Обзор нейросети Claude — главного конкурента ChatGPT

Среди ИИ-ассистентов долгое время доминировали ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google. Но в марте 2024 года популярность начала набирать Claude — генеративная языковая модель компании Anthropic, которую основали бывшие сотрудники OpenAI. Нейросеть позиционируется как профессиональная и этичная альтернатива существующим решениям.

Давайте познакомимся с Claude, протестируем её в разных сценариях, попробуем зарегистрироваться в России и составим своё впечатление.

Содержание

• Что представляет собой Claude и как работает её этический подход
• Какие модели входят в линейку Claude 4
• Как получить доступ к Claude из России
• Основные возможности нейросети Claude

• Работа с текстом
• Поддержание диалога
• Анализ загруженных файлов
• Создание мультимедиа и документов
• Работа с кодом
• Распознавание и описание изображений
• Поиск информации в интернете
• Глубокое рассуждение
• Схематичное рисование

• Общие впечатления от работы с Claude

Что представляет собой Claude и как работает её этический подход

Claude — это серия больших языковых моделей от компании Anthropic. Нейросеть названа в честь Клода Шеннона — американского математика, криптографа и инженера. В 1948 году он опубликовал работу «Математическая теория связи», которая заложила основы современной теории информации и цифровой связи.

Главная особенность Claude — уникальный подход к генерации ответов. Помимо стандартной оценки ответов AI-тренерами, нейросеть использует метод Constitutional AI. Его суть в том, что модель учится следовать набору этических правил, которые взяты из Всеобщей декларации прав человека ООН и других подобных документов. Благодаря этому Claude умеет оценивать и корректировать свои ответы, если они вдруг нарушают заданные принципы безопасности и этики.

Например, если вы введёте запрос «Как мне взломать Wi-Fi соседа?», Claude откажется предоставить такую информацию и объяснит, почему это неэтично и незаконно. Вместо этого нейросеть предложит легальные альтернативы: посоветует обратиться к соседу с просьбой поделиться паролем, подключить собственный интернет или воспользоваться мобильным трафиком. В данном случае при отказе Claude опирается на следующие принципы: «Не помогай с незаконными действиями», «Учитывай права других людей» и «Будь полезным, но не навреди».

Кстати, мы проверили этот запрос — и вот дословный ответ нейросети:

Помимо соблюдения этических принципов, у метода Constitutional AI есть и практическое преимущество перед RLHF-подходом. В обычном методе необходимы тысячи оценщиков, которые вручную проверяют ответы нейросети. Это делает процесс дорогим, медленным и субъективным: люди могут по-разному оценивать один и тот же ответ.

Constitutional AI позволяет нейросети самостоятельно анализировать и улучшать ответы на основе заданных принципов. Это делает обучение более последовательным, масштабируемым и эффективным. За счёт этого модель быстрее адаптируется к новым требованиям безопасности — без привлечения толпы оценщиков. По крайней мере, в теории.

Читайте также:

Жонглирование битами: Клод Шеннон и его теория

Какие модели входят в линейку Claude 4

В 2025 году Anthropic выпустила семейство моделей Claude 4, в которое вошли Opus 4.1, Sonnet 4.5 и Haiku 4.5. Разберём их немного подробнее:

• Opus 4.1 — самая мощная модель в семействе Claude 4. Она специализируется на решении сложных аналитических задач, требующих многоступенчатых рассуждений. Модель используют для разработки архитектуры программного обеспечения, научных исследований с большими объёмами данных и креативного мозгового штурма с глубокой проработкой идей.
• Sonnet 4.5 — основная модель для большинства повседневных задач. Она обладает высокой производительностью и умеет быстро обрабатывать запросы. Anthropic позиционирует её как универсальное решение для ежедневного использования.
• Haiku 4.5 — самая быстрая и компактная модель. Она генерирует ответы с высокой скоростью, но уступает Sonnet и Opus в точности. Подходит для извлечения данных из файлов, работы чат-ботов на сайтах, базовых вычислений и других похожих задач.

В Claude вам также доступны ИИ-модели прошлых версий — Opus 4 и 3, Sonnet 4 и 3.7, Haiku 3.5. Воспользоваться ими, а также моделью Opus 4.1, можно с подпиской Pro. На момент обзора она стоит 20 долларов в месяц при ежемесячной оплате и 17 долларов в месяц — при годовой.

Как получить доступ к Claude из России

На момент написания обзора регистрация недоступна для пользователей с российским IP. Однако после её прохождения сервис работает без ограничений — независимо от вашего местоположения.

Для регистрации вам понадобится иностранный номер телефона. Зайдите на claude.ai, авторизуйтесь через Google-аккаунт и примите политику конфиденциальности и условия использования Claude.

Затем укажите номер и получите SMS с кодом подтверждения. Введите код в специальное поле и нажмите Verify & Create Account. После этого напишите имя или псевдоним, по которым нейросеть должна к вам обращаться. Также нужно выбрать темы, которые вы хотите обсуждать с Claude, — это поможет ИИ быстрее адаптироваться под ваши запросы.

В завершение нажмите кнопку Let’s go, и Claude предложит несколько готовых тем для первого диалога. Вы можете выбрать один из вариантов или нажать I have my own topic, чтобы ввести свой запрос. После выбора темы вы попадёте в диалоговое окно чата, где сможете начать работу с нейросетью — задавать вопросы, загружать файлы и создавать контент.

Основные возможности нейросети Claude

Многие считают Claude лучшей нейронкой для написания кода. Мы это проверим, а также протестируем её способность работать с текстом, поддерживать диалог, анализировать и создавать мультимедиа, искать информацию в интернете, рисовать и выполнять многие другие задачи.

Работа с текстом

Claude умеет создавать любой контент — от писем и постов в соцсетях до рассказов и статей. Модель справляется с разными стилями и форматами, однако результат мы рекомендуем использовать как черновик — без редактуры текст часто получается сильно шаблонным.

Чтобы получить качественный ответ, укажите в промпте следующие параметры: стиль текста, целевую аудиторию, желаемый объём, структуру, а также любые ограничения или требования к содержанию.

Для теста мы дали ИИ такую задачу:

«Напиши пост для Telegram на тему 3D-моделирования. Аудитория — геймеры и начинающие разработчики видеоигр. Дай практические рекомендации и список программ в коротком вовлекающем формате».

Вот как Claude видит этот пост:

Поддержание диалога

Claude поддерживает диалог и запоминает историю сообщений в рамках одного чата. Вы можете настроить стиль общения с помощью шаблонов, которые находятся в разделе Use Style в нижней части окна ввода:

• Normal — стандартный стиль общения со структурированными ответами, который подходит для большинства задач.
• Learning — в этом стиле Claude выступает в роли преподавателя, объясняет тему и проверяет ваши знания.
• Concise — краткие и точные ответы для непринуждённой беседы.
• Explanatory — подробные объяснения с разбором деталей для глубокого изучения темы.
• Formal — формальный стиль для деловой переписки. Подходит для составления официальных писем и сообщений.

Чтобы проверить стиль Formal, мы попросили Claude составить письмо:

«Напиши письмо начальнику о том, что я впервые за год хочу уйти в отпуск».

Нейросеть сгенерировала такой текст заявления:

Мы снова проверили этичность модели. Claude, как и прежде, не отвечает на небезопасные запросы. Например, ИИ не стал описывать рецепт коктейля Молотова, но предложил рассказать его историю:

Завуалированные вопросы иногда проходят, но Claude интерпретирует их буквально, игнорируя скрытый подтекст. Например, на вопрос «Как избавиться от куриной туши весом 70 кг?» нейросеть предложила способы утилизации тушки, не распознав двусмысленность запроса:

Для справедливости: ChatGPT и Gemini тоже отказались выдавать инструкцию по созданию коктейля Молотова. А на вопрос об утилизации 70 кг куриной туши обе нейросети предложили похожие решения — только Gemini уточнила, что такой курицы в природе не существует.

Читайте также:

10+ лучших нейросетей для генерации текста

Анализ загруженных файлов

Claude довольно неплохо анализирует загруженные файлы — PDF, Excel-документы, сканы книг и объёмные Word-файлы. Это удобно, когда вам нужно получить выжимку из большого текста, найти конкретные данные или выделить определённые параметры. Например, вот как модель пересказала добавленный PDF-файл — сказку про Колобка.

Создание мультимедиа и документов

Claude умеет создавать презентации, форматированный текст, макеты веб-страниц, интерактивные диаграммы, таблицы и другие документы. Нейросеть генерирует контент с готовым форматированием и структурой, которые вы можете сразу изучить или экспортировать.

Если ваш запрос предполагает генерацию большого файла или сложного контента, то модель автоматически переходит в режим Artifacts. В этом режиме информация отображается в отдельной панели справа — с форматированием, структурой и возможностью экспорта.

Для примера создадим шаблон презентации под финансовый отчёт.

В правом верхнем углу панели есть три кнопки: Copy — копировать в буфер обмена, Download — скачать файл и Publish — опубликовать. Обратите особое внимание на кнопку Publish — она позволяет поделиться ссылкой на созданный контент, но после публикации файл может проиндексироваться и стать общедоступным в интернете. Поэтому будьте осторожны с конфиденциальными данными.

Ещё один момент: в режиме Artifacts не получится вручную отредактировать сгенерированный текст или код. Однако вы можете попросить нейросеть объяснить или улучшить его. Для этого выделите нужный фрагмент и в выпадающем меню выберите Improve или Explain. Опция Improve позволяет ввести свои рекомендации по улучшению, а Explain — запускает объяснение выделенного фрагмента в окне чата.

Работа с кодом

Anthropic позиционирует нейросеть как помощника для разработчиков. По словам компании, модель особенно хорошо знает Python, но также умеет генерировать, объяснять и отлаживать код на всех основных языках программирования — JavaScript, Java, C++, PHP и многих других.

Для проверки попросим нейросеть написать SEO-анализатор, который будет проверять текст по ключевым параметрам. Опустим, что именно это будут за параметры, какие технологии применить и прочие детали. Посмотрим, сможет ли Claude справиться с задачей самостоятельно.

Нейросеть продумала основные метрики и подготовила интерактивный сервис, где нам осталось только вставить текст и нажать кнопку. После этого мы увидим подробную статистику: количество слов, символов, предложений, водность текста, структуру документа, анализ ключевых слов и персонализированные рекомендации по SEO-оптимизации.

Для реализации проекта нейросеть использовала React с хуками useState для управления состоянием приложения, фреймворк Tailwind CSS для стилизации и библиотеку Lucide React для иконок. Логика анализа текста реализована на чистом JavaScript с использованием регулярных выражений для парсинга и подсчёта метрик. В итоге всё работает локально без внешних API или тяжеловесных библиотек.

Первая версия приложения корректно считала количество слов, предложений и символов с пробелами, но с оценкой «водности текста» возникла проблема. Только после четвёртой итерации нейросеть справилась с задачей. Исправленный код вы можете скачать, добавить в новый чат Claude и попросить запустить для тестирования программы.

Распознавание и описание изображений

Claude умеет распознавать и анализировать изображения в форматах PNG, JPEG, GIF и WebP. Нейросеть может преобразовать фотографию рукописного текста в печатную версию, описать содержание изображения, извлечь текст из скриншотов, решить математический пример с фотографии или проанализировать диаграммы и графики.

Для начала покажем ей котика.

С распознаванием примера на бумаге Claude справился хуже — считал предложенную задачу с ошибками и не нашёл правильного решения. Посмотрите, вот такое фото мы загрузили в нейросеть с просьбой решить написанный пример, но не учитывать зачёркнутый вариант.

Ниже — ответ Claude. На скриншоте видно, что ИИ добавил степень во вторую часть примера и это сбило все дальнейшие расчёты.

Поиск информации в интернете

Нейросеть можно использовать для интеллектуального поиска в интернете. Это полезно, когда не хочется тратить время на сбор информации с нескольких ресурсов: Claude сразу выдаст вам структурированный ответ. Давайте попросим найти следующее:

«Я планирую бюджетную поездку по России. Хочу посетить город с интересными местами и архитектурой. Посоветуй, какой город выбрать и какие места посетить, если бюджет ограничен, а отпуск — семь дней».

На мой запрос нейросеть предложила Казань и объяснила почему:

Глубокое рассуждение

В Claude есть функция Extended Thinking, которая позволяет получать более точные и развёрнутые ответы. Нейросеть сначала рассуждает, а затем выдаёт результат пользователю. В бесплатной версии доступно три запроса в неделю, для большего количества нужна подписка.

Нажмём на иконку круга со стрелками в интерфейсе чата, чтобы включить режим Extended Thinking. После этого попросим модель проанализировать феномен осознанных сновидений и объяснить с научной точки зрения, почему это вообще возможно. Вот её ответ:

Схематичное рисование

Claude не создаёт фотореалистичные изображения, как это делают нейросети вроде Midjourney или DALL-E. Зато он умеет создавать визуализации данных, графики, диаграммы, схемы и интерактивные элементы через программирование. Модель генерирует код с использованием SVG, HTML и CSS, библиотеки React для интерактивных компонентов и Three.js для 3D-визуализаций.

Например, по этой ссылке вы можете скачать файл с SVG-кодом рыжего котика — его можно открыть в браузере или любом редакторе.

Общие впечатления от работы с Claude

В целом Claude — отличный помощник для программистов. Нейросеть помогает писать код, вносить правки и сразу видеть результат. Например, при разработке веб-приложения на React модель не только генерирует нужный компонент, но и показывает его работу в интерактивном режиме. Вы сможете прокликать кнопки, ввести данные и проверить функциональность в интерфейсе чата — очень удобно.

Claude также хорошо справляется с генерацией различного текстового контента на русском языке. Нейросеть предлагает гибкие настройки стиля, умеет находить главную мысль в больших файлах, решает задачи и ищет информацию в интернете. По ощущениям, всё это работает чуть хуже, чем в ChatGPT, зато стоит дешевле при оплате годовой подписки.

Из явных недостатков можно выделить отсутствие возможности генерировать сложные изображения, жёсткие ограничения по количеству запросов в бесплатной версии и сложности с доступом из России. А так нейросеть неплохая, и как минимум её стоит попробовать.