7 дисциплин, которые стоит знать программисту

Изучить популярный язык или даже несколько недостаточно, чтобы стать программистом. Чтобы создавать сайты, приложения, ПО, игры, да и вообще хоть
что-то, необходимо разбираться в науках и языках. Их не так уж и много, но погружение занимает даже больше времени, чем изучение какого-нибудь PHP или еще чего-то попроще.

Английский язык

Если вы пишете на 1С, сразу переходите к следующему пункту. Ну а всем остальным знание английского языка пригодится, чтобы:

• лучше понимать код;
• читать мануалы;
• взаимодействовать с иностранными заказчиками.

Кроме того, английский язык позволит задавать вопросы на зарубежных форумах и stackoverflow — это иногда единственный способ получить помощь, потому что на англоязычных ресурсах люди стараются помочь, в то время как на отечественных прежде всего поднимут на смех, спросят, зачем вам это нужно и для чего вообще вы пришли в программирование, и только потом, может быть, помогут.

Так что английский для IT-специалистов — мастхэв, иф ю вонт ту би э вери гуд программер. Но если вы не дружите с языками, не беда — знания терминов будет достаточно, чтобы нормально работать.

Полезная литература:

• English for Information Technology.
• Career path Software Engineering.
• Oxford English for Information Technology.
• Professional English in Use ICT.
• Check Your English Vocabulary for Computers and IT.

Нужно: всем.

Математика

Большинству программистов хватит умения выполнять простые операции и знания нескольких формул. Например, полезно разбираться в процентах — с их помощью можно создавать адаптивные интерфейсы, работать со звуком и прозрачностью. Вот образец того, как разработчик компьютерных игр может использовать математику:

<?
$hp = 500; //Оставшиеся очки здоровья
$hpMax = 1730; //Полное здоровье персонажа
$currHp = ($hp / $hpMax) * 100; //Сколько процентов осталось
echo "Здоровье: ".$hp." / ".$hpMax." (".$currHp." %)"; //Вывод оставшегося здоровья
?>

Продвинутый уровень математики позволяет программисту писать сложные алгоритмы, которые применяются в графике, аналитике, сортировке, построении маршрутов и машинном обучении.

Полезная литература:

• Томас Кормен. «Алгоритмы: построение и анализ».
• Дональд Кнут. «Искусство программирования».

Нужно: всем.

Логика

Все программы построены на логике. Они получают какие-то данные, проводят вычисления и, в зависимости от результата, делают что-то еще. Например, вот пример кода акции в интернет-магазине:

$cost = $position['cost'];
$costMessage = "Цена: ".$cost;
if($position['type'] == $sale['type']) { //Проверяем, участвует ли этот тип товаров в акции
if($date <= $sale['last_date']) { //Проверяем, не прошел ли срок акции
             $cost *= 0.7; //Снижаем цену на 30%
             $costMessage = "Старая цена: ".$position['cost']." | Новая цена: ".$cost." (Выгода 30%)";
}
}
echo $costMessage;

В коде две логических операции: первая проверяет, распространяется ли акция на товар, а вторая — не прошел ли срок ее действия. В зависимости от результата меняется цена и выводимое сообщение. Это банальный пример; в реальных программах логики очень много, поэтому в ней нужно разбираться хотя бы на базовом уровне.

Полезная литература:

• Непейвода Н.Н. «Прикладная логика».
• Владимиров Д. А. «Булевы алгебры».

Нужно: всем.

Статистика

Если вы собираетесь заниматься аналитикой, то без статистики никуда. С ее помощью выявляются закономерности, которые помогают в исследованиях. Например, можно написать программу, которая определяет, какие статьи принесли больше всего трафика и почему. Для этого находятся все похожие случаи и сравниваются их показатели:

• день недели и время публикации;
• формат статьи;
• объем;
• затраты на рекламу;
• тема;
• автор;
• язык;
• количество ключей.

Также с помощью статистики и алгоритмов можно создать искусственный интеллект с машинным обучением — тогда программисту останется лишь подождать, когда ИИ сам найдет закономерности.

Полезная литература:

• Чарльз Уилан. «Голая статистика».
• Савельев В. «Статистика и котики».

Нужно: аналитикам, ученым, разработчикам ИИ.

Информатика

В школах курс информатики состоит из примерно таких уроков:

• как включить компьютер;
• как выключить компьютер;
• как открыть/создать/удалить папку;
• как работать в MS Word;
• как писать программы на Pascal и HTML в тетради.

Программист, конечно, должен уметь все это, но информатика — это не только компьютерная грамотность: это наука об информации, ее сборе, хранении, передаче, обработке, шифровании и других операциях с данными. Знание может помочь как в написании кода, так и в его оптимизации. Поэтому в информатику нужно хотя бы немного погрузиться, а углубляться — только по желанию.

Полезная литература:

• Иванов Б.Н. «Дискретная математика. Алгоритмы и программы. Расширенный курс».
• Есипов А. «Информация и информационные технологии».

Нужно: желающим.

Профильные науки

Так уж сложилось, что программы в основном пишутся, чтобы решать практические задачи обычных людей:

• найти ближайший магазин;
• решить домашку по математике;
• рассчитать стоимость строительства;
• отредактировать фотографию;
• создать 3D-модель;
• сохранить запись в базе данных;
• проанализировать статистику;
• перевести текст.

Чтобы успешно разрабатывать приложения для решения этих задач, нужно уметь справляться с ними самостоятельно. То есть если приложение предназначено для того, чтобы рисовать графики, то разработчик должен знать, как и зачем люди это делают, чтобы программа соответствовала требованиям пользователей. Иначе он не сможет создать ничего полезного.

Нужно: всем.

Программирование

Последнее, но не по значению, — программирование. Тут не важен какой-то конкретный язык — важен сам подход. Необходимо понимать, как составляются приложения, для чего они нужны, как лучше решить ту или иную задачу и многое другое.

Поэтому перед тем, как углубляться в какой-то язык, нужно обучиться основам программирования. Это поможет по-новому взглянуть на разработку и научиться работать более осознанно и, следовательно, эффективно.