Образование
#новости

Китайские вузы стали выпускать слишком много ИИ-специалистов

Индустрии не нужно столько джунов, и в результате выпускникам становится сложно найти работу.

Издание University World News сообщило об избытке выпускников в области искусственного интеллекта (ИИ) в Китае и несоответствии их подготовки требованиями рынка труда.

ИИ-индустрия в Китае развивается быстро и, как и в России, пользуется поддержкой властей, причём не только центральных, но и региональных. Официальные китайские источники в последние годы не раз сообщали о большом дефиците кадров в области ИИ-технологий. Университеты Китая откликнулись на призыв к подготовке таких специалистов и с 2017 года открыли много новых программ по этому направлению. Программы бакалавриата в области ИИ предлагают более 500 университетов страны.

В китайских IT-компаниях наиболее востребованы инженеры-алгоритмисты, разработчики ПО в области ИИ и инженеры машинного обучения. Но, несмотря на большой интерес к этим специалистам, барьеры для входа в сферу высоки, и выпускникам вузов становится всё сложнее найти работу по специальности. Опрошенные University World News эксперты называют несколько причин. Эти причины напоминают то, что сейчас происходит в России в сфере IT-подготовки.

Так, быстро открывшиеся новые программы не везде были обеспечены преподавательскими кадрами, особенно преподавателями-практиками. В результате стало заметно несоответствие навыков выпускников запросам реального рынка труда. Это сказывается на том, как работодатели относятся к дипломам разных университетов: выпускников неэлитных вузов часто считают недостаточно подготовленными, особенно если у них ещё нет степени магистра. Кстати, и в России работодатели также в первую очередь обращают внимание на престиж вуза, который окончил айтишник, и IT-выпускникам региональных вузов сложно рассчитывать на высокооплачиваемую работу.

Кроме того, как и в России, IT-компании Китая редко бывают заинтересованы в доучивании джунов и предпочитают соискателей, у которых уже есть опыт практической работы. Ситуацию усугубляет и то, что применение ИИ в самих IT-компаниях позволяет снизить потребность в новых кадрах: требуется меньше людей для выполнения рутинных задач, так как часть их можно решить с помощью генеративных нейросетей. Крупные технологические компании Китая сообщают о планах на дальнейшее сокращение штата для снижения расходов. Кстати, в России, по данным «Ведомостей», разработчики тоже всё чаще используют нейросети для написания кода.

И наконец, китайские компании зачастую справляются с дефицитом кадров не за счёт привлечения новых сотрудников, а за счёт специфической культуры сверхурочной работы «996»: с девяти утра до девяти вечера шесть дней в неделю. В последние 2–3 года, отмечают опрошенные University World News молодые специалисты, на рынке становится всё меньше вакансий, а требования работодателей растут. Уровень конкуренции среди специалистов по ИИ и других айтишников, таким образом, только увеличивается.

Китайские вузы стремятся повысить конкурентоспособность своих выпускников, укрепляя связи с индустрией, чтобы образовательные программы лучше соответствовали практическим задачам. Российские IT-компании также стремятся к сотрудничеству с вузами. Распространяется мнение, что работодателям нужно самим включаться в подготовку кадров. Ранее о том, что специалистам-практикам нужно идти преподавать в IT-вузы, заявил основатель и генеральный директор компании «1С», а также руководитель рабочей группы «Кадры для цифровой экономики» Борис Нуралиев.

Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Освойте топовые нейросети за один день. Бесплатно
Знакомимся с ChatGPT-4, DALLE-3, Midjourney, Stable Diffusion, Gen-2 и нейросетями для создания музыки. Практика в реальном времени. Подробности — по клику.
Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована