Российские учёные научились предсказывать феномен Эль‑Ниньо с помощью нейросети

Что ещё за Эль-Ниньо. Это природный феномен, связанный с повышением температуры воды в Тихом океане. Обычно она держится в пределах 22–30 градусов, но раз в несколько лет случается нечто: холодные течения из Антарктиды ослабевают, а пассаты перестают нормально перемешивать воду в океане. Вот это нечто — как раз и есть Эль-Ниньо.

Чем он опасен. Потепление океана рушит привычный уклад жизни на обоих побережьях: в то время как Южную Америку заливают тропические дожди, Австралия страдает от засухи и лесных пожаров. Естественно, это приводит к неурожаю, росту цен на продукты, беспорядкам и прочим радостям жизни.

Почему его сложно предсказать. Дело в том, что у появления Эль-Ниньо нет чёткой закономерности — он может случиться и раз в два года, и раз в семь лет. Раньше считалось, что предсказать это явление вообще невозможно, — но благодаря нейронкам ситуация меняется в лучшую сторону.

Как это научились делать. Учёные из ВШЭ и Yandex Cloud разработали алгоритм, который предупреждает о потеплении океана за полтора года. Чтобы алгоритм умел так делать, его обучили на графиках и температурных картах — реальных, собранных с 1800 года, и смоделированных.

Обучение выглядело так: сначала в нейронку загрузили несколько тысяч синтетических карт, чтобы она научилась искать закономерности и делать прогнозы. А потом дообучили на исторических данных — то есть заточили её алгоритмы на предсказание температуры в реальном мире.

Что будет дальше. Считается, что максимальный горизонт прогнозирования Эль-Ниньо — два года. Но учёные из «Яндекса» и ВШЭ планируют преодолеть этот порог. Для этого они используют продвинутые нейронные модели — например, ИИ-трансформер, который лежит под капотом у ChatGPT.