Корп. обучение
#статьи

Цитата: «Возможно, будущее LMS — это вообще отсутствие интерфейса»

Пора переходить от неудобных сервисов к тем, которые выбирают сами пользователи, уверен эксперт.

Иллюстрация: Polina Vari для Skillbox Media

Бен Беттс

Создатель компании — провайдера учебного программного обеспечения H2Labs, CEO компании-провайдера Learning Pool, приглашённый лектор Университета Пенсильвании.


Источник: личный блог Бена Беттса


— Вот более радикальная мысль: возможно, будущее LMS — это вообще отсутствие интерфейса. Большинство сотрудников заходят в LMS для выполнения поставленных задач. Так почему же мы до сих пор проектируем LMS как «место назначения»? Возможно, решение заключается в том, чтобы более органично интегрировать обучение в инструменты, которые люди уже используют или начнут использовать в ближайшее время, минуя интерфейс LMS.

Контекст

Бен Беттс, создатель нескольких компаний — провайдеров учебного программного обеспечения, уверен, что на протяжении всей истории своего развития системы дистанционного обучения (СДО или LMS, как их ещё называют) так и не стали тем, чего ожидали от них отделы обучения и развития сотрудников в компаниях. В своей колонке он объясняет, почему LMS менялись, адаптировались, но им неизменно предсказывают вымирание.

По мнению эксперта, развитие корпоративных учебных платформ можно разделить на три эры — причём нельзя сказать, что какая-то из них закончилась. Первую он условно обозначает как «Майнкрафт»: около 15 лет назад интерфейс LMS представлял собой набор блоков-виджетов с курсами, календарями, задачами и прочими необходимыми сотруднику вещами. Хотя такой интерфейс можно было даже персонализировать (перетаскивать блоки с места на место), для пользователей это не играло особой роли: LMS оставались тем местом, куда нужно «прийти» для обучения.

Затем пришла эра «Нетфликса» (так её обозначает сам эксперт) — красивого, чистого дизайна, очень похожего на тот, что использует каждая стриминговая платформа. Предполагалось, что современный и приятный интерфейс заинтересует сотрудников, плейлисты позволят буквально «собрать» обучение по душе. Однако и здесь нашлись проблемы. Первая касалась непосредственно выбора: когда предложений становится слишком много, пользователям трудно сделать выбор в пользу конкретного курса.

Это решалось системой рекомендаций и курирования контента, но тут появилась вторая проблема. Чтобы такая система рекомендаций обучения действительно работала, необходимо тщательно маркировать контент, продумать систему тегов для разных навыков. Однако универсальные теги не всегда точно отражают реальное содержание курса. Кроме того, этот процесс маркировки требовал кропотливого труда человека, привлечения ИИ — в общем, затратных решений.

Ну а главная печаль в том, что, как ни старайся, реальным стриминговым сервисом (как пресловутый «Нетфликс») учебная платформа стать не может — сотрудники всё равно заходят туда, потому что это от них требуется, а не потому, что им самим хочется поскроллить ленту, как они это делают в развлекательных сервисах.

Фото: Wes Hicks / Unsplash

Третью эру Бен Беттс назвал «В будущее». В этом будущем LMS, конечно, дополнены ИИ, способны ответить на вопрос «Чему бы сегодня поучиться?» и показать пользователю именно то, что ему нужно. Возможность взаимодействия, упрощение пользовательского опыта, отсутствие необходимости долго выбирать учебные программы самостоятельно и персонализированный подбор, кажется, должны решить все проблемы. Кроме ключевой — учебная платформа так и останется «ненужным дополнением» к другим сервисам.

Именно поэтому Бен Беттс и предполагает, что от LMS можно просто уйти — туда, где «обитают» сами пользователи. Иными словами, не создавать им дополнительных барьеров во встрече с обучением. Помочь в этом мог бы генеративный ИИ и xAPI (стандарт электронного обучения, который позволяет передавать статистику между разными приложениями). Генеративный ИИ даёт возможность быстро создавать контент, а xAPI — встраивать его на разных платформах без угрозы потери данных.

Что же тогда будет с LMS? Эксперт считает, что эти системы будут существовать для администрирования — создания и регулирования контента, контроля и мониторинга пользователей и других подобных функций. Иными словами, это будет исключительно внутренний инструмент для организаторов корпоративного обучения.

Конечно, возникает вопрос, насколько такое будущее реально. Например, согласно данным британской консалтинговой компании Mind Tools специалисты в сфере корпоративного обучения как раз не стремятся идти к пользователям и задействовать те сервисы и приложения, которые используют сами сотрудники. Они вообще крайне медленно адаптируются к новым технологиям, предпочитая проверенные временем форматы вместо экспериментов.

В российской практике такая проблема отчасти тоже остаётся: исследования показывают, что для отделов обучения привычные сервисы предпочтительнее, даже когда это противоречит формальной логике. При этом отечественные компании всё же стараются быть ближе к учащимся — например, активно задействуют Telegram в качестве учебной площадки.

Дополнительный риск заключается в том, что целый набор платформ для взаимодействия с пользователями точно так же, как и сейчас, будет, с точки зрения специалистов по корпоративному обучению, очередным «зоопарком решений» — несмотря на существующие стандарты, выстроить все продукты в единую экосистему крайне трудно.

Так что ответ на вопрос, умирает ли LMS, действительно похож на тот, что дал сам Бен Беттс: да, они умирают, но прощаться с ними пока рано.

Зачем разыгрывать корпоративное обучение?
Кейс «Газпромбанка»

Нестандартная механика, которая помогает:

  • обучать 1500 человек ежегодно;
  • повышать вовлечённость;
  • оптимизировать расходы на обучение.

Дарим кейс с механикой и подробностями.

Скачать бесплатно

Кейс «Гринатома»

Как привлекать молодёжь и как развивать её в компании

  • 📝 Закрываем стажёрами 500 вакансий в год
  • 📝 За 1,5 года делаем из стажёра ценного сотрудника
Смотреть кейс
HR и T&D уже используют нейросети! Забирайте бесплатный гайд >>
📌 5 инструкций по использованию ИИ в работе
📌 Список задач, которые можно делегировать ИИ
📌 Советы и лайфхаки по работе с нейросетями
Cкачать гайд
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована