Код
#новости

Stability AI представила Stable Audio — нейросеть для генерации музыки и звуковых эффектов

С помощью Stable Audio можно генерировать музыку определённых жанров по текстовому описанию.

Компания Stability AI выпустила инструмент Stable Audio, созданный на базе диффузионной модели машинного обучения. Пользователи могут создавать звуковые эффекты для видео, короткие музыкальные композиции и изолированные аудиодорожки музыкальных инструментов.

Обучение Stable Audio

Stability AI рассказала в своём блоге, что обучала модель на датасете из более чем 800 тысяч аудиофайлов музыки, записей музыкальных инструментов и шумов окружения. Кроме этого, использовались текстовые метаданные компании AudioSparx, которая занимается лицензированием треков. С их помощью модель машинного обучения узнавала о жанрах и типах обрабатываемых файлов.

Интерфейс веб-приложения Stable Audio
Скриншот: Stable Audio

Весь набор данных включает в себя более 19 тысяч часов аудио. Stability AI заявляет, что у неё есть разрешение на использование материалов с авторскими правами, входящих в датасет.

В итоге нейросеть Stable Audio может генерировать 95-секундные композиции с частотой дискретизации 44,1 кГц менее чем за секунду. Тесты проводились на графическом ускорителе Nvidia A100 с тензорными ядрами, специально разработанном для работы с искусственным интеллектом.

Тарифы

У Stable Audio есть три тарифа:

  • бесплатная версия, позволяющая создавать 45-секундные композиции (в месяц доступно 20 генераций);
  • тариф Proffesional с возможностью генерировать каждый месяц 500 треков длительностью до 90 секунд за 12 долларов;
  • план Enterprise с индивидуальными лимитами и ценами, которые рассчитываются отдельно для каждого клиента.

Пользователи бесплатного тарифа могут использовать созданные композиции только в некоммерческих проектах. Для расширения возможностей потребуется купить подписку.

Больше интересного про код — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Изучайте IT на практике — бесплатно

Курсы за 2990 0 р.

Я не знаю, с чего начать
Научитесь: Профессия Python-разработчик Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована