Google выпустила Gemini 4 Hydrogen — быструю ИИ-модель для программирования

Google 12 ноября представила Gemini 4 Hydrogen — новую ИИ-модель для программирования и агентной работы. Она умеет писать и исправлять код, запускать тесты, анализировать большие проекты и выполнять задачи в несколько этапов. По данным компании, модель работает быстрее предшественницы Gemini 3.8 Flash и реже выдаёт недостоверные данные.

Hydrogen создана на основе Gemini 4 Carbon. При этом она лучше подходит для быстрого выполнения отдельных задач. Например, можно использовать её для поиска ошибок в репозитории, внесения изменений в код и проверки результата.

Google утверждает, что в тестах новая модель выполняла задачи в 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash. В бенчмарке Terminal-Bench 4.1, который оценивает способность ИИ-агентов работать с терминалом и решать практические задачи разработки, Hydrogen набрала 57 против 18,2% у предыдущей модели. Количество выдуманных утверждений сократилось более чем в пять раз.

Как работает новая модель

Gemini 4 Hydrogen поддерживает контекстное окно до одного миллиона токенов — это объём информации, который модель учитывает при обработке запроса. В контекст можно передать фрагмент кодовой базы, документацию или несколько файлов, чтобы нейросеть анализировала их совместно.

Модель принимает текст, изображения, аудио и видео. Для обычной генерации максимальная длина ответа составляет 64 тысячи токенов, а в специальном асинхронном режиме может достигать миллиона. Доступны четыре уровня глубины рассуждений: low, medium, high и xhigh. Они позволяют регулировать баланс между скоростью ответа и длительностью размышлений.

Вместе с Hydrogen компания представила Orchestrator — систему для совместной работы нескольких моделей в среде Google Antigravity. Она умеет распределять задачи между нейросетями прямо во время работы.

Например, Carbon может отвечать за архитектуру приложения и координацию разработки, а Hydrogen — писать отдельные компоненты, запускать тесты и проверять изменения. При этом несколько агентов могут работать параллельно в изолированных рабочих пространствах.

В тестах Google Gemini 4 Hydrogen обошла Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra по ряду показателей, включая работу с кодом и автоматизацию задач. Однако в испытаниях на работу с терминалом и компьютерным интерфейсом модель Claude показала лучшие результаты.

Где доступна Gemini 4 Hydrogen и сколько она стоит

Разработчики могут использовать новую модель через Gemini API и Google AI Studio. Она также появилась в Google Antigravity для подписчиков Google AI Pro и Ultra. Компания начала внедрять Hydrogen в приложение Gemini, Google Search и корпоративные сервисы. Доступность отдельных функций зависит от продукта и тарифа.

Стоимость работы через API составляет 1,50 доллара за миллион входных токенов и 7,50 доллара за миллион выходных. Google установила единый тариф для всего контекстного окна — цена за токен не увеличивается при обработке длинных запросов.

В Google DeepMind предупреждают, что Hydrogen по-прежнему может ошибаться и придумывать факты. Более глубокие уровни рассуждений также способны увеличивать время ответа и расход токенов.