Эксперт рассказал, стоит ли изучать программирование, раз кодить могут нейросети

Об этом для Business Insider высказался Джон Денеро, профессор информатики в Калифорнийском университете в Беркли, а также сооснователь и главный научный сотрудник Lilt — стартапа, который разрабатывает ИИ-платформу для переводчиков (ранее Джон был исследователем в Google, работая над Google Translate).

Что специалист думает о перспективах изучения информатики

Один из самых частых вопросов о генеративном ИИ — а не отнимет ли он работу у людей? В сфере IT это опасение особенно прижилось в контексте разработки ПО. Отсюда возникает и вопрос о том, имеет ли вообще смысл изучать информатику и программирование.

Абитуриентов Калифорнийского университета в Беркли, поступающих на программы по вычислительной технике и науке о данных, развитие нейросетей явно не пугает: за последний год их число выросло на 48%, хотя общее количество кандидатов на поступление в этот вуз практически не изменилось.

Тем не менее Денеро отметил, что его студенты выражают некоторую обеспокоенность тем, что генеративный ИИ может повлиять на рынок труда в области разработки ПО — особенно в разрезе должностей начального уровня. Тем не менее учащиеся по-прежнему собираются строить карьеру в этой сфере.

По его словам, ИИ очень хорошо воспроизводит части программ, которые уже были написаны много раз. Но вот если надо создать что-то принципиально новое — тут нейросети вряд ли справятся. Дело в том, что если нужной информации ещё не существует или она не вошла в набор обучающих данных, то у ИИ часто возникают проблемы. Эксперт подчеркнул, что генеративный ИИ может ускорить рутинные этапы разработки, но «требует большого вдумчивого человеческого вмешательства для создания чего-то нового, и все последующие проекты разработки ПО включают в себя немало новизны». По его словам, это «сложная и интересная часть вычислений, которая в настоящее время требует умных и хорошо обученных людей». Поэтому Денеро считает, что высококвалифицированные разработчики будут иметь ещё больший потенциал для создания полезного высококачественного софта.

Выходит, что курсы по программированию всё ещё не теряют актуальности, несмотря на то что в некоторых онлайн-школах заметили снижение интереса к ним.

Какие идеи высказывали другие эксперты

Ранее СЕО компании NVIDIA Дженсен Хуанг заявил о бесполезности программирования как навыка. По его словам, постулат последних 10–15 лет о том, что каждый ребёнок должен изучать информатику и освоить программирование, прямо противоположен реальности. Правда, у Хуанга есть личный интерес в продвижении возможностей ИИ. Дело в том, что NVIDIA контролирует около 80% рынка оборудования, необходимого для разработки и поддержки систем искусственного интеллекта, благодаря чему рыночная капитализация компании составляет около 2 триллионов долларов. И всё это делает Хуанга 21-м богатейшим человеком в мире.

А вот генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в подкасте Билла Гейтса упомянул программирование в числе сфер, в которых будет особенно полезен ChatGPT. То есть, похоже, он не считает, что нейросети полностью заменят программистов.

Кстати, CEO онлайн-школы «Зерокодер» Кирилл Пшинник ранее тоже предположил, что может произойти почти полный отказ от программистов в пользу промпт-инженеров, которые фактически будут выполнять функцию создания кода, а небольшое количество программистов станет управлять этим процессом. «Будут промпт-инженеры, специализирующиеся на кодинге, и разработчики-тимлиды (можно их назвать AI-тимлиды), которые будут собирать полноценную архитектуру проекта», — отметил он.

Напомним, не так давно мы задались вопросом о том, что раз ИИ уже столько всего умеет, то не пора ли образовательным компаниям запускать курсы по нейросетям, включая обучение промптингу как профессии. Об этом мы расспросили топ-менеджеров нескольких EdTech-компаний. Опрошенные согласны в том, что определённый спрос на курсы, обучающие использованию нейросетей, действительно есть, и ждут его роста в будущем, однако его уровень они оценивают по-разному. Говоря о промптинге, эксперты подчеркнули, что это вообще не профессия, а лишь отдельный навык, который можно осваивать для улучшения работы по основной специальности.