Кафка, но не грефневая: API, сложности настройки, сценарии использования

Содержание выпуска

• Что такое Apache Kafka, для чего нужна эта платформа и что она делает.
• Как именно и в какие сценарии она встраивается. Какие компании её используют.
• Краткая история Kafka.
• На чём написана Kafka, как можно поучаствовать в её создании, что для этого нужно знать. Кто занимается её разработкой.
• Какие технологии лежат в основе Kafka.
• Сравнение Kafka с конкурентами.
• Плюсы и минусы самой Kafka.
• Чего не хватает в Kafka, что, по мнению сообщества, в ней стоит изменить, есть ли «бомбы замедленного действия» на уровне архитектуры.
• В каком направлении развивается Kafka, есть ли какие-то долгосрочные, большие проекты, которые должны сильно её изменить.
• Как устроен API Kafka, с какими языками программирования Kafka дружит лучше всего.
• Как работает Kafka, что умеет, чего не умеет.
• Сложности работы с Kafka.
• Самые главные термины и концепции, которые надо знать, начиная работать с Kafka.
• Самые распространённые ошибки в использовании Kafka. Чего программисты чаще всего не понимают в Kafka.
• Библиотеки, плагины, фреймворки и другие дополнительные инструменты вокруг Kafka. Kafka как центр экосистемы инструментов и решений.
• Опыт использования Kafka — как с ней работает Ozon.
• На какой инфраструктуре работает Kafka. Что ей необходимо.
• Метрики в Kafka — что и зачем надо замерять.
• С чего начать изучение Kafka. Что почитать, где задать вопросы, на кого подписаться.

Полезные ссылки

• RabbitMQ
• ZooKeeper
• Prometheus
• Grafana
• Инструкции по Kafka от confluent.io
• Телеграм-канал pro.kafka
• Виктор Гамов

Слушать выпуск