20 нейросетей, которые помогут создать игровые арты, 3D-модели и анимации

Генеративные нейросети не могут заменить художника в геймдеве: контролируемый результат от них получить трудно, они часто выдают картинки с кривыми и нелогичными элементами. ИИ-арты должен регулировать и серьёзно дорабатывать опытный специалист, особенно если у игры строгий стиль и железные требования к построению ассетов.

Но нейросети ускоряют препродакшен и экономят пару дней работы над одним рисунком, что в вечно спешащей индустрии существенно. Геймдев-студии активно внедряют нейросети в свои пайплайны и используют их в основном для решения таких задач:

• Поиск идей. Нейросети хорошо помогают, когда замылился глаз и нужен свежий взгляд. В ИИ-артах могут попасться удачные элементы: где-то нейросеть центр композиции нетривиально разместит, где-то предложит интересные детали. Ещё с помощью этого метода геймдизайнеры и клиенты могут составить более точное техническое задание для художника.
• Генерация подмалёвков. Если грамотно задать запрос и настройки, можно получить готовый скетч и доработать его — куда быстрее, чем делать всё с нуля.
• Создание материала для фотобаша. Особенно это пригодится в разработке статичных 2D-игр с реалистичной графикой.
• Генерация текстур. Есть нейросети, которые способны создавать бесшовные текстуры для UV-развёрток.
• Доработка изображений. Нейросети могут расширять рисунок и дорисовывать его. Или исправлять только один элемент в арте, оставляя остальное нетронутым.
• Базовый рендер. Некоторые ИИ-модели накидывают на скетч или 3D-болванку неплохой рендер для дальнейшей доработки. Этим пользуется, например, художница Yuan Yuan — она загружает свой рисунок с плоскими цветами в нейросеть и получает объёмный рендер. Затем художница накладывает сгенерированное изображение на скетч, уменьшает непрозрачность слоя с рендером и финализирует работу самостоятельно.

Нейросетей для работы с визуалом много — особенно тех, что создают 2D-изображения. Они похожи по сути, но различаются в нюансах, достоинствах и недостатках: одни нейросети лучше понимают запросы, в других большой набор стилей, третьи предлагают много дополнительных инструментов для редактирования. Рекомендуем попробовать разные и выбрать те, что лучше всего подойдут лично вам.

Нейросети для генерации 2D-картинок и работы с изображениями

Stable Diffusion

Одна из самых мощных нейросетей для генерации изображений. Именно её используют геймдев-компании: в SD много инструментов и настроек, а главное — её можно обучать на артах студии и получать результаты в стилистике конкретной игры.

У Stable Diffusion есть онлайн- и десктопная версии. В геймдеве используется последняя, часто с модификациями и кастомизацией.

Stable Diffusion Online

В онлайн-версии можно генерировать картинки на основе текстовых запросов, скетчей и других изображений. Дополнительно нейросеть может удалить с рисунка конкретный объект или весь фон, заменить лицо на фотографии и масштабировать изображение.

Настроек мало: можно выбрать стиль, соотношение сторон и степень творческой свободы для нейросети. В бесплатной версии получится генерировать только по два изображения за раз и только 10 картинок в сутки.

Плюсы:

• Не требует сложной установки, в отличие от десктопной версии.
• Результат выглядит симпатично, хотя над точностью придётся потрудиться.

Минусы:

• Мало возможностей в сравнении с десктопной версией.
• В бесплатном тарифе на каждую картинку ставится водяной знак.
• Оформить подписку из РФ не получится: блокируется как российский IP, так и банковские карты.
• У российских пользователей сайт упрямо переводится на корявый русский язык.

Stable Diffusion — десктопная версия

У этой версии намного больше возможностей: она может генерировать картинки по текстовому запросу, расширять и дорисовывать изображения, рендерить скетчи, менять конкретные детали на арте, улучшать качество уже созданных картинок.

В нейросети много инструментов и настроек помимо базовых: например, в SD можно регулировать сложность и детализацию изображения, исправлять кривые ИИ-лица и делать так, чтобы на арте не было одинаковых фрагментов.

Плюсы:

• Много инструментов и возможностей.
• Нет искусственных ограничений, как в онлайн-версии.
• Можно править результат бесконечное число раз.
• Есть много ИИ-моделей для SD с разными настройками стилей.
• Можно обучать ИИ на собственных артах, чтобы генерировать результаты в нужном стиле.
• Умение работать с SD пригодится для работы в геймдеве.

Минусы:

• Высокие требования к компьютеру — минимум 4 ГБ оперативной памяти и 16 ГБ видеопамяти.
• Занимает много места на диске — минимум 10 ГБ.
• Может быть сложна в обращении из-за множества не самых понятных настроек.
• Для установки придётся возиться с кодом и Python или специальными программами-клиентами.

Leonardo.Ai

Leonardo.Ai создаёт по текстовому запросу изображения, которые можно последовательно менять до достижения нужного результата. Некоторые художники используют эту нейросеть в своём пайплайне вместе со Stable Diffusion: она быстро работает, выдаёт красивые результаты и неплохо понимает промпты.

Особенность Leonardo.Ai — множество стилевых настроек. Например, в рамках стиля «Концепт-арт» можно выбрать конкретные параметры: модельный лист персонажа, окружение, игровой концепт. Ещё в нейросети можно сделать фон картинки прозрачным, задать тайлы для повторяющейся текстуры и загрузить референсы для стиля.

Плюсы:

• Можно с помощью нейросети улучшить и расширить свой промпт.
• Много стилей для генерации: от аниме до кинематографичных концептов.
• Созданную картинку можно дорабатывать и улучшать.
• Можно делать новые изображения на основе сгенерированных.
• Нейросеть можно интегрировать в свои рабочие процессы и настроить под себя с помощью API.
• Можно делать из картинок маленькие простые анимации.
• На сайте есть пошаговые уроки по использованию нейросети.

Минусы:

• При бесплатном тарифе есть ограничения. Например, максимальный размер картинки — 1280 на 720, фотореалистичная модель недоступна.
• Нейросеть не всегда справляется с изображениями лиц и рук.
• В бесплатном тарифе все сгенерированные картинки остаются в публичном доступе.

Для сравнения здесь тоже задали нарисовать древнегреческий город в неопанк-стиле

Midjourney

Одна из самых популярных нейросетей — если не самая. Её тоже используют в геймдеве, в основном для поиска идей или для создания фонов. Она быстро генерирует изображения по текстовому запросу, может улучшать и дорабатывать понравившиеся варианты. С последним обновлением нейросеть стала точнее и научилась добавлять английский текст на картинку.

Плюсы:

• Один из самых качественных результатов среди всех, что выдают нейросети: хорошо подстраивается под стиль и жанр, внимательна к промптам.
• Хорошо справляется с изображениями людей и других живых существ.
• На сайте есть подробная инструкция по использованию нейросети.
• Активное комьюнити в Discord.

Минусы:

• Бесплатные попытки доступны только на сайте, их количество строго ограничено.

Fooocus

По словам автора нейросети, Fooocus сочетает в себе лучшее от Stable Diffusion и Midjourney. От SD здесь открытый исходный код, бесплатная основа и автономность — то есть нейросеть работает не на удалённом сервере через интернет, а на компьютере пользователя. От Midjourney — отсутствие сложных ручных настроек.

Набор инструментов у Fooocus схож с набором SD и Midjourney, а кроме того, нейросеть способна улучшать текстовые запросы самостоятельно, комбинировать разные стили и регулировать резкость картинки.

Плюсы:

• Низкий порог входа в десктопной версии — с Fooocus легко будет работать даже тем, кто никогда не взаимодействовал с генеративными нейросетями для ПК.
• Десктопную версию Fooocus установить проще, чем Stable Diffusion: это делается в несколько простых шагов и не требует возиться с кодом.
• Если компьютер не тянет десктопную версию, можно запустить нейросеть через Google Colabotory.
• Очень большое количество стилей: с ними можно создавать даже карты для настольных игр или пиксельные арты. Если навести курсор на конкретный стиль, нейросеть покажет превью с примером.
• Много инструментов, с которыми легко обращаться. При этом для продвинутых пользователей есть расширенные, более тонкие технические настройки.
• Интерфейс интуитивно понятнее и проще, чем у SD.
• Нет ограничений, которые есть у онлайн-нейросетей.

Минусы:

• Высокие требования к десктопной версии — нужно минимум 4 ГБ видеопамяти и 8 ГБ оперативной памяти. Лучше — больше, чтобы использовать все возможности нейросети и не тратить на генерацию слишком много времени.
• Google может в любой момент удалить Fooocus со своих серверов, после чего пользоваться версией в Google Colabotory не получится.
• Если версия в Google Colabotory будет перегружена из-за большого числа пользователей, работать в ней не выйдет, пока не спадёт нагрузка.
• Как и многие другие нейросети, не всегда справляется с лицами и руками.

У нейросети есть онлайн-версия, версия в Google Colabotory и десктопная версия. Онлайн-версия довольно слабая: в ней всего четыре стиля и нет настроек. Поэтому предлагаем сосредоточиться на двух других вариантах — у них одинаковые возможности, но разные способы установки.

Работа через Google Colabotory

Вариант подойдёт тем, у кого компьютер не тянет десктопную версию: в этом случае взаимодействие с нейросетью ведётся через облачные серверы Google. Однако каждый раз нужно будет заново подключаться к нейросети. А ещё здесь нет личного кабинета, поэтому сгенерированные картинки не сохраняются и пропадают с новым запросом. Так что всё, что вам понравится, сохраняйте себе на компьютер сразу.

Как пользоваться

1. Перейдите по ссылке. В правом верхнем углу нажмите «Подключиться».

2. Примерно через минуту кнопка «Подключиться» сменится зелёной галочкой, внизу страницы появится сообщение «Подключено к среде выполнения». Если произошла ошибка, значит, платформа перегружена, подождите немного и попробуйте ещё раз.
Теперь нажмите кнопку Play в левом верхнем углу. Когда Google предупредит, что не имеет отношения к созданию этого блокнота, нажмите «Выполнить».

3. Теперь нужно дождаться загрузки объектов — это занимает 5–10 минут. Когда она будет завершена, в конце блокнота появится строчка «App started successful» с двумя ссылками рядом.

4. Нажмите по второй ссылке в последней строке — у неё будет формат [рандомные цифры и буквы].gradio.live. Это адрес, по которому временно размещён интерфейс нейросети, — ссылка откроется в новой вкладке. Вкладку с блокнотом не закрывайте в течение всей работы, иначе сессия прервётся и всё придётся начинать заново.

5. В отдельной вкладке загрузится интерфейс нейросети — обычно это происходит за 1–2 минуты, но может потребовать чуть больше времени. Изначально интерфейс выглядит сдержанно — чтобы открыть больше настроек, поставьте галочку напротив Advanced.

6. Справа появится четыре вкладки с расширенными настройками: там можно выбирать стили и модели, формат и соотношение сторон картинки, количество изображений по одному запросу и много других нюансов. Если поставить галочку напротив Enhance, откроется меню для редактирования и улучшения одного из сгенерированных вариантов. Input Image даёт возможность загружать картинки, на которые будет ориентироваться нейросеть.

Пошаговый процесс генерации каждой картинки видно в интерфейсе — можно в любой момент остановить его или пропустить создание конкретного изображения внутри одного запроса. Изредка при большом числе пользователей сессии могут прерываться из-за ошибок — в этом случае надо немного подождать и попробовать снова.

Десктопная версия

В отличие от версии в Colabotory, здесь пользователь застрахован от ошибок, а все сгенерированные изображения сохраняются в его личном кабинете. Ещё для нейросети можно дополнительно устанавливать модели и лор.

Как установить

Если до этого вы не работали с офлайн-нейросетями, то сперва нужно скачать Python 3.10.9 и установить его, поставив галочку напротив Add to path. Затем — скачать и установить Git, ничего не меняя и просто нажимая Next, пока не запустится установка.

1. Скачайте Git-архив: прокрутите вниз до раздела Download и нажмите на кнопку Click here to download.

2. Распакуйте скачанный архив. Важно, чтобы в пути для разархивирования не было кириллических букв.

3. В распакованной папке вам нужны три файла с расширением .bat. Каждый из них — это отдельный режим со своими моделями, стилями и настройками:

• run.bat — универсальный вариант, подойдёт практически для любых запросов в любом стиле.
• run_anime.bat — режим для генерации артов в аниме-стиле и в стиле современных цифровых рисунков. Этот режим лучше всего подойдёт, если нужно создать стилизованные концепты и арты.
• run_realistic.bat — режим для создания фотреалистичных изображений.

4. Выберите один из режимов и дважды кликните по соответствующему файлу, чтобы запустить установку. Откроется интерфейс — такой же, как в версии Google Colaboratory. Как и там, здесь можно открыть расширенные настройки, поставив галочку напротив Advanced.

FLUX

Нейросеть с открытым исходным кодом, созданная разработчиками, которые стояли у истоков Stable Diffusion. По их словам, FLUX «превосходит Midjourney, DALL-E и SD» по ряду параметров, включая «визуальное качество, соблюдение запроса и разнообразие результатов».

У FLUX три разных версии:

• FLUX.1 [pro] — лучшая модель, по заявлению разработчиков. Это закрытая версия, доступная для работы через API и поддерживающая коммерческое использование.
• FLUX.1 [dev] — открытая модель схожего качества, но для некоммерческого использования. Сбалансированный вариант между pro и schnell.
• FLUX.1 [schnell] — самая быстрая, но самая простая по качеству модель из трёх. Предназначена для локальной разработки и личного пользования.

В будущем команда планирует разработать модель, которая будет создавать видео по текстовому запросу.

Плюсы:

• Хорошо понимает промпты, даже сложные и длинные.
• Справляется с изображением рук и ног лучше многих нейросетей.
• Умеет генерировать текст на картинке без ошибок, но пока только на английском языке.
• Хороша в создании реалистичных изображений — например, портреты порой получаются неотличимыми от настоящих фотографий.
• Если компьютер не тянет десктопную версию, можно пользоваться нейросетью в онлайн-варианте.

Минусы:

• Высокие требования десктопной версии — минимум 6 ГБ видеопамяти и 32 ГБ оперативной памяти.

DALL-E

Популярная нейросеть после обновления стала ещё лучше понимать запросы и выдавать более точные результаты. DALL-E 3 интегрирована с ChatGPT: запрашивать картинки можно в беседе с ИИ, который при необходимости дополнит и улучшит промпт.

В России получить доступ к ChatGPT непросто, поскольку нейросеть официально не работает в стране. Впрочем, есть и другой способ использовать DALL-E 3: нейросеть доступна в Bing Image Creator и встроена в Microsoft Copilot — ИИ-помощник, интегрированный в Windows 11.

Плюсы:

• Точно реагирует на запросы и не пропускает детали промпта, как это часто делают другие нейросети.
• Может создавать графики и схемы, неплохо справляется с генерацией текста — правда, только на английском языке.
• Понимает запросы на разных языках в любой манере. То есть для DALL-E 3 не нужно так же внимательно и подробно расписывать промпт, как, например, для Midjourney.
• Нейросеть можно интегрировать в своё рабочее пространство с помощью API.

Минусы:

• Мало инструментов и настроек в сравнении с другими нейросетями.
• Жёсткая цензура: в DALL-E 3 не получится сгенерировать даже безобидные картинки, если ИИ увидит в них насилие. Например, нейросеть не позволила пользователю создать изображение по запросу «мужчина ломает серверную стойку кувалдой», а промпт «кот в ковбойской шляпе и сапогах» по каким-то причинам сочла оскорбительным.

Scenario

Одна из главных сил Scenario — способность обучаться на артах, будучи онлайн-нейросетью: обычно такая функция есть только у десктопных ИИ. Она создаёт пользовательскую модель на основе загруженных изображений, которую потом можно использовать для генерации картинок в нужном стиле.

Ещё одно преимущество — множество предустановленных стилей и моделей, заточенных под геймдев. Scenario позволяет создавать не только концепт-арты и иллюстрации, но и пропсы для RPG-игр, анимированные аватарки для визуальных новелл, изометрические домики, пиксельных персонажей, текстуры и различные сцены с одними и теми же героями. Если нужного стиля нет среди представленных, его можно создать с помощью комбинации разных моделей.

Плюсы:

• На сайте есть инструкции для каждой функции нейросети.
• Большой набор инструментов. Например, нейросеть может менять стиль картинки, редактировать изображение или его элементы, удалять фон, улучшать качество арта.
• Можно улучшать текстовый запрос с помощью нейросети: на один промпт она предлагает пять более подробных вариантов с разными настроениями.
• В будущем в Scenario добавят возможность создавать скайбоксы и делать 3D-модели на основе картинок.
• Scenario может быть встроена в рабочие процессы, программное обеспечение и игровые движки с помощью API.

Минусы:

• При бесплатном тарифе на картинках остаётся вотермарка, нет доступа к продвинутому редактору изображений.
• При бесплатном тарифе нужно выждать время между генерациями разных промптов — с каждым разом пауза всё длиннее.
• Иногда слишком вольно обращается с запросом.

Firefly

Главная особенность нейросети в том, что она интегрирована в Photoshop. В программе на её основе работает инструмент Generative Fill: добавляет, меняет и удаляет объекты на изображении по текстовому запросу. Firefly встроена и в другие продукты Adobe. Например, в приложении для создания контента Adobe Express нейросеть может создавать текстуру для текста и шаблоны для дизайна. Ещё у Firefly есть браузерная версия с возможностью генерировать картинки по запросу.

Плюсы:

• Разнообразные инструменты в разных приложениях: нейросеть умеет создавать векторную графику, готовые дизайн-макеты, менять цвета и стиль картинки.
• При платной подписке может учиться на других изображениях, чтобы создавать картинки в нужном стиле.
• Хорошо понимает длинные, сложные и детальные запросы.
• В компании заявляют, что нейросеть обучалась на материалах с открытой лицензией и её использование не приведёт к проблемам с авторским правом.

Минусы:

• Браузерная версия недоступна в РФ.

Looka

Нейросеть генерирует логотипы со слоганами по описанию — это поможет, например, когда нужно быстро оформить выдуманные фирмы для игры, особенно если их много. При создании логотипа Looka опирается на тип бизнеса и предпочтения пользователя в цветах и символах. Любой из предложенных вариантов можно дорабатывать: добавлять или убирать символы, менять размеры элементов, палитру и шрифт.

Плюсы:

• Умеет генерировать текст на изображении.
• По одному запросу можно сгенерировать бесконечное количество логотипов, чтобы выбрать лучший вариант.
• Менять название, слоган, цвета и символы можно в процессе генерации.
• Платить нужно только после того, как будет выбран подходящий вариант.
• На сайте можно создать пресс-кит со своим логотипом.

Минусы:

• Со временем варианты по одному запросу теряют разнообразие.
• Чтобы скачать созданный логотип, нужно заплатить.

Remove BG

Нейросеть автоматически удаляет фон с картинки за несколько секунд — не нужно долго и скрупулёзно обводить каждую волосинку в Photoshop. Фон можно заменить другим фоном или цветной подложкой.

Плюсы:

• Хорошо работает даже с мелкими деталями вроде перьев или волос.
• Если нейросеть не справилась на 100%, можно вручную стереть лишний кусок или вернуть нужный.
• На сайте есть библиотека картинок, которыми можно заменить удалённый фон.
• Фон и объект можно двигать по холсту при редактировании.
• У программы есть мобильное приложение.
• В бесплатной версии не так много ограничений.

Минусы:

• Из России оплата подписки может быть недоступна: блокируется как российский IP, так и банковские карты.
• По краям сложных объектов может оставаться небольшой блёклый контур.
• Чтобы скачивать картинки в максимальном разрешении, нужно покупать кредиты или оформлять подписку.

Gigapixel

Программа для ПК, которая улучшает качество изображений и в несколько раз увеличивает их размер, сохраняя чёткость и детализацию. У неё есть две версии: Gigapixel и Gigapixel Pro. Главное различие в том, что Pro-вариант предназначен для использования в игровых студиях: он работает в два раза быстрее, может увеличивать разрешение до 32 тысяч пикселей и даёт доступ к программе сразу нескольким людям.

Плюсы:

• Способна улучшать и увеличивать картинки на 600%.
• Качественный результат при работе с любыми изображениями: они сохраняют исходный вид и детали, не остаётся ИИ-артефактов.
• Можно настраивать степень резкости, уровень шума и процент масштабирования.
• В программе есть восемь моделей на выбор, включая специальный режим для цифровых рисунков.
• Можно вернуть деньги за программу в течение 30 дней с момента покупки.

Минусы:

• Нет пробной версии.
• Высокие системные требования: минимум 16 ГБ оперативной памяти и 4 ГБ видеопамяти для обеих версий программы.
• Купленная версия Gigapixel будет поддерживаться и обновляться в течение года, потом нужно платно продлевать лицензию.

Magnific.AI

Ещё одна нейросеть для повышения качества и разрешения изображения. Работает с любыми фотографиями, цифровыми рисунками и 3D-моделями. Способна не только улучшить качество, но и повысить детализированность картинки — например, добавить текстуру кирпичей на изображение пустой стены или прорисовать каждый листик на кроне дерева.

Плюсы:

• Хорошо справляется с увеличением разрешения любых картинок, включая портреты.
• Процесс можно контролировать с помощью текстовых запросов и инструментов редактирования — например, регулировать степень креативности нейросети при дорисовке деталей.
• Может улучшать неточности в сгенерированных нейросетью артах — например, исправлять кривые лица.

Минусы:

• Нет пробной версии.
• Деньги не возвращают при отмене подписки.

Texture Lab

Сервис генерирует бесшовные текстуры для 3D-моделей по текстовому запросу. Можно как создавать свои текстуры, так и использовать готовые шаблоны из бесплатной библиотеки. С запросом нейросеть справляется примерно за 5–10 минут, готовый вариант демонстрирует на 3D-сфере.

Плюсы:

• Много бесплатных готовых текстур.
• Генерирует текстуры приятного качества, хорошо справляется с базовыми текстурами вроде камней или дерева.
• Результат можно скачивать в трёх форматах: как диффузную текстуру, как карту нормалей и как карту высот.

Минусы:

• Бесплатные попытки не восстанавливаются со временем, как в других онлайн-нейросетях, — после их исчерпания новые нужно будет покупать.
• С более сложными запросами вроде «аквариум с золотыми рыбками» нейросеть справляется не очень хорошо.
• Пока нет личного кабинета, сгенерированные текстуры нигде не сохраняются.

Kaiber

Нейросеть для создания простых 2D-анимаций на основе текстового запроса, изображения, видео и даже музыки. Для анимации можно выбрать стиль, настроить длину и соотношение сторон, указать тип: frame-by-frame или motion. Платная подписка даёт больше возможностей — например, создавать видео длиной до восьми минут, улучшать качество анимации и управлять движением камеры.

Плюсы:

• Есть мобильное приложение для iOS и Android.
• Сперва нейросеть сгенерирует четыре превью, из которых можно выбрать понравившийся вариант для основы анимации. Каждое превью можно сохранить как отдельную картинку.
• Превью можно редактировать перед тем, как создавать анимацию.

Минусы:

• По анимациям видно, что они созданы с помощью нейросети.
• Не подойдёт для чего-то серьёзнее, чем небольшие простые анимации.

GoEnhance

Нейросеть для генерации коротких 2D-анимаций. В основном она работает с видео: может наложить на него новый стиль, превратить человека на записи в конкретного персонажа или заменить ему лицо. Ещё нейросеть умеет создавать промежуточные кадры между двумя ключевыми, а дополнительно способна масштабировать картинки и улучшать их качество. Помимо этого, GoEnhance может генерировать изображения на основе текста, но в сравнении с другими ИИ получается у неё слабо.

Плюсы:

• Хорошо справляется с лицами.
• Можно создавать более сложные и качественные анимации, чем в Kaiber.
• Приятный набор стилей: от аниме до пиксель-арта и даже анимаций в виде оригами.
• Неплохо подстраивается под заданный стиль.

Минусы:

• В бесплатной версии на анимациях остаётся вотермарк.
• Не всегда справляется с руками.
• По анимации видно, что она создана с помощью ИИ.

Нейросети для создания 3D-моделей и работы с ними

CharmedAI

Нейросеть создаёт 3D-модели на основе текста или картинки: генерирует полигональные сетки, текстуры и UV-развёртку, может создать анимацию для персонажа с помощью авториггинга. Получившиеся модели можно исправлять: добавлять детали или убирать лишние элементы, менять внешний вид и стиль.

Плюсы:

• На сайте уже есть галерея готовых моделей, из которых можно выбрать.
• Генерирует примерно за 5–10 минут.
• По текстовому запросу нейросеть сперва создаёт несколько 2D-превью, из которых можно выбрать любой вариант и сгенерировать модель на его основе.
• 3D-модели можно скачать в форматах OBJ, FBX и GLB и доработать, например, в Blender.

Минусы:

• Пока нейросеть подойдёт только для того, чтобы быстро получить 3D-болванку и потом дорабатывать её самостоятельно: качество моделей, текстур и анимации напоминает скорее игры для PlayStation 2.
• При бесплатном тарифе попыток мало — около 10 в месяц.
• Для получения нормальных результатов потребуется не одна попытка.
• Нейросеть не справляется с генерацией текстов: вместо них на модельке — например, на этикетке баночки — будет непонятный набор символов.

Meshy

Ещё одна нейросеть для генерации 3D-моделей и текстур — по текстовому запросу и по картинке. В отличие от CharmedAI, она справляется с делом за пару минут и может создавать модели в разных стилях — от реалистичного до воксельного.

Плюсы:

• На сайте есть инструкции и гайды.
• Промпты можно писать на любом языке.
• Модели можно скачивать в форматах FBX, OBJ, STL, BLEND и USDZ.
• На сайте есть большая библиотека моделей.
• Созданную модель можно редактировать.
• Хорошо справляется с генерацией по картинке.

Минусы:

• Генерация по тексту пока в стадии бета-тестирования, поэтому нейросеть не очень точно следует запросам.
• Не справляется со сложными запросами.
• Не справляется с изображениями людей в реалистичном стиле — они выглядят как персонажи игр на PlayStation 2 с натянутыми на них плоскими текстурами.

3Dрresso

Нейросеть создаёт 3D-модели по видео. Допустим, вам нужна модель вазы — вы снимаете её на видео со всех сторон, загружаете видео в нейросеть и примерно через полчаса получаете эту вазу в 3D. Работает с предметами, одеждой, живыми существами и людьми. Дополнительно 3Dрresso может изменить текстуру модельки с помощью текстового запроса.

Плюсы:

• Хорошо справляется со сложными формами и их текстурами.
• Хорошо накладывает новые текстуры на модели.
• Можно редактировать созданную модель.
• Есть приложение для iOS.

Минусы:

• Пока созданные модели можно скачивать только в формате GLB.
• Бесплатно можно создавать только три модели в месяц, скачивать — только одну.

Cascadeur

Программа на ПК для создания 3D-анимации. Её инструменты сильно упрощают работу с механикой тела. Например, Cascadeur автоматически создаёт риг для 3D-модели и может быстро поставить персонажа в естественную позу, подогнав тело под контрольные точки. В программе легко добавить герою вторичное действие — оно усиливает основную анимацию и помогает движениям выглядеть пластичнее и натуральнее, менее деревянными. Это особенно полезно при создании анимации простоя и активных действий.

Порог входа у Cascadeur пониже, чем у других профессиональных программ, но с нуля начать анимировать не получится — нужно будет потратить время на изучение хотя бы основ.

Плюсы:

• Cascadeur работает с форматами FBX, DAE и USD, поэтому созданные там анимации совместимы со многими популярными 3D-программами и движками.
• Программа обеспечивает плавную интерполяцию между ключевыми кадрами, благодаря чему движения выглядят реалистично и естественно.
• В Cascadeur можно редактировать даже запечённую анимацию: ИИ автоматически выделит ключевые и промежуточные кадры.
• Система работы с ригом устроена так, чтобы избежать ошибки gimbal lock, когда объект вращается вокруг своей оси по странным траекториям.
• Можно создавать анимации на основе видео.
• Одну и ту же анимацию можно применять разом к нескольким персонажам.
• Есть серии подробных уроков по работе с программой для начинающих.

Минусы:

• В бесплатном варианте можно экспортировать модели только в формате CASC.
• Высокие системные требования: минимум 4 ГБ оперативной памяти и 3 ГБ видеопамяти.

Читайте также:

Всё о Cascadeur — программе для создания реалистичных анимаций

Promethean AI

Promethean AI разработал бывший технический арт-директор Naughty Dog Андрей Максимов, чтобы геймдев-команды могли избавиться от рутины и сосредоточиться «на том, что действительно важно: на красоте и истории».

Это программа для ПК для менеджмента ассетов и быстрого левел-дизайна. Она собирает в единую библиотеку все файлы создаваемой игры — 3D и 2D, анимацию, текстуры, PDF — и самостоятельно распределяет их по разным тематическим категориям. Чтобы найти нужные ассеты в базе, достаточно вбить запрос в строку поиска — ИИ подберёт все подходящие элементы.

Внутри программы можно быстро и легко собирать сцены из 3D-ассетов. Это похоже на обустройство комнаты в The Sims: находишь нужный предмет в своей библиотеке и добавляешь его на сцену. Ещё ИИ может создавать композиции из загруженных 3D-моделей — например, можно написать запрос «Build science class desk», и программа соберёт несколько разных вариантов.

Плюсы:

• Работает с любыми 3D-программами.
• Не нужно менять уже установленный пайплайн и рабочие инструменты: программу легко подстроить под текущий процесс и кастомизировать для своих нужд.
• Рабочим пространством и библиотекой можно делиться с другими членами команды.
• Можно менять текстуру и фактуру ассетов прямо на сцене.
• Есть поиск по изображению.
• Команда разработчиков не имеет доступа к файлам пользователей, не загружает их на свои серверы, не хранит и не тренирует на них нейросети.
• Авторы заявляют, что программа в 10 раз сокращает время построения игрового мира и экономит более 10% бюджета.

Минусы:

• Возможности бесплатного тарифа ограничены.
• Требует много места на компьютере.
• Пока есть только версия для Windows.

Бонус: инструкция по промптам AI Art Cookbook

Чтобы добиться от нейросети максимально точного результата, нужно правильно составить запрос. С этим поможет AI Art Cookbook — подробное руководство с рецептами промптов. В нём есть как базовые подсказки, так и инструкции для разных стилей и отдельных элементов: например, как создать конкретную текстуру, сгенерировать картинку с эффектом tilt-shift или прописать сложный комбинированный запрос.