Образование Корп. обучение
#новости

McKinsey обновила кадровый прогноз до 2030 года

В нём говорится, на какие навыки в США и Европе будет самый высокий спрос.

McKinsey Global Institute представил доклад «Новое будущее работы: гонка за внедрением ИИ и повышением квалификации в Европе и за её пределами». Основное внимание в нём уделяется изменениям, которые произойдут на рынках труда в девяти крупнейших экономиках Европейского союза и Великобритании в сравнении с США.

Что будет со спросом на кадры в разных сферах занятости

Аналитики считают, что к 2030 году на 17–30% вырастет спрос на работников в сферах, где от профессионалов требуется высокая квалификация — прежде всего в STEM и в здравоохранении. По прогнозу, это приведёт к увеличению количества рабочих мест в сфере здравоохранения на 3,3 миллиона в Европе и на 3,5 миллиона в США. Кроме того, в McKinsey прогнозируют долгосрочный устойчивый спрос на технические кадры в условиях растущей цифровой экономики — несмотря на всплеск увольнений в технологическом секторе в 2023 году и потенциал генеративного ИИ в программировании.

В то же время в докладе говорится, что к 2030 году около 27% текущих рабочих часов в Европе и 30% часов в США могут быть автоматизированы и ускорены с помощью ИИ. А ещё примерно 20% рабочего времени можно автоматизировать даже без ИИ. Эти технологические изменения приведут к тому, что спрос на офисных работников, например в сферах поддержки клиентов и продаж, снизится на 12–18%.

К 2030 году, согласно одному из смоделированных аналитиками сценариев, в Европе около 12 миллионов человек вынуждены будут сменить профессию, что затронет 6,5% текущей занятости. Другой возможный сценарий предполагает более медленные изменения и прогнозирует, что в новую профессию перейдут 8,5 миллиона человек, и это затронет 4,6% текущей занятости. Для США аналитики смоделировали один сценарий, по которому работу должны будут сменить порядка 12 миллионов человек, что затронет 7,5% текущей занятости. Причём если для Европы такие темпы обновления рынка труда — относительное новшество, возникшее во время пандемии, для США ещё до 2020 года был характерен такой масштаб профессиональных переходов.

Какие навыки будут востребованы, а какие — не очень

Для подготовки отчёта в McKinsey, помимо анализа данных рынков труда, провели опрос 1128 руководителей высшего звена компаний различных сфер промышленности из Франции, Германии, Италии, Великобритании и США ряда компаний. Они сообщили, что наиболее существенная нехватка кадров сейчас связана с передовыми ИТ-навыками и программированием, расширенным анализом данных и математическими навыками. Около 40% опрошенных руководителей указали на дефицит таких работников. Спрос на такие навыки, несмотря на автоматизацию, может на 25% вырасти в Европе при сценарии с быстрыми изменениями и на 29% в США при среднем уровне изменений.

Руководители в Европе и США сообщили о потребности компаний в сотрудниках с конкретными видами гибких навыков, таких как умение критически мыслить, способность творчески подходить к задачам, а также умение преподавать и учиться. Аналитики считают, что к 2030-му спрос на социальные и эмоциональные навыки может вырасти на 11% в Европе и на 14% в США. Это связывают с растущим спросом на межличностное взаимодействие и лидерские качества во многих сферах.

Ожидается, что креативность останется востребованной, с потенциальным увеличением спроса на 12% к 2030 году. А вот спрос на работу, в которой преобладают базовые когнитивные навыки коммуникации, грамотности, счёта и ввода данных, может снизиться на 14%. Это касается и США, и Европы. Речь в первую очередь о позициях в поддержке или в обслуживании клиентов, которые подвержены автоматизации с помощью ИИ. И даже спрос на работу, в которой преобладают когнитивные навыки более высокого уровня, согласно анализу экспертов McKinsey, может снизиться в таком же масштабе — на 14%. К этой категории в докладе отнесли работу, связанную с более сложными навыками письма и обработки данных, — например, подготовку договоров в банковском деле или документации о расследованиях в страховых компаниях.

В то же время спрос на физический труд может остаться примерно на нынешнем уровне — сейчас эти навыки по-прежнему составляют наибольшую долю на рынке (около 30% от общего количества рабочих часов в 2022 году).

Откуда компании будут получать сотрудников с нужными навыками

Чтобы нанять кого-то с подходящими навыками, у компаний есть три основных варианта — это переподготовка, наём и заключение временных контрактов. По данным опроса, руководители рассматривают все три варианта, при этом переобучение планируют использовать наиболее широко. В среднем среди компаний, которые упомянули переподготовку в качестве одной из своих тактик для решения проблемы несоответствия навыков, руководители заявили, что до 2030 года направят на переобучение 32% сотрудников.

Результаты опроса показывают, что компании отдают предпочтение внутренним программам: 49% и 44% респондентов соответственно предпочитают проводить внутреннее обучение и обучение без отрыва от работы в сочетании с наставничеством. Внешние или дистанционные курсы переподготовки чуть менее популярны: 38% опрошенных руководителей планируют наладить или продолжать сотрудничество с учебными заведениями. Такой подход рассматривается как более актуальный при обучении высокотехнологичным навыкам, которые ещё не получили распространения в компании.

В предыдущем отчёте эксперты McKinsey обращали внимание на то, как «революция навыков» должна повлиять на сферу образования. Они предлагали на ранних ступенях обучения — в школах и в дошкольных учреждениях — по-прежнему сохранять фокус на базовых навыках, а на уровне вузов и колледжей развивать участие потенциальных работодателей и строить программы с учётом изменений в востребованности навыков.

Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Научитесь работать с нейросетями — бесплатно!
Большая конференция по ИИ: пять экспертов и 10 нейросетей. Освойте нейросети — работа с ними становится обязательным навыком. Нажмите на баннер, чтобы узнать подробности.
Смотреть программу
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована