Топ-10 локальных нейросетей для ПК и ноутбука в 2025 году

Локальная нейросеть — это модель искусственного интеллекта, которая работает прямо на вашем компьютере без подключения к интернету. Например, вы можете скачать и запустить текстовую модель LLaMA на своём ноутбуке и генерировать тексты без отправки данных в облако.

Мы собрали десять бесплатных нейросетей, которые актуальны в 2025 году. Вы найдёте их краткое описание, ссылки на документацию и файлы для скачивания. Также мы поговорим о преимуществах и недостатках локальных моделей, о том, кому они подходят и где искать больше вариантов, если нашей подборки вам окажется недостаточно.

Содержание

• Stable Diffusion web UI — мощный генератор изображений с гибкими настройками
• InvokeAI — удобный редактор картинок с модульной структурой
• GPT4All — простой ассистент с каталогом популярных языковых моделей
• KoboldAI — генератор интерактивных историй и ролевых текстов
• LM Studio — универсальная платформа для запуска популярных LLM
• Whisper.cpp — быстрый офлайн-перевод речи в текст
• Ollama — простой менеджер моделей с каталогом и API
• Text Generation Web UI — браузерный интерфейс для локальных чат-ботов
• ComfyUI — модульный конструктор для создания изображений на основе узлов
• DeepFaceLab — популярная нейросеть для дипфейков с открытым исходным кодом
• Преимущества и ограничения локальных нейросетей
• Пример запуска локальной нейросети на ноутбуке

Stable Diffusion web UI — мощный генератор изображений с гибкими настройками

Stable Diffusion web UI — это браузерный интерфейс для работы с одноимённой линейкой моделей. С его помощью можно создавать изображения с нуля, редактировать готовые картинки по текстовому описанию, дорисовывать области за пределами исходного кадра, выполнять точечную коррекцию, раскрашивать чёрно-белые эскизы и повышать разрешение изображений без заметной потери качества.

InvokeAI — удобный редактор картинок с модульной структурой

InvokeAI — это приложение для создания и редактирования визуального контента с узловой системой, обеспечивающей гибкую настройку процесса генерации. В нём есть рабочее пространство с готовыми шаблонами для разных задач: повышения разрешения, редактирования изображений, генерации по текстовым описаниям и многих других.

InvokeAI поддерживает десятки моделей из семейств Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL и Flux, которые вы можете устанавливать с помощью встроенного менеджера моделей. Например, вы можете добавить нейросеть Dreamshaper v7 для фотореалистичных изображений или Deliberate для создания детализированных художественных работ.

Читайте также:

Топ-12 бесплатных нейросетей для генерации и редактирования картинок

GPT4All — простой ассистент с каталогом популярных языковых моделей

GPT4All — это удобное приложение, которое поддерживает Llama, DeepSeek, Hermes и ещё около 20 нейросетей. Все модели можно загрузить через интерфейс. Если ваша система не соответствует требованиям, то под кнопкой загрузки появится соответствующее предупреждение. Например, при выборе Llama2-7B GPT4All вы можете прочитать, что для стабильной работы необходимо не менее 8 ГБ оперативной памяти и процессор с поддержкой инструкций AVX2.

KoboldAI — генератор интерактивных историй и ролевых текстов

KoboldAI — это веб-инструмент для создания художественных текстов и интерактивных историй. При первом запуске вам необходимо загрузить языковую модель из предложенного каталога. Есть много вариантов: от универсальных текстовых генераторов (OPT) до специализированных генераторов для фэнтези-новелл (Nerys) и моделей без цензурных ограничений для взрослого контента (Erebus). Поскольку основной акцент сделан на англоязычные нейросети, поддержка русского языка здесь ограничена.

В KoboldAI также есть режим AI-Dungeon Adventure — интерактивный текстовый квест, который работает по принципу AI Dungeon 2. Принцип работы такой: вы вводите любое начальное действие (например, «Я вхожу в тёмный лес»), и нейросеть генерирует продолжение с подробным описанием окружающей обстановки и возможных событий.

Читайте также:

10+ лучших нейросетей для генерации текста

LM Studio — универсальная платформа для запуска популярных LLM

LM Studio — это программа для локального запуска больших языковых моделей с простым интерфейсом и прямым доступом к библиотеке моделей Hugging Face. Например, вы можете быстро загрузить Llama 3.1 и использовать её для написания кода, работы с текстом и прочего.

Whisper.cpp — быстрый офлайн-перевод речи в текст

Whisper.cpp — это локальная версия модели Whisper от OpenAI, которая оптимизирована и переписана на C++. Благодаря высокой скорости работы она подходит для слабых ПК и умеет преобразовывать речь в текст, переводить с разных языков на английский и выполнять расшифровку в реальном времени. Для удобства вы можете установить графический интерфейс whispercppGUI для Windows и Linux.

Ollama — простой менеджер моделей с каталогом и API

Раньше Ollama работала только как CLI-инструмент и локальный сервер для запуска моделей. Сейчас у неё есть полноценный графический интерфейс, который позволяет общаться в окне чата, выбирать модели из встроенного каталога и работать так же удобно, как в LM Studio.

Мы загрузили встроенную Gemma 3:4b и попросили нейросеть рассказать о себе — модель написала, что умеет работать с разными форматами контента на русском. Например, готова писать нам стихи.

Text Generation Web UI — браузерный интерфейс для локальных чат-ботов

Text Generation Web UI — это универсальный веб-интерфейс для локального запуска языковых моделей. Он поддерживает все основные форматы моделей, оснащён встроенным загрузчиком из каталога Hugging Face и предоставляет полноценную альтернативу API OpenAI для разработчиков. Это удобно, когда вам нужно интегрировать ИИ в собственные проекты и не отправлять данные на внешние серверы.

ComfyUI — модульный конструктор для создания изображений на основе узлов

ComfyUI работает в браузере и, помимо Stable Diffusion, поддерживает множество моделей для генерации изображений, аудио, видео и даже 3D-объектов. Интерфейс построен на основе системы блоков, которые вы можете соединять, как элементы конструктора. Такая архитектура позволяет создавать сложные цепочки обработки данных без кода.

Например, вы можете создать такую схему: сначала загрузить фотографию через входной узел, затем подключить к нему узел трансформации стиля, а в конце добавить узел масштабирования. В результате получится изображение с выбранным художественным стилем и разрешением. Для практики попробуйте загрузить свой портрет, примените стиль картин Ван Гога и увеличьте размер до 4K.

DeepFaceLab — популярная нейросеть для дипфейков с открытым исходным кодом

DeepFaceLab — один из самых популярных инструментов для создания дипфейков. У программы особая архитектура: все операции выполняются через запуск пронумерованных пакетных файлов из корневого каталога. Например, файл 1. extract images from video.bat извлекает кадры из видео, а 5. train.bat запускает обучение модели.

При этом учтите, что на создание качественного дипфейка может уйти от нескольких часов до нескольких дней, — всё зависит от мощности вашего компьютера и сложности исходного материала. Поэтому, если захотите попробовать, то перед началом работы обеспечьте себе бесперебойное электропитание и отключите «спящий» режим.

Читайте также:

Что такое дипфейк и как сделать его с помощью нейросетей

Преимущества и ограничения локальных нейросетей

Локальные нейросети дают много преимуществ, и вот несколько из них:

• Автономность. Модели работают на вашем компьютере без подключения к удалённым серверам или облачным сервисам.
• Конфиденциальность. Все вычисления происходят локально, и данные никуда не передаются. Поэтому вы можете, например, обрабатывать документы компании и не опасаться утечки.
• Неограниченное количество запросов. Вы можете использовать модель столько, сколько нужно, без ограничений на количество обращений. И конечно, всё бесплатно.
• Гибкость и настройка. Вы можете адаптировать модели под свои задачи, регулировать параметры запуска и экспериментировать с версиями. Например, при переводе технических текстов можно повысить параметр temperature, чтобы сгенерировать более креативные варианты, или снизить его для максимально точного перевода. Такая тонкая настройка доступна не во всех облачных сервисах.

И отдельно стоит отметить огромное количество доступных локальных нейросетей. В этой статье мы рассмотрели только десять популярных моделей, но если заглянуть на Hugging Face или аналогичные площадки, то вы найдёте тысячи вариантов почти для любых задач.

Если рассматривать недостатки, то в первую очередь мы бы отметили высокие системные требования. Без мощного современного компьютера вы не сможете продуктивно работать. Например, для запуска полной версии Stable Diffusion XL вам понадобится видеокарта с объёмом памяти не менее 12 ГБ — уровень NVIDIA RTX 3080 или выше.

Следующая большая проблема в том, что большинство моделей вам придётся настраивать вручную, чтобы добиться приемлемых результатов. А если после настройки что-то пойдёт не так, то искать решение вы тоже будете самостоятельно. То есть если модель LLaMA 3 начнёт выдавать ошибку при загрузке контекста, то вам придётся разбираться в логах, проверять похожие случаи в GitHub Issues или обращаться за помощью на форумах в надежде найти подсказку.

Также стоит учитывать современные облачные нейросети от крупных компаний вроде DeepSeek, Microsoft Copilot и Claude, которыми вы можете пользоваться бесплатно или с определёнными лимитами. С ними не нужно ничего настраивать, следить за обновлениями или беспокоиться о совместимости с оборудованием — всю техническую работу берут на себя разработчики, а с вас только продуманный промпт.

Поэтому если взвешивать преимущества и недостатки локальных моделей, то, на наш взгляд, они будут интересны лишь энтузиастам, разработчикам, компаниям с повышенными требованиями к безопасности и тем, кто часто работает офлайн и хочет иметь под рукой нейропомощь. Остальным будет сложно, медленно или некомфортно.

Читайте также:

Copilot от Microsoft: как бесплатно пользоваться нейросетью в России

Пример запуска локальной нейросети на ноутбуке

Если вы только начинаете знакомиться с локальными нейросетями, мы рекомендуем установить LM Studio или аналогичное приложение с графическим интерфейсом. По виду они мало чем отличаются от привычного ChatGPT, поэтому вам будет проще к ним привыкнуть.

После установки запустите LM Studio, выберите значок поиска на левой боковой панели и посмотрите список доступных нейросетей. В этом разделе вы можете отфильтровать модели по популярности, количеству скачиваний и другим параметрам. Также вы можете поставить галочку возле надписи «Only include Staff Picks that can fit on my device», чтобы видеть только те модели, что совместимы с вашим устройством.

После выбора модели нажмите на кнопку Download и после загрузки приступайте к работе. Мы установили Gemma 2 2B, которую Google предлагает использовать на устройствах с ограниченными ресурсами.