Студенты «Бауманки» создали виртуального преподавателя по программированию

Пока это цифровое решение проходит внутреннее тестирование в МГТУ имени Н. Э. Баумана, но разработчики уже планируют расширять его применение. Об этом сообщают «Известия».

Как пишет издание, платформа работает на базе искусственного интеллекта. Она предоставляет пользователю задачи, а затем анализирует их решения, применённые алгоритмы, количество попыток и другие факторы. После этого программа выстраивает карту знаний пользователя и выявляет пробелы в его знаниях. Затем она рекомендует задачи на закрепление материала либо на изучение новых тем. Таким образом формируется индивидуальная траектория.

На платформе будет представлено свыше 7 тысяч задач по более чем 30 темам. Благодаря этому пользователь сможет найти именно такие задачи, которые нужны ему, чтобы попрактиковаться. Правда, пока виртуальный преподаватель способен анализировать код, написанный только на одном языке программирования, — С++, но в будущем планируется добавить поддержку Python, Java, C# и других. А ещё в нём будут доступны тренировки по спортивному программированию. Помимо этого, в дальнейшем разработчики собираются добавить игровые элементы, чтобы упростить понимание того, как правильно писать программы.

Роберт Хажиев, один из создателей проекта, рассказал Skillbox Media, что это выпускная работа студентов «Бауманки» в рамках программы VK Education, созданная при поддержке акселерационной программы МФТИ.

Сейчас пилотную версию сервиса тестируют в МГТУ, чтобы выйти с ней на рынок B2C. Проще говоря, продукт ориентирован на широкую аудиторию — на тех, кто изучает программирование. Тем не менее в качестве возможного варианта развития разработчики рассматривают и B2B-направление, в том числе работу с вузами.

Кстати, ранее «Яндекс Учебник» запустил ИИ-помощника для подготовки к ЕГЭ по информатике. Школьники смогут в своём темпе готовиться к экзамену с помощью материалов, разработанных методистами «Яндекс Учебника», объяснений нейросети и встроенного в сервис редактора кода. Новые функции на базе YandexGPT запустил и «Яндекс Практикум» — нейросеть умеет давать дополнительные объяснения теории и кратко пересказывать уроки. А совсем недавно «Яндекс» научил YandexGPT находить ошибки в коде и внедрил эту возможность в программы «Яндекс Практикума» и ИИ-помощник для подготовки к ЕГЭ по информатике.