Будущее диджитал-продуктов: тренды и перспективы

О перспективных направлениях рассказал senior product designer с опытом развития цифровых продуктов более 10 лет Никита Колядин.

Темп изменений в цифровых продуктах растёт. Пользователи привыкли к передовым решениям и теперь ждут мгновенных, бесшовных и персонализированных взаимодействий. Чтобы оставаться на плаву в такой среде, брендам и креаторам нужно оперативно адаптироваться и предлагать то, что по-настоящему упрощает жизнь и цепляет.

Разбираемся:

• каким должен быть современный продукт;
• какие технологии изменят цифровые продукты уже завтра;
• какими будут продукты будущего.

Каким должен быть современный продукт

Рассмотрим, что пользователи считают важным в цифровых продуктах.

Мультиплатформенность. Если компании хотят удержать аудиторию, их сервисы должны работать на разных платформах и обеспечивать бесшовный переход между ними. Чтобы пользователь, выйдя из-за компьютера, мог продолжить взаимодействовать с приложением в смартфоне.

Яркий пример такой функциональности — YouTube. Пользователь может начать просмотр видео на телевизоре дома с утра, продолжить на смартфоне по дороге на работу и завершить на ноутбуке во время обеда в офисе. При этом сервис запоминает, где видео поставили на паузу, и продолжает воспроизведение с нужной точки.

Высокое качество визуала. По данным опроса Zippia, сегодня почти 40% пользователей сразу покинут сайт, если им не понравится его дизайн. Поэтому важно уделить внимание внешнему виду сервиса.

В тренде минимализм и лаконичность. Дизайн не должен отвлекать от контента и основных функций. Необходимо, чтобы интерфейс оставался удобным и интуитивно понятным, даже если у сервиса яркое оформление.

Безопасность и конфиденциальность. Пользователей волнует сохранность приватных данных, но далеко не все готовы жертвовать ради неё удобством.

Поэтому на многих сайтах сейчас можно не создавать новую учётную запись, а авторизоваться с помощью аккаунтов крупных сервисов, например VK или Google. Такой подход позволяет значительно экономить время пользователей, при этом не жертвуя их безопасностью.

Персонализация и социальное взаимодействие. Сервисы предлагают пользователям контент, который им интересен. Например, сторис внутри банковского приложения — это не просто ещё один информационный канал, а инфотейнмент-инструмент, над которым работает отдельная редакция. Так сторис усиливают вовлечённость аудитории.

Контент, созданный пользователями (UGC). Пользовательский контент вызывает у аудитории больше доверия, чем другие форматы. По этой причине всё больше сервисов стараются использовать UGC — например, добавляют возможность оставлять комментарии и отзывы.

Какие технологии изменят цифровые продукты уже завтра

Современные технологии уже меняют правила игры. В будущем их влияние будет только нарастать. Вот какие инновации будут формировать облик цифровых продуктов в ближайшие годы.

Большие языковые модели (LLM)

LLM — это модели искусственного интеллекта, способные генерировать тексты и понимать запросы пользователей на естественном языке. Сейчас большие языковые модели имеют заметные недостатки. Например, они могут выдавать искажённые результаты, что создаёт риск дезинформации.

Будущие версии станут более точными и надёжными. Кроме того, сейчас создают много мультимодальных LLM. Такие модели могут обрабатывать не только текст, но и изображения, видео или аудио.

Использование дополнительных источников данных позволяет ИИ глубже понять контекст задачи. А значит, прогресс в этом направлении даст больше возможностей виртуальным ассистентам вроде «Алисы» или Siri. Они смогут лучше интерпретировать намерения пользователя и реагировать на сложные команды.

В будущем сферу применения LLM значительно расширят. Например, в медицине такие решения можно применять для более точной и быстрой диагностики. В транспорте ИИ поможет наладить коммуникацию между пассажиром и роботизированным водителем. А в финансовой сфере — вовремя обнаруживать мошенничество.

Большая модель действий (LAM)

LAM — это модели искусственного интеллекта, способные понимать намерения пользователей. Они могут самостоятельно выполнять сложные задачи, разбивая их на множество промежуточных этапов. Например, если пользователь попросит запланировать деловой ужин, виртуальный ассистент на основе LAM не только установит напоминание в календаре смартфона, но и забронирует столик, пригласит партнёра и вызовет такси в нужное время.

На рынке уже есть решение на основе большой модели действий. Американский стартап Rabbit в начале 2024 года выпустил устройство под названием R1, которое некоторые обозреватели назвали «убийцей смартфонов».

Благодаря интеграции LAM гаджет умеет понимать сложные голосовые запросы на естественном языке. Его можно попросить, например, заказать пиццу в приложении доставки, и он сам выполнит все необходимые для этого действия. Правда, предварительно LAM необходимо обучить — модель будет «наблюдать» за тем, как человек использует приложения. Это позволит ей «понять», как взаимодействовать с сервисами, чтобы вести себя как живой пользователь.

В перспективе LAM будут применяться в самых разных сферах — от медицины до сельского хозяйства. Кроме того, в будущем модели большого действия смогут не только выполнять команды, но и предугадывать потребности пользователей.

Генерация изображения на основе текстовых запросов (text-to-image)

Text-to-image-модели способны генерировать изображения в различных стилях по текстовому запросу. С их помощью пользователи и компании могут получать качественные иллюстрации без затрат на профессиональных фотографов или художников.

Сейчас эту технологию активно внедряют в гаджеты. Например, во встроенном редакторе смартфона Google Pixel 9 реализован алгоритм, позволяющий удалять и добавлять объекты на фото с помощью текстовых команд.

Пространственные вычисления (spatial computing)

Компании и UX-дизайнеры уже используют технологию spatial computing. Она позволяет пользователям взаимодействовать с виртуальными предметами в реальной среде.

Изначально технологию использовали в гейминге и развлечениях, но сейчас разработчики расширяют сферу её применения. Например, компания Microsoft предлагает использовать свою гарнитуру смешанной реальности Microsoft HoloLens 2 в следующих сферах:

• в медицине — для планирования операций и обучения врачей;
• в производстве — для разработки продуктов и помощи со сборкой изделий;
• в образовании — для проведения интерактивных уроков;
• в архитектуре — для визуализации моделей.

В дальнейшем гарнитуры со spatial computing и AR/VR станут легче и компактнее. Качество дисплеев вырастет, обеспечив большую реалистичность изображений. Добавят новые функции — например, отслеживание выражений лица и голосовое управление. А интеграция с ИИ позволит создавать более интеллектуальные и персонализированные приложения.

Биометрия и верификация на основе поведения

В 2023 году свыше 60% пользователей предпочитали использовать отпечатки пальцев или скан лица вместо привычных паролей. И в дальнейшем эта доля будет лишь увеличиваться.

Аналитики прогнозируют, что к 2026 году технология Passkey, позволяющая использовать вместо паролей пин-код, графический ключ или биометрию, станет стандартом для защиты данных. Смартфон пользователя будет при этом выступать в роли аутентификатора. Такой подход убережёт от фишинга и сделает верификацию точнее, надёжнее и комфортнее для пользователей.

Нейроинтерфейсы

Устройства, подключаемые напрямую к мозгу пользователя, могут полностью изменить привычные сценарии взаимодействия с приложениями. Кроме того, нейроинтерфейсы значительно повысят качество жизни людей с ограниченными возможностями здоровья.

Наиболее заметные усилия в этом направлении прикладывает Neuralink Илона Маска. Разработанный специалистами компании нейроинтерфейс сейчас проходит стадию клинических испытаний. Если всё пройдёт хорошо, массовое внедрение таких устройств может начаться уже в ближайшие несколько лет.

Какими будут продукты будущего

Будущее диджитал-продуктов — это ставка на экологичность, этику и защиту данных.

Экодизайн станет приоритетным. Код оптимизируют, чтобы он стал более лёгким и быстрым и использовал меньше ресурсов для выполнения задач. Энергоэффективные серверы будут лучше распределять нагрузку и потреблять меньше энергии благодаря передовым технологиям охлаждения и управления питанием.

Этические нормы разработки будут ориентированы не только на доступность для людей с инвалидностью, но и на создание интерфейсов, не дискриминирующих пользователей по возрасту, полу или культурным особенностям.

Искусственный интеллект и автоматизация облегчат жизнь не только пользователям, но и командам, которые создают интерфейсы. Всё, что можно автоматизировать, — от UX-тестов до рутинных действий, — передадут ИИ, чтобы специалисты могли сосредоточиться на креативе и стратегических задачах.

Юзер-ориентированный дизайн выйдет на первый план: обязательные исследования и тесты на каждом этапе разработки станут нормой. Компании начинают ценить хороший дизайн, который делает интерфейсы интуитивно понятными и удобными.