Дизайн
#статьи

Exactly.ai — как и зачем создавать свои модели в нейросети

Узнали, как обучать нейросеть на основе собственных работ и применять сгенерированные изображения в своих проектах.

Иллюстрация: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв / Полина Честнова для Skillbox Media

Exactly.ai — нейросеть для генерации изображений. Её полюбили за простоту обучения собственных моделей — пользователь загружает свои работы, и искусственный интеллект выдаёт похожие уникальные картинки. Раньше нейросеть называлась Durer.ai — возможно, вы уже что-то о ней слышали.

Мы разобрались, как работает нейросеть, и поговорили с дизайнерами, которые используют Exactly.ai в работе.

Как пользоваться готовыми моделями Exactly.ai

Основной функционал сервиса доступен бесплатно, нужна только регистрация на сайте Exactly.ai. Ссылка с доступом к рабочему пространству придёт на email.

Интерфейс Exactly.ai
Скриншот: сайт Exactly.ai / Skillbox Media

Как и во всех популярных нейросетях для генерации картинок, в Exactly.ai можно создавать изображения, используя готовые модели. Их список можно открыть в меню вверху слева, над полем для ввода запроса. В меню доступны десятки разных моделей — для создания рисованных иллюстраций, фотореалистичных изображений и имитации классического искусства.

Модели Exactly.ai
Скриншот: сайт Exactly.ai / Skillbox Media

Для примера возьмём модель, имитирующую акварельную иллюстрацию. Вот что получается по промпту «brown pony walking on the beach»:

Изображение: Exactly.ai / Skillbox Media

Технически нейросеть принимает запросы на русском, но распознаёт их слабо. Например, вот что выдала та же модель на запрос «коричневая пони гуляет по пляжу»:

Изображение: Exactly.ai / Skillbox Media

Принципы составления запросов в Exactly.ai те же, что и в других аналогичных нейросетях. Нужно:

  • Указать главный объект на будущем изображении.
  • Добавить его описание или действие, которое он совершает.
  • При необходимости внести больше деталей: описать место действия, второстепенные объекты.
  • Избегать частицы «не» и других отрицаний. Негативные промпты можно задавать в отдельном поле: чтобы его вызывать, нажимайте на иконку с тремя точками под полем для ввода обычного промпта.

Указывать стилистику в запросе не нужно, она уже задана. Мы попробовали попросить у нейросети «brown pony walking on the beach 3d» и «brown pony walking on the beach oil painting», но в рамках модели с акварельными иллюстрациями никаких 3D-изображений и масляной живописи нейросеть не выдаст.

Генерировать картинки можно на основе своих эскизов. Для этого есть инструменты в меню справа. Можно делать их прямо в интерфейсе, выбирать толщину линии и стирать ненужное. Также можно загрузить готовый набросок.

Мы нарисовали такой эскиз, выбрали модель для рисования карандашных иллюстраций и задали промпт «ginger cat sleeping».

Эскиз
Скриншот: сайт Exactly.ai / Skillbox Media
Результат
Изображение: Exactly.ai / Skillbox Media

Ещё одна опция — переделать конкретную область на картинке. Под полем для ввода запроса есть иконка, напоминающая инструмент «Лассо». Кликнув по ней, можно выделить область на изображении, запустить повторную генерацию, и тогда нейросеть обновит выделенный фрагмент.

Инструмент для редактирования области
Скриншот: сайт Exactly.ai / Skillbox Media
Отредактированное изображение
Изображение: Exactly.ai / Skillbox Media

Интересная особенность нейросети: когда вы открываете новую модель, сервис сам предлагает промпт по своему усмотрению. Функция может быть полезной, если ищете новые идеи для вдохновения. Например, когда мы открыли модель со средневековыми рисунками, сервис предложил запрос «a man pierced with swords». Вот результат:

Изображение: Exactly.ai / Skillbox Media

Как создавать свои модели в Exactly.ai

Нужно открыть меню моделей: вверху будет пустое поле с названием My model. По клику на знак «+» сервис даёт загрузить свои картинки.

Интерфейс Exactly.ai: создание собственной модели
Скриншот: сайт Exactly.ai / Skillbox Media

Нейросети потребуется 5–15 изображений. Для примера мы загрузили десять плакатов Тулуз-Лотрека.

Интерфейс Exactly.ai: загрузка изображений для создания модели
Скриншот: сайт Exactly.ai / Skillbox Media

Создание модели занимает несколько минут. Когда она будет готова, на email придёт письмо. Далее со своей моделью можно работать точно так же, как с остальными: создавать изображения только по промпту или с эскизом. Вот что получилось у нас по запросу «man sitting at the table with a cup of coffee».

Изображение: Exactly.ai / Skillbox Media

На сайте Exactly.ai указано, что если создавать модель на основе своих изображений, авторское право сохраняется за автором исходных картинок. Тогда сгенерированными иллюстрациями можно распоряжаться по своему усмотрению, в том числе использовать в коммерческих целях.

Условия использования

В бесплатной версии можно сделать десять своих моделей и сгенерировать до 50 изображений в день. Доступны все имеющиеся модели в библиотеке Exactly.ai, возможности по рисованию и загрузке своих эскизов, редактирование фрагментов изображений, а также сохранение всех работ и моделей в истории. Размер всех сгенерированных изображений будет 1080×1080, сбоку будет логотип сервиса.

В платной версии можно создавать неограниченное число моделей, генерировать любое количество картинок и получать изображения в высоком разрешении без логотипа. Подписка стоит 50 долларов в месяц.

Конкуренты

Большинство нейросетей заточены под работу с готовыми моделями: среди них «Кандинский», Starryai и другие. Также есть сервис Recraft, который специализируется на создании рисованных изображений. Но создавать свои модели в этих нейросетях нельзя. Такая опция есть в Midjourney и Stable Diffusion, но процесс технически более сложный, чем в Exactly.ai.

Exactly.ai отличается тем, что свои модели можно создавать быстро и просто — в браузере за несколько кликов. При этом можно добиться хороших результатов, пригодных для работы.

Нейросетевое искусство на лондонской выставке

Лёша Пушкарёв

Художник, дизайнер и арт-директор.

— В первую очередь я зацепился за то, что это проект русских ребят и он направлен на обучение нейронки на своих работах. В Midjourney тоже есть возможность обучать, но процесс намного сложнее, а здесь понятный очень простой интерфейс и вроде результат неплохой.

Я пробовал использовать Midjourney для генерации картинок для своих проектов, но это больше было ради эксперимента. Недавно генерили картинки для превью к кейсам организаторов мероприятий, у которых не было хорошей фотосъёмки, а хотелось получить единый визуал для шоурила. Но это было больше про эксперимент и творчество.

С Exactly.ai я знаком давно — я ей пользовался, ещё когда она называлась Durer.ai. Мне показалось интересным протестировать обучение моделей на примере своих типографических материалов. Как известно, нейронки плохо работали с буквами и словами, особенно со смыслом в них. «Дюрер» тоже не выдавал хороших результатов, но зато на основе типографики он стал генерировать интересные варианты других промптов, более приближенных к понятным образам людей, животных. Так я сделал серию графических портретов известных рэп- и джаз-исполнителей.

Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв
Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв
Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв
Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв
Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв
Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв

Позже я обучил ещё несколько моделей. Одна из них стала официальной моделью Exactly.ai и доступна для общего пользования — Black and white scanned plants. Она обучена на серии графических принтов, которые мы делали с женой для одной выставки. Мы брали разные природные материалы из локации, в которой в данный момент находились, и сканировали их в режиме Threshold, чтобы на выходе получать чёрно-белое изображение без градаций. Модель научилась делать аналогичные «сканы» и выдавать результаты, которые нам понравились. Генерации с этой модели и попали на выставку в Лондоне, которую организовали ребята из Exactly.ai.

Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв
Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв
Изображение: Exactly.ai / Лёша Пушкарёв

Exactly для экспериментов и поисков

Тимофей Яржомбек

Дизайнер и иллюстратор, преподаватель Школы дизайна ВШЭ.

— С другими нейросетями я не работал. Знаю, что нечто похожее можно сделать в Stable Diffusion, но для этого нужно иметь существенный запас знаний. Точно так же: загружаешь свои работы, нейросеть на их основе делает модель в твоей стилистике. Порой достаточно промпта из пары слов. Можно делать более точные запросы, например по материалам.

Если у вас есть пять изображений в вашей стилистике, в большинстве случаев у Exactly вполне успешно получается продолжить ряд с учётом промптов. Лучше всего эта функция работает, если запрашиваемые работы в том же жанре. То есть если у вас картинки зверей, можно легко сделать ещё других зверей. Если вы скормили нейросети пейзажи, можно просить сделать новые локации. Но я сосредоточился на экспериментальных поисках новых формообразований. Это не так применимо в области иллюстрации, поскольку результат непредсказуем. Но получается проявить себя в качестве художника, смешивающего разные культурные и пластические явления.

Я сделал довольно масштабный проект для ГЭС-2 — «В полный голос». Сложносочинённый проект, где в течение лета добровольцы под караоке репетировали поп-песни, в любви к которым порой стыдно признаться. Там я делал генерации под видеоряд. Более 20 песен, к которым надо было как-то по-разному подходить. Где-то хотелось поиздеваться, где-то поплакать вместе. Осенью был большой концерт. Это самое странное, что я когда-либо делал.

Концерт «В полный голос»
Концерт «В полный голос»
Концерт «В полный голос»

У меня были попытки сделать очень конкретные изображения под заказ, но не получилось. Exactly, безусловно, способен более точно работать с загруженными изображениями, но когда у требуемой задачи много вводных, не всегда получается.

Работы Тима в галерее Guelman und Unbekannt в Германии
Фото: личный архив Тимофея Яржомбека
Изображение: Exactly.ai / Тимофей Яржомбек
Изображение: Exactly.ai / Тимофей Яржомбек
Изображение: Exactly.ai / Тимофей Яржомбек
Изображение: Exactly.ai / Тимофей Яржомбек
Изображение: Exactly.ai / Тимофей Яржомбек

Применение в ювелирном деле

Стефан Бенедикт

Создатель ювелирного бренда Besotted Jewelry, ведёт канал в Telegram, где экспериментирует с нейросетями.

— Мне нравится генерировать эскизы украшений с помощью нейросетей. Раньше я активней всего использовал Midjourney, но успел также попробовать ранние версии Stable Diffusion, DALL-E 2, «Кандинского», а сейчас перешёл на Exactly.ai. На данный момент это скорее эксперименты, но возможность обучать модели на фотографиях своих работ выигрышно отличает Exactly от других нейросетей. Сейчас у меня несколько тысяч сгенерированных эскизов, так что я взял небольшую паузу и разбираю результаты, ищу самые интересные картинки.

На этих эскизах отражено большое количество разных идей и показаны разные виды закрепки камней, в большинстве случаев нейросеть даже правильно расставила крапаны. Но по стилю выходил слишком большой разброс, мне хотелось больше единообразия.

Midjourney выдаёт качественные реалистичные изображения, но для работы мне не нужно, чтобы нейросеть прорисовывала все детали. Мне нужно увидеть в эскизе идею, образ, форму. Поэтому для рабочего процесса меня привлекли возможности Exactly.ai. Она полезна, если есть какой-то минимальный опыт и понимание, что в целом реализуемо. Какие-то картинки выглядят эффектно, но я понимаю, что воплотить их в жизнь невозможно или очень сложно. Несмотря на это, материала, который можно пустить в работу, тоже очень много.

Недавно я попробовал обучить модель в Exactly на сгенерированных картинках из Midjourney. Получил довольно хороший результат — загрузил четыре вариации одного кольца в модель, на выходе получил эскизы к серьгам и подвескам в том же стиле.

Изображение: Exactly.ai / Стефан Бенедикт
Изображение: Exactly.ai / Стефан Бенедикт

При необходимости я дорабатываю картинки в фотошопе, потом делаю 3D-модель. Украшения на основе эскизов из Exactly.ai ещё в процессе создания, но некоторые эскизы из Midjourney уже удалось воплотить в жизнь.

Эскиз кольца, сгенерированный в Midjourney
Изображение: Midjourney / Стефан Бенедикт
Готовое кольцо
Фото: личный архив Стефана Бенедикт
Эскиз кольца, сгенерированный в Midjourney
Изображение: Midjourney / Стефан Бенедикт
Готовое кольцо
Фото: личный архив Стефана Бенедикт

Больше интересного про дизайн в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Научитесь: Нейросети: практический курс Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована