Скидка до 60% и курс в подарок 2 дня 09 :56 :09 Выбрать курс
Код
#новости

Google выпустил Gemini 3.6 Flash, быструю Flash-Lite и модель для поиска уязвимостей

Две нейросети уже доступны пользователям и разработчикам, а третью будут тестировать государственные организации и партнёры Google.

Google представил сразу три новые нейросети — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. Модели предназначены для создания ИИ-агентов, обработки больших объёмов данных и работы с программным кодом.

Что умеет Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash стала обновлённой версией Gemini 3.5 Flash. Google улучшил работу модели с кодом, документами, графиками и другими мультимодальными данными.

По данным компании, новинка расходует на 17% меньше выходных токенов, чем Gemini 3.5 Flash. При выполнении сложных задач ей также требуется меньше этапов рассуждения и обращений к внешним инструментам.

В тестах модель показала более высокие результаты:

  • DeepSWE для оценки работы с кодом — 49% против 37% у Gemini 3.5 Flash;
  • MLE Bench для задач машинного обучения — 63,9% против 49,7%;
  • OSWorld-Verified для управления компьютером — 83% против 78,4%.

Gemini 3.6 Flash также стала точнее редактировать код: модель реже вносит ненужные изменения и использует меньше циклов выполнения.

Стоимость использования через API составляет 1,5 доллара за миллион входных токенов и 7,5 доллара за миллион выходных.

Основные бенчмарки Gemini 3.6 Flash в сравнении с другими моделями Google
Иллюстрация: Google

Чем отличается Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite — самая быстрая и дешёвая модель в линейке Gemini 3.5. Она предназначена для задач, в которых важны небольшая задержка и обработка большого количества запросов — например, для агентного поиска, перевода, анализа документов и обработки каталогов товаров.

Скорость генерации модели достигает 350 выходных токенов в секунду. Использование стоит 0,3 доллара за 1 миллион входных токенов и 2,5 доллара за 1 миллион выходных.

Для чего нужна Gemini 3.5 Flash Cyber

Gemini 3.5 Flash Cyber — специализированная версия модели для поиска, проверки и исправления уязвимостей в программном коде.

Нейросеть используется в системе CodeMender. В ней несколько ИИ-агентов анализируют код, а затем объединяют результаты в общий отчёт с найденными проблемами и предлагаемыми исправлениями.

Из-за возможности двойного применения модель пока не выпустят в открытый доступ. Она будет доступна государственным организациям и доверенным партнёрам в рамках ограниченной программы тестирования.

Результаты Gemini 3.5 Flash Cyber в популярном бенчмарке CyberGym на поиск уязвимостей
Иллюстрация: Google

Как попробовать новые модели

Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite уже доступны всем пользователям в приложении Gemini. Разработчики могут подключить модели через Gemini API в Google AI Studio и Android Studio. Gemini 3.6 Flash также появилась в среде Google Antigravity, а корпоративные пользователи могут работать с нейросетями через платформу Gemini Enterprise Agent Platform.

Полноценную Gemini 3.5 Pro компания пока тестирует вместе с партнёрами и обещает выпустить после завершения подготовки. Одновременно Google начал обучение следующего поколения нейросетей — Gemini 4.

Две новые модели доступны для пользователей на всех тарифах
Скриншот: Gemini / Skillbox Media

Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!


Освойте 45+ топовых нейросетей в одном курсе
На курсе Skillbox вы на практике изучите ИИ-инструменты. Сможете делать за минуты то, на что раньше уходили часы.
Узнать о курсе

Практический курс: «Нейросети» Узнать о курсе
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована