Разработана нейросеть, которая умеет предсказывать результаты ЕГЭ

Что это за программа

Авторами разработки стали сотрудники Сеченовского университета. Чтобы спрогнозировать баллы единого госэкзамена, которые получит конкретный ученик, программа анализирует оценки по предмету, достижения на олимпиадах и результаты пробных ЕГЭ. Об этом сообщает пресс-служба вуза.

Чем больше информации загружают в программу, тем точнее её предсказание. Проще говоря, чтобы получить более достоверный результат, стоит приложить как можно больше результатов пробных ЕГЭ и сведений о других достижениях.

Тем не менее есть и определённая сложность — решающую роль может сыграть стресс, который подросток испытывает перед настоящим экзаменом, и испортить результат. Именно поэтому специалисты планируют начать оценивать темперамент и психотип учеников. Это позволит учесть возможный уровень стресса на экзамене при прогнозировании его результата.

Причём влияние психотипа ребёнка на получаемые баллы разработчики собираются проанализировать уже в этом году.

Для кого предназначена разработка

Использовать возможности нейросети могут педагоги, ученики и их родители. Правда, на данный момент разработка доступна только в Сеченовском предуниверсарии. Кроме того, известно, что пока модель отработана только для предсказания результатов ЕГЭ по химии. В дальнейшем сотрудники Сеченовского университета намерены охватить ею и другие предметы, а также предложить усовершенствованную нейросеть российским школам.

В пресс-службе вуза нам подтвердили, что при возникновении интереса со стороны системы образования эту практику можно будет масштабировать.

А замдиректора по инновационному развитию Сеченовского предуниверсария Алексей Овсянников сообщил Skillbox Media, что сейчас прорабатываются формы взаимодействия между участниками образовательного процесса.

Кстати, нейросети довольно широко применяются в системе школьного образования. Например, их можно использовать для обеспечения безопасности учеников и педагогов. А Рособрнадзор и вовсе вычисляет списывающих на ЕГЭ при помощи искусственного интеллекта.