Нейросети в дизайне: база знаний. Часть 1

В прошедшие пару лет нейросети стали широко распространяться в дизайне. С их помощью создают впечатляющие рекламные кампании, генерируют фантазийные иллюстрации, составляют интерфейсные тексты, обрабатывают фотосеты.

В этой статье мы расскажем:

• главное о нейросетях простыми словами;
• заменят ли они людей в дизайне;
• какие есть популярные ИИ и как их устанавливать;
• что именно полезно дизайнеру интерфейсов;
• кому принадлежит сгенерированный дизайн.

А для начала предлагаем вам пройти тест и узнать, насколько хорошо вы можете определить, где творчество человека, а где — работа алгоритмов:

Читайте также:

Нейросеть vs дизайнер

Что такое нейросети: главное, что нужно знать

Нейросеть — это программа, которая умеет обучаться на основе данных и примеров. То есть она не работает по готовым, запрограммированным правилам и алгоритмам, а пишет их сама во время обучения.

Никакого мышления и сознания в нейросети нет — только алгоритмы и формулы. Единственное, что отличает её от других компьютерных программ, — это способность обучаться и адаптироваться к новым задачам.

О том, откуда появились нейросети и как именно они работают, простыми словами рассказали в этой статье:

Заменят ли нейросети дизайнера

Короткий ответ на этот волнующий вопрос: нет, если дизайнер готов развиваться и может предложить клиентам действительно продуманные решения.

Безусловно, стандартные задачи, для которых требовались дизайнеры, благодаря нейросетям теперь может выполнять буквально каждый. Чтобы создавать сложные арт-изображения, людям не надо скрупулёзно изучать композицию, работу с цветом и светом, разбираться в восприятии образов целевой аудиторией — достаточно написать команду.

Однако правильнее и полезнее воспринимать ИИ как ещё один инструмент в портфеле дизайнера — наравне с Figma, Adobe Illustrator и даже Google.

• Нейросети уже интегрированы в дизайн-процессы, и масштаб их участия будет только увеличиваться.
• Дизайнер должен не доверять сгенерированным результатам — их всегда нужно проверять и, если требуется, корректировать.
• Работа ИИ дешевле работы человека, и это точно выгодно для любого бизнеса.
• Изучать ИИ надо обязательно. Как минимум — осваивать навык формулировки промптов.
• Чтобы стать незаменимым дизайнером, нужно предлагать незаменимые особенности дизайна.

Эксперты и нанимающие руководители честно отвечают на вопросы о нейросетях и сокращении дизайнеров в этой статье:

Читайте также:

Перестать бояться и полюбить нейросети

Какие есть ИИ-инструменты

Midjourney ― нейронная сеть, которая рисует изображения по текстовому описанию от пользователя.

Читайте также:

Как пользоваться нейросетью Midjourney и подключить её к серверу на Discord, чтобы делать картинки

Читайте также:

Как правильно работать в Midjourney: лучшие команды, промпты и лайфхаки от дизайнеров

Stable Diffusion ― бесплатная нейросеть для генерации картинок.

Читайте также:

Stable Diffusion: что это за нейросеть и как её использовать

Читайте также:

Промпты для Stable Diffusion, часть 1: природа и город

Exactly.ai (ранее — Durer.ai) — нейросеть для генерации изображений, которая достаточно просто обучается.

Читайте также:

Exactly.ai — как и зачем создавать свои модели в нейросети

Читайте также:

Exactly.ai: фаундер Тоня Самсонова —‎ о нейросети для художников

«Кандинский» ― генеративная нейросеть для создания картинок, российский аналог Midjourney.

Читайте также:

Нейросеть «Кандинский» от «Сбера», как ей пользоваться: промпты, интерфейс, функционал

Если вы готовы пользоваться нейросетями по максимуму, в этой подборке найдёте инструменты для всего — от кода до презентации дизайна заказчику:

Все нейросети — это цифровые продукты, которые кому-то принадлежат. У всех есть свои особенности подключения: для оплаты часто требуется карта зарубежного банка, для доступа — дополнительные сервисы, плюс существует сбор персональных данных. При выборе ИИ-инструментов на это важно обращать внимание.

И для первых экспериментов и обучения можно обратиться к бесплатным нейросетям:

Читайте также:

10 бесплатных нейросетей, которые пригодятся дизайнеру

Читайте также:

12 бесплатных нейросетей на русском языке

Как нейросети помогают создавать дизайн интерфейсов и сайтов

Может показаться, что ИИ — это в первую очередь инструмент для создания текстов, арта, иллюстраций и просто красивых визуализаций. Но нейросети помогают в веб- и UX/UI-дизайне.

Читайте детальные советы экспертов о том, как использовать ИИ в работе над интерфейсами:

Читайте также:

Как использовать нейросети в UX/UI-дизайне?

Смотрите подробный разбор, чем именно полезен ChatGPT, Stable Diffusion и ещё четыре нейросети дизайнеру интерфейсов:

Читайте также:

«Нейронка за вас ничего не сделает». Дизайнеры CreativePeople и AWG тестируют 6 ИИ

Авторские права: кому принадлежит дизайн, созданный с ИИ

Широкое распространение нейросетей меняет не только дизайн-индустрию, но и юридические нормы. Традиционно авторские права на произведения, созданные при помощи любых «внешних» технологий, не подвергались сомнению: программа считается просто инструментом, поддерживающим творческий процесс человека-автора.

Однако всё значительно изменилось в 2023 году: нейросети самостоятельно принимают решения и их дизайн высоковариативен, работа дизайнера с нейросетью больше похожа на полноценное сотрудничество, где есть креатор и исполнитель.

Законы многих стран не учитывают того, что авторские права могут не относиться к творчеству человека и вообще к человеку. И пока что во многих странах нет ясной позиции по этому поводу — вопрос определения авторских прав в серой зоне.

О громких судебных делах по поводу ИИ и о юридических коллизиях в разных государствах узнайте из этого материала:

Читайте также:

Нейросети и авторское право: судебные дела, ограничения и серая зона