Все
Дизайн
Код
Геймдев
Бизнес
Маркетинг
Управление
Кино и музыка
Фотография
Развитие
Здоровье
Деньги
Образование
EdTech
Корп. обучение
Блог Skillbox
Спецпроекты
Профориентация
Тест: что вы знаете о беспилотных автомобилях?
Инженерный квиз по машинам без водителя.
Идея сделать самоуправляемый автомобиль появилась ещё сто лет назад и долгое время казалась фантастикой. Но уже сейчас по дорогам ездят машины с умным автопилотом, а IT-компании постепенно выводят на дороги полностью беспилотные авто. Как они устроены и какой путь прошла технология? Пройдите тест и проверьте свои знания!
| Начать тест |
Начнём с небольшой проверки теории. Инженеры разделили автопилоты для автомобилей на шесть уровней в зависимости от их умений. Что означает самый первый из них — уровень 0?
Верно! Организация SAE International разработала стандарт, который поддержали все создатели беспилотных автомобилей. Уровни в нём зависят от степени контроля человека.
Так, нулевой уровень подразумевает, что автомобиль не может ехать автономно — это обычная машина. Первый уровень — это круиз-контроль, автоматическая парковка и другие вспомогательные функции. Второй — полноценный автопилот в стандартных условиях, например при езде по трассе. Но в экстренных ситуациях, когда требуется резко затормозить или быстро перестроиться, требуется участие водителя. Такой уровень реализован в машинах Tesla.
На третьем уровне постоянное внимание человека не требуется. Например, так работает ProPILOT Assist в Nissan и Infinity. На четвёртом — авто может самостоятельно доехать до пункта назначения. Таких серийных авто ещё нет, хотя китайский стартап Jidu Automotive заявлял о появлении подобного автопилота в своей модели Robo-01.
На пятом, последнем уровне в автомобиле может быть даже не предусмотрено место для водителя. Такие грузовики уже разработаны, но не выпущены на массовый рынок. По заявлениям автопроизводителей, автопилот пятого уровня может появиться в новых моделях Tesla или совместных разработках «Яндекса» и Hyundai.
Фото: Ian Maddox / Wikimedia Commons
Так, нулевой уровень подразумевает, что автомобиль не может ехать автономно — это обычная машина. Первый уровень — это круиз-контроль, автоматическая парковка и другие вспомогательные функции. Второй — полноценный автопилот в стандартных условиях, например при езде по трассе. Но в экстренных ситуациях, когда требуется резко затормозить или быстро перестроиться, требуется участие водителя. Такой уровень реализован в машинах Tesla.
На третьем уровне постоянное внимание человека не требуется. Например, так работает ProPILOT Assist в Nissan и Infinity. На четвёртом — авто может самостоятельно доехать до пункта назначения. Таких серийных авто ещё нет, хотя китайский стартап Jidu Automotive заявлял о появлении подобного автопилота в своей модели Robo-01.
На пятом, последнем уровне в автомобиле может быть даже не предусмотрено место для водителя. Такие грузовики уже разработаны, но не выпущены на массовый рынок. По заявлениям автопроизводителей, автопилот пятого уровня может появиться в новых моделях Tesla или совместных разработках «Яндекса» и Hyundai.
Фото: Ian Maddox / Wikimedia Commons
Нет! Организация SAE International разработала стандарт, который поддержали все создатели беспилотных автомобилей. Уровни в нём зависят от степени контроля человека.
Так, нулевой уровень подразумевает, что автомобиль не может ехать автономно — это обычная машина. Первый уровень — это круиз-контроль, автоматическая парковка и другие вспомогательные функции. Второй — полноценный автопилот в стандартных условиях, например при езде по трассе. Но в экстренных ситуациях, когда требуется резко затормозить или быстро перестроиться, требуется участие водителя. Такой уровень реализован в машинах Tesla.
На третьем уровне постоянное внимание человека не требуется. Например, так работает ProPILOT Assist в Nissan и Infinity. На четвёртом — авто может самостоятельно доехать до пункта назначения. Таких серийных авто ещё нет, хотя китайский стартап Jidu Automotive заявлял о появлении подобного автопилота в своей модели Robo-01.
