Технический дизайнер: кто превращает брендбуки и концепции в реальные макеты
Поговорили о том, где любовь к порядку важнее ярких идей, почему важно быть занудой и как сэкономить неделю рабочего времени с помощью нейросетей.
Иногда кажется, что каждый хороший дизайнер должен непрерывно искриться идеями, придумывать необычные концепции и в целом существовать где-то на острие самых актуальных трендов. Для креативного дизайна это действительно так (или почти так). Но в индустрии есть и другой профессиональный путь — технический дизайн, в котором ценятся внимательность, системное мышление и умение превращать красивую концепцию в реальный продукт. О том, что это за профессия, кому она подойдёт и как не выгореть в пепел от обилия рутины, поговорили с техдизайнером Александром*, который работает в этой области уже около двадцати лет.
Обсудили:
- что такое технический дизайн;
- как нейросети ускоряют решение рутинных задач;
- зачем нужен живой дизайнер, если есть нейросети, и смогут ли они окончательно заменить человека;
- какими качествами должен обладать хороший технический дизайнер;
- нужно ли ему специальное профильное образование;
- и где искать удовольствие в такой скучной, на первый взгляд, профессии.
Что такое технический дизайн
Я работаю техническим дизайнером. Есть дизайнеры, которые занимаются именно креативами: создают логотипы, концепции, рисуют иллюстрации. А специфика технического дизайна — это работа с рутиной. Техдизайнер берёт уже готовую концепцию и претворяет её в жизнь. Ведь не всегда то, что есть в красивой презентации для клиента, можно хорошо показать на реальных носителях.
Например, бывают случаи, когда люди придумали систему стиля для диджитал-формата — того, что будет показано в социальных сетях, в интернете, на экранах, — но при этом не подумали о том, как это будет работать в полиграфии, в печати. Не продумали, как RGB-цвета для диджитала перевести в CMYK для полиграфии. Разработали логотип, который невозможно разместить на небольших носителях вроде флешки, потому что в маленьком масштабе он превращается в аморфное нечто.
С этими проблемами нужно что-то делать. Из этого «что-то делать» и состоит одна из частей моей работы: я беру готовый креативный фирменный стиль и делаю с ним что-то, чтобы на выходе получался реальный продукт.
Бывает так: человек хочет быть дизайнером, но не умеет придумывать именно новые концепции и думает: «Всё, я никогда не смогу быть дизайнером, потому что там нужно много креативить». На самом деле существует технический дизайн, в котором вполне можно состояться. Если грамотно, трезво подходить к себе и своим возможностям, знать свои сильные и слабые стороны, то вполне можно найти своё место.
Существует огромный пласт невидимых работ, и за каждым креативщиком стоит как минимум два человека, которые сидят и делают, условно, каталог автозапчастей для какой-нибудь фирмы «Фары и крылья». Да, у компании есть брендбук. Но чтобы превратить систему стиля из брендбука в конкретный каталог, брошюру, лифлет, нужны технические дизайнеры.

Читайте также:
Как поддерживать фирменный стиль компании пять, десять, пятнадцать лет? Для этого есть специальная инструкция.
ИИ в техническом дизайне
Технический дизайн интересен ещё и тем, что он довольно легко автоматизируется — особенно сейчас, когда появилось много ИИ-инструментов. Раньше это было достаточно сложно, потому что нужно было быть программистом, разбираться в коде. Сейчас многие вещи благодаря Claude и ChatGPT можно сделать быстро: написать под рутинные задачи набор скриптов или создать набор экшенов.
Например, ChatGPT используют, чтобы собрать скрипты на Python для проверки каких-то вещей в макете. Недавно была такая задача: у клиента был PDF-файл почти на несколько сотен страниц, разворотами. Клиенту нужно было, чтобы документ остался точно таким же, но каждый разворот из одной страницы превратился в две.
В интернете легко найти много инструментов по запросам «распилить PDF», «разбить PDF на две части» и так далее, но клиента такой вариант не устраивал, потому что загружать на чей-то сервер PDF-файл, который находится под NDA, просто опасно. Никогда не знаешь, чей это сервис, куда твой PDF-файл в итоге уйдёт и где всплывёт. А в нём может быть очень чувствительная информация. Поэтому нужно было быстро сделать свой скрипт, который просто разделит PDF.

Скриншот: Google Chrome / Skillbox Media

Скриншот: Chat GPT / Skillbox Media
В итоге у меня появился скрипт на Python, который делит PDF пополам ровно в том формате и с тем же качеством, что и исходный файл. Из условных 300 страниц получилось 600 страниц нужного мне вида. Потрачено было 10 минут. Руками я бы делал это как минимум рабочий день.
Другой пример: заказ из примерно 700 документов Word, где было очень много таблиц. Все таблицы разного вида, потому что документы создавали не дизайнеры, а люди, которые просто делали свою работу: брали таблицу, вставляли в неё данные, набирали какой-то текст в промежутках, делали заголовки как умели. Нужно было привести всё к одному формату, чтобы документы выглядели одинаково и в соответствии с принятыми визуальными стандартами: аккуратно, чисто, читаемо. Причём в первую очередь была важна не красота, а консистентность.
На помощь снова пришёл ChatGPT: он помог написать несколько макросов, которые проходились по документу, выравнивали таблицы, делали в них нужные отступы, задавали нужный стиль заголовкам, приводили обычные тексты к одинаковым параметрам. В итоге работа над большим пакетом документов заняла примерно день, а вручную это пришлось бы делать минимум неделю.
Это рутина, это скучно, но такая работа тоже нужна, её тоже должен кто-то делать, потому что клиенту не всегда нужна красота. Иногда нужен просто рабочий результат удовлетворительного качества.
Примечание от редакции:
Использовать ChatGPT и другие публичные ИИ-сервисы в проектах под NDA можно далеко не всегда. Поэтому применение таких инструментов лучше заранее оговорить с заказчиком, даже если вы не планируете передавать конфиденциальные данные. Технически при загрузке информации в ИИ-сервис она отправляется на внешние серверы разработчика. Эти данные могут использоваться для обучения моделей, и в редких случаях фрагмент таких данных может быть использован в ответах другим пользователям.
Аналогичный подход применяется к сторонним публичным библиотекам и модулям. В проектах с высокими требованиями к безопасности их использование обычно проходит отдельную проверку и утверждение. Часто разрешается работать только с собственным кодом, который не передаёт данные во внешние системы. Например, если заказчик самостоятельно создал репозиторий GitHub или GitLab, добавил вас в него и выдал доступы к приватному репозиторию — это полностью легально. В таком случае ответственность за безопасность инфраструктуры лежит на компании-заказчике.
Конкретные ограничения зависят от NDA и внутренних правил заказчика. Даже если данные позднее станут публичными — например, после сдачи финансовой отчётности, — до момента публикации на них продолжают распространяться требования конфиденциальности. Важно помнить: для исполнителя внутренняя кухня всё равно остаётся под действием NDA — на срок действия договора или бессрочно.
Зачем нужен живой дизайнер, если есть нейросети
Возникает вопрос: если сегодня так много могут для нас делать нейросети, зачем нужен живой человек-дизайнер? Что он делает такого, чего сегодня не могут нейросети?
Прежде всего, человек-дизайнер задаёт нейросети задачу. Нельзя написать ей «сделай мне хорошо» — и она сделает. Возможно, скоро мы к этому придём, но пока что до этого далеко.
Любая работа, которая состоит из рутины, автоматизируется. Вопрос в том, что всегда должен быть человек, который следит за этой рутиной и результатом, потому что даже на современном уровне развития нейросети глючат, тупят и не всегда работают так, как нужно.
Поэтому нужно уметь писать промпты, формулировать правильные вопросы и заранее задавать правильные условия, чтобы сверять результат. Нейросеть никогда сама не проверит, правильно она сделала или нет. Если она считает, что выполнила задачу, которую перед ней поставили, то скажет: «Я всё сделала». Но проверить качество того, как тот же ChatGPT выполнил работу, может только человек. Только он обладает определёнными навыками и знает, что должно в итоге получиться.
Заменят ли дизайнеров нейросети
Нет, конечно, не заменят. Нейросети — это инструмент, не более того. И относиться к ним нужно как к инструменту. Они могут взять на себя какие-то задачи, облегчить тебе жизнь, где-то сэкономить время, а где-то, наоборот, добавить проблем.
Но получить ИИ работу полностью от и до, сказав: «Вот тебе файлы, на выходе я хочу получить такой результат», — пока нельзя.
Например, нейросети пока что очень плохо работают с подготовкой к печати. В современном мире дизайна образовался очень большой перекос в сторону диджитал-формата, о котором я говорил в начале. Очень много людей работает только с диджиталом. И для многих становится неожиданностью, когда макет сделали в условной Figma, выгнали PDF, отдали в типографию, а из типографии вернулось совсем не то, что они хотели.

Скриншот: Adobe Acrobat / Skillbox Media
Цвета не те, картинки съехали, где-то пропал эффект или маска, где-то поехал шрифт. Есть типографии, которые предварительно звонят и предупреждают: у вас здесь проблема, не хотите ли вы переделать макет, чтобы его получилось напечатать правильно? Но в большинстве типографий, к сожалению, печатают бездумно: нам дали макет — мы напечатали и отдали. Сами виноваты.
Нейросети с этим пока работают плохо, потому что при подготовке к печати нужно учесть слишком много разных вещей. Тем более что в современной индустрии печати нет единых требований. Даже в одном городе в двух соседних типографиях печатные машины могут быть откалиброваны и настроены по-разному, у них может быть разный цветовой профиль. Всё это нужно узнавать самостоятельно: через менеджера, если ты работаешь в компании, или самому созваниваться с типографией, если ты фрилансер.
Есть и другие специфические требования — например, в каком виде отдавать файл. Некоторые типографии до сих пор работают только с CorelDRAW, а некоторые не берут PDF и принимают для печати только TIFF.
Нюансов очень много, и нейросеть всего этого не учтёт. Нельзя натравить на макет того же Claude и сказать: «Подготовь мне этот макет для печати». Он может справиться с простыми макетами, но проверить, что именно он сделал, должен человек.
Так что эта перемычка между подготовкой к печати и всем остальным дизайном до сих пор держится на людях и ещё долго будет держаться.

Читайте также:
19 способов снять с себя рутинные задачи, подготовить референсы или сэкономить время на поиске по стокам.
Какими качествами должен обладать технический дизайнер
Нужно обладать определённой долей внимательности и иногда задавать очень много вопросов. При работе с макетом всегда нужно понимать, для чего он нужен и где будет работать.
Допустим, есть фирменный стиль и нужно сделать из него какую-то навигацию. Клиент присылает ТЗ: «Сделайте пять указателей».

Чтобы понять, как их делать, нужно знать, где они будут стоять, куда будут указывать, куда должны вести конечного пользователя. Человек, стоя перед указателем, должен не разгадывать шараду из стрелочек, а понимать, что ему нужно свернуть направо, идти прямо или сделать что-то ещё.
Нужно понимать, как указатель будет изготовлен: он займёт полстены или будет в виде листа А4 стоять на маленькой тумбочке? Или это будет объёмная стрелка и буквы на стене?
Ещё нужно хотя бы немного обладать чувством языка, чтобы следить за текстом. Например, понимать как текст будет разбит. Опытный дизайнер с одного взгляда на билборд поймёт, может ли человек, встав рядом с ним, закрыть часть надписи так, чтобы получилась неприличное слово. И сам, конечно, в своих макетах будет этого избегать.
Нужно быть дотошным, быть занудой, не бояться задавать вопросы, не бояться объяснять клиенту, что, если отдать макет в печать в том виде, в котором он хочет, получится плохо и нужно что-то переделать.
Если идти в эту профессию, нужно быть психически устойчивым, чтобы выдерживать много скучных и однообразных операций. А если не нравятся скучные однообразные операции, придумывать, как их автоматизировать.
Не бояться делегировать ответственность за плохие макеты. Например, если с фирменным стилем вообще ничего не получается сделать и сроки не горят, лучше попросить креативного дизайнера подготовить несколько дополнительных версий логотипа или добавить недостающие элементы айдентики. А не пытаться слепить макет из того, что есть.
С какими программами работает технический дизайнер
Когда-то я начинал как верстальщик полиграфии — делал книги, буклеты, каталоги, презентации. И сначала работал с PageMaker — это такой дедушка InDesign — и Photoshop. Но технологии развивались, поэтому постоянно нужно было учиться чему-то новому.


Если зацикливаться только на том, что ты обычно делаешь, рано или поздно потеряешь конкурентоспособность. Потому что всегда есть люди, которые будут знать больше и делать больше. Нужно постоянно смотреть, что нового появилось, и учиться этому: работать в разных программах, постоянно включать смекалку.
Например, клиент может прийти с очень распространённой задачей: ему сделали макеты в Figma, а их нужно подготовить к печати. Проще всего сказать, что Figma не предназначена для работы с печатью, и фактически это правда, потому что Figma в первую очередь инструмент для диджитала. Но клиент скажет: «Окей, раз вы с этим не работаете, мы уйдём к другому специалисту». И уйдёт.
Поэтому если макет сделан в Figma, значит, придётся работать в Figma. Если макет сделан в Word, не нужно кривиться, что Word плохой, — нужно просто уметь с ним работать. Каждый инструмент заточен под своё. В Word ты не создашь суперкрасивое меню для ресторана, но в нём всё равно можно сделать что-то удобное. Просто нужно знать ограничения, понимать процесс работы: какой максимум ты можешь выжать из программы и в каком виде.
Сегодня я работаю в основном с пакетом Adobe и Figma — это базовый минимум технического дизайнера. Программы для презентаций, например Keynote и PowerPoint, тоже базовый минимум.
Нужно ли техдидизайнеру образование
Учиться нужно. Ты должен знать основные, базовые принципы дизайна, понимать, как всё работает и устроено. Есть много мест, где этому учат, но в основном всё приходит на практике.
У меня, например, нет специального дизайнерского образования. Работаешь со шрифтами — читаешь о шрифтах, с таблицами — о таблицах. Постепенно появляется насмотренность и понимание, что хорошо, а что плохо, что правильно, а что неправильно.

Должно быть какое-то чувство прекрасного, если можно так сказать, общее знание индустрии и стандартов: правил внутренних и внешних отступов, подготовки к печати и так далее. Если возвращаться к теме нейросетей: когда у тебя самого нет знаний, ты не сможешь проверить, сделала ли нейросеть то, что ты хотел, не накосячила ли она где-то.
Нужно постоянно гуглить и задавать себе извечный вопрос: «А не фигню ли я делаю?» Если кажется, что делаешь фигню, лучше перепроверить. Если сам не знаешь — идёшь в Google. Если Google не помогает, идёшь в профильные чаты, где сидят гораздо более умные и талантливые люди, которые много раз решали проблему, с которой ты столкнулся. Они помогут, если правильно задать вопрос: знать, что именно ты хочешь сделать, зачем и какой результат получить.
Что в работе приносит больше всего удовольствия
Больше всего радости приносит, когда я вижу, что то, что я сделал, действительно помогает людям. Вспомним известную книгу Виктора Папанека «Дизайн для реального мира» — любой дизайн в первую очередь должен работать для людей.
Если отвергать эту мысль, тогда это уже не дизайн, а искусство. Есть известный мем: чем дизайнер отличается от художника? Художник творит для себя, а дизайнер на этом зарабатывает.
Если ты делаешь искусство ради искусства, значит, ты, наверное, художник. Хороший или плохой — это уже второй вопрос. А если ты делаешь что-то для людей, они этим пользуются, им удобно и это приносит пользу — это хорошо, это мне нравится.
А что касается самого процесса, мне интересно, когда есть сложная задача, над которой нужно посидеть, поломать голову. Эндорфины от её решения — вполне приятный стимул.
* Александр попросил не публиковать его фамилию и место работы по личным причинам; вся эта информация есть в распоряжении редакции.