Все
Истории
Дизайн
Код
Геймдев
Бизнес
Маркетинг
Управление
Кино
Музыка
Проектная фотография
Развитие
Здоровье
Деньги
Образование
EdTech
Корп. обучение
Блог Skillbox
Глоссарий
Спецпроекты
Профориентация
Как технологии анализа данных могут превратить учителей в инженеров образования
Помечтаем о будущем, где нет стандартных тестов, зато всегда есть точная картина того, как ученики поняли тему, и даже прогноз их успеваемости.
Сегодняшний мир охвачен цифровизацией и «датификацией». Наше настроение, наши вкусы, состояние нашего здоровья и наши передвижения превращаются в большие данные. Компьютерные алгоритмы анализируют эту информацию и находят в ней закономерности, которые на уровне «малых» данных разглядеть было невозможно. Большие данные делают наши знания о мире более точными и объективными и позволяют составлять прогнозы на будущее.
Настало время датифицировать и образование, считает глава компании DreamBox Learning Джесси Вулли-Уилсон. DreamBox Learning — это платформа, помогающая школьникам изучать математику, а учителям — на основе собранных данных корректировать учебную программу, отслеживать прогресс учеников и даже предсказывать их оценки на экзаменах. Вулли-Уилсон считает, что образование будущего должно быть именно таким — сочетающим живую преподавательскую проницательность и анализ данных. Этот подход помог бы педагогам лучше замечать пробелы в знаниях учеников и адаптировать учебные методы к потребностям школьников.
Может показаться, что эта дата-центричная модель обучения слишком технична. Но на самом деле она, напротив, поможет сделать преподавание человекоцентричным. Используя её, педагоги будут гораздо лучше понимать возможности и потребности своих учеников и в реальном времени смогут реагировать на изменения. Пересказываем статью Джесси Вулли-Уилсон о том, почему учителя будущего станут инженерами образования, работающими на стыке между наукой о данных и педагогикой, и о том, как приблизить это будущее.
Что общего у учителей и инженеров
На самом деле, полагает Вулли-Уилсон, преподавательская работа уже напоминает инженерное дело. Ведь в чём заключаются задачи инженеров? Они занимаются разработками, постоянно отыскивая способы развивать существующие процессы ради лучших результатов. Они думают о проблемах, учитывая контекст, перебирают множество инструментов, применяют математические методы, подходы другие наук, а также данные, чтобы непрерывно оценивать свои разработки и совершенствовать их.
Того же можно ожидать и от инженеров образования, считает Вулли-Уилсон. Эти специалисты должны будут искать новые способы использования технологий и данных, которые помогут подстроить обучение под потребности каждого отдельного студента. Они будут перераспределять своё время и переформулировать задачи для своих учеников, внимательно наблюдая за их прогрессом и получая от них обратную связь. Они будут делиться идеями с родителями школьников, чтобы дети ощущали поддержку со всех сторон.
Во всём этом им будут помогать данные, но инженеры образования не должны полагаться на алгоритмы слепо. Данные — лишь пища для размышлений, повод скорректировать свои методы.
В действительности учителя уже занимаются подобной работой и сейчас, считает Вулли-Уилсон. Корректировка идей на ходу, калибровка решений — суть преподавательской работы. Просто в эту работу стоит добавить более точную информацию.
Как большие данные могут избавить от тестов и оценок
Те данные, которыми обладают учителя сегодня, почти бесполезны. Например, тестирование в конце года если и помогает оценивать прогресс учеников, то только одномоментно. К тому же в конце года слишком поздно вносить в процесс обучения корректировки. Хороший источник обратной связи — личные отношения педагога с учениками, но пандемия минимизировала и его пользу. Ведь на удалёнке сложно отследить эмоции учеников и понять, в чём они нуждаются.
Если же преподавателям предоставят необходимые технологии, они смогут, не дожидаясь экзаменов, определить, на каком этапе обучения каждый ученик находится в конкретный момент. Существуют уже и такие сервисы, которые помогают учителям предсказывать, насколько успешно ученики справятся с будущими экзаменами.
Благодаря таким технологиям учителям больше не нужно будет просматривать ведомости с оценками в поисках закономерностей. Цифровые инструменты укажут на корреляции в данных и подскажут, как использовать их для устранения пробелов в обучении. Например, данные могут указать на то, что ученик испытывает трудности с дробями, потому что в целом плохо овладел операцией деления. Если педагоги научатся пользоваться такими технологиями, их подход к планированию уроков станет стратегическим, более дальновидным.
Наконец, новые инструменты позволяют собирать полезные данные и напрямую — от учеников. Информация о переходах по ссылкам в электронных материалах на онлайн-платформе от урока к уроку, опросы и электронные экзит-тикеты — всё это поможет инженерам образования более глубоко разбираться в том, как школьники относятся к содержанию уроков.
Как приблизить такое будущее
«Что?! Нам ещё и дата-аналитиками придётся стать, как будто мало других забот?!» — могут возмутиться педагоги.
Нет, чтобы помочь учителям вжиться в роль инженеров образования, вовсе не обязательно заставлять их работать ещё больше и погружаться в Data Science, успокаивает Вулли-Уилсон. Тем не менее совсем без всякой подготовки им будет непросто разбираться в больших наборах данных и использовать их для индивидуализации обучения. Поэтому нужно позаботиться о том, чтобы такая подготовка у учителей была: их надо научить собирать и анализировать данные.
Организаторы курсов, колледжи и университеты должны проанализировать свои программы и убедиться, что они способны подготовить педагогов к работе в новой цифровой реальности, в которой данные занимают одно из центральных мест.
IT-индустрия тоже может помочь учителям. Специалисты в области EdTech могли бы дополнить свои сервисы возможностями для профессиональной переподготовки педагогов.
Конечно, анализ данных не заменит самого процесса обучения: данные — только инструмент, предупреждает Вулли-Уилсон. Но этот инструмент гораздо эффективнее стандартизированных тестов. Он способен дать образованию сильный толчок и направить его в сторону индивидуализации и человекоцентричности.