На пятом, последнем уровне в автомобиле может быть даже не предусмотрено место для водителя. Такие грузовики уже разработаны, но не выпущены на массовый рынок. По заявлениям автопроизводителей, автопилот пятого уровня может появиться в новых моделях Tesla или совместных разработках «Яндекса» и Hyundai.
Фото: Ian Maddox / Wikimedia Commons
Так, нулевой уровень подразумевает, что автомобиль не может ехать автономно — это обычная машина. Первый уровень — это круиз-контроль, автоматическая парковка и другие вспомогательные функции. Второй — полноценный автопилот в стандартных условиях, например при езде по трассе. Но в экстренных ситуациях, когда требуется резко затормозить или быстро перестроиться, требуется участие водителя. Такой уровень реализован в машинах Tesla.
На третьем уровне постоянное внимание человека не требуется. Например, так работает ProPILOT Assist в Nissan и Infinity. На четвёртом — авто может самостоятельно доехать до пункта назначения. Таких серийных авто ещё нет, хотя китайский стартап Jidu Automotive заявлял о появлении подобного автопилота в своей модели Robo-01.
На пятом, последнем уровне в автомобиле может быть даже не предусмотрено место для водителя. Такие грузовики уже разработаны, но не выпущены на массовый рынок. По заявлениям автопроизводителей, автопилот пятого уровня может появиться в новых моделях Tesla или совместных разработках «Яндекса» и Hyundai.
Фото: Ian Maddox / Wikimedia Commons
Перепутали 🙂 Организация SAE International разработала стандарт, который поддержали все создатели беспилотных автомобилей. Уровни в нём зависят от степени контроля человека.
Так, нулевой уровень подразумевает, что автомобиль не может ехать автономно — это обычная машина. Первый уровень — это круиз-контроль, автоматическая парковка и другие вспомогательные функции. Второй — полноценный автопилот в стандартных условиях, например при езде по трассе. Но в экстренных ситуациях, когда требуется резко затормозить или быстро перестроиться, требуется участие водителя. Такой уровень реализован в машинах Tesla.
На третьем уровне постоянное внимание человека не требуется. Например, так работает ProPILOT Assist в Nissan и Infinity. На четвёртом — авто может самостоятельно доехать до пункта назначения. Таких серийных авто ещё нет, хотя китайский стартап Jidu Automotive заявлял о появлении подобного автопилота в своей модели Robo-01.
На пятом, последнем уровне в автомобиле может быть даже не предусмотрено место для водителя. Такие грузовики уже разработаны, но не выпущены на массовый рынок. По заявлениям автопроизводителей, автопилот пятого уровня может появиться в новых моделях Tesla или совместных разработках «Яндекса» и Hyundai.
Фото: Ian Maddox / Wikimedia Commons
Так, нулевой уровень подразумевает, что автомобиль не может ехать автономно — это обычная машина. Первый уровень — это круиз-контроль, автоматическая парковка и другие вспомогательные функции. Второй — полноценный автопилот в стандартных условиях, например при езде по трассе. Но в экстренных ситуациях, когда требуется резко затормозить или быстро перестроиться, требуется участие водителя. Такой уровень реализован в машинах Tesla.
На третьем уровне постоянное внимание человека не требуется. Например, так работает ProPILOT Assist в Nissan и Infinity. На четвёртом — авто может самостоятельно доехать до пункта назначения. Таких серийных авто ещё нет, хотя китайский стартап Jidu Automotive заявлял о появлении подобного автопилота в своей модели Robo-01.
На пятом, последнем уровне в автомобиле может быть даже не предусмотрено место для водителя. Такие грузовики уже разработаны, но не выпущены на массовый рынок. По заявлениям автопроизводителей, автопилот пятого уровня может появиться в новых моделях Tesla или совместных разработках «Яндекса» и Hyundai.
Фото: Ian Maddox / Wikimedia Commons
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Теперь — к технической части. В беспилотном авто используется множество датчиков. Взгляните на фото: какое устройство сделало это изображение?
Не-а. Это лидар. Он работает как радар, только вместо радиосигнала использует световой импульс, чаще всего — лазерный луч. С помощью лидара беспилотный автомобиль строит точное трёхмерное пространство — модель реального мира, в которой может ориентироваться.
Большинство производителей, такие как Waymo, Toyota, «Яндекс», «КамАЗ», делают лидары главными устройствами для управления.
Фото: Velodyne LiDAR
Большинство производителей, такие как Waymo, Toyota, «Яндекс», «КамАЗ», делают лидары главными устройствами для управления.
Фото: Velodyne LiDAR
Верно! Это лидар. Он работает как радар, только вместо радиосигнала использует световой импульс, чаще всего — лазерный луч. С помощью лидара беспилотный автомобиль строит точное трёхмерное пространство — модель реального мира, в которой может ориентироваться.
Большинство производителей, такие как Waymo, Toyota, «Яндекс», «КамАЗ», делают лидары главными устройствами для управления.
Фото: Velodyne LiDAR
Большинство производителей, такие как Waymo, Toyota, «Яндекс», «КамАЗ», делают лидары главными устройствами для управления.
Фото: Velodyne LiDAR
Не-а. Это лидар. Он работает как радар, только вместо радиосигнала использует световой импульс, чаще всего — лазерный луч. С помощью лидара беспилотный автомобиль строит точное трёхмерное пространство — модель реального мира, в которой может ориентироваться.
Большинство производителей, такие как Waymo, Toyota, «Яндекс», «КамАЗ», делают лидары главными устройствами для управления.
Фото: Velodyne LiDAR
Большинство производителей, такие как Waymo, Toyota, «Яндекс», «КамАЗ», делают лидары главными устройствами для управления.
Фото: Velodyne LiDAR
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Хорошо, а какое устройство сделало это изображение?
Не-а, это запись с видеокамеры, которая обработана алгоритмами компьютерного зрения. В отличие от лидара, нейросеть анализирует только двухмерную картинку и на её основе строит маршрут для автомобиля.
Илон Маск какое-то время считал, что только за счёт камер можно добиться полного автопилота, а лидар — это дорого и совсем не обязательно. Поэтому машины Tesla выпускались без него. Результат — рост числа аварий из-за трудностей в ориентации на дороге. Теперь эксперты ждут, что лидар появится в новых моделях автопроизводителя.
Фото: Ingineerix / YouTube
Илон Маск какое-то время считал, что только за счёт камер можно добиться полного автопилота, а лидар — это дорого и совсем не обязательно. Поэтому машины Tesla выпускались без него. Результат — рост числа аварий из-за трудностей в ориентации на дороге. Теперь эксперты ждут, что лидар появится в новых моделях автопроизводителя.
Фото: Ingineerix / YouTube
Не-а, это запись с видеокамеры, которая обработана алгоритмами компьютерного зрения. В отличие от лидара, нейросеть анализирует только двухмерную картинку и на её основе строит маршрут для автомобиля.
Илон Маск какое-то время считал, что только за счёт камер можно добиться полного автопилота, а лидар — это дорого и совсем не обязательно. Поэтому машины Tesla выпускались без него. Результат — рост числа аварий из-за трудностей в ориентации на дороге. Теперь эксперты ждут, что лидар появится в новых моделях автопроизводителя.
Фото: Ingineerix / YouTube
Илон Маск какое-то время считал, что только за счёт камер можно добиться полного автопилота, а лидар — это дорого и совсем не обязательно. Поэтому машины Tesla выпускались без него. Результат — рост числа аварий из-за трудностей в ориентации на дороге. Теперь эксперты ждут, что лидар появится в новых моделях автопроизводителя.
Фото: Ingineerix / YouTube
Верно! Это запись с видеокамеры, которая обработана алгоритмами компьютерного зрения. В отличие от лидара, нейросеть анализирует только двухмерную картинку и на её основе строит маршрут для автомобиля.
Илон Маск какое-то время считал, что только за счёт камер можно добиться полного автопилота, а лидар — это дорого и совсем не обязательно. Поэтому машины Tesla выпускались без него. Результат — рост числа аварий из-за трудностей в ориентации на дороге. Теперь эксперты ждут, что лидар появится в новых моделях автопроизводителя.
Фото: Ingineerix / YouTube
Илон Маск какое-то время считал, что только за счёт камер можно добиться полного автопилота, а лидар — это дорого и совсем не обязательно. Поэтому машины Tesla выпускались без него. Результат — рост числа аварий из-за трудностей в ориентации на дороге. Теперь эксперты ждут, что лидар появится в новых моделях автопроизводителя.
Фото: Ingineerix / YouTube
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
А GPS — это обязательная часть устройства беспилотной системы?
Поедет! Сигнал со спутника может пропасть, да и точность GPS иногда составляет всего десятки метров, что не очень подходит для езды по улицам города.
Например, «Яндекс» тестирует свои беспилотные автомобили в условиях, когда GPS или ГЛОНАСС не работает. Движение машины обеспечивается за счёт лидара, радара, камер с распознаванием объектов и ультразвуковых датчиков.
Фото: ben ali / Unsplash
Например, «Яндекс» тестирует свои беспилотные автомобили в условиях, когда GPS или ГЛОНАСС не работает. Движение машины обеспечивается за счёт лидара, радара, камер с распознаванием объектов и ультразвуковых датчиков.
Фото: ben ali / Unsplash
Верно! Сигнал со спутника может пропасть, да и точность GPS иногда составляет всего десятки метров, что не очень подходит для езды по улицам города.
Например, «Яндекс» тестирует свои беспилотные автомобили в условиях, когда GPS или ГЛОНАСС не работает. Движение машины обеспечивается за счёт лидара, радара, камер с распознаванием объектов и ультразвуковых датчиков.
Фото: ben ali / Unsplash
Например, «Яндекс» тестирует свои беспилотные автомобили в условиях, когда GPS или ГЛОНАСС не работает. Движение машины обеспечивается за счёт лидара, радара, камер с распознаванием объектов и ультразвуковых датчиков.
Фото: ben ali / Unsplash
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Отмотаем время немного назад. В 2004 году DARPA организовало гонку беспилотных автомобилей, в которой приняли участие команды инженеров и учёных.
Соревнование провалилось: все 15 автомобилей разбились и не смогли преодолеть дистанцию в 241 км. Лучший результат получила команда из Университета Карнеги — Меллона: их автомобиль проехал 60 км, а после вылетел с дороги. Гонку решили повторять каждый год. Сколько потребовалось лет, чтобы хотя бы один автомобиль смог добраться до финиша?
Соревнование провалилось: все 15 автомобилей разбились и не смогли преодолеть дистанцию в 241 км. Лучший результат получила команда из Университета Карнеги — Меллона: их автомобиль проехал 60 км, а после вылетел с дороги. Гонку решили повторять каждый год. Сколько потребовалось лет, чтобы хотя бы один автомобиль смог добраться до финиша?
Верно! Уже в 2005 году до финиша добрались пять автомобилей. При этом трасса усложнилась — на ней появилось три туннеля, более 100 поворотов и перевал с крутым обрывом.
Такой быстрый скачок в технологиях связан с тем, что многие команды начали использовать алгоритм распознавания изображений вместе с другими датчиками.
Победителем оказалась та же команда из Университета Карнеги — Меллона: её автомобиль преодолел трассу быстрее всех. Кстати, ПО работало на операционной системе Linux, а код был написан на C++.
Фото: DARPA Grand Challenge
Такой быстрый скачок в технологиях связан с тем, что многие команды начали использовать алгоритм распознавания изображений вместе с другими датчиками.
Победителем оказалась та же команда из Университета Карнеги — Меллона: её автомобиль преодолел трассу быстрее всех. Кстати, ПО работало на операционной системе Linux, а код был написан на C++.
Фото: DARPA Grand Challenge
Не-а, всё оказалось быстрее. Уже в 2005 году до финиша добрались пять автомобилей. При этом трасса усложнилась — на ней появилось три туннеля, более 100 поворотов и перевал с крутым обрывом.
Такой быстрый скачок в технологиях связан с тем, что многие команды начали использовать алгоритм распознавания изображений вместе с другими датчиками.
Победителем оказалась та же команда из Университета Карнеги — Меллона: её автомобиль преодолел трассу быстрее всех. Кстати, ПО работало на операционной системе Linux, а код был написан на C++.
Фото: DARPA Grand Challenge
Такой быстрый скачок в технологиях связан с тем, что многие команды начали использовать алгоритм распознавания изображений вместе с другими датчиками.
Победителем оказалась та же команда из Университета Карнеги — Меллона: её автомобиль преодолел трассу быстрее всех. Кстати, ПО работало на операционной системе Linux, а код был написан на C++.
Фото: DARPA Grand Challenge
Не-а, всё оказалось быстрее. Уже в 2005 году до финиша добрались пять автомобилей. При этом трасса усложнилась — на ней появилось три туннеля, более 100 поворотов и перевал с крутым обрывом.
Такой быстрый скачок в технологиях связан с тем, что многие команды начали использовать алгоритм распознавания изображений вместе с другими датчиками.
Победителем оказалась та же команда из Университета Карнеги — Меллона: её автомобиль преодолел трассу быстрее всех. Кстати, ПО работало на операционной системе Linux, а код был написан на C++.
Фото: DARPA Grand Challenge
Такой быстрый скачок в технологиях связан с тем, что многие команды начали использовать алгоритм распознавания изображений вместе с другими датчиками.
Победителем оказалась та же команда из Университета Карнеги — Меллона: её автомобиль преодолел трассу быстрее всех. Кстати, ПО работало на операционной системе Linux, а код был написан на C++.
Фото: DARPA Grand Challenge
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
В 2010 году лаборатория VisLab из Университета Пармы устроила автопробег Италия — Китай. Группа оранжевых грузовиков должна была преодолеть 16 000 км в полуавтономном режиме: человек присутствовал за рулём или на пассажирском кресле, но перехватывал управление лишь в опасные моменты. Поездка заняла 100 дней. Часть маршрута проходила через Россию. Что произошло с машинами на наших дорогах?
Нет. Угнать беспилотное авто — это не так-то просто. Ведь даже неясно, как им управлять.
Фото: IEEE
Фото: IEEE
Не-а, с дорогами всё было нормально, грузовики остались целыми.
Фото: IEEE
Фото: IEEE
Верно! Гаишник попросил остановиться грузовик, который зигзагами двигался в пешеходной зоне. Авто не затормозило. Сотрудник ГИБДД подошёл к машине и увидел, что на водительском месте нет человека.
Учёные, ехавшие в соседнем автомобиле, объяснили ему ситуацию и цель автопробега, поэтому штрафа удалось избежать. Но если бы его выписали, то событие могло стать историческим 😀
Фото: IEEE
Учёные, ехавшие в соседнем автомобиле, объяснили ему ситуацию и цель автопробега, поэтому штрафа удалось избежать. Но если бы его выписали, то событие могло стать историческим 😀
Фото: IEEE
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Беспилотные автомобили могут заменить транспорт не только на городских дорогах, но и на спортивных трассах. С 2017 года проводятся гонки серии Roborace. Их особенность заключается в том, что все машины построены на одной платформе, но алгоритмы машинного обучения для них разрабатывают разные спортивные команды.
На фото — первый в мире специализированный автономный гоночный автомобиль Robocar, дизайн которого был разработан Дэниелом Саймоном. Он также занимался дизайном авто для...
На фото — первый в мире специализированный автономный гоночный автомобиль Robocar, дизайн которого был разработан Дэниелом Саймоном. Он также занимался дизайном авто для...
Не-а. Дэниел Саймон в конце 1990-х занимался дизайном для Volkswagen и Bugatti, а потом начал делать футуристический транспорт для фильмов «Трон: Наследие», «Прометей», «Обливион» и франшизы Marvel.
Автомобиль выглядит действительно необычно. Он построен на базе стандартного болида для «Формулы-1», где вместо водителя — аппаратные решения от NVIDIA. Максимальная скорость — 300 км/ч.
Фото: KAgamemnon / Wikimedia Commons
Автомобиль выглядит действительно необычно. Он построен на базе стандартного болида для «Формулы-1», где вместо водителя — аппаратные решения от NVIDIA. Максимальная скорость — 300 км/ч.
Фото: KAgamemnon / Wikimedia Commons
Не-а. Дэниел Саймон в конце 1990-х занимался дизайном для Volkswagen и Bugatti, а потом начал делать футуристический транспорт для фильмов «Трон: Наследие», «Прометей», «Обливион» и франшизы Marvel.
Автомобиль выглядит действительно необычно. Он построен на базе стандартного болида для «Формулы-1», где вместо водителя — аппаратные решения от NVIDIA. Максимальная скорость — 300 км/ч.
Фото: KAgamemnon / Wikimedia Commons
Автомобиль выглядит действительно необычно. Он построен на базе стандартного болида для «Формулы-1», где вместо водителя — аппаратные решения от NVIDIA. Максимальная скорость — 300 км/ч.
Фото: KAgamemnon / Wikimedia Commons
Верно! Дэниел Саймон в конце 1990-х занимался дизайном для Volkswagen и Bugatti, а потом начал делать футуристический транспорт для фильмов «Трон: Наследие», «Прометей», «Обливион» и франшизы Marvel.
Автомобиль выглядит действительно необычно. Он построен на базе стандартного болида для «Формулы-1», где вместо водителя — аппаратные решения от NVIDIA. Максимальная скорость — 300 км/ч.
Фото: KAgamemnon / Wikimedia Commons
Автомобиль выглядит действительно необычно. Он построен на базе стандартного болида для «Формулы-1», где вместо водителя — аппаратные решения от NVIDIA. Максимальная скорость — 300 км/ч.
Фото: KAgamemnon / Wikimedia Commons
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Идея сделать беспилотное авто далеко не нова. Впервые подобная машина проехала по улицам США ещё в 1930-х годах. За счёт чего она двигалась?
Такие концепты действительно были, но реальностью они не стали. Компьютеров в те годы ещё не было, а использование магнитов или датчиков было слишком сложным и требовало создания отдельных дорог.
Первым беспилотником была машина на радиоуправлении. Тогда такие машины называли «фантомами»: ими управляли дистанционно из обычной машины с водителем, которая шла следом. Иногда для этого использовали самолёт!
Да, это был не беспилотный автомобиль, но он всё равно выглядел для тех лет: машина без водителя едет по дорогам общего пользования, поворачивает, тормозит и пропускает пешеходов.
Зрелище привлекало тысячи прохожих на улицах и послужило источником вдохновения для авторов фантастических романов и книг.
Фото: The New York Public Library / Unsplash
Первым беспилотником была машина на радиоуправлении. Тогда такие машины называли «фантомами»: ими управляли дистанционно из обычной машины с водителем, которая шла следом. Иногда для этого использовали самолёт!
Да, это был не беспилотный автомобиль, но он всё равно выглядел для тех лет: машина без водителя едет по дорогам общего пользования, поворачивает, тормозит и пропускает пешеходов.
Зрелище привлекало тысячи прохожих на улицах и послужило источником вдохновения для авторов фантастических романов и книг.
Фото: The New York Public Library / Unsplash
Такие концепты действительно были, но реальностью они не стали. Компьютеров в те годы ещё не было, а использование магнитов или датчиков было слишком сложным и требовало создания отдельных дорог.
Первым беспилотником была машина на радиоуправлении. Тогда такие машины называли «фантомами»: ими управляли дистанционно из обычной машины с водителем, которая шла следом. Иногда для этого использовали самолёт!
Да, это был не беспилотный автомобиль, но он всё равно выглядел для тех лет эффектно: машина без водителя едет по дорогам общего пользования, поворачивает, тормозит и пропускает пешеходов.
Зрелище привлекало тысячи прохожих на улицах и послужило источником вдохновения для авторов фантастических романов и книг.
Фото: The New York Public Library / Unsplash
Первым беспилотником была машина на радиоуправлении. Тогда такие машины называли «фантомами»: ими управляли дистанционно из обычной машины с водителем, которая шла следом. Иногда для этого использовали самолёт!
Да, это был не беспилотный автомобиль, но он всё равно выглядел для тех лет эффектно: машина без водителя едет по дорогам общего пользования, поворачивает, тормозит и пропускает пешеходов.
Зрелище привлекало тысячи прохожих на улицах и послужило источником вдохновения для авторов фантастических романов и книг.
Фото: The New York Public Library / Unsplash
Верно! Компьютеров в те годы ещё не было, а использование магнитов или датчиков было слишком сложным и требовало создания отдельных дорог.
Машины на радиоуправлении тогда называли «фантомами» — ими управляли дистанционно из обычной машины с водителем, которая шла следом. Иногда для этого использовали самолёт!
Да, это был не беспилотный автомобиль, но он всё равно выглядел для тех лет эффектно: машина без водителя едет по дорогам общего пользования, поворачивает, тормозит и пропускает пешеходов.
Зрелище привлекало тысячи прохожих на улицах и послужило источником вдохновения для авторов фантастических романов и книг.
Фото: The New York Public Library / Unsplash
Машины на радиоуправлении тогда называли «фантомами» — ими управляли дистанционно из обычной машины с водителем, которая шла следом. Иногда для этого использовали самолёт!
Да, это был не беспилотный автомобиль, но он всё равно выглядел для тех лет эффектно: машина без водителя едет по дорогам общего пользования, поворачивает, тормозит и пропускает пешеходов.
Зрелище привлекало тысячи прохожих на улицах и послужило источником вдохновения для авторов фантастических романов и книг.
Фото: The New York Public Library / Unsplash
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Подключить системы для беспилотного управления можно практически к любому современному автомобилю. Как это делается?
Верно! Для подключения используют CAN-шину (controller area network), которая объединяет в сеть все механизмы в автомобиле: рулевое колесо, коробку передач, стеклоподъёмники, замок багажника и так далее.
Она была разработана в середине 1980-х, а с появлением различных датчиков и систем стала отличным интерфейсом для создания беспилотных автомобилей.
Жаль только, что все эти навесы из камер и датчиков часто делают внешний вид автомобиля аляповатым.
Фото: Dllu / Wikimedia Commons
Она была разработана в середине 1980-х, а с появлением различных датчиков и систем стала отличным интерфейсом для создания беспилотных автомобилей.
Жаль только, что все эти навесы из камер и датчиков часто делают внешний вид автомобиля аляповатым.
Фото: Dllu / Wikimedia Commons
Не-а! Для подключения используют CAN-шину (controller area network), которая объединяет в сеть все механизмы в автомобиле: рулевое колесо, коробку передач, стеклоподъёмники, замок багажника и так далее.
Она была разработана в середине 1980-х, а с появлением различных датчиков и систем стала отличным интерфейсом для создания беспилотных автомобилей.
Жаль только, что все эти навесы из камер и датчиков часто делают внешний вид автомобиля аляповатым.
Фото: Dllu / Wikimedia Commons
Она была разработана в середине 1980-х, а с появлением различных датчиков и систем стала отличным интерфейсом для создания беспилотных автомобилей.
Жаль только, что все эти навесы из камер и датчиков часто делают внешний вид автомобиля аляповатым.
Фото: Dllu / Wikimedia Commons
Не-а. Для подключения используют CAN-шину (controller area network), которая объединяет в сеть все механизмы в автомобиле: рулевое колесо, коробку передач, стеклоподъёмники, замок багажника и так далее.
Она была разработана в середине 1980-х, а с появлением различных датчиков и систем стала отличным интерфейсом для создания беспилотных автомобилей.
Жаль только, что все эти навесы из камер и датчиков часто делают внешний вид автомобиля аляповатым.
Фото: Dllu / Wikimedia Commons
Она была разработана в середине 1980-х, а с появлением различных датчиков и систем стала отличным интерфейсом для создания беспилотных автомобилей.
