По данным аналитической компании Gartner, к 2027 году 80% разработчиков утратят актуальность своих навыков из-за внедрения генеративного искусственного интеллекта. Чтобы сохранить конкурентоспособность на рынке, специалистам необходимо повышать свою квалификацию и осваивать новые технологии.
Несмотря на то что ИИ уже активно используется для автоматизации разработки и других задач, человеческий опыт остается критически важным для разработки сложных и продвинутых систем.
Перспективы на короткий и средний срок
Аналитики Gartner отмечают, что на первом этапе, до 2025 года, ИИ будет выполнять ограниченные функции. В основном он будет помогать разработчикам ускорять выполнение рутинных задач. В этот период ИИ-решения больше всего будут полезны опытным инженерам в зрелых командах, что позволит повысить их производительность.
К середине десятилетия в сфере разработки ожидается появление ИИ-агентов, которые позволят программистам автоматизировать выполнение большинства задач. Этот период характеризуют переходом к ИИ-ориентированной разработке. В ней навыки написания эффективных запросов и обработки результатов, предоставляемых ИИ, станут ключевыми.
Долгосрочные перспективы
Однако аналитики Gartner отмечают, что в долгосрочной перспективе появятся новые задачи, связанные с интеграцией ИИ в корпоративные решения. И это потребует специалистов нового типа — «ИИ-инженеров», которые будут совмещать знания в области разработки ПО, Data Science и машинного обучения. Компании будут всё больше нуждаться в таких специалистах для разработки сложных ИИ-решений и их интеграции в бизнес-процессы.
Согласно исследованию Gartner, проведённому в конце 2023 года среди 300 компаний из США и Великобритании, 56% руководителей инженерных команд назвали AI/ML-инженеров самыми востребованными специалистами на 2024 год. В то же время основной пробел в их компетенциях — это интеграция ИИ в приложения.
Для поддержки развития ИИ-инженеров компаниям необходимо инвестировать в платформы для разработчиков ИИ, отмечают аналитики Gartner. Такие платформы помогут бизнесу более эффективно расширять возможности ИИ и масштабно интегрировать их в корпоративные решения.
«Эти инвестиции потребуют от организаций повышения квалификации специалистов по разработке данных и платформ для внедрения инструментов и процессов, которые обеспечивают непрерывную интеграцию и разработку ИИ».
Филип Уолш, старший главный аналитик Gartner
Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!