Виды графиков и диаграмм: как выбрать визуализацию данных

Визуализация данных помогает сравнивать показатели, находить закономерности и замечать изменения, которые сложно увидеть в таблице с цифрами. Например, по графику можно проследить, как менялись продажи в течение года, а по диаграмме — быстро сравнить результаты нескольких проектов.

Но один и тот же набор данных можно показать по-разному. В статье разберём основные и продвинутые виды графиков и диаграмм для визуализации данных, выясним, какой формат выбрать для разных задач и как оформить график, чтобы данные было легко читать и сравнивать.

В статье расскажем:

• как подобрать диаграмму под задачу;
• какие диаграммы используют чаще всего;
• что выбрать для сложных данных;
• как сделать диаграмму понятной;
• что может испортить визуализацию;
• в каком сервисе быстро собрать диаграмму.

Выбор подходящей диаграммы

Чтобы понять, как выбрать тип диаграммы, сначала определите, что именно хотите показать с её помощью. Одни форматы помогают сравнивать значения, другие — следить за изменениями во времени, искать связи между показателями или отображать состав целого.

Перед тем как строить диаграмму, ответьте на четыре вопроса:

• Какую задачу нужно решить? Например, сравнить продажи нескольких товаров, показать их изменение за год или разобраться, какие суммы заказов встречаются чаще всего.
• Какие данные есть? Это могут быть отдельные категории, значения за разные периоды времени, доли целого, числовые интервалы или связанные показатели.
• Сколько категорий и рядов нужно показать? Диаграмма, которая хорошо работает с тремя значениями, может стать нечитаемой, если их несколько десятков.
• Что важнее — точные значения или быстрое визуальное сравнение? Иногда читателю нужно увидеть конкретные цифры, а иногда достаточно сразу понять, какой показатель больше и как соотносятся остальные.

Основные виды диаграмм

Ниже разберём основные виды и типы диаграмм и посмотрим, для каких данных и задач они подходят.

Линейная диаграмма

Линейная диаграмма показывает, как меняется показатель в определённой последовательности — чаще всего во времени. Например, с её помощью можно проследить продажи интернет-магазина по месяцам или изменение температуры в течение суток. Значения отмечают точками на координатной плоскости и соединяют линией, поэтому направление изменений хорошо считывается.

В одной системе координат можно разместить несколько линий — например, чтобы сравнить динамику продаж разных товаров за один и тот же период.

При этом соединять точки линиями стоит только тогда, когда между соседними значениями действительно существует осмысленная последовательность. Например, если на графике показаны позиции гонщиков в отдельных раундах «Формулы-1», линия между точками может создать впечатление, будто позиция постепенно менялась и между заездами. В действительности промежуточных значений здесь нет, поэтому сами точки передадут данные точнее.

Диаграмма с областями

Диаграмма с областями похожа на линейную, но пространство между линией и осью закрашено. Благодаря этому она показывает не только направление изменений, но и визуально подчёркивает величину показателя.

Так можно показать объём спроса на бытовую технику в разные месяцы года. Если важнее проследить сами колебания и сравнить отдельные значения, линейная диаграмма обычно читается проще.

Диаграмма с областями лучше всего работает с небольшим количеством рядов данных. Если наложить друг на друга много областей, они могут перекрываться и скрывать часть значений.

Нормированная диаграмма с областями

Нормированная диаграмма с областями показывает, как со временем меняется соотношение нескольких частей целого. В каждой точке сумма всех областей принимается за 100%, поэтому по графику удобно следить именно за долями, а не за абсолютными значениями.

Например, так можно показать, как в течение года менялась доля мобильного, десктопного и планшетного трафика на сайте. Даже если общее число посещений сильно выросло, диаграмма покажет, какую часть трафика в каждом месяце приносил каждый тип устройств.

Такой формат не подойдёт, если важно видеть абсолютные значения. Доля одного источника трафика может уменьшиться, хотя само количество переходов из него выросло, — просто другие источники росли быстрее.

Столбчатая диаграмма

Столбчатая диаграмма помогает сравнивать значения в нескольких категориях. Например, с её помощью можно показать объём продаж разных товаров или сравнить выручку нескольких магазинов. Каждой категории соответствует отдельный вертикальный столбец: чем выше значение, тем выше столбец.

Категории можно расположить в естественном порядке или отсортировать по значениям — например, от самого большого к самому маленькому, чтобы получить рейтинг. Если в данных есть отрицательные значения, соответствующие столбцы уходят ниже нулевой отметки.

Для распределения числовых значений по интервалам используют не столбчатую диаграмму, а гистограмму.

Столбчатая диаграмма с накоплением

Столбчатая диаграмма с накоплением помогает одновременно показать общий показатель и то, из каких частей он складывается. Каждый столбец соответствует одной категории, а внутри он разделён на несколько сегментов.

Например, так можно показать продажи магазина по месяцам, разделив каждый столбец на категории товаров. По высоте столбцов будет видно, в каком месяце продажи были выше, а по сегментам — какие категории внесли в общий результат больший вклад.

Такой формат удобен, когда важны и итоговые значения, и их состав. Но сравнивать отдельные сегменты между разными столбцами может быть сложно: общую базовую линию имеет только нижний сегмент.

Нормированная столбчатая диаграмма

Нормированная столбчатая диаграмма тоже показывает состав нескольких категорий, но каждый столбец здесь имеет одинаковую высоту и соответствует 100%. Поэтому сравниваются не общие значения, а доли отдельных частей.

Например, так можно сравнить, с каких устройств пользователи заходят на сайт в разных странах. Каждый столбец будет соответствовать одной стране, а его сегменты покажут доли смартфонов, компьютеров и планшетов.

По такой диаграмме легко сравнивать структуру категорий, даже если их общие значения сильно различаются. Но абсолютные величины она скрывает: две страны с тысячей и миллионом пользователей получат столбцы одинаковой высоты.

Линейчатая диаграмма

Линейчатая диаграмма похожа на столбчатую, но категории в ней расположены по вертикальной оси, а значения показаны горизонтальными полосами. Такой формат особенно удобен, если у категорий длинные названия или их много: подписи легче разместить рядом с полосами.

С помощью линейчатой диаграммы можно составить рейтинг самых популярных языков программирования или сравнить продажи нескольких товаров. Категории часто располагают по убыванию значения — так разница между ними считывается быстрее.

Если в данных есть положительные и отрицательные значения, полосы можно расположить по разные стороны от нулевой отметки — например, чтобы показать прибыль и убытки разных направлений бизнеса.

Нормированная линейчатая диаграмма

Нормированная линейчатая диаграмма показывает, из каких долей состоит каждая категория. Длина всех полос одинакова и соответствует 100%, а сегменты внутри них показывают соотношение частей.

Например, так можно сравнить результаты опроса в нескольких возрастных группах: какую долю в каждой составляют ответы «да», «нет» и «затрудняюсь ответить». Горизонтальное расположение особенно удобно, если нужно разместить много категорий с длинными подписями.

Как и в нормированной столбчатой диаграмме, абсолютные значения здесь не видны. Поэтому две группы из 50 и 5000 респондентов могут выглядеть одинаково, если ответы распределились в них в одинаковых пропорциях.

Гистограмма

Гистограмма показывает распределение числовых данных по интервалам значений. Например, с её помощью можно посмотреть, заказы на какую сумму покупатели оформляют чаще всего: до 1000 рублей, от 1000 до 2000 рублей, от 2000 до 3000 рублей и так далее.

По горизонтальной оси располагают интервалы значений, а по вертикальной — количество наблюдений в каждом из них. Интервалы идут друг за другом без разрывов, поэтому столбцы гистограммы обычно соприкасаются.

Внешне гистограмма похожа на столбчатую диаграмму, но они работают с разными данными. Столбчатая диаграмма сравнивает отдельные категории — например, продажи разных товаров, — а гистограмма показывает, как числовые значения распределяются по интервалам.

Точечная диаграмма

Точечная диаграмма, или диаграмма рассеяния, помогает увидеть связь между двумя числовыми переменными. Например, с её помощью можно проверить, связано ли количество часов сна с возрастом человека или меняются ли продажи товара вместе с расходами на рекламу.

Каждому наблюдению соответствует точка: одна её координата показывает значение по оси X, другая — по оси Y. Если точки образуют заметное направление или группируются в определённых областях, это помогает увидеть закономерности в данных.

На одной диаграмме можно сравнить несколько групп — например, жителей разных стран. Для этого точки каждой группы обозначают своим цветом или другим визуальным признаком.

