код
#Подкаст

IT в медицине: инфраструктура, ML, расшифровка визуальной информации, диагностика

Подкаст «Люди и код», выпуск № 68: Александр Маткин.

Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media

Александр Маткин


Замдиректора по инновационной деятельности в компании, которая занимается разработкой ПО в области медицины. Руководит командой разработчиков и аналитиков, которая старается решить прикладные проблемы врачей и на основе своих решений сделать новый продукт или фичу для медицинской системы.

Кроме того, сам пишет код в следующих проектах:

  • Десктопные приложения для просмотра медицинских изображений и выполнения манипуляций с ними. Стек: Python, PySide6 (Qt + QML), Pydicom, Pynetdicom, SimpleITK, Nuitka.
  • Бэкенд для корпоративной системы. Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Aio_pika, Redis, RabbitMQ, Traefik, Docker.
  • Отдельные решения по работе с медицинскими изображениями (детекция сегментов органа, поиск объектов на изображении и тому подобное. Стек: Python, OpenCV, SimpleITK, Scikit-learn, Scikit-image, TensorFlow, SimpleElastix.

Содержание выпуска

  • Медицина и информационные технологии.
  • Направления информатизации в медицине. IT-инфраструктура современной больницы:
  • Медицинские информационные системы с их электронными картами пациента.
  • Лабораторные и рентгенологические медицинские информационные системы (описывают форматы передачи и хранения данных).
  • Неинвазивная диагностика (КТ, МРТ и другие методы).
  • Моделирование процессов (на этапах планирования операции или во время операции, при создании новых лечебных препаратов и так далее).
  • Телемедицина.
  • Системы поддержки принятия врачебных решений, компьютерные ассистенты, CAD-системы, ИИ.
  • Правовое регулирование РФ в медицине.
  • Рентгенодиагностика.
  • История появления и развития: X-лучи, КТ, МРТ и тому подобное.
  • Какие методы используются в рентгенодиагностике и в чём их суть.
  • Как организована работа рентгенологического отделения, как и на каких этапах создаётся информация, куда она передаётся и где хранится.
  • Протокол DICOM и хранилища медицинских изображений (PACS).
  • Как программисту работать с данными медицинской визуализации.
  • История использования машинного обучения для решения медицинских задач на примере рентгенодиагностики.
  • Примеры использования ИИ при решении медицинских задач. Радиомика.

Полезные ссылки

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru, t.me/tym83.

Слушать выпуск

Наш подкаст удобно слушать на популярных платформах:

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!

Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Жизнь можно сделать лучше!
Освойте востребованную профессию, зарабатывайте больше и получайте от работы удовольствие.
Каталог возможностей
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована