5 июн 2025
0

Нейросети в 3D-графике: обзор ИИ-инструментов для игровых разработчиков и 3D-художников

Основные ИИ-технологии, плагины и сервисы, которые могут помочь специалистам в области 3D-арта, анимации и разработки игр.

Иллюстрация: Катя Павловская для Skillbox Media

Леон Балбери

Считает игры произведениями искусства и старается донести эту идею до широких масс. В свободное время стримит, рисует и часами зависает в фоторежимах.

Ещё недавно все процессы в области 3D-графики выполнялись художниками вручную — но теперь всё больше и больше задач автоматизируется, в частности за счёт интеграции в рабочий процесс искусственного интеллекта. На фоне шумихи, связанной с популярностью генеративного ИИ, сообщество специалистов раскололось на два лагеря: одни считают нейросети угрозой творчеству и развитию карьеры, другие — помощниками, которые ускоряют процессы производства и помогают в прототипировании. Эти споры затронули сегмент не только 2D-арта, но и 3D-графики.

Однако ИИ-функции в программах для 3D-моделирования существовали уже давно. Само понятие «искусственный интеллект» в компьютерной графике довольно абстрактно. Очень часто под ним подразумевают настройку поведения NPC в игровых движках, а также любые инструменты, отвечающие за автоматизацию алгоритмов.

К ним, например, можно отнести процесс ремеша в ретопологии, то есть автоматическую оптимизацию полигональной сетки, или процедурную генерацию контента (формирование ландшафта, размещение ассетов на локации, создание текстур с помощью нодов и так далее).

В этом материале мы разберём инструменты, основанные на нейросетях и машинном обучении, которые, вопреки стереотипам, могут помочь специалистам в работе.

Содержание

ИИ-плагины для Unreal Engine 5
Встроенные ИИ-функции и плагины для Unity
ИИ в программах для работы с 3D-графикой
Список сервисов для генерации 3D-моделей
Сервисы и программы для создания анимаций с помощью ИИ
ИИ-технологии, задействованные в рендеринге 3D-сцен

ИИ в игровых движках

Unreal Engine 5

Learning Agents. Плагин, задающий определённые паттерны поведения игровым агентам (ИИ-ботам) посредством машинного обучения. С помощью этой модели разработчики могут дополнять или вносить изменения в искусственный интеллект, в том числе обучая его. Интегрировать эту функцию можно с помощью C++ (с поддержкой блюпринтов) или скриптов Python. В долгосрочной перспективе Learning Agents поможет настроить анимацию с учётом физики, поведение NPC, автоматизацию QA и другие важные процессы. Генерация изображений, аудио, уровней, 3D-ассетов и внутриигровых диалогов в рамках этого плагина не предусмотрена.

Machine Learning (ML) Deformer. Плагин для анимации персонажей, применяющий машинное обучение для расчёта корректной деформации тканей, мышц, складок кожи и одежды. Более наглядно с работой этого плагина можно ознакомиться в демо ML Deformer Sample (доступно с версии 5.2).

MetaHuman Animator. Инструмент, с помощью которого можно не только сгенерировать модель MetaHuman с собственными чертами лица, но и записать лицевую анимацию даже с камеры смартфона и перенести её на других персонажей MetaHuman. Для доступа к инструменту необходима версия движка не ниже 5.2.

На маркетплейсе Fab в целом можно найти много ИИ-плагинов, в том числе от пользователей и создателей нейросетей. Ниже — некоторые из них.

Complete OpenAI API plugin. Интеграция в движок моделей OpenAI через C++ и блюпринты.

Chat AI Dialogue System & Tools. Интерфейс для добавления языковой модели ChatGPT через C++ и блюпринты.

AI for NPC, MetaHuman — Dialog, actions and general intelligence. Плагин от платформы Convai для создания умных NPC, которые могут вести диалог в реальном времени, реагировать на голосовые команды и взаимодействовать с окружением. При желании персонажей можно наделить определённой базой знаний. Доступна поддержка мультиплеера, а также озвучка с синхронизацией губ и сопутствующими анимациями лица и тела во время беседы.

AI NPC Engine v.1.5 — Dialogue & Behavior for Unreal Engine. Интеграция языковой модели для NPC, имитирующей реальное человеческое поведение и возможность взаимодействовать с игроком через устную речь или текст.

Luma AI. Плагин одноимённой ИИ-модели. С его помощью можно добавлять в движок сцены, полученные в результате фотограмметрии на базе технологий NeRF и Gaussian Splatting (подробнее о них читайте в конце статьи).

Это далеко не все инструменты, доступные для Unreal Engine, и их количество продолжает расти. Также в последнее время на рынке стало появляться много сторонних решений на базе ИИ для Unreal Engine, начиная от генерации 3D-ассетов до получения готовых связок блюпринтов путём составления промпта. К последним можно отнести такие сервисы, как Kythera AI (доступен только для AA- и AAA студий) и Ludus AI. Стоит отметить, что к Ludus AI большинство пользователей пока относится критически, несмотря на активную рекламу среди создателей контента. В частности, разработчиxков не устраивает соотношение цены и качества генерации.

Unity

Unity Technologies не отстаёт от своего прямого конкурента и тоже предлагает разработчикам новые решения на основе нейросетей.

Unity Sentis. Сервис, обеспечивающий интеграцию ИИ-моделей в движок. Работает со всеми платформами, включая консольные и мобильные проекты.

Unity Muse. Встроенный ИИ-помощник в редакторе, который в ответ на промпт предлагает решения с учётом текущих настроек проекта. Muse помогает создавать прототипы с помощью ИИ, добавляя 2D-графику, текстуры, анимации и взаимодействия с персонажами.

Также существует ряд платных пользовательских инструментов, которые можно найти в Unity Asset Store.

DeepVoice AI — Text To Voice. Преобразует текст в голос с дальнейшей возможностью редактирования. Доступно более 95 различных голосов.

Code Buddy. Помощь в написании кода с учётом специфики проекта. Можно использовать модели от OpenAI или DeepSeek. В локальном режиме доступна модель Ollama.

AI Skybox. Генерация текстур неба в высоком разрешении с помощью промпта.

VoiceGPT. Ещё одна модель для генерации озвучки персонажей. Работает как онлайн, так и офлайн без дополнительных подписок.

AutoGen — AI Images. Генерация картинок и элементов UI для прототипирования или для создания полноценных игровых ассетов.

NPC AI Engine. Плагин для Unity от Convai. Как и в случае с Unreal Engine 5, специализируется на органичном взаимодействии NPC c игроками через голосовую связь или текст.

Если говорить об остальных движках, то прямых инструментов интеграции ИИ в них пока нет. Тем не менее наработки от сообществ уже появляются. Например, в случае с Godot Engine есть инструмент Godot RL Agents для машинного обучения комплексного поведения NPC или ИИ-агентов. Для Unigine существует платформа Unigine Sim, которую можно использовать для обучения ИИ.

Что необходимо учитывать при использовании генеративного контента в проектах

При всех возможностях ИИ в контексте разработки игр стоит помнить, что использование плагинов с генеративным ИИ нацелено в первую очередь на прототипирование. И прежде чем импортировать сгенерированный контент непосредственно в игру, стоит взвесить все за и против.

Во-первых, необходимо убедиться, что датасеты, используемые той или иной нейросетью, не нарушают чужих авторских прав. Во-вторых, Steam маркирует игры со сгенерированным контентом, включая иллюстрации, код и звук. И наконец, подобные проекты могут обесцениться в глазах пользователей, которые критически относятся к нейросетям.

Поэтому, когда в разработке используется генеративный ИИ, важно внимательно подходить к художественной составляющей, ожиданиям аудитории и соблюдению авторских прав. В противном случае можно оказаться на месте Activision, которая попала в неловкую ситуацию из-за шестипалого персонажа на обложке одного из загрузочных экранов в Call of Duty: Black Ops 6.

*Скриншот: игра Call of Duty: Black Ops 6 / Treyarch, Raven Software / Activision*

3D-моделирование и создание текстур

В программах для 3D-моделирования также стал активно использоваться ИИ, чтобы упростить работу на различных этапах.

Autodesk Maya

Machine Learning (ML) Deformer. Инструмент на основе машинного обучения, который, как и в случае с Unreal Engine 5, подбирает наиболее эффективные симуляции деформирования одежды и кожи во время анимаций.

Generative Texture API. С версии 2026 в Maya добавлена экспериментальная функция, которая позволяет интегрировать любой сервис генеративного ИИ в LookdevX. Для этого необходимо создать подключаемый модуль на C++ или Python. Подробная инструкция находится в файлах установки LookdevX.

Maya Assist. Встроенный ИИ-помощник, который выполняет различные функции с помощью промпта. В настоящий момент проходит закрытое тестирование бета-версии Maya Assist, и подробности использования пока не разглашаются.

Blender

Шумоподавление (Denoise). Встроенная в Blender функция удаления нежелательного шума с рендера основана на ИИ. В ней используются технологии машинного обучения OptiX от Nvidia и Open Image Denoise от Intel (о них чуть подробнее ниже). Такой подход помогает снизить количество семплов и значительно ускоряет время рендеринга.

Также на маркетплейсе программы можно найти множество платных аддонов на основе ИИ, выполняющих различные функции.

BlendAI — Smart Assistant And Tools. Встроенный ИИ-помощник.

Edge AI. Распознавание и преобразование сегментов 2D-изображения в полигональную сетку. В аддоне также есть встроенные инструменты для экструдирования и объединения импортированных объектов.

AI Render — Stable Diffusion in Blender. Аддон для преобразования финального рендера на базе Stable Diffusion. Даже если во вьюпорте представлен примитивный объект, нейросеть дорисует его и выдаст новое изображение на основе исходных форм сцены.

3DCoat

AI Assistant. Специализированный Chat GPT, направленный на более быстрое решение задач в 3DCoat. Доступен в программе с версии 2024.12.

Серия Substance 3D

Firefly. ИИ-модель от Adobe. В версии Substance Sampler 4.4 доступны сразу три способа генерации материалов:

Получение текстуры путём ввода промпта.
Конвертация изображения-референса в текстуру. Исходник необязательно должен соответствовать требованиям, которые обычно необходимы для получения приемлемого результата.
Генерация узоров с помощью промпта.

Полученный контент можно легко интегрировать в Substance 3D Painter для дальнейшей работы.

В программе для сборки 3D-сцен Substance 3D Stager с помощью Firefly можно сгенерировать фон и бесшовно вписать трёхмерные объекты в окружение, подстроив свет и перспективу.

Character Creator 4

HeadShot 2. Плагин для Character Creator 4 на основе ИИ, позволяющий сгенерировать точную копию человеческой головы, после чего её можно перенести на стандартного персонажа Character Creator. Сам процесс генерации схож с MetaHuman Animator, но в случае HeadShot переносятся и исходные текстуры лица, на которые можно применить апскейлинг до разрешения в 4K.

Если после генерации на текстурах образовались нежелательные дефекты (чаще всего они возникают в области век), их можно поправить во встроенном редакторе плагина. HeadShot успешно работает с фотографиями и с 3D‑моделями голов, включая частичные полигональные сетки (например, когда есть только меш лица без затылочной части).

Внешние ИИ-сервисы для 3D-моделирования

Meshy. Генерация 3D-моделей с помощью промпта или на основе загруженного 2D-изображения. Также сервис может создать набор текстурных карт для готовой модели.

Kaedim. По аналогии с Meshy генерирует 3D-модели на основе промпта или картинки. Сервис ориентирован на создание ассетов для профессионального использования, включая AAA-сегмент.

3Daily. Генерация 3D-персонажей и ассетов. Платформа предлагает три варианта создания персонажей: на основе загруженной фотографии лица (в настоящий момент нейросеть может сгенерировать только персонажей мужского пола); создание модели по индивидуальному заказу с помощью ИИ и привлечения реальных художников; также есть возможность сделать индивидуальный заказ модели без использования нейросетей.

Genie. Сервис от Luma AI для генерации моделей по текстовому промпту.

Hyper 3D. Портал предоставляет не только функции создания 3D-моделей, но и сервисы по генерации HDRI-карт и текстур, редактированию полигональной сетки и конвертации модели в различные форматы.

Краткое руководство по созданию моделей в Hyper 3D с последующим импортом модели в Blender

3D AI Studio. Помимо генерации моделей, сервис предоставляет опции для создания текстур и ремеша полигональной сетки.

Один из главных недостатков создания 3D-моделей с помощью нейросетей заключается в том, что полученная полигональная сетка нуждается в оптимизации. Поэтому в результате всё равно придётся вносить правки, к примеру выполнить ремеш или вовсе выстроить топологию с нуля.

Анимация

Перечисленные ниже программы и сервисы направлены в первую очередь на ускорение переноса анимации на 3D-персонажей, а также на упрощение процесса захвата движений в целом, не прибегая к покупке дорогостоящего мокап-оборудования.

Cascadeur. Программа для анимации персонажей на основе нейросетей, упрощающая расстановку ключевых поз и балансировку движений. За счёт этого анимации не только создаются быстрее, но и выглядят более правдоподобно, так как во время исполнения учитываются законы физики. В программе также доступна функция переноса анимаций из заранее записанных видео.

Рендеринг

Nvidia DLSS. Набор технологий нейронного рендеринга, которые используют тензорные ядра видеокарт GeForce RTX. Способны повышать частоту кадров, обеспечивая при этом высокое качество и чёткость изображения.

Презентация возможностей технологии от Nvidia

Nvidia OptiX. Технология для устранения нежелательного шума. Используется в софте Autodesk, в движке Unity и в других программах, включая Houdini.

Open Image Denoise. Библиотека фильтров, которая, как и OptiX, используется в программах и движках для устранения шума. Один из инструментов для рендеринга от Intel, основанный на машинном обучении.

К новейшим технологиям рендеринга на основе ИИ можно отнести и последние экспериментальные наработки в области фотограмметрии — Neural Radiance Fields (NeRF) и Gaussian Splatting. Они могут отрисовывать детализированные трёхмерные сцены, полученные в результате синтеза нескольких фото или видео. При этом, если в оригинальном отснятом контенте недостаточно информации, нейросеть дорисует проблемные участки самостоятельно. Более подробно об этих технологиях можно узнать из доклада Глеба Александрова о техниках фотограмметрии.

Подведём итог

Инструменты с использованием ИИ, в частности в сфере 3D-графики, уже перестали казаться пользователям магией. Их количество стремительно растёт, они интегрируются в привычные рабочие процессы и помогают разработчикам ускорять производство контента и улучшать его качество.

Нейросети являются виртуальными помощниками, которые могут взять на себя часть рутинных задач — но о перспективе замены людей, которая всплывает во многих дискуссиях, речи не идёт. Ведь выбор концепции, художественный вкус, авторское видение результата и ответственность за него остаётся за живыми людьми. И нельзя исключать того, что в будущем появится большая потребность в 3D-художниках и программистах, которые умеют эффективно взаимодействовать с ИИ — не только писать точные промпты, но и доводить результаты до идеала благодаря своему мастерству и творческим навыкам.