Удалёнка и AI «убьют» Agile? Нет — просто появится пост-Agile

Agile — популярная методология управления проектами, которая постоянно трансформируется. Так, в 2000-х годах все старались проводить демонстрацию результатов работы после каждого спринта, а в 2010-х годах по итогам спринта стали поставлять готовый продукт.

Что будет с Agile дальше? Редакция «Управление» Skillbox Media нашла ответ на конференции AgileDays, прошедшей в Москве 28 марта. Основатель компании ScrumTrek и первый в СНГ профессиональный agile-коуч Асхат Уразбаев рассказал, какие факторы влияют на методологию и как будет выглядеть пост-Agile. Из материала вы узнаете:

• как подходы к Agile меняются за счёт современного стека разработки;
• как удалённая работа привела к тому, что команды сфокусировались на асинхронном формате;
• как AI даст буст профессии agile-коуча.

Как современный стек разработки модернизирует подходы к Agile

В Agile много разных фреймворков и подходов. И на Западе это в чём-то похоже на религию: многие приверженцы какого-то подхода верят в то, что есть один правильный путь, а все остальные неправильны. В России это не так заметно: многие понимают, что для решения задач можно использовать разные инструменты.

Современный стек разработки влияет на изменение подходов во всём мире — например, многие в последние несколько лет переходят от concept-based к context-based.

• Concept-based — подход, когда команда считает, что есть единственно правильный способ управления проектом, а все, кто использует другие способы, просто не разбираются.
• Context-based — подход, когда команда считает, что всё зависит от контекста и можно использовать разные инструменты и фреймворки управления проектами в зависимости от задачи и ситуации.

Разве то, что всё зависит от контекста, не очевидно? Да, было не очевидно.

На самом деле единственно верного и универсального инструмента, фреймворка, способа нет. И более того: если в вашей команде всё и так хорошо работает, нет смысла что-то чинить или внедрять модный подход только потому, что кто-то, например, не любит SAFe.

Как удалённая работа привела к фокусу на асинхроне

Одна из четырёх ценностей Agile — «Люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов». Эта ценность воплощается среди прочего в постоянной синхронизации: команды, работающие по Scrum, часто проводят встречи. Иногда их становится так много, что, условно, до 18:00 сотрудники только и делают, что сидят на встречах, а работать начинают уже только вечером.

При массовом переходе на удалёнку во время пандемии стали популярны онлайн-встречи — они позволяли синхронизировать работу команд без личных встреч. А теперь многие крупные компании вроде TikTok и Amazon требуют, чтобы сотрудники вернулись в офис. Разработчики же не хотят в офис — они хотят спокойно работать над проектами дома и не ходить на синки.

Поэтому команды переходят к асинхронному формату. Всё, что можно сделать в нём, всё чаще делают именно так — не собирают встречу на всю команду, а, например, пишут в чат или на email. Совсем от коммуникации не отказываются — но делают её проще. Команда может фокусироваться на работе, а не на бесконечных созвонах.

Асинхронный подход, кстати, особенно комфортен для зумеров. Им нравится, что при таком формате у них есть время подумать, прежде чем что-то ответить или внести своё предложение.

Как AI даст буст профессии agile-коучей

AI — мощный инструмент, который полезен и в работе по Agile. С его помощью можно, например, обмениваться информацией внутри команд и компании таким образом, чтобы всем было удобно её использовать.

Например, после встреч часто делают meeting transcripts — текстовые записи всего, что обсуждалось на встрече. Те, кто их получает, не читают их полностью, потому что им нужны разные срезы информации. Так, условный архитектор хочет знать о принятых решениях, а scrum-мастер — об импедиментах.

AI позволяет сделать так, чтобы люди получали только те данные, которые им действительно нужны. Это позволяет сократить количество ненужных встреч, делает коммуникацию более эффективной и экономит время команды.

Ещё один пример — «живые» регламенты. С помощью AI можно не только пополнять базу знаний, но и сделать так, чтобы она сама обновлялась. Искусственный интеллект может сам узнать о принятых изменениях — например, из meeting transcripts или рабочего чата команды — и обновить соответствующий регламент.

Чтобы реализовать такие подходы, нужны специалисты, которые умеют работать с корпоративным контекстом: выстраивать сбор, анализ и использование данных о процессах команды. Вполне вероятно, что AI таким образом даст буст развитию профессии agile-коучей: они станут такими специалистами. Навык работы с контекстом можно будет назвать контекст-инжинирингом — по аналогии с дата-инжинирингом.

Главное о том, как будет выглядеть пост-Agile, в 3 пунктах

1. В приоритете будет подход context-based, опирающийся на идею о том, что всё зависит от контекста и нет единственно правильного и универсального фреймворка, инструмента и способа решить задачу.
2. Команды будут взаимодействовать в асинхронном формате: всё, что можно сделать без встреч, будет делаться без встреч.
3. Развитие AI даст толчок профессии agile-коуча: нужно будет выстраивать систему, которая могла бы работать с данными и автоматизировать множество процессов.