Лазерный интернет, пельмени в резюме, гуманоид‑уборщик и «цифровая муха»

Март выдался насыщенным на события, и сегодня мы расскажем о лазерном интернете из космоса, рецепте пельменей в резюме и о релизе Java 26 с важными обновлениями. Не остались в стороне и компании: NVIDIA удивила технологией нейрорендеринга, а Google предлагает продлить жизнь старым компьютерам. Параллельно учёные представили виртуальную модель мозга мухи, а крупные медиа ограничивают доступ к Internet Archive и ставят под угрозу «память» интернета.

Содержание

• Китай и Европа протестировали лазерный интернет — без проводов, вышек и ограничений
• «Какой рынок найма — такие и резюме»: рецепт пельменей прошёл автофильтры и довёл автора до собеседования
• Вышла Java 26 — новый релиз с ускорениями и обновлением платформы
• NVIDIA показала DLSS 5 — технологию нейрорендеринга с заявкой на киношную графику
• Eon Systems воссоздал мозг мушки и запустил его в симуляции
• Google и Back Market предлагают оживить старый ПК за три доллара — но вы можете сделать это и бесплатно
• Гуманоидный робот навёл порядок в гостиной — и справился не хуже человека
• Медиа закрывают архивы из-за ИИ и ставят под угрозу цифровую память интернета
• Полезные сайты, которые стоит посетить
• Интересное на Reddit

Китай и Европа протестировали лазерный интернет — без проводов, вышек и ограничений

В марте почти одновременно прошло сразу несколько испытаний «интернета будущего» на базе лазерной связи. В Европе инженеры European Space Agency вместе с Airbus Defence and Space протестировали лазерный канал между самолётом и спутником. Почти в то же время в Китае учёные из Chinese Academy of Sciences смогли наладить связь между Землёй и спутником.

Европейский тест напоминает сцену из научно‑фантастических фильмов: самолёт Airbus на ходу поймал сигнал со спутника на высоте 36 тысяч километров и начал передавать данные со скоростью до 2,6 Гбит/с. Инженеры смогли сверхточно наводить лазерный луч и удерживать его между двумя движущимися объектами даже в условиях облачности и турбулентности.

Китайский эксперимент был скорее про надёжность: учёные с помощью лазера наладили связь между Землёй и спутником на дистанции до 40 тысяч километров и передавали данные несколько часов со скоростью 1 Гбит/с.

Оба теста показали, что интернет можно передавать на большие расстояния не только по проводам. Если технология получит развитие и дойдёт до массового применения, она сможет обеспечить быстрый доступ к интернету не только в самолётах, но и в регионах, где связи нет или её постоянно блокируют.

«Какой рынок найма — такие и резюме»: рецепт пельменей прошёл автофильтры и довёл автора до собеседования

В начале марта в Сети завирусилась история Оскара Ланского из Беларуси — менеджера по стратегии и росту в сфере финтеха и инвестиций. В резюме на позицию фронтенд‑разработчика он добавил рецепт пельменей. В итоге документ прошёл все фильтры, а автора даже пригласили на собеседование.

Читайте сами:

А вот как сам Оскар комментирует ситуацию:

«Алгоритмы оценивают релевантность всего резюме. Если облако навыков и другие блоки совпадают с требованиями, оценка резюме будет высокой, даже если в одном из блоков написан мусор. Нейронке важны конкретные маркеры — питон, SQL и достижения. Пельмени для неё — это просто набор нерелевантного текста, который снизит итоговую оценку».

Поскольку резюме начало набирать просмотры, автора пригласили на собеседование. Там сначала обсуждали вымышленный опыт, а уже потом рекрутер заметил, что в резюме описан рецепт пельменей. Разговор закончился смехом и обсуждением того, как работают фильтры. Оскару готовы были сделать оффер на позицию фронтендера, но у него другая профессия.

Ситуация, конечно, забавная, но она ещё раз наглядно подсвечивает проблему найма на российском IT‑рынке. Вот что Оскар написал об этом в своём блоге:

«Если рецепт пельменей обходит ATS, значит, система ценит ключевые слова выше смысла и некоторые хорошие кандидаты не доходят до собеседования, потому что просто не добавили нужные слова и теги. Не говоря уже о том, что поиск работы для них превратился в психологический хоррор».

Мы недавно выпустили статью о состоянии современного фронтенда — там как раз писали об автофильтрах, которые поджидают всех новичков. Советуем прочитать. А пока будем надеяться, что HR-специалисты и сайты по поиску работы пересмотрят алгоритмы и сделают их немного более человечными.

Читайте также:

Стоит ли идти во фронтенд в 2026 году, когда вокруг нейросети и дикая конкуренция?

Вышла Java 26 — новый релиз с ускорениями и обновлением платформы

Oracle выпустила Java 26 (JDK 26). В релиз вошёл ряд важных изменений, которые будут внедрять поэтапно в течение шести месяцев. Изменения затронули как синтаксис, так и механику работы с кодом. Разберём главное.

В первую очередь стоит отметить обновления библиотек. Java 26 получила поддержку протокола HTTP/3, который обещает более быстрый обмен данными с сайтами и приложениями без переписывания всей кодовой базы.

Также усилилась защита данных от случайных изменений — теперь важные объекты сложнее случайно перезаписать в процессе работы программы. Отдельно отметим «ленивые константы»: они откладывают загрузку данных до момента, когда те реально понадобятся. Например, конфигурация не будет загружаться при старте приложения, если компонент так и не понадобится.

Изменения затронули и работу с API: удалён устаревший пакет java.applet — технология, которую браузеры перестали поддерживать в 2010-х. Вместо него появился новый векторный API, который ускоряет обработку больших массивов данных. Это особенно полезно для обучения языковых моделей, научных расчётов, аналитики, компьютерного зрения и разных симуляций.

Из прочего отметим улучшенную поддержку примитивных типов в switch и instanceof (JEP 530): теперь числа, символы и другие базовые значения вы можете проверять и обрабатывать напрямую, без лишних преобразований. Обновлён и сборщик мусора G1 — он точнее определяет, какие данные больше не нужны, и освобождает память без заметных пауз в работе приложения.

И напоследок — о проекте Leyden, который пытается решить одну из давних проблем платформы. Дело в том, что приложения на Java часто медленно запускаются и в первые секунды активно потребляют ресурсы. В перспективе Leyden должен это исправить. А пока в Java 26 разработчики добавили механизмы подготовки данных: часть вычислений выполняется заранее и сохраняется, поэтому при следующем запуске приложение не начинает всё с нуля — примерно как браузер, который запоминает загруженные страницы.

NVIDIA показала DLSS 5 — технологию нейрорендеринга с заявкой на киношную графику

16 марта на конференции GTC 2026 NVIDIA представила DLSS 5 — систему нейронного рендеринга в реальном времени. В компании считают, что эта технология способна поднять графику на новый уровень и поможет разработчикам создавать фотореалистичные сцены — почти как в кино:

«DLSS 5 использует глубокие знания для генерации визуально точных изображений, которые обрабатывают сложные элементы — рассеяние света под поверхностью кожи, тонкий блеск ткани, взаимодействие света с волосами, — сохраняя при этом структуру и семантику исходной сцены».

Ожидается, что DLSS 5 выйдет осенью 2026 года и в первое время будет эксклюзивом для видеокарт GeForce RTX 50‑й серии. Технологию уже поддержали крупные игровые студии: Bethesda, Capcom, Hotta Studio, NetEase, NCSoft, S‑Game, Tencent, Ubisoft и Warner Bros. Games.

Впрочем, несмотря на громкий анонс, не все в восторге: некоторые игроки и разработчики переживают, что ИИ‑рендеринг начнёт сильно перерисовывать исходную картинку и сглаживать авторский стиль. Так что пока рано праздновать — дождёмся первых тестов и сравнений в реальных играх.

Eon Systems воссоздал мозг мушки и запустил его в симуляции

Стартап Eon Systems показал один из самых обсуждаемых экспериментов года — «цифровую муху». Команда воссоздала в цифровом виде мозг плодовой мушки и заставила его работать внутри виртуального тела.

Самое интересное здесь в том, что муха не следует заранее прописанному сценарию: её виртуальный мозг управляет телом и отвечает на стимулы благодаря нейронным связям. Поэтому она может передвигаться, искать еду и чистить себя. А вот комментарий одного из сооснователей Eon Systems:

«Миссия Eon — создать крупнейший в мире коннектом и наиболее точную эмуляцию мозга, стремясь к полной цифровой эмуляции мозга мыши и закладывая основу для последующей эмуляции в масштабах, сопоставимых с человеческим мозгом».

Конечно, эта виртуальная копия пока сильно упрощена: муха не умеет обучаться и запоминать, а её поведение сводится к базовым реакциям. Проект находится на ранней стадии, но если технология продолжит развиваться, такие модели могут стать шагом к созданию «цифровых двойников» мозга — сначала простых организмов, затем мышей, а в перспективе — и человека.

Google и Back Market предлагают оживить старый ПК за три доллара — но вы можете сделать это и бесплатно

Маркетплейс Back Market совместно с Google выпустил USB‑накопители с предустановленной ChromeOS Flex, которая помогает продлить жизнь устаревшим ноутбукам. Такие флешки можно купить всего за три доллара.

«Поскольку поддержка Windows 10 подходит к концу, многие старые компьютеры больше не могут безопасно запускать последние версии Windows. Вместо того чтобы выводить из эксплуатации полностью работоспособные устройства, мы рекомендуем ChromeOS Flex, чтобы обеспечить их безопасность и производительность», — заявили в Back Market.

При этом вам необязательно что-то покупать и платить за дорогую доставку. Достаточно проверить, входит ли ваш ноутбук в список сертифицированных моделей, совместимых с ChromeOS Flex. Если входит, то можно взять любую флешку объёмом от 8 ГБ, загрузить систему и установить её по инструкции.

Конечно, ChromeOS Flex полностью не заменит Windows 11 — особенно если вам нужен тяжёлый профессиональный софт или игры. Однако для браузинга, почты, видеозвонков, работы с документами и других подобных задач её более чем достаточно. В общем, рекомендуем попробовать, прежде чем выбрасывать компьютер или отправлять его в чулан пылиться без дела.

Гуманоидный робот навёл порядок в гостиной — и справился не хуже человека

Компания Figure AI показала нового гуманоидного робота на базе системы Helix 02. В опубликованном видео он самостоятельно убирает гостиную и демонстрирует целый набор сложных навыков: распыляет спрей и протирает поверхности, работает двумя руками одновременно, сортирует предметы и на ходу адаптируется к разным объектам. А главное — скорость. По времени такая уборка занимает примерно столько же, сколько бы её проводил человек.

На первый взгляд — ничего особенного, но для робототехники уборка в гостиной считается одной из самых сложных задач. В отличие от складов, где всё разложено по местам, дома всё постоянно меняется: вещи могут оказаться где угодно и легко смещаться. Поэтому удивительно, что робот довёл уборку до конца, уверенно взаимодействовал с предметами и сохранил равновесие.

Figure AI пока не делает громких заявлений и продолжает тестировать роботов. Однако прогресс уже внушает оптимизм. Похоже, со временем такие помощники смогут взять на себя всё больше бытовых задач — вероятно, однажды они даже найдут все носки, которые вечно «куда-то пропадают».

Читайте также:

Роботы: какие они бывают, как устроены и где применяются

Медиа закрывают архивы из-за ИИ и ставят под угрозу цифровую память интернета

The New York Times, The Guardian и другие крупные издания в последнее время начали ограничивать доступ Internet Archive к своим архивным материалам. Из‑за этого сервис больше не сможет сохранять копии страниц, которые раньше активно использовали журналисты, исследователи и юристы.

Поводом стали действия технокомпаний, которые массово собирают контент для обучения ИИ‑моделей. Однако правозащитная организация Electronic Frontier Foundation предупреждает, что подобные ограничения издателей не решат проблему обучения нейросетей. И мы с этим полностью согласны.

Дело в том, что Internet Archive — не единственный и не главный источник данных для ИИ. Поэтому его блокировка ни на что не повлияет. Нейросети можно обучать на скрейпинге сайтов, копиях страниц в других архивах и агрегаторах, а также на датасетах, которые давно разошлись по хранилищам.

