Искусственный интеллект в бизнесе: почему это мастхэв практически для всех компаний

Об AI-технологиях в бизнесе рассказал руководитель Академии технологий, данных и кибербезопасности «СберУниверситета» Дмитрий Зубцов

Искусственный интеллект (ИИ, AI, artificial intelligence) давно перестал быть темой фантастических фильмов. Бизнес всё чаще использует AI-технологии, чтобы работать быстрее и эффективнее. Например, одни компании внедряют инструменты, которые улучшают качество и скорость обслуживания клиентов. Другие с помощью ИИ анализируют огромные массивы данных или автоматизируют рутинные задачи.

В этой статье для Skillbox Media рассказываю, почему сейчас компании массово внедряют AI, какие выгоды это приносит и с какими сложностями можно столкнуться в процессе.

• Почему AI-технологии активно внедряют в бизнес
• Какие преимущества компании получают от AI-технологий
• Какие отрасли бизнеса выигрывают от развития искусственного интеллекта больше других
• Какие проблемы могут возникнуть при внедрении ИИ в бизнес
• Какие есть примеры использования ИИ в российском бизнесе

Почему AI-технологии массово внедряют в бизнес

Я перечислю четыре основные причины, по которым искусственный интеллект становится всё более популярным в бизнесе.

Стремительный рост объёмов данных. В процессе работы компании генерируют всё больше данных: данные о продажах, поведении пользователей на сайте, предпочтениях клиентов и так далее. Традиционные методы обработки данных уже не справляются с такими объёмами, поэтому компании внедряют AI-технологии.

Программы на основе искусственного интеллекта быстро и эффективно анализируют большие массивы данных, находят скрытые закономерности и делают выводы. Полученную информацию бизнес использует для принятия управленческих решений.

Необходимость оптимизации бизнес-процессов. AI-технологии автоматизируют рутинные операции, освобождая людям время для решения более сложных и творческих задач. Это особенно актуально в условиях глобальной конкуренции: чтобы выживать, бизнес должен работать эффективнее.

Рост качества персонализации продуктов и услуг. Сейчас компании всё больше стараются впечатлить своих клиентов, предложить им более персонализированные продукты и услуги. Технологии искусственного интеллекта дают такую возможность. AI-системы могут анализировать поведение клиентов и их предпочтения, а затем предлагать им индивидуальные решения. Всё это повышает удовлетворённость клиентов.

Государственная поддержка и инвестиции в развитие ИИ. Во многих странах, включая Россию, есть национальные стратегии развития искусственного интеллекта. Компаниям предлагают различные программы и льготы — это создаёт благоприятную среду для внедрения и использования AI-технологий в бизнесе.

Какие преимущества получают компании, которые используют ИИ

Искусственный интеллект даёт компаниям значительные преимущества. Давайте разбираться.

• Бизнес-процессы становятся эффективнее. AI-системы оптимизируют производственные процессы, логистику и управление ресурсами — это снижает издержки бизнеса и повышает производительность. Например, с помощью предиктивной аналитики можно заранее узнать, когда нужно обслуживать оборудование, чтобы избегать поломок и простоев производства.
• Растёт качество обслуживания клиентов. Различные чат-боты и ассистенты с искусственным интеллектом обеспечивают круглосуточную поддержку клиентов. Такие виртуальные помощники быстро отвечают на вопросы пользователей — особенно типовые — и дают персонализированные рекомендации. Это не только повышает удовлетворённость клиентов, но и снижает нагрузку на службу поддержки. Сотрудники могут сосредоточиться на более сложных задачах.
• Быстрее внедрить инновации. Использование инноваций — один из ключевых факторов успеха компаний. AI-технологии помогают анализировать рынок и выявлять тренды — это ускоряет разработку и вывод новых продуктов и услуг.
• Повышается точность прогнозирования для принятия решений. Программы с искусственным интеллектом делают более точные прогнозы, потому что могут одновременно учитывать огромные массивы информации. С помощью таких прогнозов бизнес может принимать более взвешенные стратегические решения — это снижает риски и помогает адаптироваться к изменениям на рынке.
• Легче привлечь таланты. То, что компания использует AI-технологии, повышает её привлекательность для молодых специалистов и экспертов в области цифровых технологий. Инновации создают имидж прогрессивного работодателя.

Какие отрасли бизнеса выигрывают от развития ИИ больше всего

AI-технологии применяются практически во всех сферах бизнеса, но некоторые отрасли получают от них особенно большую выгоду. К ним относятся финансовый сектор, сферы розничной торговли, здравоохранения, производства, транспорта и логистики.

