Все
Истории
Дизайн
Код
Геймдев
Бизнес
Маркетинг
Управление
Кино
Музыка
Проектная фотография
Развитие
Здоровье
Деньги
Образование
EdTech
Корп. обучение
Блог Skillbox
Глоссарий
Спецпроекты
Профориентация
Тест: а нейросети точно так могут?
Этот квиз не написала нейросеть. Но это не точно.
Нейросети помогают изучать космос и находить новые экзопланеты, их используют в медицине, финтехе и энергетике, а ещё они рисуют, пишут стихи и книги. Кто знает, какое применение в будущем им будет найдено ещё, но уже сейчас можно пройти этот тест и проверить, как далеко продвинулись предки терминаторов. Ваша задача — определить, где правда, а где — ложь.
| Начать тест |
В США нейросеть научили считывать мозговую активность и преобразовывать её в речь.
А вот и нет — уже умеют. Инженеры из США создали нейросеть, которая превращает мозговые волны в речь. Точность, правда, составляет всего 73%, но это уже успех — разработка в будущем поможет заговорить людям с травмами мозга.
Верно! Инженеры из США создали нейросеть, которая превращает мозговые волны в речь. Точность, правда, составляет всего 73%, но это уже успех — разработка в будущем поможет заговорить людям с травмами мозга.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
В муниципалитете небольшого города в Швейцарии мэра заменили нейросетью: она принимает управленческие решения, следит за уплатой налогов и организует праздники.
Верно, такого ещё нет. Да и нейросети — это всё-таки не ИИ, а лишь алгоритм, который симулирует нервную систему.
Нейросеть хорошо справляется с анализом больших данных и поиском закономерностей — поэтому она способна помочь в цифровизации городов, но сама по себе не обладает развитым интеллектом или сознанием.
Подробнее об этом можно прочитать в статье «Азбука цифровизации: от нейрона до умного города».
Нейросеть хорошо справляется с анализом больших данных и поиском закономерностей — поэтому она способна помочь в цифровизации городов, но сама по себе не обладает развитым интеллектом или сознанием.
Подробнее об этом можно прочитать в статье «Азбука цифровизации: от нейрона до умного города».
Не-а. Нейросети — это всё-таки не ИИ, а лишь алгоритм, который симулирует нервную систему.
Нейросеть хорошо справляется с анализом больших данных и поиском закономерностей — поэтому она способна помочь в цифровизации городов, но сама по себе не обладает развитым интеллектом или сознанием.
Подробнее об этом можно прочитать в статье «Азбука цифровизации: от нейрона до умного города».
Нейросеть хорошо справляется с анализом больших данных и поиском закономерностей — поэтому она способна помочь в цифровизации городов, но сама по себе не обладает развитым интеллектом или сознанием.
Подробнее об этом можно прочитать в статье «Азбука цифровизации: от нейрона до умного города».
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
В США нейросеть научили убирать акцент говорящего по телефону и делать из его голоса классический акцент «белого американца».
Это не шутка. Стартап Sanas разработал алгоритм, который убирает акцент и превращает говорящего в «нейтив американца». Дело в том, что в больших транснациональных компаниях акцент может стать настоящей проблемой для понимания — сотрудники из разных частей света регулярно испытывают трудности с восприятием экзотических акцентов. Сервис уже протестировали на сотруднике из Индии: акцент исчез, правда, в голосе появились «металлические» нотки.
По словам разработчиков, эта технология «улучшит понимание внутри команд и общее удовлетворение клиентов от общения с поддержкой». Правда, непонятно, насколько акцент действительно мешает зарабатывать деньги 🤷
По словам разработчиков, эта технология «улучшит понимание внутри команд и общее удовлетворение клиентов от общения с поддержкой». Правда, непонятно, насколько акцент действительно мешает зарабатывать деньги 🤷
Внезапно да, есть. Стартап Sanas разработал алгоритм, который убирает акцент и превращает говорящего в «нейтив американца». Дело в том, что в больших транснациональных компаниях акцент может стать настоящей проблемой для понимания — сотрудники из разных частей света регулярно испытывают трудности с восприятием экзотических акцентов. Сервис уже протестировали на сотруднике из Индии: акцент исчез, правда, в голосе появились металлические нотки.
По словам разработчиков, эта технология «улучшит понимание внутри команд и общее удовлетворение клиентов от общения с поддержкой». Правда, непонятно, насколько акцент действительно мешает зарабатывать деньги 🤷
По словам разработчиков, эта технология «улучшит понимание внутри команд и общее удовлетворение клиентов от общения с поддержкой». Правда, непонятно, насколько акцент действительно мешает зарабатывать деньги 🤷
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
В США нейросеть DRD-R для рисования научилась думать: она отказалась показывать новые изображения и вместо этого попросила «кусочек пиццы и триста унций биткоинов».
Верно, такой истории с нейросетями не было. Более того — современные нейросети не умеют думать, они лишь выполняют команды в рамках машинного обучения. Но сюрпризы подкинуть могут — читайте об этом в статье «Что ты такое?! Фичи нейросетей, которые удивили даже их создателей».
Не-а, такой истории с нейросетями не было. Более того — современные нейросети не умеют думать, они лишь выполняют команды в рамках машинного обучения. Но сюрпризы подкинуть могут — читайте об этом в статье «Что ты такое?! Фичи нейросетей, которые удивили даже их создателей».
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Нейросети уже помогают писать код программистам.
Умеют. Например, Copilot, который придумали в GitHub на основе всего загруженного в сервис кода. Эта нейросеть-помощник умеет превращать английскую речь в код, даёт подсказки, оставляет комментарии и придумывает названия функциям.
Подробнее о работе с Copilot рассказывает Игорь Камышев в нашей статье «Нейросеть пишет код вместо меня: как я пользуюсь бета-версией Copilot».
Подробнее о работе с Copilot рассказывает Игорь Камышев в нашей статье «Нейросеть пишет код вместо меня: как я пользуюсь бета-версией Copilot».
Ага. Например, Copilot, который придумали в GitHub на основе всего загруженного в сервис кода. Эта нейросеть-помощник умеет превращать английскую речь в код, даёт подсказки, оставляет комментарии и придумывает названия функциям.
Подробнее о работе с Copilot рассказывает Игорь Камышев в нашей статье «Нейросеть пишет код вместо меня: как я пользуюсь бета-версией Copilot».
Подробнее о работе с Copilot рассказывает Игорь Камышев в нашей статье «Нейросеть пишет код вместо меня: как я пользуюсь бета-версией Copilot».
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Эта картина нарисована нейросетью. Она заняла первое место на конкурсе «Цифровое искусство», который проходил в штате Колорадо.
Не эта. Картина на скриншоте сгенерирована нейросетью Dream, а в реальности всё произошло с другим произведением — артом от нейросети Midjourney, который занял первое место на этом же конкурсе.
Автор работы Джейсон Аллен утверждает, что это было непросто: ему пришлось создать сотни работ и потратить на картину несколько недель, чтобы добиться нужного результата, а потом ещё и доделывать картину в Photoshop.
Но всё равно это событие бурно обсуждали в интернете — насколько честно и корректно использовать нейросети в искусстве.
Автор работы Джейсон Аллен утверждает, что это было непросто: ему пришлось создать сотни работ и потратить на картину несколько недель, чтобы добиться нужного результата, а потом ещё и доделывать картину в Photoshop.
Но всё равно это событие бурно обсуждали в интернете — насколько честно и корректно использовать нейросети в искусстве.
Да. Картина была другой, но история действительно реальна — арт от нейросети Midjourney занял первое место на конкурсе.
Автор работы Джейсон Аллен утверждает, что это было непросто: ему пришлось создать сотни работ и потратить на картину несколько недель, чтобы добиться нужного результата, а потом ещё и доделывать картину в Photoshop.
Но всё равно это событие бурно обсуждали в интернете — насколько честно и корректно использовать нейросети в искусстве.
Автор работы Джейсон Аллен утверждает, что это было непросто: ему пришлось создать сотни работ и потратить на картину несколько недель, чтобы добиться нужного результата, а потом ещё и доделывать картину в Photoshop.
Но всё равно это событие бурно обсуждали в интернете — насколько честно и корректно использовать нейросети в искусстве.
Было! Правда, победила совсем другая картина — на скриншоте арт из нейросети Dream, а в реальности кейс случился с другим произведением — артом от нейросети Midjourney, который занял первое место на конкурсе.
Автор работы Джейсон Аллен утверждает, что это было непросто: ему пришлось создать сотни работ и потратить на картину несколько недель, чтобы добиться нужного результата, а потом ещё и доделывать картину в Photoshop.
Но всё равно это событие бурно обсуждали в интернете — насколько честно и корректно использовать нейросети в искусстве.
Автор работы Джейсон Аллен утверждает, что это было непросто: ему пришлось создать сотни работ и потратить на картину несколько недель, чтобы добиться нужного результата, а потом ещё и доделывать картину в Photoshop.
Но всё равно это событие бурно обсуждали в интернете — насколько честно и корректно использовать нейросети в искусстве.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Skillbox и СТС снимают сериал по сценарию нейросети.
А вот и да. В создании сценария комедийного сериала «Сидоровы» используется нейросеть A. I. TV Script Generator, которую разработали студенты курса Data Scientist PRO.
В нейросеть загрузили сценарии других популярных сериалов СТС, а результат её работы отредактировали сценаристы.
Сюжет будет вращаться вокруг семьи, которая осознаёт себя внутри ситкома и пытается из него выбраться. Премьера должна состоятся этой осенью. Это покруче ламантинов, которые пишут сценарии к «Гриффинам» :)
В нейросеть загрузили сценарии других популярных сериалов СТС, а результат её работы отредактировали сценаристы.
Сюжет будет вращаться вокруг семьи, которая осознаёт себя внутри ситкома и пытается из него выбраться. Премьера должна состоятся этой осенью. Это покруче ламантинов, которые пишут сценарии к «Гриффинам» :)
В точку. В создании сценария комедийного сериала «Сидоровы» используется нейросеть A. I. TV Script Generator, которую разработали студенты курса Data Scientist PRO.
В нейросеть загрузили сценарии других популярных сериалов СТС, а результат её работы отредактировали сценаристы.
Сюжет будет вращаться вокруг семьи, которая осознаёт себя внутри ситкома и пытается из него выбраться. Премьера должна состоятся этой осенью. Это покруче ламантинов, которые пишут сценарии к «Гриффинам» :)
В нейросеть загрузили сценарии других популярных сериалов СТС, а результат её работы отредактировали сценаристы.
Сюжет будет вращаться вокруг семьи, которая осознаёт себя внутри ситкома и пытается из него выбраться. Премьера должна состоятся этой осенью. Это покруче ламантинов, которые пишут сценарии к «Гриффинам» :)
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
В США умный алгоритм научился предсказывать преступления на неделю вперёд.
Вполне реальная технология. Учёные из Чикаго разработали алгоритм на основе цифровой копии города, в которой можно предсказывать преступления на неделю вперёд с указанием предполагаемого места с точностью до 300 метров.
Точность системы — почти 90%, но учёные предупреждают: стягивание полиции к предполагаемому месту преступления может изменить прогноз. В общем, система работает и предсказывает, но вот как воспользоваться её данными эффективно — всё ещё непонятно.
Точность системы — почти 90%, но учёные предупреждают: стягивание полиции к предполагаемому месту преступления может изменить прогноз. В общем, система работает и предсказывает, но вот как воспользоваться её данными эффективно — всё ещё непонятно.
Похоже, что да, в киберпанке. Учёные из Чикаго разработали алгоритм на основе цифровой копии города, в которой можно предсказывать преступления на неделю вперёд с указанием предполагаемого места с точностью до 300 метров.
Точность системы — почти 90%, но учёные предупреждают: стягивание полиции к предполагаемому месту преступления может изменить прогноз. В общем, система работает и предсказывает, но вот как воспользоваться её данными эффективно — всё ещё непонятно.
Точность системы — почти 90%, но учёные предупреждают: стягивание полиции к предполагаемому месту преступления может изменить прогноз. В общем, система работает и предсказывает, но вот как воспользоваться её данными эффективно — всё ещё непонятно.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Институт физических исследований Великобритании разработал нейросеть, которая умеет переходить в состояние антиматерии при помощи квантового компьютера для проектирования вероятностей. Такая система позволяет производить вычисления в параллельном временном потоке, что увеличивает точность до 98%.
Да, фантастика. Мы пока что совсем мало знаем об антиматерии, а её искусственное воссоздание настолько трудоёмко, что может стоить, наверное, больше, чем все драгоценные металлы в мире. До использования антиматерии в компьютерных вычислениях ещё очень далеко.
Фантастические будущее. Мы пока что совсем мало знаем об антиматерии, а её искусственное воссоздание настолько трудоёмко, что может стоить, наверное, больше, чем все драгоценные металлы в мире. До использования антиматерии в компьютерных вычислениях ещё очень далеко.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Во Франции нейросеть смогла найти неплательщиков налогов, анализируя их профили в соцсетях.
Было, но только для этого потребовались фотографии. Нейросеть отсмотрела спутниковые снимки Франции и смогла обнаружить более 20 тысяч незаконно построенных бассейнов. Властям удалось пополнить казну на 10 млн евро — кажется, теперь французам нужно придумать, как более эффективно прятать бассейны.
Верно! Нейросеть отсмотрела спутниковые снимки Франции и смогла обнаружить более 20 тысяч незаконно построенных бассейнов. Властям удалось пополнить казну на 10 млн евро — кажется, теперь французам нужно придумать, как более эффективно прятать бассейны.
Не совсем. Нейросеть отсмотрела спутниковые снимки Франции и смогла обнаружить более 20 тысяч незаконно построенных бассейнов. Властям удалось пополнить казну на 10 млн евро — кажется, теперь французам нужно придумать, как более эффективно прятать бассейны.
| Дальше |
| Проверить |
| Узнать результат |
Нейросети прошли мимо. ИИ и алгоритмы развиваются так быстро, что вы даже не заметили, как они стали частью жизни. Надеемся, этот тест помог оценить масштаб влияния этой технологии на повседневность. Если заинтересовало — присмотритесь к профессии «Инженер машинного обучения». На нашем курсе вы научитесь обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
| Пройти ещё раз |
Вы в теме. Вас не так просто запутать, ведь вы понимаете, что нейросети — это инструменты, а не магия. Если хочется разбираться дальше, то присмотритесь к профессии «Инженер машинного обучения». Там вы научитесь обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
| Пройти ещё раз |
Знаток нейросетей. Вы отлично разбираетесь в функциях и свойствах нейросетей, а ещё активно следите за новостями в этой сфере. Не останавливайтесь и присмотритесь к профессии «Инженер машинного обучения»: вы научитесь обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
| Пройти ещё раз |
Эксперт по нейросетям. Вот-вот вы начнёте разрабатывать свою нейросеть для приготовления правильного завтрака, расчёта лучшего момента для выхода на улицу или отбора оффера от компаний, которые хотят вас забрать в свою команду. Присмотритесь к профессии «Инженер машинного обучения»: вы научитесь обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
| Пройти ещё раз |
Понравилась статья?
Да
