Бизнес
Бизнес
#статьи

Что такое ЕБС и нужно ли начинать бояться биометрии в России

Насколько защищены биометрические данные и стоит ли переживать, что с помощью биометрии государство сможет контролировать каждого?

В 1983 году на экраны вышла очередная серия бондианы «Никогда не говори никогда». В этом фильме актёр Шон Коннери в роли агента 007 проникает в секретную комнату после прохождения биометрии: идентификации глаз, ладони и голоса.

Прошло 38 лет, и вход в офис по отпечатку пальца или перевод денег голосом уже не кажется такой фантастикой. Биоэквайринг работает в России с 2017 года, благодаря чему можно с помощью пальца оплатить покупки в магазине или рассчитаться ладошкой за школьный обед в столовой. Кроме того, к концу 2021 года в столичном метро должна появиться возможность оплаты проезда по лицу.

В этом материале:



алёна кокорина

Обозреватель Skillbox Media. Пишет про бизнес, интернет-маркетинг и управление.


Что такое Единая биометрическая система?

В конце 2020 года президент России Владимир Путин подписал закон об использовании Единой биометрической системы (ЕБС). До принятия этого документа у полиции была своя база биометрических данных, у миграционной службы — своя. Более того, собственные реестры имели некоторые банки и крупные магазины. И все они не были связаны между собой.

Новый закон регламентирует объединение уже имеющихся и будущих биометрических данных в общую систему. С помощью ЕБС россияне могут взять кредит, открыть банковский счёт, снять наличные в банкомате или дистанционно подписать документы. За два года правительство рассчитывает увеличить число записей в ЕБС со 164 тысяч до 70 млн.

Чтобы сдать биометрические данные, нужно пойти в банк и завести учётную запись. Компьютер получит снимок лица человека и запомнит всё до мельчайших подробностей: форму носа, цвет глаз и другие параметры. При этом доступа к системе сами кредитные организации иметь не будут. Они смогут лишь узнавать о соответствии предоставленных данных шаблону, который хранится в ЕБС. Если процент соответствия окажется выше 99,99%, банк сможет предоставить услугу дистанционно.

Как рассказал Skillbox Media директор по цифровой идентичности ПАО «Ростелеком» Иван Беров, регуляторы предъявляют к ЕБС наиболее строгие правила. Биометрические данные передаются по защищённым каналам связи и хранятся в виде математически обработанных моделей.

«Восстановить фотографию или голос по модели просто невозможно. Кроме того, биометрические данные хранятся в обезличенной форме отдельно от персональных. Биометрия — в ЕБС, а персональные данные — на „Госуслугах“», — пояснил он.

Беров добавил, что, даже если злоумышленники выкрадут такие «слепки» у оператора, они не смогут увидеть фото или прослушать запись голоса.

По мнению директора технического департамента RTM Group Фёдора Музалевского, опасаться стоит не утечек биометрических данных, а обычных мошенников.

«Утечка образца голоса через ЕБС — не самое страшное. Обычные телефонные мошенники могут вывести вас на разговор и записать его, получив образец вашего голоса», — подчеркнул эксперт в разговоре со Skillbox Media.

Уже известны случаи, когда злоумышленники подделывали голоса, чтобы выманить деньги у своих жертв. Если в перспективе для подтверждения платёжной операции достаточно будет голосовой команды, то любые сведения о голосе гражданина могут стать материалом для фальсификации, считает Музалевский. Однако, как правило, банки используют двухфакторную аутентификацию — изображение лица и запись голоса.

Отпечаток пальца вместо банковской карты

Сканирование отпечатков пальцев в настоящее время чаще всего используется для аутентификации на смартфонах. Впервые таким сенсором оснастили телефон Pantech GI100 в 2004 году. Однако широкое распространение дактилоскопические сканеры получили только в 2013 году, когда Apple выпустила на рынок iPhone 5S.

Отпечаток пальца можно использовать не только в качестве ключа к защите информации, но и вместо банковской карты. Так, ещё в 2014 году Сбербанк опробовал в образовательных учреждениях Чувашии технологию безналичной оплаты питания с использованием отпечатков пальцев. Сейчас система, получившая название «Ладошки», запущена во многих российских школах.

Покупатели «Азбуки Вкуса» тоже могут расплатиться за покупки отпечатком пальца. Для этого необходимо зарегистрироваться на кассе магазина и привязать банковскую карту к своим биометрическим данным. После этого будет достаточно просто приложить палец к специальному терминалу — нужная сумма автоматически спишется со счёта клиента.

По словам руководителя направления анализа защищённости исходных кодов ПАО «Ростелеком» Вячеслава Герасименко, цифровой отпечаток пальца сам по себе нигде не хранится. Тот же дактилоскопический сканер для разблокировки смартфона просто генерирует математическую модель пальца и не требует для работы его снимок. Воспроизвести эти данные невозможно, отметил Герасименко в разговоре со Skillbox Media.

Однако надёжность такого метода аутентификации не раз подвергалась сомнению. Так, в 2014 году хакер Ян Крисслер, известный под псевдонимом Starbug, сумел подделать отпечаток пальца тогдашнего министра обороны Германии, а ныне главы Еврокомиссии, Урсулы фон дер Ляйен. Для этого Крисслер использовал программу Verifinger и несколько фотографий чиновницы, снятых обычным фотоаппаратом под разными углами.

Также Starbug демонстрировал способ обхода Apple Touch ID на iPhone 5S. Хакер взял отпечаток с поверхности экрана смартфона и распечатал его на кусочке латекса. Затем он намазал узор столярным клеем и покрыл графитом. С помощью этого «слепка» Крисслер смог разблокировать чужое устройство.