В финансовых компаниях, например в «Сбере», AI активно используют, чтобы управлять рисками, выявлять мошенничество и персонализировать финансовые продукты под клиентов. Ещё алгоритмы ИИ позволяют банкам и инвестиционным компаниям точнее оценивать кредитоспособность клиентов и прогнозировать рыночные тренды.

В розничной торговле AI используют, чтобы управлять запасами, улучшать обслуживание клиентов и персонализировать рекламные кампании. Например, системы рекомендаций, основанные на ИИ, анализируют покупки клиентов и предлагают товары, которые могут их заинтересовать. Это помогает увеличить средний чек.

В здравоохранении с помощью ИИ анализируют результаты медицинских исследований, например рентгеновские снимки или МРТ, разрабатывают индивидуальные планы лечения. Также с помощью AI-технологий можно предсказывать эпидемии.

В производственном секторе искусственный интеллект помогает предсказывать, например, когда потребуется обслуживание оборудования, а также оптимизировать производственные процессы и контролировать качество продукции. Это позволяет сократить расходы и сделать производство эффективнее.

Транспортные и логистические компании тоже получают значительные преимущества от использования AI. Алгоритмы оптимизации маршрутов и прогнозирования пассажирского спроса позволяют компаниям повышать эффективность перевозок, снижать операционные расходы.

Какие проблемы могут возникнуть при внедрении ИИ в бизнес

Вот основные сложности, с которыми компании могут столкнуться, внедряя AI-технологии:

• Внедрение AI требует значительных вложений не только в технологии, но и в обучение сотрудников и перенастройку бизнес-процессов. Чаще всего с проблемами финансирования таких проектов сталкивается малый и средний бизнес.
• Интегрировать ИИ в уже работающие IT-системы и бизнес-процессы может быть непросто. Для этого нужно много времени и ресурсов — особенно в компаниях с устаревшим оборудованием и ПО.
• Чтобы обучать AI-системы, нужны качественные и актуальные бизнес-данные. Искажения в информации могут привести к тому, что программы с ИИ будут выдавать некорректные результаты. А те, в свою очередь, станут основой для неверных управленческих решений. Чтобы эффективно работать с ИИ, нужно тщательно собирать, очищать и проверять данные, а также постоянно следить за работой AI-алгоритмов.
• При работе с искусственным интеллектом компаниям важно защищать конфиденциальность личных данных клиентов и сотрудников. Также нужно следить за тем, чтобы AI-системы соответствовали требованиям законодательства и этическим нормам.
• Внедрение искусственного интеллекта может беспокоить сотрудников, которые боятся потерять работу. Важно откровенно обсудить с ними происходящие изменения и, например, предложить им программы переобучения. Так сотрудники смогут получить новые навыки, которые ИИ не сможет заменить.

Какие есть примеры использования ИИ в российском бизнесе

Приведу несколько примеров того, как российские компании используют искусственный интеллект.

«Яндекс Маркет» использует AI-технологии, чтобы улучшать работу своих складов, а также предсказывать спрос на товары. Алгоритмы анализируют данные о продажах, сезонные тренды и даже погоду, чтобы точно определить, какие товары понадобятся пользователям в ближайшее время.

«Сбер» внедрил AI-юриста, который анализирует юридические документы. Эта система способна за считаные секунды проанализировать сложные документы, на что раньше уходили тысячи человеко-часов.

Онлайн-кинотеатры Okko и «Кинопоиск» активно используют AI, чтобы персонализировать рекомендации контента. Алгоритмы анализируют предпочтения пользователей, их историю просмотров и даже время суток, когда пользователи смотрят фильмы чаще всего, и предлагают наиболее подходящий контент.

В автомобильной индустрии «СберАвтоТех» и «Яндекс» используют AI для разработки систем автономного вождения. Нейронные сети обрабатывают данные с камер и сенсоров автомобиля и анализируют дорожную обстановку — например, есть ли рядом препятствия, можно ли перестроиться и так далее.

Компания Cognitive Pilot создает «умные» беспилотные тракторы, которые могут самостоятельно выполнять полевые работы. С помощью систем компьютерного зрения и машинного обучения техника точно определяет состояние посевов и проводит необходимые работы.

Эти примеры показывают, что технологии ИИ сейчас трансформируют практически все бизнес-процессы — от оптимизации рутинных задач до создания инновационных продуктов и услуг.