При этом сама диаграмма показывает связь между показателями, но не доказывает, что один из них стал причиной изменения другого.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма показывает, из каких долей состоит целое. Круг делится на секторы, а размер каждого сектора соответствует доле категории в общей сумме.

Например, так можно показать, какую часть семейного бюджета занимают продукты, жильё, транспорт, развлечения и другие расходы.

Круговая диаграмма лучше всего работает, когда категорий немного, а различия между ними хорошо заметны. Если секторов много или их размеры близки, сравнивать их становится сложно.

Кольцевая диаграмма

Кольцевая диаграмма работает по тому же принципу, что и круговая: показывает доли категорий в составе целого. Разница в форме — центр круга остаётся пустым, поэтому туда можно поместить общее значение, подпись или другой важный показатель.

Например, кольцевая диаграмма подойдёт, чтобы показать распределение трафика сайта по источникам, а в центре указать общее количество посещений.

Ограничения у неё те же, что и у круговой. Пустой центр позволяет добавить общий показатель или подпись, но сам по себе не делает близкие значения проще для сравнения.

Древовидная диаграмма

Древовидная диаграмма показывает иерархические данные с помощью вложенных прямоугольников. Большие прямоугольники соответствуют основным категориям, а внутри них располагаются более мелкие элементы. Их размер помогает сравнить значения между собой.

Так можно показать структуру продаж интернет-магазина: большие области будут соответствовать категориям «Одежда», «Обувь» и «Аксессуары», а внутри них — отдельным группам товаров.

Древовидная диаграмма удобна, когда категорий много и важно одновременно показать их структуру и соотношение. Но сложную иерархию с большим количеством уровней по ней читать трудно.

Комбинированная диаграмма

Комбинированная диаграмма объединяет несколько типов визуализации в одной системе координат — например, столбчатую и линейную. Она подходит для связанных показателей, которые удобнее показать разными способами.

Например, столбцами можно показать количество проданных товаров по месяцам, а линией — их среднюю цену. Если масштабы показателей сильно различаются, для одного из них иногда используют дополнительную ось.

С дополнительной осью важно быть осторожнее: разные шкалы могут создать ложное впечатление, что показатели изменяются синхронно. Обе оси нужно хорошо подписать и сделать понятным, какой ряд к какой из них относится.

Диаграмма Ганта

Диаграмма Ганта помогает показать план проекта во времени. По вертикали располагают задачи, по горизонтали — даты или другие временные интервалы. Каждую задачу обозначают полосой: её положение показывает начало и конец работы, а длина — продолжительность.

Например, на диаграмме можно показать этапы запуска сайта: исследование, прототипирование, дизайн, разработку и тестирование. Так видно, какие задачи идут последовательно, какие выполняются одновременно и как они связаны между собой.

Диаграмма Ганта особенно полезна для планирования проектов, но при большом количестве задач и зависимостей может становиться перегруженной.

Радарная диаграмма

Радарная, или лепестковая, диаграмма помогает сравнить несколько объектов сразу по нескольким показателям. Для каждого показателя используется отдельная ось, которая идёт от центра диаграммы. Значения отмечают на этих осях и соединяют линиями.

Например, так можно сравнить сотрудников по нескольким KPI: выполнению плана, скорости работы, оценкам клиентов и другим показателям. Для каждого сотрудника получится свой контур, поэтому их результаты удобно сопоставить.

Радарная диаграмма лучше работает с небольшим количеством объектов и показателей. Если осей или контуров становится много, линии начинают пересекаться и сравнивать значения становится сложно.

Диаграмма Венна

Диаграмма Венна показывает отношения между несколькими множествами. Каждое множество обозначают областью — обычно кругом, — а пересечения показывают элементы, которые относятся сразу к нескольким группам.

Например, с её помощью можно представить результаты опроса: один круг — люди, которые смотрят сериалы, второй — те, кто играет в видеоигры, а пересечение — респонденты, которые любят и то и другое.

Один круг может находиться внутри другого, если одно множество полностью входит в состав другого.

Диаграмма Венна хорошо показывает сами отношения между множествами, но плохо подходит для точного сравнения величин. Чем больше множеств нужно показать одновременно, тем сложнее становится схема.

Другие полезные виды визуализации

Основных типов диаграмм хватает для большинства задач, но иногда данные устроены сложнее. Например, может понадобиться сравнить сразу три показателя, увидеть выбросы в распределении или показать движение между несколькими направлениями. Для таких задач пригодятся продвинутые типы визуализации данных.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковая диаграмма похожа на точечную, но позволяет отразить ещё один показатель с помощью размера точек. Положение каждого пузыря по горизонтали и вертикали соответствует двум значениям, а его размер — третьему.

Например, так можно сравнить товары интернет-магазина: по горизонтальной оси показать цену, по вертикальной — количество продаж, а размером пузыря — выручку. Один взгляд на диаграмму поможет увидеть товары с высокой ценой и небольшими продажами или, наоборот, недорогие товары с большим спросом.

Пузырьковая диаграмма удобна для поиска закономерностей сразу между несколькими показателями, но точно сравнивать размеры пузырей сложно. Если важны конкретные значения третьего показателя, их лучше дополнительно подписать или показать другим способом.

«Ящик с усами»

«Ящик с усами», или box plot, помогает быстро оценить распределение числовых данных и сравнить несколько групп между собой. Центральная линия внутри прямоугольника показывает медиану, сам «ящик» — диапазон, в котором находится средняя половина значений, а «усы» помогают увидеть разброс данных за его пределами.

Например, с помощью такой диаграммы можно сравнить время доставки заказов у нескольких служб. По каждому «ящику» будет видно типичное время доставки, насколько сильно различаются результаты и встречаются ли необычно большие или маленькие значения.

Отдельными точками за пределами «усов» часто отмечают потенциальные выбросы. При этом по одному графику нельзя автоматически решить, что такие значения ошибочны: необычный результат может быть реальным и требовать отдельной проверки.

Тепловая карта

Тепловая карта помогает находить закономерности в большом количестве значений с помощью цвета. Данные располагают по строкам и столбцам, а цвет или его интенсивность показывает величину показателя: благодаря этому самые высокие и низкие значения можно заметить ещё до того, как читатель посмотрит на конкретные цифры.

Например, по горизонтали можно расположить дни недели, по вертикали — часы, а цветом показать количество заказов. На такой карте сразу будут заметны периоды, когда покупатели делают больше всего заказов.

Тепловая карта хорошо показывает общую картину, но хуже подходит для точного сравнения близких значений. Чтобы цвета читались правильно, рядом нужна понятная шкала, которая объясняет, каким значениям они соответствуют.

Каскадная диаграмма

Каскадная диаграмма показывает, как начальное значение меняется под влиянием нескольких положительных и отрицательных величин. Каждый следующий столбец начинается на уровне, где закончился предыдущий, поэтому можно проследить путь от исходного значения к итоговому.

Например, так можно показать, как из выручки компании получается прибыль: начать с общей выручки, последовательно вычесть расходы на производство, зарплаты и рекламу, добавить другие доходы и закончить итоговой прибылью.

Каскадная диаграмма удобна, когда важно объяснить, за счёт чего изменился итоговый показатель. Но если промежуточных изменений слишком много, последовательность становится трудно читать.

Воронка

Воронка показывает, сколько объектов проходит через последовательные этапы процесса. Обычно на первом этапе их больше всего, а на следующих количество постепенно уменьшается.

Например, так можно показать путь покупателей интернет-магазина: 10 000 человек открыли страницу товара, 3000 добавили товар в корзину, 1800 перешли к оформлению заказа, а 1200 совершили покупку. По разнице между этапами видно, где теряется больше всего пользователей.

Воронка подходит для анализа конверсии и последовательных этапов, но не показывает, куда именно уходят пользователи, которые не перешли дальше. Если нужно проследить несколько направлений движения, используют диаграмму Санкея.

Диаграмма Санкея

Диаграмма Санкея показывает, как некоторый объём распределяется между несколькими направлениями. Объекты или этапы изображают узлами, а потоки между ними — полосами. Чем шире полоса, тем больше значение.

Например, так можно показать, откуда пользователи приходят на сайт и что делают дальше: переходят из поиска, соцсетей и рекламы, а затем открывают каталог, читают статьи или сразу уходят. По ширине потоков будет видно, какие маршруты встречаются чаще.

Диаграмма Санкея полезна, когда у данных есть несколько путей и разветвлений. Но при большом количестве узлов и связей она быстро становится перегруженной, поэтому для обычного последовательного процесса лучше использовать более простой формат.

Географическая карта и картограмма

Географические карты используют, когда для данных важно местоположение. На карту можно наносить точки, символы, линии и другие обозначения — например, чтобы показать расположение магазинов, маршруты доставки или количество объектов в разных городах.

Один из распространённых вариантов — картограмма: территории на ней окрашивают в зависимости от значения показателя. Например, так можно показать долю пользователей сервиса в разных регионах: чем выше значение, тем интенсивнее заливка области.

Карта полезна только тогда, когда география действительно помогает понять данные. Кроме того, для картограммы важно правильно выбирать показатель: большие территории визуально занимают больше места и могут казаться более значимыми просто из-за своей площади.

Рекомендации по созданию эффективных диаграмм

Даже правильно выбранный тип диаграммы не гарантирует, что данные будет легко понять. Разберём, как правильно оформить диаграмму, чтобы она помогала увидеть главное и не создавала ложного впечатления о данных.

Сформулируйте один главный вывод

Перед созданием диаграммы определите, что читатель должен из неё понять. Один график может содержать много данных, но основные элементы — заголовок, подписи и визуальные акценты — должны помогать увидеть главное.

Выберите честный масштаб и оси

Масштаб влияет на то, насколько значительной кажется разница между значениями. Особенно осторожно нужно работать со столбчатыми диаграммами: если обрезать ось и начать её не с нуля, небольшая разница между столбцами может визуально превратиться в огромную.

Для линейных и некоторых других графиков нулевая отметка нужна не всегда. Важно, чтобы выбранный диапазон помогал увидеть данные, но не создавал ложного впечатления об их масштабе.

Используйте цвет функционально

Цвет помогает разделять категории и выделять важные значения, но слишком большое количество оттенков создаёт визуальный шум. Если элементы относятся к одной группе, им необязательно давать разные цвета.

Подпишите данные и единицы измерения

По диаграмме должно быть понятно, что именно измеряется и в каких единицах. Указывайте эту информацию в подписи оси, заголовке или другом месте рядом с визуализацией — так, чтобы читателю не приходилось её угадывать.

Упростите легенду и сетку

Легенда, линии сетки и другие вспомогательные элементы должны помогать читать данные, а не конкурировать с ними. Если название ряда можно поставить прямо рядом с линией или столбцом, отдельная легенда иногда вообще не нужна.

Проверьте доступность и мобильный экран

Диаграмма должна оставаться понятной на небольшом экране и для людей с особенностями цветовосприятия. Не кодируйте важные различия только цветом: при необходимости добавляйте подписи, разные маркеры или другие визуальные признаки.

Покажите источник и период данных

Читателю важно понимать не только значения, но и откуда они взялись и к какому времени относятся. Поэтому у диаграммы стоит указывать источник данных и период, за который они собраны.

Частые ошибки визуализации данных

Даже знакомый тип диаграммы может искажать данные или усложнять их восприятие, если использовать его не для той задачи. Перед публикацией проверьте визуализацию на несколько распространённых ошибок.

Сервисы, которые упростят работу

Диаграммы можно собирать вручную в графическом редакторе, но для работы с реальными данными удобнее использовать специальные сервисы и инструменты.

Datawrapper позволяет создавать диаграммы, карты и таблицы. Готовую визуализацию можно встроить на сайт или экспортировать, например, в PNG, SVG или PDF. Сервис также адаптирует интерактивные визуализации под разные размеры экрана.

RAWGraphs пригодится в том числе для менее стандартных визуализаций. Помимо привычных графиков, в нём можно создавать диаграммы Санкея, древовидные диаграммы, «ящики с усами» и другие типы.

Для работы непосредственно в Figma можно использовать плагины для создания диаграмм. Например, NB Charts поддерживает несколько типов графиков и позволяет получить элементы, с которыми дизайнер сможет дальше работать в макете.

Для относительно простых задач подойдут «Google Таблицы» и Excel. В них можно строить распространённые типы диаграмм непосредственно по данным из таблицы. «Google Таблицы» поддерживают, например, линейные, столбчатые, комбинированные и диаграммы с областями; в Excel доступны также точечные и пузырьковые диаграммы, «ящики с усами», карты и другие форматы.

При этом диаграмма нужна не всегда. Если данных немного, обычная таблица, несколько чисел или короткий текст иногда передают информацию быстрее и точнее.