Как хакеры обманывают системы распознавания лиц

В 2020 году сеть московских кафе Prime запустила функцию оплаты счёта по лицу. Чтобы воспользоваться этой услугой, необходимо предварительно сдать биометрические данные в банке, который выпустил карту. Также оплату по лицу тестируют сети магазинов «Лента», «Перекрёсток» и «Пятёрочка».

Но иногда нейросети дают сбой. В 2020 году система распознавания лиц в столичном метро приняла москвича за преступника. В итоге его задержали — и не сняли с него все подозрения, пока не нашли реального подозреваемого.

В 2021 году двое похожих мужчин из Екатеринбурга случайно взломали Face ID на iPad. Даниил взял у своего друга Никиты планшет и хотел спросить пароль, но экран разблокировался сам. При этом они не приходятся друг другу родственниками, а лицо Даниила не было внесено в память устройства.

Это не единственный случай, когда Face ID не сумела защитить гаджет Apple от несанкционированной авторизации. В 2019 году на конференции Black Hat USA исследователи продемонстрировали способ обхода аутентификации, позволяющий получить доступ к iPhone жертвы за 120 секунд. Для этого потребовалось три вещи: очки, скотч и спящий владелец смартфона.

Исследователи обнаружили, что система биометрической аутентификации не извлекает полные 3D-данные из области вокруг глаз, если распознаёт, что владелец носит очки. Вместо этого Face ID ищет чёрную область с белой точкой посередине, которая является радужной оболочкой глаза.

Исследователи решили воспользоваться этим. Они взяли обычные очки, наклеили на линзы чёрный скотч, проделали в нём дырочку и надели аксессуар на спящего владельца смартфона. Этого оказалось достаточно, чтобы обмануть FaceID и получить доступ к смартфону.

Китайские хакеры пошли ещё дальше. Чтобы обойти государственную систему распознавания лиц, они использовали технологию deepfake, позволяющую «примерить» на себя чужую внешность. Злоумышленники подавали налоговые декларации за якобы трудоустроенные «мёртвые души» и присваивали себе деньги из фонда заработной платы. За три года они «заработали» более 76 млн долларов.

Борьба с дипфейками

Нейросети могут подделывать не только лица, но и голос. В 2016 году компания Adobe представила систему VoCo. Она позволяет редактировать запись речи, изменяя слова и целые фразы — как в текстовом редакторе. Приложение также может синтезировать любой голос путём анализа исходного аудиофайла. В основе системы лежат технологии рекуррентных и свёрточных нейронных сетей.

В 2019 году компания Тимура Бекмамбетова Screenlife Technologies и команда «Робот Вера» заявили о работе над проектом на основе искусственного интеллекта Vera Voice. Искусственный голос сможет озвучивать сериалы, игры, рекламу или даже отправлять поздравления с днём рождения с голосами знаменитостей.

Для демонстрации возможностей системы разработчики выпустили запись, на которой искусственный голос Путина предупреждает о риске того, что в плохих руках эта технология может стать оружием.

Пока что для создания качественного дипфейка требуются немалые ресурсы, вычислительные мощности и время на тренировку моделей. Но тем не менее высококлассные подделки становятся всё более доступными благодаря решениям с открытым кодом. Распространение технологии вынуждает исследователей и власти искать способы противодействия новой угрозе.

Над технологиями распознавания дипфейков работают крупнейшие лаборатории Стэнфордского, Бингемтонского и Калифорнийского университетов, а также многие IT-гиганты, включая Facebook, Microsoft, Intel и Twitter. В 2019 году в Калифорнии приняли первый в истории закон по работе с дипфейками, который запрещает любую попытку манипуляции человеческим вниманием с помощью искусственного интеллекта.

Кроме того, в мае 2021 года МВД России объявило о запуске разработки решения для распознавания дипфейков. Система, получившая название «Зеркало», должна быть готова к ноябрю 2022 года. Однако эксперты скептически оценивают шансы правоохранителей на успех.

«На отечественные исследования в этой области выделено около 4 млн рублей, что ставит под сомнение создание действительно эффективного решения», — рассказала Skillbox Media Мария Чмир, глава стартапа Deepcake, специализирующегося на применении технологий замены лиц в рекламных роликах.

Переживать пока рано?

Директор технического департамента RTM Group Фёдор Музалевский считает, что сегодня не следует переживать из-за активного сбора биометрических данных и внедрения систем распознавания лиц. По словам специалиста, такие данные пока не предназначены для взаимодействия с произвольными камерами.

«Камеры ЕБС изначально созданы для идентификации граждан, в том числе для подтверждения финансовых операций. А вот камеры безопасности не позволяют достоверно и автоматизированно идентифицировать человека, поэтому на данный момент они не связаны с ЕБС», — пояснил Музалевский.

При этом он не исключил, что в отдельных случаях, например при раскрытии преступлений, данные из ЕБС могут сравниваться с данными камер наблюдения. Однако это не планируется делать систематически, так как сейчас точность идентификации оставляет желать лучшего.

Вместе с тем эксперт отметил, что любому государству удобнее управлять гражданами, если они находятся «на карандаше».

«ЕБС — один из способов учёта финансово активных граждан, что становится особенно актуальным в условиях санкций. Создание удобного механизма перевода безналичных денежных средств, очевидно, позволит усилить контроль за денежными потоками и сократить теневой сектор экономики», — резюмировал Музалевский в разговоре со Skillbox Media.

обложка:

Катя Павловская для Skillbox

Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