Жаль только, что все эти навесы из камер и датчиков часто делают внешний вид автомобиля аляповатым.
Фото: Dllu / Wikimedia Commons
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Беспилотные автомобили могут стать обычным транспортом на дорогах в течение пары лет, а может быть, для этого потребуется существенно больше времени. Но если перевозить людей всё ещё кажется сложной и опасной задачей, то вот перевозить продукты — вполне решаемой.
В 2019 году «Яндекс» вывел беспилотные доставщики еды в некоторые районы Москвы. Они используют те же датчики, что и автомобили, и могут доехать от даркстора* до покупателя по пешеходным зонам. Взгляните на гифку — как вы думаете, что на ней происходит?
* Формат магазинов, работающих только на доставку.
В 2019 году «Яндекс» вывел беспилотные доставщики еды в некоторые районы Москвы. Они используют те же датчики, что и автомобили, и могут доехать от даркстора* до покупателя по пешеходным зонам. Взгляните на гифку — как вы думаете, что на ней происходит?
* Формат магазинов, работающих только на доставку.
Не-а. Перед выездом в город подвеску проверяют на шейкере — это стенд, который имитирует неровную поверхность дороги.
Два дня испытаний на нём со скоростью 7,2 км/ч имитируют две недели разъездов по улицам, или 350 км дороги.
Изображение: «Яндекс»
Два дня испытаний на нём со скоростью 7,2 км/ч имитируют две недели разъездов по улицам, или 350 км дороги.
Изображение: «Яндекс»
Верно! Перед выездом в город подвеску проверяют на шейкере — это стенд, который имитирует неровную поверхность дороги.
Два дня испытаний на нём со скоростью 7,2 км/ч имитируют две недели разъездов по улицам, или 350 км дороги.
Изображение: «Яндекс»
Два дня испытаний на нём со скоростью 7,2 км/ч имитируют две недели разъездов по улицам, или 350 км дороги.
Изображение: «Яндекс»
Не-а. Перед выездом в город подвеску проверяют на шейкере — это стенд, который имитирует неровную поверхность дороги.
Два дня испытаний на нём со скоростью 7,2 км/ч имитируют две недели разъездов по улицам, или 350 км дороги.
Изображение: «Яндекс»
Два дня испытаний на нём со скоростью 7,2 км/ч имитируют две недели разъездов по улицам, или 350 км дороги.
Изображение: «Яндекс»
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Как это едет?
Кажется, вы были незнакомы с устройством беспилотных автомобилей. Зато теперь знаете достаточно, чтобы ориентироваться в теме. Управление в таких машинах во многом зависит от машинного обучения. Если вас заинтересовало это направление, обратите внимание на наш курс «Профессия ML Engineer».
| Пройти ещё раз |
Знаете, как это едет
Вы неплохо разбираетесь в теме, наверняка с интересом читали статьи про беспилотные автомобили и гуглили «как устроен лидар». Управление в таких машинах во многом зависит от машинного обучения. Если вас заинтересовало это направление, обратите внимание на наш курс «Профессия ML Engineer».
| Пройти ещё раз |
Знаете, как это устроено
Отличный результат, вы прекрасно разбираетесь не только в устройстве беспилотных автомобилей, но и в их истории. Управление в таких машинах во многом зависит от машинного обучения. Если вас заинтересовало это направление, обратите внимание на наш курс «Профессия ML Engineer».
| Пройти ещё раз |
Кажется, вы разработчик
По-другому такой высокий результат объяснить сложно. Вы отлично разбираетесь в теме, а ваш интерес простирается дальше, чем выдача поисковика по запросу «беспилотный автомобиль».
Управление в таких машинах во многом зависит от машинного обучения. Если вас заинтересовало это направление, обратите внимание на наш курс «Профессия ML Engineer».
Управление в таких машинах во многом зависит от машинного обучения. Если вас заинтересовало это направление, обратите внимание на наш курс «Профессия ML Engineer».
| Пройти ещё раз |
Понравилась статья?
Да
