Исследователь из IBM объяснил, почему у компании не получилось создать ИИ-тьютора

О неудачном проекте по созданию персонального репетитора на базе суперкомпьютера IBM Watson американскому изданию The74 рассказал бывший руководитель IBM Research по решениям в области ИИ для обучения Сатья Нитта.

От идеи, которую компании первоначально предложил сам Сатья Нитта, отказались ещё в 2017 году. К этому моменту на разработку обучающего решения на базе ИИ уже потратили пять лет и около 100 миллионов долларов. Но это не привело к появлению полезного образовательного инструмента.

Как отмечает Нитта, при всей своей мощности искусственный интеллект не мог заинтересовать или мотивировать учащихся и в результате не оказывал заметного влияния на результаты обучения. Сейчас исследователь считает, что в работе над ИИ-тьютором его лаборатория не учла важный фактор — то, что обучение начинается с вовлечения. Взаимодействие с чат-ботом IBM не увлекало учащихся, и в итоге они попросту не вкладывали в работу с ним достаточно времени и усилий.

Может быть, современные ИИ-системы на основе генеративных нейросетей лучше умеют вовлекать и удерживать внимание ученика? Сатья Нитта считает, что в этом смысле ничего не изменилось. Например, в прошлом году аналитики обнаружили, что чат-боты типа ChatGPT не очень цепляют большинство пользователей: к ним мало кто обращается ежедневно. Чат-боты на основе ИИ действительно стали очень популярны, но они не удерживают аудиторию так, как ведущие развлекательные сайты и социальные сети.

После ухода из IBM Сатья Нитта продолжил разрабатывать ИИ-инструменты для образования, но изменил подход — теперь со своей командой он создаёт голосового помощника Merlyn для учителей. Эксперт считает, что, несмотря на недавний прогресс в ИИ, до создания действительно полноценного ИИ-преподавателя, который может быть полезен большинству учащихся, ещё далеко. По его мнению, такие ИИ-тьюторы, как Khanmigo в «Академии Хана», — всего лишь эффективные прикладные инструменты, помощники в выполнении домашних заданий. Они могут быть эффективны в этом качестве, но не более того.

Ключевую проблему Сатья Нитта и другие опрошенные The74 эксперты видят в том, что с ИИ-ботами невозможна полноценная коммуникация. Например, они не способны адекватно отслеживать, сфокусированы ли учащиеся, и подбадривать их. Каким бы сложным ни был робот, ученики не чувствуют ответственности перед ним, какую бы чувствовали перед реальным учителем. А это значит, что если у людей не будет насущной внешней мотивации для обучения, то заниматься с ИИ-репетитором они не будут. Поэтому Сатья Нитта видит в ИИ-тьюторах лишь дополнение к обучению с учителем.

Кстати, инструменты на основе ИИ, которые помогают ученикам с домашними заданиями, появляются и в России — например, это «цифровой тьютор». Разработчики планируют, что школьники станут использовать его только для домашней подготовки, а групповую работу на уроках по-прежнему будет организовывать учитель.

Читайте также:

• Эксперт назвал важное «умение», которому следует обучать ИИ-тьюторов
• Школам потребуются более опытные учителя математики из-за развития ИИ
• В Гонконгском университете занятия ведут по очереди ИИ-лекторы и реальные преподаватели
• Хороший вопрос: захотят ли люди проходить обучение, созданное искусственным интеллектом?