Машинное обучение, искусственный интеллект и вот это всё: biases, вызовы и достижения
Подкаст «Люди и код», выпуск №32: Светлана Вронская.
![](https://248006.selcdn.ru/main/iblock/cbc/cbcb976bf7c459bedba20e3d61b1d9ef/d5e6b7fc452d1e7bbc56d983b23d9bef.png)
![](https://248006.selcdn.ru/main/iblock/cbc/cbcb976bf7c459bedba20e3d61b1d9ef/d5e6b7fc452d1e7bbc56d983b23d9bef.png)
Иллюстрация: Polina Vari / Skillbox Media
![](/upload/setka_images/09292017082022_95072c3e6920b15122a077723a2055f70674c0ac.png)
Светлана Вронская
Эксперт департамента аналитических решений ГК «КОРУС Консалтинг». В IT с 2000 года. Автор Telegram-канала Analytics Now и подкастов по теме искусственного интеллекта и анализа данных.
Содержание выпуска
- Что такое машинное обучение (Machine Learning, ML).
- Как соотносятся аналитика, Data Science, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.
- Какие профессии существуют в этих сферах.
- Есть ли в развитии искусственного интеллекта реальная опасность для человечества: «Матрица», «Терминатор» и прочие сценарии.
- Какие сложные вопросы приходится решать в машинном обучении и как они на практике влияют на отрасль: расовые, гендерные и другие проблемы.
- Как можно разрешить подобные этические дилеммы.
- Типы biases (смещений, искажений) в данных, которые приводят к некорректному результату. Как их избегать.
- Какие практические задачи решает машинное обучение и связанные с ним сферы.
- Какую пользу новые технологии приносят государствам, бизнесу и простым людям.
- Какие языки программирования и инструменты используются в машинном обучении.
- Что надо знать, чтобы стать джуном, мидлом, сеньором в машинном обучении.
- В каких задачах искусственный интеллект опережает человека.
- В каких сферах или ML-проектах индустрия ждёт прорыва. За какими проектами стоит пристально следить прямо сейчас.
- Что почитать, послушать, посмотреть и на кого подписаться.
- История машинного обучения и науки о данных — как они возникли, как развивались.
Полезные ссылки
- Telegram-канал Светланы Analytics Now
- Подкаст Светланы
- Книга Кай-Фу Ли «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок»
- Книга Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего»
- Принципы ESG
- Статьи Forbes по машинному обучению
- Сайт TechTarget
- Сайт CIO
- Сайт Computerworld
- Журнал MIT Technology Review
Предложить тему, стать гостем подкаста, похвалить или поругать выпуск: code.media@skillbox.ru
Слушать выпуск
Подписывайтесь на подкаст, чтобы не пропустить новые эпизоды.