Мы надеемся, что издания смогут защитить права на контент, не закрывая доступ к цифровой истории. Иначе борьба с нейросетями превратится в сжигание собственных библиотек — и мы сами сотрём память интернета.

Полезные сайты, которые стоит посетить

cssDoom — необычный эксперимент, в котором культовый шутер Doom воссоздан в браузере с помощью CSS. Весь рендеринг — стены, пол, спрайты и эффекты — это стилизованные DOM-элементы, а не canvas или WebGL. Крутое напоминание, на что способен браузер, если есть время и фантазия.

Dialed — быстрый тренажёр памяти, где вам нужно запоминать и повторять последовательности цветов. С каждым новым уровнем цепочки усложняются, так что готовьтесь тренировать свою концентрацию и скорость реакции.

Random Street View — это сервис для виртуальных путешествий: он переносит вас в случайную точку на карте через Google Street View. Можно бродить по улицам и разглядывать мир без маршрута и планов. Отличный способ переключиться и устроить себе мини-прогулку во время обеденного перерыва.

Typing — платформа для тренировки скорости и точности печати. Здесь есть интерактивные уроки, упражнения и тесты для разных уровней подготовки.

European Word Translator — простой онлайн‑инструмент, который переводит английские слова сразу на несколько европейских языков. Может пригодиться, если вам нужно быстро сравнить лексику и увидеть языковые различия.

Интересное на Reddit

Пользователи r/webdev обсуждают, какие тренды в веб‑разработке постепенно уходят в прошлое. Многие сходятся в том, что индустрия устала от усложнения, поэтому всё чаще разработчики отказываются от GraphQL, Webpack и других подобных решений, если они не дают ощутимой выгоды. Особенно достаётся SPA — одностраничным приложениям, которые тянут за собой большие бандлы, долгую загрузку и проблемы с производительностью.

Похоже, веб снова проходит очередной круг: сначала усложняем, потом героически упрощаем. Интересно, наступит ли момент, когда разработчиков всё будет устраивать и они перестанут изобретать очередной обязательный слой поверх существующих. Хотелось бы верить, но вы сами всё понимаете.

Читайте также:

Кирпичи для интернета: топ‑10 концепций современной веб‑архитектуры, которые вам точно нужно знать

В r/cybersecurity обсуждают вредную, но всё ещё распространённую привычку: отходить от рабочего места и оставлять устройства незаблокированными. В комментариях полно историй о том, как этим пользуются: кто-то отправляет от имени коллеги «любовное письмо» начальнику, кто-то ставит на рабочий стол мемные обои с Николасом Кейджем, кто-то оставляет открытым черновик «Я увольняюсь по собственному желанию» — и это далеко не всё.

Да, шутки шутками, но за ними прячется серьёзный риск: незаблокированный компьютер — это практически прямой доступ к внутренним системам и конфиденциальным данным. Для такого «беспечного» сотрудника последствия могут быть весьма неприятными. Поэтому, если видите у коллеги открытый экран, лучше вместо очередного «я увольняюсь» отправьте ему нашу статью об угрозах информационной безопасности и попробуйте объяснить проблему.

Сабреддит r/privacy взорвался от возмущения из‑за калифорнийского законопроекта, который может обязать операционные системы встроить механизм определения возраста пользователя. Если требования примут, они затронут любые ОС — в том числе open source вроде Linux и SteamOS.

По задумке, это будет работать как самоотчёт: при настройке устройства пользователь вводит дату рождения, а система относит его к одной из четырёх возрастных групп — до 13 лет, 13–15, 16–17 или 18+. Дата рождения при этом остаётся на устройстве и не уходит разработчикам или сервисам. И далее приложения смогут в любой момент через API запросить эту информацию.

Вроде пустяковая проверка, но пользователей пугает сама инфраструктура: если «кнопка возраста» уже встроена на уровне ядра, то следующий закон может потребовать настоящую верификацию — ID, биометрию или карту. Неужели во всех странах доступ к компьютеру будет только по паспорту?