Код
#Подкаст

Машинное обучение, искусственный интеллект и вот это всё: biases, вызовы и достижения

Подкаст «Люди и код», выпуск №32: Светлана Вронская.

Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media

Светлана Вронская


Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.


Содержание выпуска

  • Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML).
  • Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.
  • Какие профессии существуют в этих сферах.
  • Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: «Матрица», «Терминатор» и прочие сценарии.
  • Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы.
  • Как можно разрешить подобные этические дилеммы.
  • Типы biases (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать.
  • Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы.
  • Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям.
  • Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении.
  • Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении.
  • В каких задачах искусственный интеллект опережает человека.
  • В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас.
  • Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться.
  • История машинного обучения и науки о данных — как они возникли, как развивались.

Полезные ссылки

  • Telegram-канал Светланы Analytics Now
  • Подкаст Светланы
  • Книга Кай-Фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок»
  • Книга Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего»
  • Принципы ESG
  • Статьи Forbes по машинному обучению
  • Сайт TechTarget
  • Сайт CIO
  • Сайт Computerworld
  • Журнал MIT Technology Review

Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru

Слушать выпуск

Подписывайтесь на подкаст, чтобы не пропустить новые эпизоды.


Курс

Профессия Python-разработчик

На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык просто выучить, даже если вы никогда не программировали. На курсе вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и аналог популярной соцсети для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.

Узнать про курс

Учись бесплатно:
вебинары по программированию, маркетингу и дизайну.

Участвовать
Обучение: Профессия Python-разработчик Узнать больше
Понравилась статья?
Да

Пользуясь нашим сайтом, вы соглашаетесь с тем, что мы используем cookies 🍪

Ссылка скопирована