Образование
#новости

Исследователи выяснили, влияет ли на результаты учёбы в вузе интерес к изучаемой сфере

Связь есть, но небольшая. Есть другие факторы, которые её усиливают.

Голландские учёные сделали метаанализ 23 исследований, которые проводились на протяжении трёх десятилетий, чтобы выяснить, зависят ли академические результаты, настойчивость и удовлетворённость учебной программой от интересов студентов бакалавриата. Результаты работы были опубликованы в журнале Educational Research Review.

Результаты метаанализа показали, что схожесть интереса и изучаемого предмета положительно сказывается на академической успеваемости, настойчивости в учебной программе и удовлетворённости этой программой. Однако связь между этими параметрами небольшая. То, что студент поступил на учебную программу, соответствующую его интересам, не обязательно означает, что он будет успешен в ней. Эта связь может усиливаться, когда добавляются индивидуальные характеристики учащихся, такие как предыдущие достижения, пол, раса, а также тот факт, обучались ли родители студентов в вузах.

Согласованность интересов и программы обучения может стать полезным инструментом при выборе образовательной траектории. Однако при этом важно учитывать полный профиль интересов того или иного студента, а также его индивидуальные характеристики.

Ранее интернациональная команда исследователей выяснила: если студенты ожидают, что лекция будет скучной, то они теряют к ней интерес, независимо от того, действительно ли она оказывается скучной. Те, кого настроили, что они услышат самую скучную лекцию в истории, действительно посчитали её таковой. А вот тем, кого так не настраивали, лекция понравилась. Это была одна из научных работ, за которую коллектив авторов получил Шнобелевскую премию в 2023 году. Вторая работа была посвящена тому, как скука учителей влияет на скуку учеников. То есть на интерес к лекции влияют как дополнительная информация о ней, так и интерес самого педагога.

Больше интересного про образование ― в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь!

Научитесь работать с нейросетями — бесплатно!
Большая конференция по ИИ: пять экспертов и 10 нейросетей. Освойте нейросети — работа с ними становится обязательным навыком. Нажмите на баннер, чтобы узнать подробности.
Смотреть программу
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована